Сильный интеллект. Есть ли шансы у России?
Над задачей создания системы сильного искусственного интеллекта в мире работает несколько крупных исследовательских центров: DARPA (Министерство обороны США), DeepMind (входит в группу Alphabet вместе с Google), OpenAI (Илон Маск, Microsoft). Порядок финансирования каждого из проектов — порядка одного миллиарда долларов в год. В России сопоставимых по ресурсному обеспечению проектов нет. Важно, что данные проекты напрямую связаны с решением задач реального мира. Разработки DeepMind уже используются в производственных процессах Google, здравоохранении и для создания новых молекул, разработки OpenAI — для автопилотов Tesla и посадки первой ступени ракет SpaceX. При этом данные проекты носят инвестиционный характер и инвесторы не требуют от них прямой финансовой отдачи. При этом активизируется сотрудничество корпораций с государством, особенно в части военных ведомств.
Развитие успеха в этих проектах будет означать появление у ведущих стран технологий, обеспечивающих разработку и внедрение принципиально новых технологий в кратчайшие сроки.
Складывающаяся ситуация во многом напоминает ситуацию середины 20-го века, когда создание США атомной бомбы поставило под угрозу существование СССР.
Для того, чтобы переломить сложившуюся ситуацию, и обеспечить сохранение суверенитета, России нужен проект, сопоставимый по амбициозности с Атомным проектом СССР. Таким проектом может стать проект создания системы сильного искусственного интеллекта.
Ключевые цели проекта:
1. Создание площадки для разработки систем сильного искусственного интеллекта, способной привлекать специалистов мирового уровня.
Территориально такую площадку можно разместить в Крыму. Возможен формат закрытого посёлка. Важно создание такой среды, чтобы участвующих в проекте специалистов не беспокоили посторонние от исследований и разработок проблемы.
2. Обеспечение конкурентоспособного уровня российских систем сильного искусственного интеллекта.
Конкурентоспособность систем сильного искусственного интеллекта должна обеспечиваться на следующих уровнях:
1. Аппаратный.
Сейчас в России нет производств, способных производить электронику, конкурентоспособную к продукции компаний Intel, NVIDIA, TSMC и т. д. Фактически по всему аппаратному обеспечению Россия зависит от иностранных поставок.
2. Системно-программный.
Основной технологический стек современных систем искусственного интеллекта завязан на программные продукты зарубежного производства. Многие из них поставляются с открытым кодом, но компетенции российских специалистов для того, чтобы проанализировать безопасность этого кода, а также обеспечить его работоспособность в случае санкционных ограничений, недостаточно.
3. Создание систем сильного искусственного интеллекта для решения задач реальной экономики.
Развитие систем сильного искусственного интеллекта возможно только во взаимодействии с реальным миром, поэтому целесообразно ставить перед проектом сложные и комплексные задачи реального мира. Это важно и с той точки зрения, что решение актуальных проблем повышает престиж работы на проекте, поскольку для специалистов важно понимание полезности той работы, которую они ведут.
Для обеспечения успеха проекта в первую очередь целесообразно сконцентрироваться на ликвидации отставания в области разработки систем искусственного интеллекта.
Примерами конкретных задач на этом направлении могут быть:
1. Разработка чипов, конкурентоспособных по отношению к мировым аналогам, от проекта до запуска в промышленное производство на территории России.
2. Создание «Искусственного программиста» - системы, максимально автоматизирующей разработку программного обеспечения.
3. Создание «Искусственного математика» - системы, максимально автоматизирующей математические исследования.
По каждой из перечисленных выше задач ведутся активные исследования и разработки в исследовательских центрах таких корпораций, как Intel, Microsoft, Google и т. д.
Также целесообразно в рамках проекта решать задачи, имеющие стратегически важное значение для существующей экономики России. Примером такой задачи является создание «Искусственного геолога» - системы, максимально автоматизирующей процессы геологоразведки.
Вероятность успеха проекта повысится в том случае, если команду проекта с выделенными ей ресурсами сразу создавать как сильный человеко-машинный интеллект, способный решать сложные проблемы. В том числе по той причине, что сейчас такие системы уже существуют: Google, Microsoft, IBM и другие. Это позволит объективно сравнивать качество проекта по отношению к мировым аналогам: по скорости и качеству решения конкретных задач.
Несмотря на масштабность заявленных задач, проект можно реализовать относительно небольшими ресурсами.
Свидетельство о публикации №221060600301
Просто в России есть такая традиция – не замечать то, что делается в стране. У каждого свои дела и до других бывает просто нет дела.
На самом деле уже создана реализация индивидуальной системы адаптивности, основанной строго на природных принципах, названная Beast: fornit.ru/64975
Кроме того, что она реализует механизмы, обеспечивающие свойства “сильного интеллекта”, система является универсальным и безальтернативным инструментом для моделирования адаптивных механизмов.
Ник Форнит 23.01.2023 14:13 Заявить о нарушении