Маск. Создание ИИ, понимающего физический мир

Генеральный директор NVIDIA только что взорвал интернет шокирующим признанием.

В своем последнем интервью он признался: «Tesla достигла чего-то уникального» со своим суперкомпьютером.

Но это было еще не все.

Вот что заставило Дженсена Хуанга изумиться.

«То, чего они добились, уникально и никогда ранее не делалось».

Похвала Дженсена суперкомпьютеру xAI Илона была не просто дружеской речью генерального директора.

Будучи крестным отцом чипов искусственного интеллекта, он прекрасно понимает, чего добился Илон.

И масштабы ошеломляют...

100 000 графических процессоров NVIDIA работают вместе как единое целое.

«Это, несомненно, самый быстрый суперкомпьютер на планете», — утверждает Дженсен.

Но не это ошеломило генерального директора NVIDIA.

Скорость развертывания лишила его дара речи.

Обычная временная шкала для создания суперкомпьютера такого масштаба:
• 3 года на планирование
• 1 год на реализацию

Команда Илона? 19 дней с момента поставки до ввода в эксплуатацию.

Это на 98% быстрее отраслевого стандарта.

Но зачем такая спешка с созданием этого гиганта ИИ?

Дженсен рассказал, что «версия 12 полной автономности Tesla представляет собой сквозную генеративную модель».

Это не просто обновление.

Это фундаментальное переосмысление того, как автомобили воспринимают и перемещаются в мире.

Традиционное беспилотное вождение основывалось на вручную размеченных данных:

«Это машина».
«Это знак».
«Это дорога».

Новый подход Tesla? Подача необработанного видео напрямую в систему.

Результаты говорят сами за себя.

Дженсен считает, что мы являемся свидетелями зарождения новой промышленной революции.

«Мы впервые производим нечто, чего никогда раньше не производилось».

Не машины. Не чипы. А токены — строительные блоки искусственного интеллекта.

Они являются основными единицами обработки ИИ — строительными блоками для:
• Зрения
• Языка
• Физического контроля
• Принятия решений

Что делает это по-настоящему революционным?

По словам Дженсена, речь идет не только о создании более совершенных моделей ИИ.

Речь идет о создании ИИ, понимающего физический мир.

Ключ? Обучение на огромных объемах видеоданных.

Для этого требуются вычислительные мощности беспрецедентного масштаба.

«Размеры моделей удваиваются каждые шесть месяцев», — говорит Дженсен.

Вычислительные потребности? Рост в 4 раза за тот же период времени.

Вот почему мегакомпьютер Илона не просто впечатляет — он необходим.

Но Дженсен видит на горизонте еще большие перемены.

Технологии, лежащие в основе беспилотного вождения Tesla, могут применяться не только в автомобилях.

Как говорит Дженсен: «Если я могу создать видео, на котором кто-то берет чашку кофе, почему я не могу заставить робота сделать то же самое?»

Последствия этого весьма существенны.

«У нас будут сотрудники с искусственным интеллектом всех видов».

Дженсен представляет себе ИИ-маркетологов, дизайнеров и менеджеров по цепочке поставок.

И так же, как и сотрудники-люди, мы будем снабжать их контекстом и миссией...

Происходящая технологическая революция меняет не только вычислительную технику.

По словам Дженсена: «Ничто больше не будет прежним».

Каждая отрасль, каждая работа, каждый человеческий процесс будут преобразованы.

Что означает это ускорение для руководителей бизнеса?

Разрыв между организациями, уже использующими ИИ, и теми, кто еще только осваивает эту технологию, увеличивается с каждым днем.

Подобно тому, как Tesla переосмыслила концепцию беспилотного вождения, дальновидные компании переосмысливают свои основные процессы. Особенно , те которые создают военную технику и беспилотные автономные системы , включая дроны.

Прав был Тесла, который более 100 лет тому назад написал в своем патенте на дрон: «Целью моего изобретения является достижение максимальной эффективности в военном деле. Благодаря безграничной разрушительной силе оно (изобретение) принесёт и установит перманентный мир среди народов». Но использование дронов, роботов , управляемых таким мощным ИИ кардинально меняют  все наши представления о ведении войн…