000 Г. Хаунсфилд 1919-2004 гг
Первый коммерчески доступный компьютерный томограф был создан британским инженером Годфри Хаунсфилдом из «EMI Laboratories» в 1972 году. Он изобрел эту технологию, использовав теоретические расчеты физика доктора Аллана Кормака, с которым был даже незнаком. Позже оба исследователя были совместно удостоены Нобелевской премии по физиологии и медицине 1979 года.
Хаунсфилд родился в 1919 году в городе Ньюарке, Великобритания. Мальчик рос на ферме и с детства интересовался различной техникой. Юный Годфри спаял собственными руками приёмник и прослушивал грампластинки на патефоне оригинальной авторской конструкции. Также он сумел сконструировать планер, который запускал с крыши амбара, и фонтан, насос которого приводился в действие ацетиленовым двигателем.
После школы Хаунсфилд поступил в лондонский Сити-Гилд-колледж, который закончил в 1939 году. Вскоре его призвали в армию, где Хаунсфилд занимался обучением курсантов радарной технике, служа инструктором при Королевском колледже в Южном Кенсингтоне. Годфри Хаунсфилд читал лекции в Кренвелльской радиолокационной школе ВВС, где в то же время сконструировал множество полезных приборов и приспособлений, в том числе и широкоэкранный осциллограф.
После демобилизации Хаунсфилид продолжил обучение и закончил электротехнический колледж Фарадея в Лондоне. В 1951 он получает приглашение на работу в компанию EMI, которая исследовала возможность применения электроники в мирное время. Первоначальное сотрудничество Хаунсфилда с EMI касалось создания радаров и управляемого оружия.
По словам Хаунсфилда, идея изобрести компьютерную томографию пришла к нему во время отпуска. Он наткнулся в больнице на врача, который жаловался на низкое качество рентгеновских снимков головного мозга. Простые снимки показывают удивительные детали костей человека, но всё, что касается мягких тканей, например, мозга, представляет собой аморфный сгусток – его невозможно было разглядеть ни при каких условиях! Ученые искали методы, способные четко увидеть мягкие ткани и внутренние органы. Например, Алан Кормак, специалист по медицинской физике из Университета Тафтса с которым Хаунсфилд не был знаком, в конце 50-х – начале 60-х гг. разработал математический метод, позволяющий воссоздать изображение внутренних деталей строения тела на основе различного поглощения ими рентгеновских лучей.
Хаунсфилд разработал новый подход к визуализации того, что находится внутри черепа. Он разделил мозг на воображаемые слои и запланировал через каждый такой слой провести серию рентгеновских лучей по кругу. Каждый пучок гамма-излучения должен был быть пойман детекторами с противоположной стороны. Его вдохновенная мысль привела к дальнейшим исследованиям и финансированию EMI, и в 1971 году в госпитале Аткинсона Морли была установлена первая коммерчески жизнеспособная компьютерная томография (ранее называвшаяся «EMI-сканер»).
В начале 1970-х годов Годфри Хаунсфилд строит свой первый томограф. Метод назвали томографией от греческого «томо» – «разрез». Как и все, что создано инженерами, метод Хаунсфилда был намного практичней и удобней, чем у Кормака, и учитывал возможности тогдашней техники и удобство использования. В результате, как считал сам Хаунсфилд, получился аппарат, превосходивший существовавшие тогда рентгеновские устройства ровно в сто раз.
Первым в истории живым пациентом, получившим пользу от сканера мозга, была женщина, предположительно страдавшая опухолью головного мозга. Первым врачом, использовавшим аппарат 1 октября 1971 года, был Джеймс Эмброуз. Весь процесс занял несколько дней, поскольку сканеру требовалось много часов, чтобы получить необработанные данные для одного сканирования, или «среза». После этого потребовалось еще несколько дней, чтобы создать изображение на основе полученных данных.
Об успехе исследования сканером стало известно в 1972 году. К 1973 году в Соединенных Штатах были установлены первые собственные компьютерные томографы. Популярность этого метода достигла таких ошеломляющих высот, что к 1980 году во всём мире было зарегистрировано 3 миллиона КТ-исследований.
В 1979 году Кормаку и Хаунсфилду присудили Нобелевскую премию по физиологии и медицине с формулировкой: «За разработку компьютерной томографии». На банкете после вручения Нобелевской премии не любивший выступать Хаунсфилд отправил отдуваться с речью Кормака, однако слово взять пришлось — все гости: врачи, ученые, королевская семья хотели услышать «человека, в одиночку изменившего медицину».
Удивительный факт: знаменитый и богатый Хаунсфилд жил очень и очень скромно, до середины 1970-х годов он не потрудился даже купить себе жилье, хотя, конечно, мог себе это позволить — и только со скромной части Нобелевской премии обустроил себе двухквартирный дом в Миддлсексе с жилыми комнатами и лабораторией.
Как Нобелевскому лауреату ему пришлось много ездить с лекциями по миру и особенно в США: статус обязывал, но Хаунсфилд всегда подчеркивал, что это «не его» и отнимает время от занятий наукой, ведь он даже не женился ради этого. В конце концов он установил правило, которому следовал до конца своих дней — он соглашался ездить на всякие конгрессы с одним условием: «он вообще ничего не должен будет делать». Он скончался в 2004 году в возрасте 84 лет.
В последние годы все большее развитие получает искусственный интеллект (ИИ). Он рекламируется как огромное благо для медицинских работников по всему миру. Ярким примером является последнее исследование, которое показало, что обученная система искусственного интеллекта может быть способна обнаруживать острые неврологические проявления на снимках компьютерной томографии в течение 1.2 секунды! Тесты проводились на более чем 37 тысячах КТ головы, их результаты показали, что система может диагностировать и выявлять неврологические заболевания, такие как инсульт, быстрее, чем любой врач-рентгенолог.
Компьютерная томография позволяет врачам визуализировать практически все части тела пациента и помогает им точно диагностировать заболевания. С её помощью можно выявить заболевания костей и суставов, такие как сложные переломы и даже опухоли. Кроме того, компьютерная томография является важным инструментом при планировании лечения пациента – будь то в хирургических, медицинских или лучевых целях. Врачи могут использовать полученные результаты в качестве инструментов для определения того, какие лекарства работают и какие другие методы лечения могут быть использованы. Компьютерная томография прошла долгий путь с того дня, как Хаунсфилд представил ее миру. За 50 с небольшим лет технология сканирования мозга превратилась в один из самых важных и ценных инструментов в современной медицине, а счёт спасённым благодаря ей жизням уже давно идёт на миллионы.
Свидетельство о публикации №225062201300
Конечно если раньше люди не видели в 3D, что происходит с их телом и как это связано с их жизнью - то после появления КТ появляется более точный инструмент визуализации организма - хотя я думаю полное сканирование в КТ это что-то крайне суровое, но тем не менее - такое могло быть во врачебной практике.
Но более интересно, что теперь примерно за 1 час можно получить снимки головы и тела в высоком разрешении благодаря МРТ - и это очень интересная ситуация, при том, что экономически МРТ достаточно дешевая процедура, которую может позволить себе делать достаточно часто любой человек принадлежащий среднему классу - это очень большой шаг вперед, так как теперь у людей есть качественное средство мониторинга своего внутреннего состояния - раньше такого не было конечно - а сейчас можно видеть и опухоли, и анатомические особенности при жизни человека и смотреть как они меняются со временем - это очень интересно.
Но конечно разрешение современных МРТ еще маленькое, поэтому это пока что не слишком крутое средство для понимания всех тонкостей процессов в клетках - можно просто просканировать - посмотреть есть ли патологии или нет, ИИ конечно оптимизирует диагноз - но это просто за счет накопленных данных по статистике и сегментации данных МРТ - это замечательно, но это не слишком крутое достижение.
Теоретически возможно повышение точности сканирования и улучшение разрешения в 10 и 100 раз - таким образом можно будет разглядывать клеточные структуры на МРТ-снимках - это уже очень круто - кто-то даже надеется таким образом получать полную структуру коннектома мозга и декодировать его для того, чтобы создавать варианты цифрового бессмертия - но все это пока что далеко от практике - но было бы круто - перед смертью сохранить свою нейросеточку.
Самое интересное конечно другое - многие ли люди осознают, что информация о состоянии их тела формируется на основе действия огромного числа квантовых биосенсоров встроенных в клетки тела и передающих сигналы в нервную систему, которая организует все сигналы и выдает нечто вроде пространственной голограммы информации о состоянии всех систем организма - мы называем это чувствами - но ведь это все основано на действии квантовых датчиков, которые в большом количестве присутствуют в теле...
Если думать так - каждое чувство - это действие какого-то датчика, который отправил сигнал в нервную систему и таким образом мы получили более-менее объективную информацию о реальности - если бы люди могли более точного понимать действие своих внутренних датчиков и говорить о них более точно другим людям - на основе такого понимания можно было построить в какой-то мере достаточно точную систему диагностики состояний - не только тех, что считаются паталогиями, но и тех, которые связаны с развитием - ведь счастье и радостные вибрации свидетельствуют о неких позитивных процессах в клетках - клетки радуются, а разум будто бы теряет границы!
Егор Фёдоров Петренко 22.06.2025 18:19 Заявить о нарушении
Егор Фёдоров Петренко 22.06.2025 18:22 Заявить о нарушении
Этот ученый известен еще тем, что подарил миру первую цветную фотографию - тартановой ленточки - в каком-то смысле все это является приближением к единому пониманию теории разума, так как разум обладает чудесной способностью фокусировать и соединять потоки энергии и информации, таким образом создавая чудо восприятия мира, но оно конечно гораздо более сложное, чем действие одной лишь зрительной системы...
Егор Фёдоров Петренко 23.06.2025 04:22 Заявить о нарушении