Кто вы элита или чернь?

 https://sergey-57776.medium.com/-----5957e74eec7e.  Ключевой индикатор современного неравенства и сегрегации — культура досуга.Сергей Карелов. Mar 18, 2019.Карта неравенства города Бостон. Источник https://inequality.media.mit.edu/

    Вы привыкли думать о неравенстве, в первую очередь, как об имущественном?

    А сегрегацию представлять в стиле «у них там негров линчуют»?

Подобные представления банальны, неинтересны, и уже плохо отражают сути происходящего.

Сегодня наиболее интересный и показательный водораздел элиты и черни совсем в ином — культура досуга.

А наиболее информативные иллюстрации современного состояния неравенства и сегрегации нынче дают

    вовсе не графики роста числа миллионеров из Global Wealth Report,
    а визуализированные карты больших данных геолокации людей, стратифицированных по персональным, финансовым и админинстративным данным.

Далее о том,

;; что такое неравенство и сегрегация в конце 2го десятилетия 21 века?

;; как определить, кто вы — элита или чернь, не заморачиваясь с анализом доходов и сопоставлением статистик?

;; как наглядно увидеть неравенство и сегрегацию живьем, живя в большом современном городе?
Неравенство и сегрегация снижаются

Так можно решить, просмотрев взявшую в этом году Оскара «Зеленую книгу». И действительно, в США расовое неравенство и тотальная сегрегация во всех аспектах жизни (от работы и транспорта до общественных мест и быта) остались в прошлом.
Неравенство и сегрегация никуда не делись, поскольку вечны

Они лишь периодически меняют маски — расовые, этнические, классовые, религиозные, клановые, сословные, имущественные и т.д. — сохраняя при этом незыблемое статус-кво: было, есть и будет разделение на аристократию и чернь, что бы ни стояло за этими понятиями.

Такой вывод можно сделать, познакомившись со мировой статистикой неравенства — что за прошлый год, что за последние несколько тысяч лет. К аналогичному выводу ведут нас и разнообразные математические модели, неотвратимо сегрегируя агентские сообщества на богатых и бедных, на привилегированное меньшинство и не имеющее привилегий большинство, на элиту и чернь.
А как там в будущем с неравенством и сегрегацией?

Харари, например, считает, что нарастающие неравенство и сегрегация, с развитием связки ИИ с биоинжинирингом, ведут человечество к страшной точке разрыва:

    разделению на меньшинство физически и ментально отличных супер-людей,
    и большинство недочеловеков, с практической точки зрения ни для чего в этом мире уже не годных, а потому и не нужных.

Страшновато. Но до этого еще надо дожить.
Так что же всё-таки в настоящем — снижаются неравенство и сегрегация или нет?

Новейшие исследования показывают.

    Нарастание неравенства в доходах и сегрегация по интеллектуальным возможностям людей сейчас выражается не только в местах их работы, но и в культуре их досуга: как и где они проводят время, чем заняты, с кем встречаются, чем вместе занимаются и т.д.
    В современном мире неравенство далеко не исчерпывается тем, что у аристократов просто больше денег; у них значительно ниже показатели сердечно-сосудистых заболеваний, диабета и ожирения; они позже заключают браки, которые оказываются более стабильными, и много-много чего еще.

Сегрегация также становится многоликой:

    элита живёт в богатых кварталах;
    имеет превосходный круг друзей и отличные образовательные возможности;
    но главное всё же то, что у них кардинально иная культура досуга, нежели чем у «обычного» человека — они проводят время в физически разных местах, даже если считается, что номинально эти места одни и те же (магазины, рестораны, салоны, спортклубы …)

Как всё это увидеть в конкретных городах?

Вопрос весьма важен и совсем нетривиален.

Ведь раньше городская сегрегация виделась лишь укрупненно — на уровне отдельных районов города (например, кто живет на Рублевке, а кто в Копотне).

Теперь же, с приходом больших данных (персональных, финансовых, административных) и мобильного геопозиционирования, выяснилось, что неравенство и сегрегация — это огромная мозаика, формируемая из десятков тысяч конкретных мест (магазины, рестораны, музеи, университеты, рынки, стадионы, больницы и т.д.), посещаемых миллионами людей.

И каждое из этих мест отличается свои собственным «индексом неравенства» (или «индексом социальной сегрегации») в зависимости от того, кто его посещает.

И эти индексы сильно отличаются, например, у ресторана Bistrot и кафе Prime Star, расположенных в одном и том же Большом Саввинском переулке Москвы.

Но увы, — «индексы неравенства и сегрегации» московских местечек нам пока не доступны.

А насколько интересная, познавательная и полезная картина получается в виде «Атласа неравенства и сегрегации» для конкретного города, можно судить по проекту группы Human Dynamics из MIT Media Lab и математического факультета Университета Карлоса III в Мадриде.

    Авторы проекта используют агрегированные анонимные данные о местоположении с цифровых устройств для оценки доходов людей и того, где и как они проводят свое время. Используя эти данные, авторы создали собственную метрику неравенства мест, чтобы определить, насколько неравны доходы посетителей в каждом месте.

Полюбуйтесь вживую неравенством в г. Бостон на уровне многих тысяч мест, посещаемых миллионами. Завораживающее зрелище — смотреть, как кучкуются местечки для избранных и местечки для масс, для самых богатых и самых бедных, местечки, где царит демократия, и где рулит сегрегация. А это 47 мин видео-рассказ с презентации руководителя проекта проф. Эстебана Моро.

А в дополнение (кто не видел), макро взгляд на сегрегацию районов проживания в 10 крупнейших городах США

    Как думаете, на что больше похожа сегрегация в Москве: на Нью-Йорк или Атланту?

Кому интересно копнуть глубже:

· отчет о мировом неравенстве в 2018;

· исторический анализ неравенства за 11 тыс. лет;

· интереснейшая публицистика о том, почему неравенство может быть вечно;

· и утонченное математическое доказательство этого;

· 3х минутная видео-иллюстрация истоков и механизмов неравенства;

· о сегрегации в современной России (без цифр, но с живописными деталями);

· мои посты о распределении богатств см. в моем канале «Малоизвестное интересное» по тэгу #РаспределениеБогатств

________________________________

Если понравился пост:
- нажмите на “палец вверх”;
- подпишитесь на обновления канала на платформе Medium;
- оставьте комментарий.
Еще больше материалов на моем Телеграм канале «Малоизвестное интересное». Подпишитесь
Сергей Карелов

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации
Сергей Карелов Follows

    Nassim Nicholas Taleb
    Nassim Nicholas Taleb
    Tim O'Reilly
    Tim O'Reilly
    Andrei Kamarouski
    Andrei Kamarouski
    komissarov
    komissarov
    Alexander Panov
    Alexander Panov

See all (23)

    City Living
    Inequality
    Segregation
    Wealth Inequality

More from Сергей Карелов

Малоизвестное интересное на стыке науки, технологий, бизнеса и общества - содержательные рассказы, анализ и аннотации

Mar 15, 2019
ReadМИ #1
Хорошие, плохие и злые новости ИИ

1;; Плохая новость. Недавно опубликованные 2 книги о разных подходах к ИИ показывают отсутствие консенсуса, куда идти дальше. И это, похоже, становится главным вызовом нынешнего состояния ИИ.
Vox

2;; Хорошая новость. Однако, все большее число спецов склоняются к тому, что ответом на главный вызов в ИИ является симбиотический подход на стыке ИИ и нейронаук. Конкретные варианты синергии этого стыка, предложенные в работах Джеффри Хинтона, Гари Маркуса, Демиса Хассабиса и Джеффа Хокинса кратко описаны в статье.
Psychology Today.

3;; Плохая новость. А покамест риски вредоносного использования ИИ растут. Например, в медицине при диагностике, где точность модели — совсем не единственный показатель… ·