JHU. Главный локатор пандемии
Как вы полагаете, кто ежедневно пульсирует с той самой коронавирусной статистикой, которая так будоражит народ по разные стороны океанов?
Понятно, что в каждой стране есть свои официальные источники: Федеральная служба по надзору в сфере защиты прав потребителей и благополучия человека (Роспотребнадзор) в России, Институт Роберта Коха в Германии (Robert Koch Institut), CDC в Китае (Center for Disease Control and Prevention), разные минздравы (Ministry of Health: Department of Health and Social Care в Великобритании, Ministero della Salute в Италии, Ministerio de Sanidad в Испании, Indian Council of Medical Research в Индии, Taiwan Centers for Disease Control и т.д.).
Есть европейский центр European CDC (European Centre for Disease Prevention and Control) при Европейском Союзе.
Есть основной официальный источник, который в статистике (о чудо!) практически никогда не упоминается, — Всемирная организация здравоохранения (ВОЗ, WHO, World Health Organization).
Да, вы будете удивлены, но ВОЗ ежедневно публикует у себя Situation Reports, консолидируя официальную статистику из всех стран мира. Это невзрачные PDF-отчеты, публикуемые ближе к полуночи по московскому времени, где отражены всего два параметра: (1) confirmed cases (выявленные и лабораторно подтвержденные случаи инфицирования) и (2) deaths (летальные исходы). Ещё две колонки – суточный прирост по этим параметрам.
Всё. Больше там ничего нет. Это важно. По сути это и есть правила “игры”, конкурентной гонки между странами за лучшие показатели (кто же хочет быть отстающим и чтобы его без конца полоскали).
Откуда ещё черпают информацию информагентства (основные усилители сигнала)? Разумеется, у себя под боком, в местном минздраве (штабе) и в авторитетном внешнем “независимом” источнике.
Консолидацией данных по всем странам с последующей публикацией в интернете занимаются несколько источников. Я бы выделил следующие.
Сначала рассмотрим официальные (и не связанные с конкретной страной):
1. Всемирная организация здравоохранения (WHO, World Health Organization).
2. Европейский центр профилактики и контроля заболеваний ECDC (European Centre for Disease Prevention and Control) при Европейском Союзе.
Стоит упомянуть, что ВОЗ и ECDC давно ведут совместную работу. В частности, по созданию единой европейской системы отчётности и по осуществлению международных медико-санитарных правил.
К ним следует добавить и неофициальные.
1. JHU, Johns Hopkins University (Center for Systems Science and Engineering, Coronavirus Resource Center, Балтимор, США) — финансирование NSF (Национальный научный фонд США); ситуационный ресурсный центр открылся в конце января 2020 г.
2. OWID, Our World in Data (Oxford University, Великобритания), исследовательская группа, созданная экономистом Максом Розером (Max Roser), опирается на данные ECDC. Есть свой визуализатор данных (Coronavirus Data Explorer).
3. Worldometer (частная компания Dadax, США). Их информацию использует JHU, The Financial Times, The New York Times, BBC, Business Insider, Oxford University Press, CERN и др. Считается достоверным источником. Его рекомендует и American Library Association (ALA). Можно предполагать их связь со спецслужбами США, но это лишь смутные догадки и не менее смутные предположения.
Сайты WHO и ECDC используют преимущественно специалисты (поскольку это официальные первоисточники). Сайты JHU, OWID и Worldometer (ретрансляторы первоисточников) — СМИ и массовая аудитория.
Вслед за ними пульсирует хаотично в информационном пространстве ещё целая сеть самостоятельных ресурсов, но они нам менее интересны, поскольку их влияние априори несопоставимо с этими тремя неофициальными.
Да, именно JHU, OWID и Worldometer формируют статистическую картину мира в период “пандемии”.
В наших СМИ чаще можно встретить ссылки на JHU. Он заточен на визуализацию выявленных случаев (интерактивный web-based Dashboard). Упор делается на это. На ГИС-визуализацию (сотрудничают с группой ESRI Living Atlas). И на детальную информацию по США (что нам чаще неинтересно). Летальные случаи в странах мира – как бы между делом. Начал свою работу 22 января 2020 г.: https://systems.jhu.edu/research/public-health/ncov/
У Worldometer с визуализацией дела похуже, чем у JHU и OWID, но в целом информация вполне оперативно обновляется. По России ляпы бывают, но минимальные. С 4 апреля 2020 (внимательно и их отслеживаю) стали публиковать и важную информацию о количестве проведенных тестов. Это действительно ценное подспорье в анализе. Надо конечно подстраховываться детализацией в OWID, но в целом вполне аккуратно.
Основная проблема этих источников — помимо неофициального статуса и характера сбора и публикации информации (это не документы, которые не изменяются) — рассинхронизация во времени съёма данных.
Разные страны расположены в разных часовых поясах. Местные официальные источники предоставляют данные в разное время (нередко отклоняются и от своего регламента), потому в этих ресурсах просто льётся непрерывный поток данных в режиме реального времени.
Очевидно, что для качественного сопоставления требуется иной уровень работы (особенно, если требуется не сглаживать результаты, а внимательно отслеживать посуточную динамику в тех или иных странах). И это на сегодня, на мой взгляд, могут обеспечить лишь отчёты ВОЗ.
Теперь посмотрим, сколь значимую роль играет каждый из этих источников в информационном пространстве нынешней “пандемии”.
Сделаем запросы по Google, указав ключевое слово (coronavirus, COVID) и изучаемый источник.
Сначала изучим официальные. Понятно, что ссылок на них должно быть немало (но из этого для подобных ресурсов не следует, что столь же активно работают с сайтами и данными напрямую).
• covid who — 4690 млн (ссылок)
• сoronavirus who — 2620 млн
• covid world health organization — 1420 млн
• coronavirus world health organization — 1360 млн
——
• covid european centre disease — 75,60 млн
• coronavirus european centre disease — 60,50 млн
• covid ecdc — 8,66 млн
• coronavirus ecdc — 8,43 млн
Вполне ожидаемо, что ссылки на данные ВОЗ превалируют над ECDC.
Теперь рассмотрим неофициальные ретрансляторы (JHU, OWID и Worldometer).
• covid our world in data — 3070 млн
• coronavirus our world in data — 2840 млн
• covid hopkins — 200 млн
• coronavirus hopkins — 180 млн
• coronavirus worldometer — 9,12 млн
• covid worldometer — 8,20 млн
• coronavirus owid — 0,10 млн
• covid owid — 0,06 млн
Разумеется, данные очень приблизительные (да и такая оценка достаточно грубая). В ходе последующих запросов в тот же день и даже час они могут существенно меняться. Но с точностью до порядка их вполне можно брать за некий ориентир.
Изучим теперь в русскоязычном пространстве ситуацию с помощью Яндекс. Слегка изменим наши запросы.
• коронавирус our world in data — 29 млн
• коронавирус worldometer — 18 млн
• коронавирус хопкинс — 17 млн
• covid our world in data — 16 млн
• ковид our world in data — 16 млн
• ковид хопкинс — 6 млн
• covid хопкинс — 5 млн
• covid worldometer — 5 млн
• ковид worldometer — 5 млн
Проверим влияние этих источников ещё и по линии новостной индексации Яндекса (Яндекс.Новости), сервиса, где индексируются специально отобранные Яндексом значимые новостные ресурсы России. Нас будет интересовать ранжирование по дате и количество ссылок (сколько новостных материалов). Приведу только те запросы, у которых результат выше 100.
• хопкинс — 77050
• worldometer — 9521
• коронавирус хопкинс — 4665
• hopkins — 4052
• коронавирус worldometer — 2513
• covid хопкинс — 1584
• covid worldometer — 604
• our world in data — 105
Это более точный инструмент измерения. И поскольку контекст фиксирован (значимые новостные источники), отслеживать надо и такие запросы как “хопкинс”. Они однозначно сейчас определяют именно JHU.
Посмотрим теперь на то, как наши ведущие информационные агентства работают с этими источниками. Именно эти СМИ первой линии и определяют дальнейшую ретрансляцию сигнала по остальным СМИ страны.
Будет интересовать большая четвёрка (ТАСС, Интерфакс, РИА Новости, РБК). Отслеживать будем по расширенному поиску Google (он позволяет чётко ограничивать зону поиска по конкретному сайту): http://www.google.ru/advanced_search
Внимательно с начала марта отслеживаю работу наших агентств. Потому и безо всякого запроса могу сказать, что ТАСС сделало ставку на JHU. С самого начала оно выстраивало контроль данных именно по статистике JHU.
1. ТАСС (tass.ru)
• covid хопкинс — 5480
• коронавирус хопкинс — 5520
• hopkins — 2700
• хопкинс — 638
• our world in data – 239
• worldometer — 0
• коронавирус worldometer — 0
• covid worldometer — 0
——
2. Интерфакс (interfax.ru)
• коронавирус хопкинс — 2940
• covid хопкинс — 2370
• our world in data — 475
• хопкинс — 211
• hopkins — 185
• коронавирус worldometer — 184
• covid worldometer — 171
• worldometer — 148
——
3. РИА Новости (ria.ru)
• our world in data — 9350
• covid хопкинс — 1850
• коронавирус хопкинс — 1780
• hopkins — 1410
• хопкинс — 1100
• коронавирус worldometer — 8
• covid worldometer — 8
• worldometer — 0
——
4. РБК (rbc.ru)
• covid хопкинс — 16000
• коронавирус хопкинс — 15900
• hopkins — 803
• хопкинс — 755
• коронавирус worldometer — 191
• our world in data — 145
• covid worldometer — 83
• worldometer — 23
Итак, как можно видеть, де-факто роль коронавирусного ресурсного центра Университета Джонса Хопкинса в России достаточно велика. Теперь это можно вполне обоснованно утверждать.
Интрига и в том, что именно этот частный исследовательский университет, основанный Джонсом Хопкинсом в городе Балтимор (США), стал наряду с Массачусетским технологическим институтом (MIT) ведущим подрядчиком Министерства обороны США. Он один из самых цитируемых в мире и один из самых значимых.
Если мы откроем Академический рейтинг университетов мира (Academic Ranking of World Universities 2019), то заметим, что наряду с MIT входит в Топ-20. Компания знатная: Гарвард, Стэнфорд, Принстон, Оксфорд, Кембридж… Из России в Топ-300 входит лишь МГУ (87-е место).
Университет необычен и тем, что по мысли его основателя Джонса Хопкинса (1795-1873), должен был сочетать в себе лечение пациентов с преподаванием лечебного дела студентам и проведением научных исследований. В нём есть университетская клиника и центр биомедицинских исследований медицинского факультета. Так что весьма нешаблонный вуз.
Полагаю, неспроста именно он был выбран главным полигоном пандемических коронавирусных учений Event 201, которые прошли здесь 18 октября 2019 г. при участии и поддержке Всемирного экономического форума (The World Economic Forum) и Фонда Билла и Мелинды Гейтс (Bill & Melinda Gates Foundation).
Напомню, что автор модели симуляции пандемии — американский учёный Эрик Тонер (Eric Toner) — старший научный сотрудник Центра безопасности в области здравоохранения при Университете Джонса Хопкинса (Johns Hopkins Center for Health Security). В сфере биологической безопасности это ключевой центр для правительства США.
За год до этого, в мае 2018 г. всё тот же Эрик Тонер провёл первое масштабное моделирование пандемии, близкой к нынешней. Называлась модель Clade X. Информация по ней открыта и доступна на сайте JHU: https://www.centerforhealthsecurity.org /our-work/events/2018_clade_x_exercise/livestream
Опустим столь заманчивую для многих конспирологическую версию создания и распространения коронавируса SARS-CoV-2. Полагаю, нам стоит сосредоточиться совсем на другом.
Нет никаких сомнений в том, что это, пожалуй, единственный центр в мире, который был максимально подготовлен к освещению и пеленгации пандемических процессов, подобных нынешнему. Эдакий многоуровневый локатор, улавливающий и тщательно регистрирующий реакцию на происходящие события во всех странах мира. Информация действительно собирается очень ценная. И она вполне может пригодиться для будущих нерукотворных и рукотворных катаклизмов куда более серьёзного уровня и масштаба.
Нет сомнений, что в рамках “пандемии” COVID-19 фактически выстраивается эшелонированная система “биологической ПВО” (и не только в США).
А потому стоит уделять этому необычному ресурсу, который наверняка “излучает” меньше, чем улавливает, особо пристальное внимание.
—— КЛЮЧЕВЫЕ РЕСУРСЫ
• WHO: http://www.who.int /emergencies/diseases /novel-coronavirus-2019/situation-reports
• ECDC: http://www.ecdc.europa.eu/en/coronavirus
——
• JHU Coronavirus Resource Center: http://coronavirus.jhu.edu/
• OWID: http://ourworldindata.org/coronavirus
• Worldometer: http://www.worldometers.info/coronavirus/
Свидетельство о публикации №220052600341