Существуют десятки вероятностных законов, которые принимают в качестве аппроксимации гистограмм. Одно время мне пришлось очень плотно заниматься анализом случайных процессов. Например функции плотности вероятности морских волн и скорости ветра в различных районах планеты. Некоторые натурные данные давали столь замысловатые гистограммы, что ни один из известных законов распределения даже чисто визуально не оказывались удовлетворительными. В процессе работы я предложил четыре формулы для функции обеспеченности P. Один из таких законов, который меня много раз выручал, представляю в данной миниатюре. Номограммы, представленные в иллюстрации показывают значительную гибкость кривых. Саму аппроксимацию производил методом Монте Карло.
28 ноября 2023 г.
Гибкое вероятностное распределение. Ч 1
© Copyright: Георгий Александров, 2023
Свидетельство о публикации №223112801601
Свидетельство о публикации №223112801601
Рецензии
