Solve et coagula

Нейронная сеть похожа на вселенную потому, что мир фрактален. С каждой секундой мы теряем эвереттянских двойников из-за декогеренции, которая происходит после взаимодействия с внешним миром и из-за внутренних процессов макросистемы организма. Чем меньше живых двойников, тем быстрее о нас забывает нейронная сеть вселенной. В этом мире нет ничего постоянного. Кроме, разве что, мультиверса. И то не факт. Все, что мы можем, генерировать путем синтеза высоких и низких частот открытия о вселенной. Возможно, для этого мы и пришли сюда.

A neural network is similar to the universe because the world is fractal. With every second, we are losing Everett twins due to the decoherence that occurs after interacting with the outside world and due to the internal processes of the macrosystem of the body. The fewer living twins, the faster the neural network of the universe forgets about us. Nothing is permanent in this world. Except, perhaps, the multiverse. And that's not a fact. Everything we can generate discoveries about the universe by synthesizing the high and low frequencies. Perhaps that is why we came here.