Стратегическое планирование

Стратегическое планирование и критерии оценки развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики

Маракова Наталья Игоревна
к.э.н., доцент кафедры Математических методов и бизнес-информатики ФГБОУ ВО «Московский государственный университет международных отношений (МГИМО)», n.marakova@odm.mgimo.ru

Полаева Гозель Байгельдыевна
кандидат экономических наук, доцент кафедры стратегического управления топливно-энергетическим комплексом, РГУ нефти и газа (НИУ)
имени И.М. Губкина, gozel_polayeva@mail.ru

Гайт Михаил Адамович
аспирант, факультет международного энергетического бизнеса Российского государственного университета нефти и газа (национального
исследовательского университета) имени И.М. Губкина,
mgayt0910@gmail.com

Проблемам стратегического планирования и оценки эффективности
конкурентной стратегии развития организаций различных типов посвящены труды таких российских ученых, как И.М. Лифиц, А.А. Мигранян,
М.Г. Миронов, А.Н. Петров, П.П. Пилипенко. При этом вследствие усиления глобализации, а также воздействия мирового научно-технического прогресса, результатом которого выступает волна цифровизации, большое значение для топливно-энергетических кластеров приобретает формирование механизмов стратегического планирования и
динамической оценки эффективности реализации конкурентной стратегии развития с учетом гибкости и адаптации промышленного кластера к меняющимся условиям деятельности и цифровизации всех
бизнес-процессов. Данное положение позволит оперативно и в динамике отслеживать процессы, происходящие в экономике отрасли и в
мире, и своевременно с достаточным запасом гибкости корректировать собственную конкурентную стратегию развития топливно-энергетического кластера.
В настоящей статье представлен подход к планированию развития
топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики,
выявляются принципы и критерии проведения анализа и осуществления оценки эффективности развития топливно-энергетических кластеров с учетом цифровизации.
Ключевые слова: ТЭК, конкурентоспособность, параметры оценки
конкурентоспособности топливно-энергетического кластера, кластеры
ТЭК.
Современная цифровая экономика — это своего рода часть
реализуемой в настоящее время Программы «Индустрия–
4.0». Программа «Индустрия–4.0» предусматривает цифровизацию (автоматизацию) и интеграцию технологических, производственных и бизнес-процессов по вертикали в рамках всего
предприятия, начиная от разработки продуктов и закупок и заканчивая производством, логистикой и обслуживанием в процессе эксплуатации [1, 6].
При этом концепция конкурентоспособности топливноэнергетического кластера, с нашей точки зрения, должна базироваться на следующих основных 3 группах критериев:
Ккластера = Кмодерн. + Кэфф + Ксинера. (1)
где Кмодерн. – интегральный уровень потенциала модернизации предприятий кластера;
Кэфф – интегральный уровень эффективности и результативности кластера;
Ксинерг. – интегральный уровень синергии кластера.
И здесь необходимо отметить, что цифровизация производства и всех бизнес-процессов на основе современных технологий и систем относится к уровню потенциала модернизации предприятий кластера и составляет одну из компонент
обеспечения его конкурентоспособности, наряду с инновационным потенциалом организации, наличием базы НИОКР и рядом других показателей.
Однако показатель уровня цифровизации производства
создает конкурентный задел, помогая промышленному кластеру за счет новых технологий разрабатывать, внедрять и использовать свой внутренний инновационный потенциал быстрее и эффективнее [2]. То есть фактор цифровизации напрямую влияет на инновационную активность предприятия, на
скорость и эффективность внедряемых инноваций, наращение инновационного потенциала при прочих равных условиях.
Так, с наращением современных программ и технологий
производства и управления быстрее создаются новые продукты и услуги, более отлаженно работают технологические и
производственные процессы, управленческие процессы, процессы, священные с рынком и потребителями по дистрибьющим товаров и ряд других. Таким образом, компания увеличивает свою гибкость за счет цифровизации различных бизнес-процессов и инновационной активности, что в конечном
итоге влияет на ее конкурентоспособность. Отсюда можно
предложить следующую формулу обеспечения данной гибкости:
УровеньГ = 100 ;;( vv, Цифровизан БП ; k, Инноваций ) (2)
Где wi – доля бизнес-процессов на предприятии, отвечающих и оснащенных современными технологиями цифровой
экономики;
kj – стоимость инноваций на предприятии, внедряемых на
существующих бизнес-процессах;
Таким образом, если из 100% бизнес-процессов на предприятии цифровизовано 20%, при этом стоимость внедрения
инноваций составляет 15% на цифровизованных мощностях и
45% на не охваченных современными технологиями, то общий уровень гибкости предприятия можно посчитать как:
Уровень гибкости = 100 - (0,20 x 15) + (0,80 x 45) = 100-39=61%
Обратный пример. Если из 100% бизнес-процессов на предприятии цифровизовано 90%, при этом стоимость внедрения инноваций составляет 10% на цифровизованных процессах т.к. на современных технологиях внедрять и разрабатывать новые товары и услуги быстрее и дешевле, и 10% не охваченных современными технологиями – стоимость внедрения инноваций на них - 50% за счет использования старых технологий и ручного труда, то общую гибкость предприятия можно посчитать как:
Уровень гибкости = 100 - (0,90 x 10) + (0,10 x 50) = 100-14=86%
Таким образом, промышленному кластеру выгодно наращивать гибкость, быстрыми темпами внедряя технологии современной цифровой экономики в свои бизнес-процессы, что увеличивает внутреннюю инновационную активность, инновационную емкость и инновационный потенциал предприятий кластера и положительно влияет на его конкурентоспособность.
При этом если рассматривать классический жизненный цикл создаваемого топливно-энергетическим кластером продукта, то можно внести следующие уточнения и корректировки, связанные с цифровизацией, инновационной активностью и гибкостью кластера, необходимыми в обеспечении конкурентоспособности [3].
Так, в рамках топливно-энергетического кластера действует тот же закон жизненного цикла создания и ухода продукта с рынка (рис. 1):

Рисунок 1 – Гибкость топливно-энергетического кластера и ее значение в жизненном цикле продукции компании
A – Выход на рынок.
Б – Наибольший спрос.
В – Насыщение рынка.
Г – падение спроса.
На первом этапе жизненного цикла продукции происходит выход кластера с определенной продукцией на рынок. Спрос на эту продукцию увеличивается, и концу первого этапа достигает значительной величины. На втором этапе продукция завоёвывает всё больший участок рынка или весь рынок. Рост спроса столь же значительный, и продолжается до момента насыщения рынка. Затем наступает насыщение рынка, когда спрос остается стабильным, не увеличивается, но и не уменьшается [4]. Именно в этот момент промышленному кластеру необходимо позаботиться о выходе новой продукции, чтобы не потерять место на рынке. Наиболее подходящее время для выпуска новой продукции – окончание периода стабильного спроса перед самым началом его падения, так как при более раннем выходе предприятие составляет конкуренцию самому себе, а при более позднем выходе можно потерять рынок сбыта.
Заключительный этап жизненного цикла изделия – падение спроса и уход изделия с рынка.
Можно отметить, что в рамках модели ЖЦ гибкость кластера может быть выражена как коэффициент гибкости, означающий отношение реальной гибкости (дельта - ;p) к прогнозной, аналитической гибкости производства ; .
Отсюда чем выше показатель реальной гибкости топливно-энергетического кластера по отношению к плановому, тем выше возможности кластера перестроить свои технологические циклы на новые изделия, которые в большинстве случаев больше дельта планового, аналитического, поэтому при стремлении к 1 кластер считается успешным, при стремлении к 0 - неконкурентоспособным.
Kггиб.к = 0<;p/;<1
Таким образом, в рамках усовершенствованной модели жизненного цикла продукции топливно-энергетического кластера представленной на рис. 30, можно ввести следующие условия успешности кластера:
Кластер должен начинать проектировать и планировать производство второй модели изделия до того как окончились жизненный цикл и продажи первого изделия. Таким образом, запас времени должен быть положительным и быть больше нуля.
;= tk - ti > 0
Kггиб.к = 0<;p/;<1
yu1(tk);y6(tk)
Коэффициент гибкости кластера, обозначающий безразмерную величину, выраженную в отношении дельта должен стремиться к 1, чтобы кластер считался конкурентоспособным.
Прямая начала продаж второго изделия на графике должна быть выше продаж первого изделия, иначе финансовые ресурсы направляемые на НИОКР, ОКР и на производство нового продукта кластера будут приходить не из прибыли компании, а из резервных фондов, вызывая некоторый денежный разрыв во времени.
Таким образом, в данной модели и на графике показано характеристическое изменение исследуемых величин:
[0,t1] : y0; 0
[t1,ti]:y1=k1;t+m1
y2=k2;t+m2
yi=ki;t+mi
k1,...,k3,kн,k7>0
k5,k6,k9,k10<0
Математическая модель реальных процессов может отличаться, но при этом характер изменений и зависимости одной величины от другой не изменятся. Модель обозначает суть явления и закономерности.
При этом, реальную математическую модель, обладая знаниями и значениями текущих величин и показателей деятельности предприятий в рамках топливно-энергетического кластера составляет планово-аналитический отдел топливно-энергетического кластера.
При этом, чем ниже показатель гибкости топливно-энергетического кластера, тем больше возможностей соответствовать рыночным тенденциям и требованиям потребителей, предприятию кластера необходимо черпать из собственного внутреннего потенциала, иначе обозначаемого как экстенсивный путь развития. Например, при отсутствии на предприятии современных технологий таких как цифровое моделирование, дополненная реальность, автономные роботы, руководство будет вынуждено на старых производственных мощностях мотивировать работников работать интенсивнее, лучше, быстрее, проектировать и внедрять новые продукты более высокими темпами, отвечающие более современным требованиям.
Но даже при бесконечном повышении оплаты труда и наилучших условиях мотивации и использовании текущих мощностей и бизнес-процессов, в некоторой критической точке (Ткр) будет достигнут предел возможностей экстенсивного пути развития топливно-энергетического кластера, насыщение мощностей производства и для перехода на новый, интенсивный путь развития, дальнейшего получения прироста чистой прибыли необходимо будет внедрять технологии современной цифровой экономики и повышать гибкость кластера в целом (рис. 2).
Рисунок 2 - Стратегическое планирование экстенсивного и интенсивного развития топливно-энергетического кластера
Отметим смысл и участки, представленные на рис. 2:
0 – P-T1: Предварительное финансирование, создание базы производства
Пр = 0
P-T1 – P-T2: Рост чистой прибыли.
Пр = a_1 * X^2 + b_1 * X + c
a_1 > 0
P-T2 – P-T3: Спад роста чистой прибыли экстенсивного пути развития.
P-T3 = Ткр.
Пр = a_2 * X^2 + b_2 * X + c
a_2 < 0
P-T3 – P-T4: Переход на интенсивный путь развития за счет цифровизации бизнес-процессов и повышения гибкости топливно-энергетического кластера, увеличивающих инновационные возможности предприятия, на основе которых возможны более современные НИОКР, ОКР, использование новых инновационных материалов и аддитивных технологий.

Пр 3= a3 * X^2 + b3 * X + c
a3 < 0
Пр 4= a4 * X^2 + b4 * X + c
a4 < 0
P-T4 – P-T5: Продолжение роста чистой прибыли. Результаты вложений в интенсивный путь развития и повышение гибкости кластера на основе цифровых технологий.
Пр 5= a5 * X^2 + b5 * X + c
a5 > 0
P-T5 – P-T6: Окончание потенциала развития. Подход к точке логического конца жизни топливно-энергетического кластера (в том виде и с той структурой, которая создана на данный момент, взаимосвязями). Спад возврата вложенных средств в виде чистой прибыли топливно-энергетического кластера.
Пр 6= a6 * X^2 + b6 * X + c
a6 < 0
Очевидно, что для изучения экономических явлений и процессов, происходящих в промышленном кластере с учетом трендов цифровизации, разрабатываемые системы и методики оценки эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера также должны быть сориентированы на использование системного подхода, который подразумевает изучение показателей в определенной суборганизации и взаимосвязи, позволяет правильно выбрать систему показателей, характеризующих финансово-хозяйственную деятельность кластера в условиях цифровой экономики, и определить факторы и причины, влияющие на изменение этих показателей.
В рамках системного подхода аналитиком формируется определенная система показателей, которая должна всесторонне отразить эффекты от реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с учетом цифровых инноваций осуществляемых на предприятиях кластера [5]. Кроме того, необходимо учитывать тот факт, что какой-либо набор показателей сам по себе еще не является системой, ибо последняя представляет собой качественно новое взаимосвязанное и логически выстроенное образование и более значимая часть их показателей. Поэтому, разрабатывая систему показателей необходимо учитывать, что [6]:
показатели системы должны наиболее полным образом охватывать все стороны изучаемого объекта или явления;
учитывать современные тренды цифровизации и обеспечения гибкости топливно-энергетического кластера;
показатели должны быть взаимосвязаны;
показатели должны быть верифицируемы, то есть проверяемы.
Обобщая сказанное, можно сформулировать принципы, которыми следует руководствоваться при построении комплексной системы показателей оценок эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровой экономики:
принцип существенности, то есть показатели должны в полной мере отражать все существенные стороны оцениваемого объекта;
принцип обозримости (неизбыточности), то есть показатели должны взаимно дополнять друг друга, а не дублировать;
принцип древовидной структуры системы показателей, то есть наличие частных и обобщающих показателей, что должно обеспечить логическую связь частных показателей с обобщающими;
принцип разумного сочетания абсолютных и относительных показателей, который означает, что для анализа некоторых характеристик в пространственно-временном разрезе лучше использовать относительные показатели;
принцип неформальности (действенности) означающий, что система должна обладать максимальной степенью аналитичности.
Исходя из вышесказанного, создадим базу основных критериев и в их рамках показателей оценки эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера в условиях цифровизации:
Критерий согласованности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с его базовой стратегией инновационного развития и цифровизации. Основными показателями оценки по данному критерию выступают следующие качественные параметры:
уровень согласованности целей и этапов реализации этих стратегий;
уровень поддержки базовой стратегии инновационного развития и цифровизации и конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера;
уровень синхронности стратегических решений конкурентной стратегии развития кластера и стратегии инновационного развития и цифровизации в разрезе стратегических объектов предприятия — стратегических зон хозяйствования и стратегических хозяйственных предприятий кластера, единиц кластера.
Критерий согласованности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с требованием изменения внешней среды и конкуренции на рынке. Показатели оценки по данному критерию также являются качественно выраженными, поэтому могут быть представлены в относительных формах их выражения:
уровень соответствия конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера прогнозируемому развитию целевого сегмента рынка и изменениям конъюнктуры и конкуренции на нем;
уровень учета возможностей и угроз конкурентной среды в модели стратегической конкурентной позиции топливно-энергетического кластера;
уровень отражения данной моделью возможных вариаций колеблемости факторов конкуренции и внешней среды рынка (степень ее нестабильности).
Критерий согласованности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с его внутренним потенциалом информации, как инновационным, так и цифровым. Показатели оценки в рамках данного критерия:
уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с инновационными возможностями и уровнем гибкости предприятий топливно-энергетического кластера;
уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с возможностями формирования внутренних финансовых ресурсов на цифровое и инновационное развитие;
уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с квалификацией менеджеров по стратегическому развитию и экспертной комиссии;
уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с организационной структурой управления кластера;
уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с организационной культурой менеджеров по стратегическому развитию топливно-энергетического кластера;
уровень взаимосвязи объемов, направлений и форм конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера с другими параметрами внутреннего потенциала модернизации предприятия по разным направлениям.
Критерий внутренней сбалансированности параметров конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера может быть оценен при помощи следующих качественных параметров:
уровень согласования отдельных целей и целевых стратегических нормативов предстоящей деятельности по стратегическому развитию кластера;
уровень корреспонденции целей и нормативов с содержанием конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера по отдельным аспектам деятельности;
уровень согласования между собой по направлениям и во времени мероприятий по обеспечению реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера.
Критерий реализуемости конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера. Может быть выражен при помощи следующих показателей:
уровень потенциальных возможностей топливно-энергетического кластера в формировании необходимого объема финансовых ресурсов из всех источников и во всех формах;
уровень технологичности избранных для реализации инвестиционные проекты в области финансирования инноваций и цифровизации предприятий кластера;
уровень доступности и достаточности на финансовом рынке необходимость перечня финансовых инструментов, обеспечивающих формирование эффективного портфеля инвестирования инноваций и цифровых технологий, закупаемых и внедряемых на производстве;
уровень организационных и технических возможностей успешной реализации избранной конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера.
Критерий приемлемости уровня рисков, связанных с реализацией конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера. Может быть охарактеризован при помощи следующих показателей:
уровень прогнозируемых финансовых рисков, связанных с деятельностью топливно-энергетического кластера;
уровень обеспечения достаточного финансового равновесия предприятий топливно-энергетического кластера при заданном уровне риска в процессе реализации инновационных проектов и проектов цифрового развития топливно-энергетическим кластером;
уровень соответствия приемлемого уровня рисков мешталитету собственников и ответственных финансовых менеджеров топливно-энергетического кластера;
уровень допустимости рисков для финансовой деятельности данного предприятия с позиций возможного размера финансовых потерь и генерирования угрозы банкротства.
Критерий экономической эффективности реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера. Показатели оценки по данному критерию очень обширны и могут быть выражены как качественно, так и количественно, то есть в абсолютных и относительных величинах.
При этом необходимо отметить, что оценка экономической эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера осуществляется, прежде всего, на основе прогнозных показателей расчетов системы базовых коэффициентов и заданных целевых стратегических нормативов конкурентного, инновационного и цифрового развития, образующих прямые виды полученных от реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера.
Также косвенные виды эффектов по различным функциональным областям топливно-энергетического кластера образуются как результат выполнения заданных нормативов развития иных функциональных областей, опосредуемых реализацией конкурентной стратегией развития топливно-энергетического кластера, сопоставленных с базовым их уровнем.
В зарубежной практике менеджмента при оценке экономической эффективности реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера достаточно широко используется метод бенчмаркинга, в основе которого лежит сравнительная оценка целевых стратегических нормативов с аналогичными показателями топливно-энергетического кластера или предприятия, являющегося лидером в данной отрасли по результатам своей деятельности. При наличии такой информации этот метод сравнительной оценки может быть использован и в отечественной практике.
Критерий внеэкономической эффективности реализации конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера. Основными показателями оценки по данному критерию могут выступать такие как:
изменения уровня деловой репутации кластера;
изменения уровня управляемости стратегической деятельностью его отдельных предприятий и структурных подразделений в их рамках;
уровень материальной и социальной удовлетворенности менеджеров (за счет эффективной системы их материального стимулирования) за результаты финансовой деятельности;
уровня технического оснащения их рабочих мест и т.п.).
Далее, на основании всего изложенного, перейдем непосредственно к формированию методики многопараметрической оценки эффективности конкурентной стратегии развития топливно-энергетического кластера в условиях цифрового производства.
Литература
Бородина Е.А., Самсонова Е.В., Цыганкова В.И. Кластерный подход как направление промышленной политики // Известия вузов машиностроения. 2005. № 6
Боуш Г.Д. Место бизнес-кластеров среди смежных форм интеграционных объединений хозяйствующих субъектов // Вестник УдГУ. – 2011. – Выпуск 4. – С. 8-13.
Бром А.Е., Горлачева Е.Н. Энергетические свойства и топологическая структура синергетической модели успешного бизнеса // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2015. № 3. С. 50-56.
Денисенко А.Ю. Особенности формирования кластера сферы услуг // Российское предпринимательство. – 2015. - №4 (274). – с. 585-592.
Доржиев Е.В. Процесс кластеризации российских регионов // Вестник Бурятского Госуниверситета. – 2012. - №2. – с. 128-132
Притичан Л.С. Готовность к цифровизации и подготовка кадров. Экономика и управление: проблемы, решения. 2018. Т. 6. №11. С. 77-81.

Strategic planning and criteria for assessing the development of the fuel and energy cutter in the digital economy
Markovna N.I., Polayeva G.B., Galt M.A.
Moscow State University of International Relations (MGIMO), Guokin Russian State University of Oil and Gas (national research university)
JEL classification: D20, E22, E44, L10, L13, L16, L19, M20, O11, O12, Q10, Q16, R10, R38, R40, Z21, Z32
The works of such Russian scientists as I.M. Lifts, A.A. Migranyan, M.G. Mironov, A.N. Petrov, P.P. Pilpenko are devoted to the problems of strategic planning and evaluation of the effectiveness of a competitive strategy for the development of organization of various types. At the same time, due to increased globalization, as well as the impact of global scientific and technological progress, which results in a wave of digitization, the formation of strategic planning mechanisms and dynamic evaluation of the effectiveness of the implementation of a competitive development strategy, taking into account the flexibility and adaptation of the internal cluster of changing business conditions and digitalization of all business processes, is of great importance for fuel and energy clusters. This provision will allow you to quickly and dynamically monitor the processes taking place in the economy of the industry and in the world, and in a timely manner with sufficient flexibility to adjust your own competitive strategy for the development of the fuel and energy cluster.
This article presents an approach to planning the development of a fuel and energy cluster in a digital economy, identifies the principles and criteria for analyzing and evaluating the effectiveness of the development of fuel and energy clusters, taking into account digitization.
Keywords: fuel and energy complex, competitiveness, parameters for assessing the competitiveness of the fuel and energy cluster, fuel and energy complex clusters.
References
Borodina E.A., Samsonova E.V., Tsygankova V.I. Cluster approach as a direction of industrial policy // Lowering auxor unashinsenova, 2005. No. 6.
Boussi G.D. The place of business clusters among related forms of integration associations of economic entities // Bulletin of UdGU. – 2011. – Issue 4. – pp. 8-13.
Bonn A.E., Gottachsen E.N. Emergent properties and topological structure of a synergistic model of successful business // Bulletin of the Moscow State Regional University. Series: Economics. 2015. No. 3. pp. 50-56.
Denisenko A.Yu. Features of the formation of the cluster of the service sector // Russian entrepreneurship. – 2015. - №4 (274). – pp. 585-592.
Donzhev E.V. The process of clustering of Russian regions // Bulletin of the Buryat State University. – 2012. - No. 2. – pp. 126-132.
Prirchina L.S. Readiness for digitization and personnel training. Economics and management: problems, solutions. 2018. T. 6. No. 11. pp. 77-81.