Почему Джек Ма неправ?
«Система поощряет тех, кто уверенно рисует прямые линии трендов на кривом зеркале истории, а не тех, кто скромно указывает на зыбкость и условность этих построений»
Неизвестный (вам) автор.
Джек Ма, чей предпринимательский талант я глубоко уважаю, недавно заявил, что big data и искусственный интеллект к 2030 году позволят вернуться к плановой экономике. Как исследователь, посвятивший годы изучению советской экономической модели, вынужден возразить: технологии не способны устранить коренные системные противоречия плановой хозяйственной системы. Они лишь придадут им новую, цифровую форму.
1. Мотивация: выполнение плана vs. эффективность
Главный порок плановой экономики — искаженная система стимулов.
В директивной хозяйственной системе существует непреодолимая западня. План должен быть обязателен для выполнения. Если это не так, то он превращается в ориентир, индикатив - такое сегодня есть практически везде. Но если план = закон, а его невыполнение = преступлению (как то и было в СССР) то целью деятельности становятся не эффективность или удовлетворение спроса, а выполнение формальных показателей.
Никакой ИИ не изменит логику плановой экономики, при которой фактическое состояние дел - одно, а отчетные данные о “выполнении плана” - совсем иное— он лишь оптимизирует процесс всеобщего обмана, усугубляя перекосы. Алгоритмы будут помогать бороться не за эффективность, а за красивые цифры в отчетности.
2. Завышение потребностей и ресурсная расточительность
Плановая система поощряет заведомое завышение потребностей в ресурсах и занижение производственных возможностей. Так называемый «принцип надежности» ведет к хронической неэффективности.
Конкретный пример из практики: в 1980-х годах на складах Минэнерго СССР скопилось высоковольтного оборудования в объеме пяти годовых программ предприятий, выпускающих эту продукцию. Энергетики сознательно завышали потребность, создавая видимость недостатка в оборудовании поставляемом смежными отраслями для объяснения причин невыполнения (завышенного, нереального) плана по вводу энергетических мощностей. Руководители завышали заявки, понимая: "выполнение плана = сохранение должности".
Big data лишь систематизирует эти искажения — алгоритмы будут обучаться на необъективных данных, унаследованных от человеческих стратегий выживания в системе.
3. Подавление инициативы и имитация деятельности
Плановая экономика убивает предпринимательскую энергию. Когда успех измеряется не реальными достижениями, а соответствием директивным показателям, возникает массовая имитация деятельности.
Исторический прецедент: в 1970-х Госплан СССР внедрил АСУ (автоматизированные системы управления), предтечу современных big data. Результат? Отчёты стали красивее, но дефицит и низкое качество товаров лишь возросли. Система научилась генерировать идеальные цифры при пустых полках магазинов.
Технологии усугубят эту проблему, создавая иллюзию тотального контроля при реальном падении эффективности.
4. Почему ИИ не станет панацеей
Джек Ма утверждает, что технологии сделают «невидимую руку рынка видимой». Но он упускает ключевое: рыночная цена — это не просто данные, а отражение миллиона факторов: предпочтений, рисков, инноваций, культурных трендов.
ИИ может обработать известные параметры, но не способен заменить механизм свободного ценообразования — единственный инструмент, обеспечивающий обратную связь между производителем и потребителем.
Без рынка нет объективной цены.
Уроки истории не стоит игнорировать
Советская плановая экономика рухнула не из-за недостатка вычислительных мощностей, а из-за системных пороков, которые технологии не могут устранить. Big data и ИИ — всего лишь инструменты. Если поместить их в чрево плановой системы, они усилят её недостатки: расточительность, имитацию деятельности и подавление инициативы.
Вывод. Вместо утопии цифрового планирования нам нужна модель, где технологии служат рыночной экономике — помогают снижать транзакционные издержки, прогнозировать спрос и развивать конкуренцию. Но подменять рынок алгоритмами — значит повторять ошибки прошлого, теперь с более опасными последствиями.
Свидетельство о публикации №225092201402