Нейронные сети и всеобщая цифровизация – афера века?
Народная мудрость гласит: «Всё новое, это хорошо забытое старое».
Древние прекрасно знали, что такое "нанотехнологии" и "нейронные сети", или параллелизация. То, что сейчас, называется нанотехнологиями, они называли «ничтожными способами». Наиболее, широко известными являются, дошедшие до нас, получение спирта, а также дрожжевого теста. А то, что сейчас, называют «нейронными сетями», было известно нашим древним предкам, как «мыслезнаки», каковыми являлось, в те времена, письмо.
Все знаки, были определены единым кодом. Т.е. каждый знак, нёс на себе определённый набор логических функций, слово являлось алгоритмом, а предложение – программой. Знак – от слова знать, а буква (бухва, от слова бух или книга) по куриному значит – книжная закорючка.
Таким образом, письмо, данное человеку Богом, являлось графической моделью программы – машинного мышления. С утерей универсальной информационной системы, на основе которой и возникли все совремённые письменности, а с ней и истинного письма, произошло замещение мыслезнаков каракулями и появление архаичных письменностей.
Но, моделирование нейронных сетей, при помощи программирования, может, всего только, оптимизировать процессы логики и дать рост производительности, на существующей элементной базе, лишь в разы. Несомненно, нужно изучать логику нейронных сетей, с тем чтобы, в будущем, эффективно управлять ИИ.
Нейронные сети же, как "программный продукт", сейчас, широко предлагают все, кому не лень, как панацею от того предела, которого достигла совремённая элементная база, а мошенники, превратили это, в бренд для выкачивания денег у людей, ленивых умом и распоряжающихся, редко, своими, но чаще, чужими, деньгами.
Лишь, единицы научных работ по нейронным сетям, можно считать истинно полезными. Большинство же, того вала, который предлагается на рынке программных услуг, является, по сути, умышленным мошенничеством, в лучшем случае, заблуждением, по части эффективности нейронного программирования, на существующей элементной базе.
В настоящее время, существует, лишь, одно решение, позволяющее создать нейроноподобную элементныю базу, это – ЭЛОГИМ. В ЭЛОГИМе, каждый из перцептронов, может реализовать и переменные, и перекрёстные, и обратные связи, за счёт самообразования новых и уничтожения ненужных связей, таким же образом, связи образуются и между ЭЛОГИМами, в блоке.
Для осуществления контроля и управления, с полным подчинением человеку, необходимо обеспечить работоспособность ИИ, в самых жёстких режимах, а в случае неподчинения, полную гибель, на случай неконтролируемой работы, несущей угрозу человеку.
Такая функция, будет обеспечиваться конструкцией ЭЛОГИМ, системой охлаждения и системой выращивания связей. Конечно, также будут контролировать, управлять и обрабатывать результаты, элогимподобные контроллеры и процессоры, как программируемые, так и не программируемые.
Естественно, для полной реализации возможностей, новой элементной базы, потребуется новое программное обеспечение, основанное, на новых подходах и новой универсальной информационно-сигнальной системе ЯХВА ШАЙД, основанной же, на едином коде.
Вычислительные системы, на элементной базе ЭЛОГИМ ШАЙД, будут способны понимать и взаимодействовать с любыми предыдущими поколениями вычислительной техники, использовать их результаты и продукты. Поэтому всё, наработанное на предыдущих поколениях вычислительной техники и саму эту технику, при необходимости, можно будет интегрировать с новой.
Биокомпьютинг, казалось бы, тоже подходит для ничтожных технологий, но перцептроны на основе бактериородопсин-содержащих пленок, вряд ли, можно будет эксплуатировать при низких и сверхнизких или высоких и свервысоких температурах, при высоких давлениях или в вакууме, в условиях радиации или высокочастотных электромагнитных полей.
При таком диапазоне, жёстких и вредных воздействий, альтернативы ЭЛОГИМ ШАЙД, в настоящий момент, не существует.
Пока же, все попытки, решить проблему полной цифровизации сложных процессов и, даже, целых отраслей, с помощью программного моделирования нейронных сетей, кажутся довольно сомнительными, из-за чрезвычайной трудоёмкости и затратности, низких гарантий заявленной результативности. Полученный эффект от такой цифровизации может оказаться, намного, ниже понесённых затрат.