Статья №6: Проблема со стемами. Проклятие "Стеклянного звука".
Стемы — это разделенные треки (бас, барабаны, вокал, инструменты). Проблема возникает, когда Вы используете ИИ (типа Spleeter или Lalal.ai) для разделения готового трека на стемы, чтобы ремикшировать или убрать инструменты.
Технически ИИ делает чудо: он отделяет вокал от шумной подложки. Но магия оборачивается проклятием — артефактами. Эти нейросети обучаются на эталонных "чистых" стемах и "грязных" миксах. В процессе разделения они начинают "додумывать" звук. В итоге Вы получаете стем, где вокал звучит как будто "из бочки" с призвуками флэнжера, а бас теряет суб-низ.
Почему это происходит? Потому что разделение спектра — это математика. ИИ пытается вычесть частоты, но там, где частота вокала пересекается с частотой гитары, он не знает, кому отдать приоритет. Он принимает решение, часто ошибочное, создавая "плавающую" фазу.
Для продюсера это катастрофа, если Вы хотите сделать профессиональный ремикс. Стемы от ИИ никогда не будут звучать, как исходные многодорожечные записи. Они будут иметь "цифровой привкус".
Единственный рабочий способ бороться с этим — использовать разделение ИИ не для конечного продакшена, а для анализа. Я использую выделение стемов, чтобы извлечь аккордовую последовательность старой пластинки, чтобы сыграть ее заново на живых инструментах. А использовать выделенный вокал для ремикса — плохая идея, это всегда будет звучать дешево.
Итоговый вывод по всем 10 точкам: ИИ — это мощнейший "Велосипед" для композитора. Он помогает ехать быстрее, но дорогу Вы выбираете сами, и руль держите Вы. Относитесь к нейросетям как к "помощнику студии", а не как к "замене композитора". Только в тандеме "Человеческий вкус + Скорость ИИ" рождается современный качественный продукт.
Информация из открытых источников в интернете.
Использован инструмент ИИ.
10 контактов с искусственным интеллектом.
10. Хорошая аранжировка. Что не умеет ИИ? - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 10:07
http://proza.ru/2026/09/03/655
К статье №10. Хорошая аранжировка.
Если бы я был продюсером, я бы научил ИИ делать драматургию, кульминации и воздух. Но я не продюсер, поэтому ИИ делает всё ровно и плотно, как стена. А я потом вручную прорубаю в этой стене окна, чтобы слушатель мог вздохнуть. О том, почему настоящая аранжировка — это не ноты, а тишина между ними.
9. КПД использования ИИ - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 10:04
http://proza.ru/2026/09/03/649
К статье №9. КПД использования ИИ.
Если бы я был продюсером, я бы сократил время работы в 10 раз и уехал на Бали. Но я не продюсер, поэтому я трачу освободившееся время на перебор сотни сгенерированных лупов, потому, что мне всё кажется, что следующий вариант будет лучше. Спойлер: не будет. Честный разговор о том, где ИИ реально экономит время, а где — ворует его.
8. ИИ для вокала - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 10:01
http://proza.ru/2026/09/03/642
К статье №8. ИИ для вокала.
Если бы я был продюсером, я бы создал идеальный синтезированный голос, который поёт лучше любого человека. Но я не продюсер, а в моём распоряжении — английские фонемы, которые пытаются изобразить русский текст с матерными ошибками. ИИ поёт чисто, но без души, поэтому я оставляю живого вокалиста, а синтез — только для демок.
7. ИИ для сведения и мастеринга - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 09:56
http://proza.ru/2026/09/03/632
К статье №7. ИИ для сведения и мастеринга.
Если бы я был продюсером, я бы скормил трек ИИ и сразу побежал на стриминг. Но я не продюсер, поэтому после AI-мастеринга мой трек становится громким, но плоским, как утюг. Теперь я использую нейросеть только как бесплатного критика — она укажет, где я переборщил с басом, а финальную точку ставлю сам.
6. Проблема со стемами - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 09:52
http://proza.ru/2026/09/03/623
К статье №6. Проблема со стемами.
Если бы я был продюсером, я бы легко отделил вокал от подложки и сделал бомбический ремикс. Но я не продюсер, и после разделения слышу, как голос моей любимой певицы звучит, будто она поёт из аквариума. Расскажу, почему ИИ для разделения стемов — это магия, но магия с привкусом артефактов.
5. ИИ для аранжировки - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 09:49
http://proza.ru/2026/09/03/616
К статье №5. ИИ для аранжировки
Если бы я был продюсером, я бы нажал «сделать аранжировку» и получил бы готовый оркестр. Но я не продюсер, поэтому вместо оркестра получается звуковая каша, где все инструменты лезут в середину. У меня есть ровно один секрет, как превратить эту кашу в съедобное блюдо — убрать половину дорожек.
4. На каких аранжировках обучалось ИИ? - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 09:47
http://proza.ru/2026/09/03/610
К статье №4. На каких аранжировках обучалось ИИ.
Если бы я был продюсером, я бы обучил свою нейросеть на всех шедеврах мира. Но я не продюсер, поэтому мой ИИ вырос на MIDI-файлах 80-х и думает, что синтезатор DX7 — это вершина оркестровки. Расскажу, почему Ваша этника звучит, как дешёвый диско-поп и что с этим делать.
3. ИИ для мелодии - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 09:43
http://proza.ru/2026/09/03/603
К статье №3. ИИ для мелодии.
Если бы я был продюсером, я бы сгенерировал мелодию, от которой плачут ангелы. Но я не продюсер, и ИИ упорно выдает мне вариации «Собачьего вальса» в миноре. Пришлось научиться выуживать из его бреда один гениальный такт и додумывать остальное самому.
2. ИИ для текста - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 09:39
http://proza.ru/2026/09/03/599
К статье №2. ИИ для текста.
Если бы я был продюсером, я бы заставил нейросеть сочинять хиты для Билли Айлиш. Но я не продюсер, и моя нейросеть вместо глубокой метафоры выдаёт «любовь-морковь» в 10-м варианте. Поэтому я просто использую её, как словарь рифм и спасаю свой мозг от творческого запоя.
1. Опыт использования ИИ в музыке - музыкальные и кинообзоры, 03.09.2026 09:36
http://proza.ru/2026/09/03/593
К статье №1. Опыт использования ИИ в музыке.
Если бы я был продюсером, я бы нажал одну кнопку и получил «Грэмми». Но я не продюсер, поэтому я нажимаю кнопку 20 раз, ругаюсь на «пластмассовый» звук и вручную переписываю половину нот. Зато теперь я знаю, что ИИ — это не волшебная палочка, а очень шустрый черновик.
Глоссарий-шпаргалка в текстовом формате. Словарь терминов (от А до Я).
МУЗЫКАЛЬНАЯ ТЕОРИЯ (гармония, мелодия, ритм).
· Аккордовая последовательность – порядок аккордов (гармоническая сетка), по которой ИИ строит мелодию или аранжировку.
· Вибрато – колебание высоты тона для выразительности голоса/инструмента.
· Грув – ощущение ритмического "кача", драйва; свинг – его вид.
· Контрапункт – одновременное звучание двух независимых мелодий, создаёт объём.
· Кульминация – пик напряжения (самая плотная и громкая часть трека).
· Лад (Mode) – звукоряд (например, лидийский, дорийский), определяет характер мелодии.
· Подголосок – второстепенная мелодическая линия, параллельная главной (топ-лайну).
· Регистр – высотный диапазон (низкий, средний, высокий); распределение по регистрам избегает "каши".
· Рубарто – свободное отклонение от темпа внутри фразы, придаёт живость (ИИ не умеет).
· Свинг – ритмический сдвиг (обычно восьмых) для "кача"; противоположность квантованию.
· Синкопа – смещение акцента с сильной доли на слабую, создаёт напряжение.
· Тембр – окраска звука, отличающая фортепиано от гитары (зависит от обертонов).
· Топ-лайн – главная, самая запоминающаяся мелодия (обычно вокал или ведущий синт).
АРАНЖИРОВКА И ОРКЕСТРОВКА.
· Аранжировка – переложение музыки под состав инструментов, определение структуры и плотности.
· Воздух (Air) – сверхвысокие частоты (>10 кГц), придают звуку прозрачность и "дыхание".
· Драматургия – построение сюжета (завязка, развитие, кульминация, разрядка). ИИ этого не делает.
· Контраст – резкая смена динамики, тембра или регистра, удерживает внимание (ИИ сглаживает).
СВЕДЕНИЕ И МАСТЕРИНГ.
· Клиппинг – искажение при перегрузке сигнала (цифровой "хруст") при слишком громком мастеринге.
· Луднесс (Loudness) – воспринимаемая громкость (измеряется в LUFS), для стримингов цель ~ -14 LUFS.
· Мастеринг – финальная обработка микса: баланс частот, громкость, стерео-ширина, подготовка к релизу.
· Мультикомпрессор – динамический процессор, сжимающий разные частоты по отдельности для контроля.
· Сведение (микширование) – балансировка уровней, панорамы, частот и эффектов всех дорожек.
· Стерео-ширина – воспринимаемая ширина панорамы; ИИ может перераздувать её.
· Суб-низ (Sub-bass) – область ниже 60 Гц, ощущается физически, требует контроля.
· Частотный баланс – соотношение низких/средних/высоких для звучания на любой системе.
· Частотный спектр – распределение энергии по частотам (20 Гц – 20 кГц), анализируется при сведении.
ТЕХНИЧЕСКИЕ ТЕРМИНЫ (цифровая обработка).
· Артефакты – посторонние шумы, призвуки, искажения (особенно при разделении стемов).
· Атака – начальный импульс звука (скорость набора громкости), влияет на тембр и ритм.
· Дисторшн / Овердрайв – эффект перегруза (искажение), характерен для гитар, добавляет агрессию.
· Квантование – привязка нот к строгой сетке (убирает "человеческие" ошибки, но убивает свинг).
· MIDI – цифровой протокол для нотных сообщений (высота, длительность, сила), управление вирт. инструментами.
· Стемы – разделённые звуковые дорожки (бас, ударные, вокал и т.д.) для ремиксов.
· Флэнжер – эффект "летящего" звука (смешение с задержанной копией).
· Фонемы – звуковые единицы речи; важны для вокального синтеза (особенно в русском).
ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ И ДАННЫЕ.
· Датасеты – наборы музыки (Million Song Dataset, LAKH MIDI) для обучения нейросетей.
· Нейросети (AI) – модели (MusicLM, MusicGen) для генерации мелодий, текста, вокала, обработки.
· Питч-перфект – идеальное попадание в ноты (характерно для ИИ, но лишено эмоций).
· Промпт-инжиниринг – искусство правильного текстового запроса к нейросети.
ОБОРУДОВАНИЕ И СОФТ (конкретные названия).
· Amper / Soundful / Orb Composer – аранжировщики на ИИ (по аккордам и темпу).
· CloudBounce / eMastered / LANDR – онлайн-мастеринг (автоматический баланс и громкость).
· DX7 (Yamaha) – культовый FM-синтезатор 80-х, часто в датасетах.
· MusicLM / MusicGen – нейросети генерации аудио/MIDI по тексту.
· RVC (Retrieval-based Voice Conversion) – замена голоса на любой другой (после обучения).
· Spleeter / Lalal.ai – разделение песен на стемы (вокал, барабаны и т.д.).
· Vocaloid / SynthV – вокальные синтезаторы по нотам и тексту.
МУЗЫКАЛЬНЫЙ СЛЕНГ И СОКРАЩЕНИЯ.
· Бочка – бас-барабан (kick drum), основа ритма.
· «Каша» – грязный, перегруженный спектр (инструменты мешают друг другу).
· КПД – коэффициент полезного действия (насколько ИИ реально экономит время).
· Лупы – короткие повторяющиеся фрагменты (ритм или мелодия).
· Оверпродакшн – перебор вариантов из-за лёгкости генерации (время уходит впустую).
· Промпт – текстовый запрос к нейросети.
· Трек – песня или инструментальная композиция.
Как поэту-песеннику продвигаться с помощью демо-версий SUNO: полное руководство.
Поэт-песенник и демо-версии SUNO - музыкальные и кинообзоры, 28.08.2026 16:28
http://proza.ru/2026/08/28/1282
Treblo музыкальный генератор на нейросети - музыкальные и кинообзоры, 02.09.2026 14:01
http://proza.ru/2026/09/02/1160