Самые высокооплачиваемые профессии в мире

Менее 500 человек на Земле способны создавать передовые модели ИИ.

И технологические гиганты воюют за них:

- Meta потеряла 14,3 млрд долларов за 28 лет
- Google заплатил 2,7 млрд долларов за повторный найм одного исследователя
- Бонусы в размере 100 млн долларов только за переход на другую сторону

Вот как они стали самыми ценными людьми из ныне живущих.

«Лаборатории ИИ подходят к найму сотрудников как к игре в шахматы», — сказал один бывший исследователь OpenAI.

По оценкам отраслевых экспертов, во всем мире лишь от нескольких десятков до тысячи человек обладают специализированными знаниями, лежащими в основе сегодняшней масштабной революции языковых моделей.

Количество талантов  очень МАЛО.

Лучший пример?

Отчаяние Цукерберга.

Компания Meta завершила сделку по инвестированию в Scale AI в размере 14,3 млрд долларов, выкупив 49% акций специально для того, чтобы переманить 28-летнего генерального директора Александра Вана.

Цукерберг настолько разочарован положением Meta в сфере искусственного интеллекта, что готов потратить почти 15 миллиардов долларов на ОДНОГО человека.

А Meta совсем недавно переманила 8 лучших исследователей из OpenAI за 100 МИЛЛИОНОВ долларов каждому.

Это почти миллиард, чтобы нанять 8 человек.

Альтман пришел в ярость и открыто раскритиковал Цукерберга.

Но мы все знаем: у «Меты» есть деньги, и они воспользуются ими, чтобы наверстать упущенное.

Действия Google оказались еще более шокирующими.

Они потратили 2,7 млрд долларов на повторный найм эксперта по искусственному интеллекту Ноама Шазира.

Безумная сумма за то, что сводится к опыту одного-единственного специалиста по компьютерам.

«Возвращение Шазира широко рассматривается как главная причина» того, что Google выписала чек.

$2,7 млрд. Для одного парня.

Тактика вербовки словно взята из кинофильма.

Когда исследователь Ноам Браун изучал возможности трудоустройства в 2023 году, произошло следующее:

- Обед с основателем Google Сергеем Брином
- Покер с Сэмом Альтманом
- Визит частного самолета от заинтересованного инвестора

Лечение профессиональных спортсменов.

А зарплаты? Совершенно безумные.

Компания Google DeepMind предложила ведущим исследователям пакеты компенсаций в размере 20 млн долларов в год с грантами на акционерный капитал вне цикла специально для исследователей в области искусственного интеллекта.

А также сократили срок действия прав на некоторые пакеты акций с 4 до 3 лет.

$20 млн./год. Это деньги НБА.

Войны за удержание персонала стали ЕЩЕ безумнее.

Нескольким ведущим исследователям OpenAI, которые хотели присоединиться к новой компании бывшего главного научного сотрудника Ильи Суцкевера SSI, были предложены бонусы за удержание в размере 2 миллионов долларов...

В дополнение к увеличению капитала на 20 млн долларов или более, если они останутся.

22 миллиона долларов, чтобы НЕ уйти.

Даже Илон переходит на личности.

По словам людей, которые с ним общались, Илон Маск также звонит близким кандидатам на xAI.

Когда самый богатый человек в мире обзванивает исследователей, становится ясно, что война за таланты настоящая.

Но что делает этих 500 человек такими ценными?

«Конечно, 10 инженеров — это круто, но черт побери эти они заменяют 10 000 инженеров/исследователей…», — написал в Твиттере в конце 2023 года генеральный директор OpenAI Сэм Альтман.

Они не просто в 10 раз лучше среднего. Они в 10 000 раз эффективнее.

Разница между прорывом и неудачей.

Экономика просто ошеломляет.

Лаборатории искусственного интеллекта, обучающие передовые модели искусственного интеллекта, тратят около 29–49 процентов своих общих затрат на оплату труда.

А общие затраты на обучение одной модели могут превышать 100 миллионов долларов...

Когда обучение стоит более 100 млн долларов, хороший исследователь стоит ЛЮБОЙ цены.

А что самое безумное?

Несмотря на безумные предложения, «Мета» по-прежнему проигрывает.

Они потратили миллиарды на специалистов в области ИИ, но OpenAI, Anthropic и другие остаются впереди.

Изменят ли ситуацию 14,3 млрд долларов для Вана? Может быть.

Но одних денег уже недостаточно.

Навыки, которые делают их незаменимыми:

- Глубокое понимание архитектуры трансформаторов
- Опыт обучения моделей при 100B+ параметрах
- Возможность отладки тренировочных запусков стоимостью в миллионы
- Интуиция законов масштабирования и эмерджентного поведения
- Знание оптимизации в беспрецедентных масштабах.

Но что это значит для всех нас?

Революция ИИ — это не только лучшие идеи или самые большие бюджеты...

Речь идет о доступе к тем немногим людям, которые действительно могут создавать модели, имеющие значение.

И нанимать таких людей становится с каждым днем все сложнее.

Концентрация талантов создает огромный дисбаланс сил.

В 2024 году компания Meta потеряла 4,3% своих специалистов в области ИИ, которые перешли в другие лаборатории ИИ. Это второй по величине показатель текучести кадров после Google (5,4%).

Если вы потеряете хотя бы 5% своих лучших талантов, целые проекты могут рухнуть.

Но вот возможность для обычных программистов :

Пока гиганты борются за ~500 передовых исследователей, демократизация инструментов ИИ означает, что обычные программисты  могут создавать невероятные вещи.

Вам не нужен исследователь стоимостью 20 миллионов долларов, чтобы создать следующее прорывное приложение.

В чем настоящий урок?

Индустрия ИИ разделяется на два уровня:

Уровень 1: ~500 человек строят модели фундаментов за 20 млн долларов в год
Уровень 2: Все остальные строят на основе этих моделей

Оба варианта ценны. Но рычаги воздействия очень разные.

ИИ меняет мир в рекордные сроки.

И вот тут-то вы и можете вырваться вперед, если сумеете развить свою Творческую интуицию. Запомните, что Стив Джобс считал интуицию выше интеллекта, а Эйнштейн божественным даром.

- Откройте для себя инструменты до того, как они станут трендом
- Учитесь за считанные минуты, а не часы
- Стройте публично, зарабатывайте на толпе

Присоединяйтесь к списку ожидания и станьте частью сообщества создателей нового поколения благодаря своей Творческой интуиции.

Современное развитие ИИ очень напоминает гонку с созданием атомного оружия и систем дешифрования криптографических систем. И в этом случае решающим фактором являлись уникальные ученые. Например, в Службе Специальной Связи при ЦК ВКПб оклады ученых - разработчиков систем дешифрования шифров противника были в три - пять раз выше , чем соответсвующие оклады ученых, которые работали в атомных и ракетных проектах. И. Сталин знал , в отличие от следующих руководителей СССР, что криптография , а современным языком кибер оружие по своей мощности превзойдет другие а том числе и ядерное.

Что касается окладов специалистов, которые разрабатывают ИИ их можно только сравнить со специалистами, которые разрабатывают криптографические системы и кибер оружие.

Я разговаривал на эту тему с руководством Raytheon- крупнейшая Американская компания по разработке криптографических систем и кибер оружия. В среднем специалист в области криптографии в этой компании получает около  одного миллиона долларов в год. Элита - оклад доходит до ста миллионов долларов в год плюс многочисленные бонусы. И это понятно. Эффективность функционирования ИИ полностью зависит от его информационной безопасности. Если противник разработает ИИ с недостаточным уровнем безопасности , то легко можно дистанционное взять управление ИИ в свои руки и направить ее функционирование в нужном направлении…