Метод моделирования в синергетике

Надо отметить, что модель синергетической системы фиксирует процесс самопроизвольной организации как зависимый от определённого типа взаимодействий системы со средой. Это взаимодействие необычное. В науке чаще всего обращается внимание на его открытый характер, на установление обмена между системой и средой потоками вещества, энергии и информации. Однако, главное здесь состоит в том, что система за счёт резких флуктуации, дающих макроскопический эффект, приобретает, по выражению И. Пригожина, диссипативную структуру.
     Сегодня существуют значительные трудности в определении смысла данного понятия. Ясно, по крайней мере,  что оно позволяет уловить новые аспекты системной картины мира, не раскрываемые другими понятиями системного ряда. В исследованных синергетикой ситуациях диссипативная структура представляется как форма динамической организации, которая выходит за рамки динамики хаоса и обнаруживает законы неклассической термодинамической эволюции. Наличие этой структуры свидетельствует, что система может длительное время пребывать в состоянии, далёком от теплового равновесия. Диссипация означает рассеивание беспорядка системы в окружающую среду, но вместе с тем растет внутренняя упорядоченность некой глобальной ситуации, обладающей неравновесностью.
     Упорядоченность проявляется в данной ситуации через наложение ограничений на уровень флуктуации. Но, кроме того, для системы, находящейся в неравновесном состоянии, как бы предзадан выбор одной из нескольких ветвей последующей эволюции, т.е. один из многих аттракторов. Ограничения накладываются факторами мирового целого, в том числе малозаметными привходящими действиями, например, малыми изменениями гравитационных сил, потенциалов электрических полей и т.п. Влияние последних становится параметром порядка, а по терминологии Г. Хакена -информатором. Г. Хакен справедливо ведет речь о возникновении в условиях диссипации целостного информационного пространства или сигнальной среды. Он показывает, что извлечение соответствующего сигнала может побудить исходную систему пробежать все допустимые ветвления. Но содержащаяся в сигнале информация может оказаться также недостаточной или избыточной. В последнем случае к одному и тому же аттрактору ведут несколько сигналов. Понятно также, что из возникшей универсальной информационной среды черпают свою часть информации микроэлементы системы, обладающие коллективным действием, сравнимым с макропараметрами системы.
     Существенно также, что рождение упорядочивающей информации идет в уровневом масштабе, поэтому способы построения синергетических моделей не опровергают положения термодинамики о невозможности возникновения самоорганизации внутри теплового хаоса. Но синергетика обращает внимание на способы надстраивания регулирующей информации над уровнем теплового равновесия. В силу этого надстраивания физические, неживые системы перестают быть «слепыми», нейтральными к влиянию суперсистемных факторов; напротив, они приобретают способность «учитывать» указанные факторы в своем функционировании. Уровневый подход, тем самым, включается в описание объективных сложных систем, уточняет характер их спонтанной «адаптивной организации» и подстройки к окружаюшей среде.

Краткие выводы

1.  Развитие научного познания показывает,  что с понятием «система» связан универсальный способ определения предметной области научно-теоретического мышления. Принцип системности рассматривается в науке  как методологический регулятив исследования объективных законов в рамках конкретной целостности. Системная целостность моделируется в науке как область изменений, характер которых сводится к самоопределению и самообусловленности объектов.
2. В специальных науках моделирование объектов как систем основано на выявлении полного набора параметров, фиксирующих систему в качестве функциональной определенности, которая способна к самосохранению. С другой стороны, научное описание систем правомерно трактовать как редукцию от бесконечного к конечному. При этом модель системы артикулирует относительно автономную область действительного мира, на изменения которой накладываются детерминационные ограничения. В рамках таких ограничений специальные науки фиксируют функциональную устойчивость системы. В классической науке модели функциональной устойчивости отражают обратимые изменения объектов. В современной науке такие модели фиксируют законы активного поведения систем, отражают механизмы интенсификации внутренних процессов, учитывают способы порождения новой информации и действие факторов самоорганизации систем.
3. В междисциплинарных исследованиях методы моделирования опираются на язык типологического выражения системных законов. С его помощью решается задача роста информационной ёмкости описания целостных многокачественных объектов. Концептуальную основу такого языка образуют понятия «взаимодействие», «событие», «поведение», «организация», которые формируют смысловое поле моделирования сложных системных отношений и выводят на обобщённую трактовку закономерности, приспособленной к отражению динамики самоактивных, саморегулирующихся и самоорганизующихся систем.