Математика свет простоты

  Для большинства математика – скучная наука скучных, освободившихся от эмоций людей. В чём-то здесь есть доля истины. Да, математические способности не являются самым распространённым явлением. Но это, если смотреть на математику извне, получив от неё некоторые удары ещё в школе.

         А если изнутри? Тогда можно увидеть, что доказательство любой теоремы состоит по сути в том, что сложное утверждение представляется логической  цепочкой простых, доведенных до аксиом, то есть утверждений, не требующих доказательства, а лежащих в основе рассматриваемой математической дисциплины.   

       А если проще? Слово аксиома является ключевым для следующего обращения к метафоре заголовка и краткой фразе: математика – это сведение сложного к простому, а далее сведение простого к очевидному. Это с одной стороны.

       А если с других сторон?  Тогда выяснится, что математика - это универсальный язык и мощный максимально приспособленный инструмент для построения и развития других наук, как естественных, так и гуманитарных. Первой была физика, как теоретическая, так и экспериментальная. Причём ей был дан мощный толчок к развитию самой физики, а через неё и технике. Затем химия, биология, медицина, экономика и т.д. Кстати, физика дала толчок для развития новых областей математики. Таким образом, самая абстрактная и не связанная непосредственно с практикой дисциплина даёт в союзе с другими науками мощный толчок всему техническому прогрессу, включая образование, медицину и т.д.

      Вот тебе и не связана с практикой! Вот тебе и абстрактная!
      И ещё. Математика оказалась идеальным инструментом для формулировки законов природы, а вместе с теорией измерений и экспериментом подняла вопрос точности на небывалую высоту.  Приведу пример из квантовой электродинамики в приложении к отдельным экспериментам в атомной физике. Здесь была достигнута точность расчёта и подтверждена точнейшим экспериментом до десятого знака после запятой! Это одна стомиллионная доля процента! Это даже трудно себе представить!

    Но оказалось, что точные закономерности в физике и не только реализуются на фоне хаотических процессов, вызывающих случайные отклонения (флуктуации) при измерении величин. И здесь математика дала соответствующий аппарат для исследований: теорию вероятностей, которая использовалась для построения квантовой механики, теории атома, квантовой химии, квантовой электродинамики, теории элементарных частиц и т.д. Более того, теория вероятностей модифицировала и важнейшую часть математики - доказательство теорем, перенеся вероятностные методы из  физики в саму сердцевину математики. И подобно термину "классическая  физика" (не квантовая)был введён термин "классическая математика".

    Перефразируя Ломоносова, скажем: "Широко аксиомы свои простирает математика в дела человеческие". А благодаря компьютерам и цифровым технологиям математика поистине стала владычицей мира. Но на фоне такого оптимистического аккорда не стоит забывать и о вызовах современного цифрового мира, связанных с социальными противоречиями современного общества, когда человек и природа могут быть отданы на откуп так называемому искусственному интеллекту (ИИ). Точнее группы богатеев, решивших использовать его для дальнейшего закабаления людей путём оболванивания и обманных обещаний цифрового рая и почти открытого форсирования превращения человека в биоробота, спекулируя на научно-техническом прогрессе. Ещё более отвратительна эксплуатация любви разумного человека к природе, осознавшего всю опасность её хищнического использования правителями мира, кстати, взявшими курс на многократное сокращение численности людей на Земле.

      Ясно, что со всем этим следует бороться. Здесь каждый должен влиять на этот процесс с целью его трансформации в сторону обоснованной, в том числе, и с помощью ИИ адаптации интересов человечества к природным условиям. Вот такое использование математики одобрил бы и Ломоносов. Кстати, введённый журналистами с целью примитивной рекламы термин «искусственный интеллект» крайне неудачен. Недаром термин «нейросеть» намного точнее и стал его вытеснять в среде более знающих суть дела людей. Ещё точнее говорить о компьютерной модели интеллекта (КМИ) человека с учётом социальных процессов и развития науки, особенно, в области исследований головного мозга