Первообразная энергия. Часть 1. Эксперимент

      
     Первообразная форма энергии как научное понятие сегодня отсутствует. Во многом это связано с тем, что научному сообществу не удаётся теоретически представить и экспериментально убедиться в наличии среды у всего сущего. На пути придания научного статуса понятию «первообразная энергия», как среды всего сущего, существуют препятствия: субъективные и объективные. Субъективные препятствия для научного сообщества известны всем и являются традиционными. А вот объективные причины, которые не очевидны, преодолеть не менее сложно. Во-первых, сложно, потому что экспериментальные физические возможности человека  ограничены объективно. Эксперименты, проведённые в прошлом по поводу поиска эфира, тут не годятся, а их результаты просто неуместны. Во-вторых, поиск такой энергетической среды потребует от человека создать и принять качественно иную картину мира. В-третьих, потребуется компьютерное моделирование виртуального образа этой неизвестной пока среды, её свойств. Преодолеть сложности  поиска первообразной формы энергии и обнаружить  её изменчивый виртуальный образ, её меру можно только с помощью машинного эксперимента. Энергетическую среду всего сущего, без подобного эксперимента, только физически обнаружить невозможно. Невозможно, потому что машинный эксперимент для её поиска – это не разовая процедура, а результат функционирования масштабной вычислительной системы, которая пока не существует. Её предстоит ещё создать, озадачив и доведя её материальное и программное состояние до полноценного искусственного интеллекта. Только совместно с таким искусственным интеллектом человек сможет открыть первообразную форму энергии и получить доступ к ней. Доступ к такой энергии оправдает все усилия и затраты для её поиска. Никакой более важной задачи создания и использования искусственного интеллекта нет. Все попытки  приспособить искусственный интеллект для решения только частных задач, ведут к профанации самой идеи его создания.

   Одним из возможных методов моделирования первообразной энергии является метод клеточных автоматов. Клеточный автомат — дискретная модель, изучаемая в математике, теории вычислимости, физике, теоретической биологии и микромеханике. Его использование при моделировании первообразной энергии, на первом этапе, может быть наглядным и простым, так как не требует сложных аналитических зависимостей. Подобный машинный эксперимент был проведён на малых вычислительных мощностях и получены первые результаты. Полное описание проведенного эксперимента, всех его условий и исходных данных, правил и алгоритма требует тщательного пояснения, а поэтому привожу только их часть.

     При моделировании первообразной энергии метод клеточного автомата применялся таким образом, что сетка из клеток была представлена виртуальным энергетическим пространством. Начальное количество клеток составляло несколько сотен. Каждая клетка такого пространства считалась носителем первообразной энергии, и находилась она в одном из множества подвижных состояний. Множество состояний каждой клетки потенциально могло быть как конечным, так и бесконечным. В зависимости от того конечным или бесконечным моделировалось множество состояний каждой клетки, пространство первообразной энергии считалось закрытым, замкнутым или открытым. Если состояние каждой клетки одновременно моделировалось и конечным, и бесконечным, то их совместное пространство считалось открытым. Независимо от того, открытым или закрытым считалось пространство, клетки могли делиться на всё более мелкие свои подобия - фракталы. Фракталы клеток появлялись, а из них  под действием единого алгоритма синтезировались, так называемые, диссипативные структуры. Эти структуры аккумулировали в себе избыток виртуальной первообразной энергии, полученной при их синтезе. По мере нарастания первообразной энергии подвижные диссипативные структуры образовывали всё более и более сложные объекты – системы. Каждая система моделировалась клеточным автоматом в двух взаимосвязанных состояниях. Одно состояние – хаотичная множественность клеток, их распад, а другое - упорядоченность диссипативных структур. Длительность существования более сложных, чем диссипативные структуры, систем могла быть различной. Если они распадались, то, в конечном счете, этот распад происходил до уровня клеток, которые, в свою очередь, распадались до новых, всё более и более мелких фракталов.
 
    Для наглядности клетки, фракталы на экране монитора и некоторые диссипативные структуры делались невидимыми. К невидимым результатам они были отнесены, потому что существовали до уровня синтеза более стабильных систем. Всё, что происходило и возникало до этого уровня на экране, было тёмным полем. На фоне этого тёмного поля двигающиеся и изменяющиеся системы изображались светлыми объектами, постоянно изменяющими свою форму.  Тёмное поле в эксперименте можно было делать светлым, но при этом светлые системы становились тёмными. Это делалось для того, чтобы демонстрировать отдельно, что происходило там, где возникала первообразная энергия и там, где был результат её постоянного количественного роста. При интерпретации результатов потребовался графический материал, который  выявил важный результат – периодичность первообразной энергии.  При этом светлая часть первообразной энергии фактически демонстрировала возможность её трансформации в спектр виртуальной материи, где каждый её вид находился на определенном месте единого спектра. Все системы из светлой части постоянно находились  во взаимосвязи с тёмной частью, которая служила им источником энергии для всех их изменений. В тёмной части первообразной энергии, её изменение сопровождалось наложением, суперпозицией различных периодичностей в единый процесс распада и синтеза. В целом получалось, что первообразная энергия всюду оставалась периодичной.  В связанном состоянии она существует как своя тёмная часть, как суперпозиция своих различных перемешанных хаотичных частот. Она же существует и как светлая часть, как упорядоченный спектр из относительно стабильных виртуальных материальных объектов, систем.

     Все полученные формальные результаты продемонстрировали возможность реального существования первообразной энергии как первоисточника для всего сущего. Такой первоисточник энергии периодичен и количественно бесконечен, но качественно однообразен. Многочисленные системы, наоборот, возникая в такой среде, являются носителями ограниченного количества энергии, но качественно ничем не ограничены. Качественная однообразность самой первообразной энергии определяется тем, что она  несёт  минимально возможную информацию обо всём сущем. Это означает, что какого бы количества эта энергия ни достигала, она и все возникающие на её основе системы регулируются одним для всех объективным законом. Действие этого объективного закона  моделировалось простым принципом, алгоритмом. Этот алгоритм позволял удерживать всю модель в управляемом состоянии при множестве её изменений. Однако, по мере усложнения условий моделирования управляемость модели становилась всё более сложной. Потребовалось вводить константы, которые позволяли бы продлять существование тех или иных относительно стабильных систем. Такие константы пришлось бы вводить и для бесконечно малых, и бесконечно больших изменений, происходящих одновременно. При проведённом моделировании первообразной энергии такие константы установить не удалось. Это произошло из-за того, что моделирование потребовало серьёзного усложнения и использования иных вычислительных возможностей. Для дальнейшего усложнения моделирования нужны не только традиционные, но и квантовые вычисления. В проведенном эксперименте пришлось ограничиться моделированием максимально простой моделью первообразной энергии. Но если удастся в будущем такую модель развить в направлении усложнения, она вполне может стать подобием квинтэссенции реальности. 

     В будущем моделирование первообразной энергии с помощью искусственного интеллекта предоставит уникальную возможность наглядно демонстрировать то, как происходит становление объективных законов в реальности из некоторого их абстрактного виртуального первоначала. Более того, можно предположить, что существует возможность получить непосредственный доступ к бесконечному  источнику первообразной энергии. Для этого нужно будет создать такое устройство, которое с помощью искусственного интеллекта войдёт в резонанс с источником первообразной энергии, постоянно находящегося в состоянии суперпозиции. Но такое направление развития искусственного интеллекта, и технологий на его основе, предполагает достижение человеком двух начальных уровней понимания проблемы существования среды всего сущего: понятийного и экспериментального. На каждом из этих уровней интерпретация  полученных результатов создаст минимально необходимые условия для продвижения человека  к более адекватному восприятию всего сущего и его энергетической первоосновы. Компьютерное моделирование энергетической среды всего сущего – единственная возможность убедиться в изначальной объективности наших знаний. Причём такое моделирование, в соответствии с принципом единства логического и исторического, должно сопровождаться переходом простого – в сложное и наоборот. Подобные виртуальные манипулирования при моделировании потребуют и   традиционных, и квантовых вычислений, а их совместные результаты - нетривиальной интерпретации. Без подобного моделирования и иной картины мира, все полученные в прошлом знания будут и дальше содержать изначальную неполноту, постоянно накапливая их негативные последствия. Моделирование первообразной энергии – это ключ к пониманию того, как возникает единство объективных законов и закономерностей в непрерывно пополняемой энергетической среде всего сущего.