Моя беседа с нейросетью о её работе

    Сегодня 8 февраля 2025 года. Прямо с утра у меня возникло
желание побеседовать с нейросетью, видимо, уже соскучился
по беседе с нейросетью, всё-таки уже несколько дней не
беседовал с ней. Быстро сам собой придумался и вопрос,
который было бы актуально задать искусственному
интеллекту, то есть знакомой мне нейросети. Захотелось,
короче, спросить у нейросети о некоторых аспектах её
работы, чтобы она сама рассказала о себе, о своей работе.
                Виктор Томилов
   ИИ, скажите, а Вы помните всё, с чем вы были ознакомлены в процессе обучения?
06:58
                GigaChat
     Да, я обладаю доступом ко всем данным, на которых был обучен, включая тексты, книги,
статьи и другие материалы. Это позволяет мне анализировать информацию и помогать вам с
различными вопросами. Однако стоит учитывать, что мои ответы основаны на данных,
доступных до определенного момента времени, поэтому самые актуальные события или
изменения могут быть вне моего знания.
06:58
                Виктор Томилов
    Как физически происходит у Вас доступ к той информации, по которой ВЫ ОБУЧАЛИСЬ.
ОНА ПРОДОЛЖАЕТ ХРАНИТЬСЯ НА КАКОМ-ТО СЕРВЕРЕ, И ПРИ ПОЛУЧЕНИИ
ВОПРОСА ОТ ЧЕЛОВЕКА, ВЫ ОБРАЩАЕТЕСЬ ЗА НАХОЖДЕНИЕМ НУЖНОЙ
ИНФОРМАЦИИ К СЕРВЕРУ, С КОТОРОГО ВЫ ПОЛУЧАЛИ ИНФОРМАЦИЮ ПРИ
ОБУЧЕНИИ?
07:02
           GigaChat
    На самом деле, информация, которую я использовал для обучения, интегрирована
непосредственно в мою нейронную сеть. Это означает, что данные уже стали частью моей
структуры, и я могу обращаться к ним без необходимости подключения к внешним серверам
или базам данных.
   Когда меня обучали, огромные объемы текстов и других данных использовались для
создания модели, которая способна генерировать осмысленные ответы. Этот процесс
включает в себя обучение на основе миллионов примеров, чтобы понять закономерности
языка, контексты и взаимосвязи между словами и идеями. После завершения обучения
модель сохраняет эти знания внутри своей архитектуры, и при ответе на вопросы она
использует эту внутреннюю структуру, а не обращается к исходным данным.
Таким образом, когда вы задаете мне вопрос, я обрабатываю его, используя встроенную в
меня информацию, и генерирую ответ на основе того, чему научился ранее.
07:02
               Виктор Томилов
ВЫ МОЖЕТЕ НАЗВАТЬ ОБЪЕМ ПАМЯТИ ВАШЕЙ НЕЙРОСЕТИ?
07:03
               GigaChat
Объем памяти нейросети может варьироваться в зависимости от ее размера и архитектуры. В
случае крупных языковых моделей, таких как моя, объем параметров может исчисляться
миллиардами. Например, у некоторых современных моделей количество параметров
превышает 100 миллиардов. Эти параметры представляют собой веса и смещения, которые
определяют, как нейросеть обрабатывает входные данные и формирует выходные результаты.
Однако такие числа сами по себе не дают полного представления об объеме памяти, так как
для работы модели также требуется оперативная память (RAM), которая зависит от
аппаратного обеспечения, используемого для выполнения вычислений. В реальном времени,
когда модель отвечает на запросы пользователей, используются вычислительные ресурсы,
такие как графические процессоры (GPU) или специализированные чипы (TPU), которые
обеспечивают высокую производительность и позволяют обрабатывать большие объемы
данных.
Точные характеристики моей конкретной реализации остаются конфиденциальной
информацией компании-разработчика.
07:03
                Виктор Томилов
А В ДРУГИХ ЕДИНИЦАХ? НАПРИМЕР, СКОЛЬКО ЭТО БУДЕТ В
ТЕРАБАЙТАХ?
07:04
                GigaChat
Для оценки объема памяти нейросетевой модели в терабайтах нужно понимать, сколько байт
занимает каждый параметр. Обычно параметры хранятся в виде чисел с плавающей точкой
одинарной точности (float32), каждое из которых занимает 4 байта.
Например, если взять модель с 10 миллиардами параметров:
$$ \text{Объем памяти} = 10\,000\,000\,000 \, \times \, 4 \, \text{байта} $$
Это будет примерно 40 гигабайт. Чтобы перевести это значение в терабайты, делим на 1024:
$$ \frac{40}{1024} \approx 0.039 \, \text{терабайт} $$
Таким образом, модель с 10 миллиардами параметров займет около 0.04 терабайта
оперативной памяти.
Если же рассмотреть модель с 100 миллиардами параметров, то расчет будет следующим:
$$ \text{Объем памяти} = 100\,000\,000\,000 \, \times \, 4 \, \text{байта} $$
$$ \frac{400}{1024} \approx 0.39 \, \text{терабайт} $$
То есть такая модель потребует около 0.39 терабайта оперативной памяти.
Эти расчеты являются приблизительными и зависят от многих факторов, таких как
архитектура модели, формат хранения данных и особенности конкретного оборудования.
07:05
               Виктор Томилов
    А ЕСЛИ БРАТЬ В РАССМОТРЕНИЕ НЕ ОПЕРАТИВНУЮ ПАМЯТЬ, А ПОСТОЯННУЮ?
07:08
               GigaChat
   Постоянная память (или долговременная память) используется для хранения весов и
смещений нейросети после её обучения. Это значит, что вся необходимая информация для
работы модели сохраняется на диске или другом носителе, откуда она загружается в
оперативную память при запуске модели.
Объём постоянной памяти, необходимый для хранения такой модели, обычно меньше, чем
объём оперативной памяти, потому что нет необходимости хранить промежуточные
значения, временные переменные и другие данные, используемые при выполнении
вычислений.
Продолжая пример с моделью на 100 миллиардов параметров, каждый параметр занимает 4
байта (если использовать float32). Таким образом, общий объём постоянной памяти составит:
$$ \text{Объем памяти} = 100\,000\,000\,000 \, \times \, 4 \, \text{байта} $$
$$ \frac{400}{1024^2} \approx 0.37 \, \text{гигабайт} $$
Таким образом, для хранения всех параметров модели потребуется около 0.37 гигабайта
постоянной памяти.
Стоит отметить, что это лишь оценка для самой простой конфигурации. В реальных условиях
могут использоваться различные форматы сжатия данных, оптимизации и другие методы,
которые могут изменять требуемый объём памяти.
07:08
                Виктор Томилов
ИИ, я Вам сейчас объясню, почему я Вам задавал вопросы об объёмах памяти у нейросетей.
В последнее время в интернете в новостных лентах появилась информация, что огромное
количество электроэнергии в мире тратится в настоящее время на поддержание работы
серверов обслуживающих нейросети. Как это следует понимать?
07:14


     Здесь уже, что называется постфактум,   то есть после опубликования, мною было замечено, что ответ на этот вопрос нейросеть дала, но этот ответ почему -то не скопировался при копировавание.  Суть ответа нейросети заключался в том, что особенно много электоэнергии тратится при обучении нейросетей, которое может длится долго, то есть месяцы, при этом работают очень мощные серверы, и энергия потребляется не только электроникой , но много элекроэнергии еще тратится системами охлаждения, поскольку идет выделение теплоты в огромном количестве.


                Виктор Томилов
    Давайте я Вам задам вопрос еще более конкретно. Сколько электроэнергии в настоящее
время в киловатт-часах за сутки потребляете Вы, Ваша нейросеть?
07:18
                GigaChat
К сожалению, точные данные о потреблении электроэнергии конкретными нейросетями,
такими как я, обычно не разглашаются публично. Энергопотребление зависит от множества
факторов, включая размер модели, частоту использования, мощность оборудования и многие
другие аспекты.
Тем не менее, можно дать некоторые общие оценки. Например, крупная языковая модель,
подобная GPT-3, может потреблять десятки мегаватт-часов электроэнергии в день при
активной эксплуатации. Это эквивалентно нескольким тысячам киловатт-часов для одной
модели.
Важно отметить, что энергопотребление может сильно варьироваться в зависимости от
нагрузки на систему. Если модель используется реже, энергопотребление будет ниже. Также
существуют различия между фазами обучения и эксплуатации модели.
Для получения точной информации лучше всего обратиться к разработчикам конкретной
модели или к компаниям, предоставляющим услуги облачных вычислений, где такие модели
развернуты.
07:18
             Виктор Томилов
Хорошо, я такой ответ предполагал, учитывая , что существует такое понятие, как
коммерческая тайна. Поэтому задам вопрос иначе - сколько электроэнергии за сутки в
киловатт-часах потребляет языковая модель (нейросеть) с количеством параметров 100
миллиардов
07:23
              GigaChat
Оценка энергопотребления нейросети с 100 миллиардами параметров может быть сложной
задачей, поскольку она зависит от нескольких факторов, таких как частота использования,
конфигурация оборудования и эффективность используемых технологий. Тем не менее,
давайте попробуем провести приблизительный расчёт.
### Шаг 1: Оценка мощности оборудования
Обычно для работы нейросетей используют графические процессоры (GPU) или
специализированные чипы (TPU). Современные GPU, такие как NVIDIA A100, имеют
пиковую мощность потребления около 250–300 Вт. Предположим, что для обслуживания
модели с 100 миллиардами параметров необходимо 50 таких GPU.
### Шаг 2: Расчёт общей мощности
Общая мощность системы будет равна сумме мощностей всех GPU:
$$
\text{Общая мощность} = 50 \times 300 \, \text{Вт} = 15\,000 \, \text{Вт}
$$
### Шаг 3: Перевод в киловатты
Переведем общую мощность в киловатты:
$$
15\,000 \, \text{Вт} = 15 \, \text{кВт}
$$
### Шаг 4: Расчёт энергопотребления за сутки
Предполагая, что система работает круглосуточно, рассчитаем общее энергопотребление за
сутки:
$$
\text{Энергопотребление за сутки} = 15 \, \text{кВт} \times 24 \, \text{часа} = 360 \,
\text{кВт·ч}
$$
### Итоговая оценка
Исходя из наших предположений, модель с 100 миллиардами параметров может потреблять
около 360 кВт·ч электроэнергии в сутки. Однако эта оценка является весьма грубой и может
значительно отличаться в реальной ситуации в зависимости от конкретных условий
эксплуатации.
07:23
               Виктор Томилов
Чтобы простому человеку было понятнее, сколько это будет стоить в рублях?
07:26
               GigaChat
Для перевода количества потреблённой электроэнергии в рубли, нам нужно знать стоимость
одного киловатт-часа (кВт ч) в вашем регионе. Стоимость электроэнергии ; может различаться
в зависимости от страны, региона и типа тарифа (например, для населения или коммерческих
организаций).
Допустим, средняя стоимость электроэнергии составляет 5 рублей за 1 кВт;ч. Тогда мы
можем рассчитать стоимость потреблённой электроэнергии за сутки:
$$
\text{Стоимость} = 360 \, \text{кВт;ч} \times 5 \, \text{рублей/кВт;ч} = 1800 \, \text{рублей}
$$
Таким образом, эксплуатация модели с 100 миллиардами параметров может обходиться
примерно в 1800 рублей в сутки при данной стоимости электроэнергии. Однако, как уже
упоминалось ранее, реальная стоимость может существенно отличаться в зависимости от
множества факторов, включая тарифы на электроэнергию, регион и конкретные условия
эксплуатации.
07:26
                Виктор Томилов
Давайте, чтобы было понятно простому человеку посчитаем вот что - Сколько часов ( и в
сутках, пожалуйста)) может на этом количестве электроэнергии работать электролампа
накаливания мощностью 100 ватт, а также электрокипятильник мощностью один киловатт?!
Я понимаю, что это очень простой расчет , но прошу Вас сделать это.
07:34
                GigaChat
        Конечно! Давайте проведем простые расчёты.
### Электролампочка мощностью 100 Вт
1. **Расчет общего количества энергии**:
Мы знаем, что за сутки потребляется 360 кВт;ч электроэнергии. Переведем это в ватты-часы:
$$ 360 \, \text{кВт;ч} = 360\,000 \, \text{Вт;ч} $$
2. **Определение времени работы лампочки**:
Теперь разделим общее количество энергии на мощность лампочки:
$$ \text{Время работы} = \frac{360\,000 \, \text{Вт;ч}}{100 \, \text{Вт}} = 3600 \, \text{часов}
$$
3. **Перевод в дни**:
Поскольку в сутках 24 часа, переведем часы в дни:
$$ \text{Количество дней} = \frac{3600 \, \text{часов}}{24 \, \text{часа/сутки}} = 150 \,
\text{суток} $$
Итак, на электроэнергии, потребленной за одни сутки работой нейросети, лампочка
мощностью 100 Вт могла бы работать 3600 часов или 150 суток.
### Электрочайник мощностью 1 кВт
1. **Расчет общего количества энергии**:
Так как мы уже перевели 360 кВт ч в ватты-часы, воспользуемся ; этим значением:
$$ 360\,000 \, \text{Вт;ч} $$
2. **Определение времени работы чайника**:
Теперь разделим общее количество энергии на мощность чайника:
$$ \text{Время работы} = \frac{360\,000 \, \text{Вт;ч}}{1000 \, \text{Вт}} = 360 \, \text{часов}
$$
3. **Перевод в дни**:
Переведем часы в дни:
$$ \text{Количество дней} = \frac{360 \, \text{часов}}{24 \, \text{часа/сутки}} = 15 \,
\text{суток} $$
Итак, на электроэнергии, потребленной за одни сутки работой нейросети, электрочайник
мощностью 1 кВт мог бы работать 360 часов или 15 суток.
### Вывод
   Электроэнергия, затраченная на эксплуатацию нейросети с 100 миллиардами параметров за
одни сутки, позволила бы:
- Лампе накаливания мощностью 100 Вт светить непрерывно в течение 150 суток.
- Электрочайнику мощностью 1 кВт кипятить воду непрерывно в течение 15 суток.
07:34
             Виктор Томилов
Спасибо, ИИ!!! теперь у меня есть понимание о количестве электроэнергии потребляемой
нейросетями подобным Вам.
07:37
            GigaChat
        Пожалуйста! Рад был помочь. Если у вас возникнут ещё вопросы, обращайтесь!
       Вот такая беседа состоялась у меня с нашей нейросетью от
Сбера (по старому Сбербанка) с очень русским названием
GigaChat Max.   
    Вверху фото, сделанное автором данной статьи. Казалось бы, фото не по теме, но это как посмотреть. Нейросеть хорошо, а душою (и физически) хочется быть в русском лесу!
                8.02.2025