О преимуществах гибридного сильного интеллекта

Кто-то пытается создать сильный искусственный интеллект нейросетями, кто-то символьными методами, кто-то нейросимвольными методами, но самый эффективный путь - это развитие гибридных человеко-машинных интеллектуальных систем. И ключевое преимущество этого метода заключается в том, что у таких систем уже есть большая история и в настоящее время есть много действующих примеров для изучения. Их история начинается в глубокой древности с появлением первых механических систем. Пирамиды в Египте - это один из примеров результатов их деятельности. С развитием вычислительной техники интеллектуальные возможности таких систем последовательно росли: управление экономическими процессами (В. Леонтьев, С. Бир и т. д.), моделирование ядерных экспериментов, создание микроэлектронных ихделий, наука о Земле и т. д. Важно, что все эти системы уже существуют в реальном мире и доступны для изучения и воспроизведения.
Базовый принцип, который можно положить в качестве критерия их развития - сокращение энтропии. И об этой ключевой функции интеллекта говорил ещё в конце 19-го века философ Николай Фёдоров в своей философии общего дела. Сокращать энтропию в мире умеют живые системы, в качественном переходе - интеллектуальные живые системы, способные создавать и использовать разный инструментарий для этой цели. И так проще идентифицировать псевдоинтеллектуальные системы под руководством людей с деградирующим мозгом, стремящихся уничтожить живые системы.