Нам не страшен серый волк!!

***
В Санкт-Петербурге в тестовом режиме запустили систему распознавания лиц FindFace

Какая радость.

Тихо, незаметно , с 10.102017  все уличные камеры видеонаблюдения в северной столице подключены к программе распознавания лиц FindFace, к технологии обнаружения и идентификации людей с точностью до 70%.
В основе системы - самообучающиеся нейронные сети.
Новинка принимает и анализирует изображение с видеокамер в режиме реального времени, а затем автоматически отправляет информацию в органы правопорядка.

В догонку...
Скоро 15500 камер установят на соцобъектах и местах массового пребывания людей в Петербурге, сообщает официальный сайт телеканала «Санкт-Петербург».
Монтаж оборудования будет произведен в рамках реализации проекта «Безопасный город».
Часть систем видеонаблюдения разместят в школах.
На общественном транспорте установят приборы слежения нового поколения, которые будут регистрировать нарушения.
Также в рамках проекта будут организованы точки бесплатного доступа к Wi-Fi во всех многофункциональных центрах и поликлиниках.

Более того , система будет находить по фотографиям  персонажей и в сетях.

В ближайшее время с вероятностью на 100-150% в год будет расти число «умных домофонов» и по всей  России, сообщает РИА Новости.
Это об устройствах с функцией распознавания лиц.
Данное решение позволяет жильцам домов заходить в свои подъезды по биометрическим данным.

Алгоритм распознает и сравнивает лицо жителя подъезда с данными базы с помощью нейронных сетей. Биометрические данные жильцов будут храниться на серверах.
В 2019 году запланировано тестирование автомобилей-беспилотников  на испытательном полигоне трассы М-11 «Москва-Санкт-Петербург» на участке в районе Вышнего Волочка. Также пройдут и пилотные испытания инфраструктуры для взаимодействия с высокоавтоматизированным транспортом.
Разработка Synesis  сделала уличные камеры видеонаблюдения «умными», сообщает официальный сайт компании.

Программный модуль Smart Parking позволяет выделить определённые зоны парковки - для каждой из них обозначается максимально допустимое количество мест.
С помощью компьютерного зрения модуль анализирует расположение и количество машин в кадре с заданным интервалом времени, а затем после обработки данных выдает готовый результат.

Нейросеть способна анализировать информацию с парковок любых площадей и конфигураций, а также избавляет от необходимости использования камер, шлагбаумов, датчиков или ручного контроля. Разработчики утверждают, что ошибки при распознавании предметов исключены. Точность определения статуса мест составляет порядка 93%.

2 000 000 000 рублей необходимо на внедрение проекта «Умный город» в Ижевске, сообщает Коммерсант.
Ижевск и Сарапул были включены в пилотный проект Минстроем России в апреле 2018 года.

Кроме  того, в городе внедрена такая услуга, как «Умный домофон» в рамках программы «Безопасный город».
Жильцы могут увидеть с помощью видеокамер свою придворовую территорию либо открыть подъездную дверь, даже не находясь дома.
Для обеспечения безопасности в Ижевске и профилактики совершения правонарушений  были установлены  92 камеры в местах массового скопления людей. еперь разрозненные сегменты «Умного города» администрация Ижевска намерена интегрировать на одной цифровой платформе.

10 000 видеокамер установят в Нижнем Новгороде, сообщает пресс-служба ГУМВД по Нижегородской области.
Оснащение комплексами видеонаблюдения произойдет в рамках реализации проекта «Безопасный город».
Установка и подключение устройств к аппаратно-программному комплексу стартовала в 2013 году.

В этом году оборудование установят, прежде всего, на придомовых территориях и самых криминогенных районах города.
По оценкам правоохранительного ведомства, только в Сормовском районе необходимо установить 1500 камер.
В 2018 году введены в эксплуатацию 340 видеокамер, их общее число достигло 2089. Сумма поступивших штрафов, которые люди платят за нарушения, зафиксированные камерами видеофиксации в Нижегородской области, на конец марта 2019 года составила 250 100 000 рублей.

В Екатеринбурге начала работу выставка Security Ural. Открытие мероприятие состоялось 23 апреля 2019 года.
На стендах участников представлены:
- Системы видеонаблюдения
- Системы контроля доступа, сигнализации и оповещения
- Системы охраны периметра.

90% комплексов  видеонаблюдения обновлено в Москве, сообщает пресс-служба ДИТ столицы.
Устаревшие системы видеонаблюдения с характеристиками 4cif (разрешение 704 на 576 пикселей) были заменены на HD-камеры (1280 на 720 пикселей).
В настоящий момент система видеонаблюдения столицы насчитывает более 167 000 камер.

Устройства установлены во дворах, в парках, в местах массового пребывания людей,  объектах социальной сферы и здравоохранения.
За состоянием машинистов московского метрополитена следит «умная» система «Антисон», сообщает ТАСС.В столичном метрополитене проходит тестирование интеллектуальной системы, с помощью которой можно вести мониторинг состояния машинистов.

Пока система запущена и в нескольких поездах метро.
В дальнейшем запланировано использовать разработку на всех поездах. Достоинство разработки – она не нуждается в дополнительном оборудовании и специальной настройки под каждого машиниста.
Однако...

Ученым уже выяснили, как обмануть нейросеть с помощью картинки, сообщает runews.24.ru.

Специалисты Левенского католического университета провели эксперимент. Исследователи доказали, что нейросеть можно ввести в заблуждение с помощью обычной распечатанной картинки.

Тестирование было проведено над алгоритмом YOLOv2, который применяется в системах безопасности.
Искусственный интеллект обрабатывает полученное изображение, а затем трансформирует его в кадр, на котором обнаруженные объекты выделены прямоугольником и классифицированы.
Однако «увидев» распечатанную на принтере картинку, алгоритм перестал распознавать самого человека, который держал ее в руках.

Мораль...
Впереди у нас будет много-много картинок у каждого.
И все они ради личной безопасности.)))

А как скрыть распознавание?

Эксперимент поставили исследователи Университета Карнеги-Меллон. Они создали специальное цветное покрытие для оправы очков (шаблон напечатали на струйном принтере), которое делало человека невидимым для алгоритма в 80% тестов, говорится в исследовании.
Кроме того, цветная схема на очках могла обмануть систему, заставив ее принять человека на картинке за другого.

Например, в 87,87% случаев алгоритм принимал белого мужчину в таких очках за актрису Милу Йовович и в 88% экспериментов позволял выдать женщину южно азиатского происхождения за мужчину с Ближнего Востока.

А , если засунуть под каждую щёку чупа-чупс, то вообще крыша у компа поедет, ибо измениться овал лица.
А , если нос накладной приклеить?
А можно и усы приклеить , и бороду... или маску Деда-Мороза надеть.
Или зеркальные очки.
Или кепку ну с очень большим козырьком ,  скрывая лицо.
Или шляпу с большими полями и голову вниз наклонить ?
Или идти опустив голову, машина тоже отказывается тогда распознавать.
Или хромать... меняя моторику походки с низко надвинутой кепкой.
Или под вуалью.
Или все будем ходить с портретом на футболке кого-нибудь, чётким и ярким.
Или она будет с компьютерным QR-кодом.... например QR-кодом с клизмы.
Во тогда машина ошалеет  и задумается: «Сколько однако близнецов-клизм в городе!»

Ну очень много всего впереди интересного.
Ну очень.
Каждый день и поход в магазин  станет карнавалом.

А главное, какое поле для творчества  у каждого!!!
Впереди очень много интересного...

И нам не страшен серый волк!!!!!!!...)))


Рецензии
Ну, пока с той стороны камеры видеонаблюдения сидят всё те же менты, что и сейчас обходить любые системы будет не сложнее чем и сейчас. Ну, может быть, чуть дороже.

Егоров   12.06.2019 05:32     Заявить о нарушении
На это произведение написаны 4 рецензии, здесь отображается последняя, остальные - в полном списке.