Право искусственного интеллекта

Право искусственного интеллекта: новые горизонты и вызовы
Россиев Д. А., Колмаков В. Ю.

 


Цитирование:
Россиев Д. А., Колмаков В. Ю. Право искусственного интеллекта //Фактор искусственного интеллекта в развитии общества. - Красноярск 2018 -С. хх-хх



В настоящее время мы являемся свидетелями стремительного развития технологий искусственного интеллекта, которые открывают новые возможности и перспективы для человечества. Появление искусственных нейронных сетей создаёт иллюзию того, что искусственный интеллект наконец-то возник и будет развиваться в такой модели.

Нейросети являются лишь одним из возможных направлений развития того, что мы на сегодняшний день условно называем искусственным интеллектом. Новым шагом в этом направлении является возникновение феномена обучения.

Хотя, естественно, самообучение мы можем понимать тоже с определённой долей условности. Но, при этом, безусловно, вызывает интерес то, что некая система машинной информации, помещённая в программную среду, способна изменяться, и сама по себе это изменение уже представляет очень значительный интерес.

Искусственные нейронные сети и, соответственно, их математические модели и программное аппаратное воплощение строятся по принципу организации и функционирования аналогов биологических нейронных сетей.

Как известно, в 1943 году Мак-Каллок и Питтс разработали компьютерную модель нейронной сети на основе математических алгоритмов и теории деятельности головного мозга. И тогда же возникло предположение, что такие нейронные сети способны обучаться.

Первые математические алгоритмы нейросети появились в пятидесятых — шестидесятых годах XX столетия и эта тенденция постепенно развивалась, приводя к современному состоянию. Взлёт начинается с конца восьмидесятых — начала девяностых, когда появляются персональные компьютеры и программы, которые позволяют строить нейросети и их обучать.

Что эти программы делали? Они позволяли обучать нейросети и решать задачи на основе обучения этих нейросетей.

Соответственно появились алгоритмы обучения нейросетей. Эти программы принципиально похожи, так как в их основе лежат сходные идеи.

Развитие практики обучения нейросетей строится на том, что входные данные и полученные результаты могут рассматриваться как сумма примеров, в соответствии с которыми могут быть определены правильные или неправильные методы обучения и решения отдельных задач, и общей проблемы, находящейся в основе этой общей идеи. И здесь необходимо отметить, что нейронные сети несколько программируются, сколько обучаются, и такая возможность обучения является определённым преимуществом по сравнению с традиционными методами алгоритмизации.

Обучение нейросети и поиск эталонов правильных ответов создают новые возможности и применительно к медицине, где проблемы диагностики продолжают иметь место, таким образом, нейросети позволяют обобщать достаточно большие массивы эмпирических данных, на основании которых затем создаются новые эталоны диагностики.

Право искусственного интеллекта — новый вид права, формирующийся по мере появления более сложных интеллектуальных искусственных машинных систем. Появление высокоинтеллектуальных систем заставляет уже сейчас задуматься о возможных проблемных ситуациях.

О таком виде правовых отношений пока можно говорить лишь аналитически, но можно отметить, что генетически правовые нормы, связанные с искусственным интеллектом, основаны на концепции информационного права и права машин высокого интеллектуального уровня. Это вид инновационного права, и понимание такого вида современных правовых отношений требует формирования новой правовой парадигмы.

Однако широкое и, тем более, перспективное видение развития системы социальных, социально-технических отношений не всегда учитывается при формировании новых правовых норм.
Так, например, можно обратить внимание на то, каким образом в Российской Федерации возникли основные нормы информационного права, наиболее близкого по своей сущности нормам права, которое может учитывать права роботов с развитой системой высокоинтеллектуальной деятельности.

Информационное право в системе общественных отношений, где важную роль играют отношения к искусственному интеллекту, приобретают новые свойства. Можно сказать, что информационное право в РФ по формальным основаниям возникает в 1996 году с появлением в Уголовном кодексе главы 28 «Преступления в сфере компьютерной информации», включающей статью 272 «Неправомерный доступ к компьютерной информации», статью 273 «Создание и использование вредоносных программ для ЭВМ», статью 274 «Нарушение правил эксплуатации ЭВМ, системы ЭВМ или их сети».


С одной стороны, появление отдельной главы Уголовного кодекса РФ о преступлениях в сфере компьютерной информации означает признание важности и особого отдельного статуса информационных преступлений в современном обществе.

Но формирование новой главы Уголовного кодекса именно таким образом, думается, произошло без глубокого понимания того, чем, собственно говоря, является такой вид права и какую роль информационные отношения играют в современном обществе. Тем более понимание сущности информационного права важно, если это общество считать информационным обществом.

По сути дела, информационное право рассмотрели как часть административного права, что, естественно, тоже важно, но тем самым исключив из области рассмотрения все информационные отношения и информационные права личности, информационной безопасности информации, имеющей персональную ценность.