Как отмечалось выше, преподаватель МИСИ Смирнов Глеб Николаевич много сил потратил на создание универсальной методологии кладок из обыкновенных бетонных массивов-мегалитов. За свою сорокалетнюю преподавательскую деятельность своим группам студентов рекомендовал в курсовой и дипломной работах рассматривать конструкции волноломов, причалов, опор пирсов и мостов из крупных бетонных блоков -параллелепипедов. В основном массой 100 тонн. При этом каждое свое задание записывал в отдельную тетрадь, в которой фиксировал только три габарита секции, то есть длину L, ширину В и высоту Н в метрах. В общей сложности был создан внушительный банк из 700 троек. В 1982 году Г.Н. Смирнов показал этот полный список автору и разрешил его скопировать. Получилась невероятно гигантская таблица:
L B H L/B
---------------------------
40.0 8.0 10.0 5.000 + № 1
47.9 9.7 11.8 4.938
43.7 11.1 12.9 3.937
41.8 10.0 11.8 4.180
47.7 10.1 12.3 4.723
40.1 9.9 11.8 4.051
41.6 10.7 12.9 3.888
41.1 9.4 11.7 4.372
41.3 10.0 11.8 4.130
42.3 9.7 11.9 4.361
42.7 10.1 12.3 4.228
43.4 10.5 12.2 4.133
42.9 10.3 12.1 4.165
44.3 10.5 12.9 4.219
40.3 10.2 12.0 3.951
42.0 9.3 11.4 4.516
45.5 8.2 10.6 5.549
34.0 8.5 12.0 4.000 + № 2
36.0 10.8 13.0 3.333
38.3 10.9 12.8 3.514
35.5 10.5 12.9 3.381
35.4 11.7 14.1 3.026
34.8 11.2 13.1 3.107
35.5 11.4 13.8 3.114
37.9 10.1 12.4 3.752
40.5 12.2 14.0 3.320
40.2 11.1 13.0 3.622
38.3 10.6 12.4 3.613
41.1 12.3 14.6 3.341
36.1 10.8 12.9 3.343
35.5 12.5 14.5 2.840
41.0 11.7 13.7 3.504
35.9 10.0 12.4 3.590
41.8 10.8 12.6 3.870
38.7 13.1 14.7 2.954
37.6 11.4 13.3 3.298
37.2 10.7 12.3 3.477
39.4 10.9 13.2 3.615
23.5 7.8 8.1 3.013 + № 3
30.6 8.3 10.4 3.687
26.5 8.8 10.6 3.011
26.7 8.4 10.8 3.179
25.2 8.3 10.6 3.036
29.7 8.4 10.9 3.536
25.8 8.4 10.1 3.071
30.3 8.3 10.7 3.651
28.5 8.0 10.2 3.563
24.0 8.6 10.6 2.791
27.8 7.8 9.9 3.564
12.9 6.4 7.6 2.016 + № 4
17.5 7.1 8.9 2.465
13.2 7.2 9.6 1.833
15.8 7.6 9.8 2.079
13.9 6.7 8.3 2.075
14.1 8.3 9.9 1.699
17.3 7.6 9.6 2.276
18.5 7.0 9.3 2.643
19.6 6.5 8.6 3.015
19.0 8.2 9.8 2.317
17.5 8.1 9.9 2.160
13.3 7.1 9.4 1.873
17.9 7.3 9.6 2.452
15.1 7.6 9.5 1.987
15.8 7.0 9.3 2.257
16.9 7.8 9.7 2.167
18.6 6.4 8.8 2.906
20.0 7.4 9.4 2.703
44.0 13.3 15.0 3.308 + № 5
48.9 14.3 15.9 3.420
49.9 13.3 15.0 3.752
45.8 16.0 17.7 2.862
44.5 13.4 15.8 3.321
50.0 15.6 17.6 3.205
50.7 15.6 17.2 3.250
47.7 14.5 16.3 3.290
50.4 16.0 17.9 3.150
44.3 15.9 17.9 2.786
49.9 13.3 15.1 3.752
47.7 13.9 16.0 3.432
44.9 15.3 17.4 2.935
47.6 14.9 16.7 3.195
48.3 13.5 15.5 3.578
50.7 15.8 17.6 3.209
45.2 13.7 16.0 3.299
49.6 15.3 17.7 3.242
44.4 13.3 15.3 3.338
48.6 14.3 15.9 3.399
51.3 14.1 15.8 3.638
50.4 14.3 16.3 3.524
51.4 16.1 17.9 3.193
45.8 13.7 15.9 3.343
44.1 15.3 17.4 2.882
51.0 14.7 17.1 3.469
46.9 15.7 17.3 2.987
49.6 14.4 16.3 3.444
47.3 14.6 17.0 3.240
45.0 13.6 15.9 3.309
47.0 15.2 17.1 3.092
19.0 10.5 12.5 1.810 + № 6
21.3 12.3 14.5 1.732
25.5 12.4 14.2 2.056
21.8 12.4 14.7 1.758
22.7 12.5 14.5 1.816
24.6 12.9 14.5 1.907
21.3 12.0 14.4 1.775
25.9 11.7 13.4 2.214
23.6 11.5 13.9 2.052
25.9 13.0 15.4 1.992
25.9 11.6 13.2 2.233
22.3 12.7 15.1 1.756
22.3 12.8 15.2 1.742
24.3 13.1 15.3 1.855
24.4 11.9 13.5 2.050
19.9 13.2 15.3 1.508
21.4 10.8 13.2 1.981
22.7 13.1 14.7 1.733
25.9 13.8 15.4 1.877
22.9 13.0 14.6 1.762
23.6 11.5 13.8 2.052
25.9 12.6 14.6 2.056
23.3 10.6 12.8 2.198
21.2 12.0 13.9 1.767
26.7 10.9 12.6 2.450
24.8 10.5 12.7 2.362
43.0 13.0 14.6 3.308 + № 7
47.8 14.2 16.3 3.366
44.2 14.9 16.9 2.966
47.5 13.3 15.8 3.571
49.8 13.9 15.9 3.583
44.4 13.1 15.5 3.389
47.7 15.1 16.8 3.159
43.5 14.9 16.8 2.919
49.4 15.7 17.3 3.146
47.8 13.7 15.3 3.489
50.5 15.4 17.2 3.279
50.4 15.6 17.5 3.231
43.5 15.0 17.1 2.900
46.3 13.6 15.3 3.404
44.4 13.6 15.3 3.265
46.1 15.2 17.0 3.033
48.3 14.5 16.3 3.331
45.7 14.3 16.2 3.196
44.1 14.5 16.2 3.041
48.7 14.9 17.4 3.268
8.3 3.2 3.2 2.594 + № 8
15.4 3.3 5.4 4.667
14.7 3.8 5.8 3.868
11.0 4.2 5.8 2.619
15.4 3.9 6.1 3.949
9.7 3.3 5.1 2.939
15.5 3.4 5.5 4.559
10.0 3.4 5.1 2.941
8.5 3.3 5.4 2.576
9.5 3.9 5.9 2.436
11.3 3.3 5.7 3.424
9.6 3.4 5.3 2.824
38.0 12.5 13.0 3.040 + № 9
44.1 12.5 14.7 3.528
44.2 14.2 15.9 3.113
43.4 12.7 15.1 3.417
39.3 13.6 15.2 2.890
42.4 13.0 15.0 3.262
43.4 13.6 15.5 3.191
42.5 12.6 14.6 3.373
43.3 13.1 15.4 3.305
43.0 12.8 15.1 3.359
43.4 13.1 15.1 3.313
39.0 13.2 15.5 2.955
40.2 13.5 15.2 2.978
39.2 14.0 15.0 2.800 + №10
43.8 14.9 16.7 2.940
46.6 14.0 16.0 3.329
43.7 15.4 17.2 2.838
39.4 14.1 16.3 2.794
40.6 14.2 15.9 2.859
39.4 16.1 17.9 2.447
41.3 14.1 16.4 2.929
46.2 14.6 16.5 3.164
46.9 15.4 17.1 3.045
44.9 15.4 17.3 2.916
42.8 16.1 17.8 2.658
45.6 15.4 17.5 2.961
44.9 15.3 17.7 2.935
39.6 15.7 17.6 2.522
47.1 14.3 16.4 3.294
19.2 11.5 12.5 1.670 + №11
23.3 11.6 13.9 2.009
26.8 13.4 15.4 2.000
24.9 12.6 14.6 1.976
22.8 12.7 14.7 1.795
27.0 12.2 13.8 2.213
24.1 11.6 13.5 2.078
23.8 12.2 14.2 1.951
25.9 12.2 14.4 2.123
24.7 11.5 13.2 2.148
25.1 12.4 14.6 2.024
23.2 11.7 13.3 1.983
23.2 13.1 14.8 1.771
24.7 12.6 14.7 1.960
23.7 12.7 14.6 1.866
21.3 12.5 14.4 1.704
24.5 11.6 13.4 2.112
19.6 12.7 14.9 1.543
24.9 11.8 13.6 2.110
21.3 11.9 13.6 1.790
23.2 13.3 15.1 1.744
21.1 13.1 15.4 1.611
31.0 14.0 15.5 2.214 + №12
38.9 16.3 18.0 2.387
32.3 16.4 18.2 1.970
37.2 15.0 17.1 2.480
36.0 14.9 16.5 2.416
35.3 16.2 18.3 2.179
38.1 16.2 18.3 2.352
32.8 15.8 18.2 2.076
36.8 14.5 16.7 2.538
35.8 14.8 16.7 2.419
37.4 16.0 17.6 2.338
34.0 15.4 17.7 2.208
35.2 14.6 16.6 2.411
38.2 14.2 15.9 2.690
38.7 15.6 17.3 2.481
37.3 14.3 16.7 2.608
35.8 14.9 17.2 2.403
34.2 14.4 16.3 2.375
32.3 14.6 16.9 2.212
45.3 14.5 15.4 3.124 + №13
48.2 14.8 16.4 3.257
46.7 15.2 17.1 3.072
46.8 14.7 16.5 3.184
47.1 14.8 16.5 3.182
51.0 14.6 16.6 3.493
50.3 15.0 16.6 3.353
52.6 15.7 17.9 3.350
51.0 14.8 16.6 3.446
47.6 14.5 16.7 3.283
51.4 16.3 17.9 3.153
52.3 16.4 18.0 3.189
49.2 15.1 16.8 3.258
50.4 14.5 16.3 3.476
52.5 15.4 17.9 3.409
49.2 15.3 17.5 3.216
40.0 17.0 18.0 2.353 + №14
45.3 17.2 18.9 2.634
44.9 18.7 20.8 2.401
46.5 18.1 19.8 2.569
44.6 18.3 20.4 2.437
44.2 18.0 19.7 2.456
42.2 18.8 20.9 2.245
44.7 17.5 19.2 2.554
45.0 18.5 20.5 2.432
46.3 18.6 20.5 2.489
41.4 17.2 18.9 2.407
45.2 17.6 20.0 2.568
43.8 18.0 20.0 2.433
47.6 18.1 19.7 2.630
40.4 17.0 18.7 2.376
45.6 18.1 19.9 2.519
46.9 17.3 19.1 2.711
46.3 17.4 19.4 2.661
45.0 15.0 16.5 3.000 + №15
49.0 15.9 18.3 3.082
48.0 15.1 16.8 3.179
48.7 17.0 19.2 2.865
46.3 15.2 17.3 3.046
45.1 15.9 18.1 2.836
50.7 16.1 18.4 3.149
46.1 15.8 18.1 2.918
47.6 15.1 16.9 3.152
51.9 17.2 19.1 3.017
51.3 15.9 17.9 3.226
45.6 15.7 17.8 2.904
45.8 15.7 17.3 2.917
52.3 15.9 17.9 3.289
46.8 15.8 18.0 2.962
45.4 16.7 19.1 2.719
45.4 15.6 17.3 2.910
50.4 17.4 19.3 2.897
40.9 17.3 18.2 2.364 + №16
47.7 18.0 20.0 2.650
48.6 18.4 20.8 2.641
43.6 17.9 20.0 2.436
43.8 17.4 19.8 2.517
42.2 18.2 20.1 2.319
45.0 18.0 19.8 2.500
27.3 13.2 14.8 2.068 + №18
31.9 14.8 16.8 2.155
31.3 14.4 16.7 2.174
33.5 13.7 15.2 2.445
27.5 15.1 17.1 1.821
32.2 13.6 15.7 2.368
30.1 14.8 16.6 2.034
34.2 14.2 16.0 2.408
29.8 13.3 15.6 2.241
30.0 15.2 17.6 1.974
31.5 13.4 15.2 2.351
30.8 13.2 15.1 2.333
32.5 15.4 17.7 2.110
29.2 15.3 17.7 1.908
34.1 14.5 16.7 2.352
27.6 13.9 16.1 1.986
31.8 13.3 15.4 2.391
40.5 14.7 16.3 2.755 + №19
41.8 15.4 17.4 2.714
41.4 15.5 17.1 2.671
47.5 14.9 17.2 3.188
44.3 16.1 18.5 2.752
45.9 16.3 18.7 2.816
42.9 16.7 18.3 2.569
42.3 15.2 17.0 2.783
47.9 17.0 19.2 2.818
40.6 16.0 18.3 2.538
43.6 17.6 19.2 2.477
46.2 15.6 17.8 2.962
43.2 15.5 17.7 2.787
46.8 17.0 19.1 2.753
44.7 15.9 18.1 2.811
41.5 15.1 17.1 2.748
46.8 15.4 17.1 3.039
43.3 14.7 16.3 2.946
46.5 17.2 19.0 2.703
41.5 15.1 17.0 2.748
43.4 14.7 16.3 2.952
23.7 13.5 14.5 1.756 + №20
23.8 15.5 17.1 1.535
26.7 14.9 17.0 1.792
26.7 14.5 16.8 1.841
23.8 14.3 16.0 1.664
26.9 14.8 17.0 1.818
31.1 14.2 16.0 2.190
24.1 14.0 16.0 1.721
28.7 14.8 16.8 1.939
30.1 13.5 15.5 2.230
30.6 15.7 17.4 1.949
24.3 13.9 16.1 1.748
28.1 14.8 16.9 1.899
35.0 13.4 14.9 2.612 + №21
37.7 14.1 16.0 2.674
42.9 15.8 17.5 2.715
42.9 14.5 16.1 2.959
42.1 15.1 17.5 2.788
39.7 14.4 16.7 2.757
36.2 14.0 16.1 2.586
41.6 15.5 17.3 2.684
35.3 14.4 16.9 2.451
38.1 15.8 17.5 2.411
38.7 13.6 16.0 2.846
36.9 13.4 15.1 2.754
35.2 13.6 15.9 2.588
36.2 15.6 17.7 2.321
40.6 14.1 16.4 2.879
35.3 13.9 16.1 2.540
35.3 15.6 17.5 2.263
37.3 15.0 17.0 2.487
38.4 15.4 17.8 2.494
35.8 14.7 16.9 2.435
27.2 14.0 15.8 1.943 + №22
29.2 14.7 16.3 1.986
31.9 16.4 18.4 1.945
32.6 14.6 17.0 2.233
29.8 15.2 17.4 1.961
31.7 15.0 17.3 2.113
28.4 14.6 16.8 1.945
33.7 15.1 17.5 2.232
32.5 14.7 17.1 2.211
28.3 16.4 18.3 1.726
32.9 16.4 18.0 2.006
33.6 15.0 16.7 2.240
33.0 16.2 18.2 2.037
33.6 15.6 18.0 2.154
31.3 16.3 18.3 1.920
34.5 15.1 16.9 2.285
34.5 15.8 17.7 2.184
30.4 15.3 17.5 1.987
34.0 17.1 18.7 1.988
33.2 14.5 16.2 2.290
27.8 16.1 18.1 1.727
33.8 15.5 17.1 2.181
32.9 14.1 16.2 2.333
29.2 16.1 17.9 1.814
30.2 12.5 14.8 2.416 + №23
30.6 15.0 16.7 2.040
32.2 14.1 15.8 2.284
33.0 14.8 17.1 2.230
37.8 14.6 17.0 2.589
32.9 12.9 14.9 2.550
30.2 15.9 17.5 1.899
33.6 13.6 15.5 2.471
37.0 15.1 16.8 2.450
32.7 13.4 15.8 2.440
36.8 14.6 16.2 2.521
33.7 15.2 16.8 2.217
36.2 13.8 16.0 2.623
38.0 13.4 15.6 2.836
32.4 13.8 16.1 2.348
34.1 15.5 17.3 2.200
30.7 13.6 15.1 2.257
36.6 14.0 15.8 2.614
38.0 14.3 16.1 2.657
31.3 13.3 15.5 2.353
37.0 12.7 15.0 2.913
33.2 16.0 17.6 2.075
33.1 12.9 15.0 2.566
34.0 15.3 17.7 2.222
37.2 15.3 16.9 2.431
36.7 13.7 15.9 2.679
33.0 14.1 15.7 2.340
38.0 13.8 16.1 2.754
23.0 13.0 13.6 1.769 + №25
27.9 14.1 15.7 1.979
27.3 13.9 15.9 1.964
29.9 14.7 16.3 2.034
26.2 13.8 15.6 1.899
24.0 14.3 16.2 1.678
25.1 13.5 15.2 1.859
23.5 13.7 16.0 1.715
25.7 14.3 16.0 1.797
26.0 14.5 16.1 1.793
31.5 14.7 15.2 2.143 +№26
37.8 16.1 17.8 2.348
39.3 15.3 17.1 2.569
38.2 16.2 18.0 2.358
33.9 14.9 16.9 2.275
37.8 15.2 16.8 2.487
37.9 15.2 16.8 2.493
33.5 15.2 17.4 2.204
31.6 15.9 17.5 1.987
31.6 14.9 16.9 2.121
33.7 15.7 17.3 2.146
32.7 14.9 17.0 2.195
36.8 14.7 16.5 2.503
35.8 15.3 17.5 2.340
37.6 15.4 17.4 2.442
34.6 15.1 16.9 2.291
33.6 16.4 18.6 2.049 + №27
38.0 17.6 19.6 2.159
34.9 19.5 21.4 1.790
35.9 17.3 19.5 2.075
35.4 17.4 19.0 2.034
37.0 16.6 18.7 2.229
39.3 19.3 21.1 2.036
33.9 18.7 20.6 1.813
34.1 18.5 20.1 1.843
40.0 18.9 20.5 2.116
35.6 17.5 19.6 2.034
34.3 17.6 19.2 1.949
40.1 17.1 19.0 2.345
41.5 16.7 18.6 2.485
39.6 19.0 21.3 2.084
34.8 18.6 20.6 1.871
34.9 18.6 20.1 1.876
36.7 19.5 21.1 1.882
39.2 16.8 18.9 2.333
21.5 19.7 24.0 1.091 + №28
25.9 23.8 25.6 1.088
22.2 21.8 24.0 1.018
28.1 23.9 25.7 1.176
25.5 22.3 24.4 1.143
24.3 22.5 24.1 1.080
23.5 22.5 24.6 1.044
25.3 23.8 26.2 1.063
24.7 22.6 24.3 1.093
25.7 22.2 24.4 1.158
27.5 23.8 25.9 1.155
27.8 23.3 25.0 1.193
28.6 24.0 25.7 1.192
28.8 22.6 24.5 1.274
28.3 24.0 25.7 1.179
26.6 23.1 24.7 1.152
27.9 23.1 24.7 1.208
28.8 23.7 25.6 1.215
27.3 23.4 25.3 1.167
24.9 23.9 26.1 1.042
24.5 23.1 24.7 1.061
25.2 21.9 24.2 1.151
35.2 15.1 16.0 2.331 + №29
39.1 15.3 17.1 2.556
41.6 15.5 17.8 2.684
38.2 16.4 18.4 2.329
41.1 16.4 18.5 2.506
36.0 16.4 18.4 2.195
37.9 16.0 17.7 2.369
42.8 15.3 17.0 2.797
35.9 16.6 18.4 2.163
40.7 15.8 17.7 2.576
43.1 15.5 17.4 2.781
36.3 15.9 18.2 2.283
41.2 15.7 17.3 2.624
42.3 15.1 17.5 2.801
35.4 16.3 18.3 2.172
25.2 13.6 14.0 1.853 + №30
28.0 13.7 15.9 2.044
32.1 14.6 16.1 2.199
31.8 14.7 16.8 2.163
28.0 14.5 16.2 1.931
27.7 14.7 16.4 1.884
27.7 14.6 16.3 1.897
25.9 14.7 16.9 1.762
33.1 13.8 15.4 2.399
27.0 14.6 16.2 1.849
25.2 14.0 15.9 1.800
31.4 15.1 16.7 2.079
28.8 14.6 16.8 1.973
32.8 14.8 16.7 2.216
25.5 13.9 15.9 1.835
27.1 14.5 16.9 1.869
32.2 15.8 17.6 2.038 + №31
33.3 17.9 20.3 1.860
35.9 18.2 19.7 1.973
32.8 16.4 18.2 2.000
39.2 15.9 17.8 2.465
38.8 16.6 18.5 2.337
36.9 17.2 19.4 2.145
37.4 15.8 17.7 2.367
37.8 17.7 19.5 2.136
37.0 18.0 20.0 2.056
37.6 18.5 20.2 2.032
37.5 17.8 19.7 2.107
34.5 16.5 18.7 2.091
39.7 18.1 20.4 2.193
33.9 17.6 19.7 1.926
33.6 15.9 17.9 2.113
27.2 16.3 17.0 1.669 + №32
32.0 16.8 18.4 1.905 + №33
35.1 16.3 18.2 2.153
33.4 16.9 19.4 1.976
28.5 16.7 18.5 1.707
28.5 17.4 19.6 1.638
27.8 16.9 19.4 1.645
28.6 17.6 19.3 1.625
34.3 17.0 18.9 2.018
29.6 17.0 19.2 1.741
27.7 16.4 18.1 1.689
30.2 17.2 19.5 1.756
30.2 16.8 18.6 1.798
35.9 19.0 20.7 1.889
35.2 18.6 21.0 1.892
33.0 17.0 18.7 1.941
34.9 18.2 20.2 1.918
32.0 16.8 19.1 1.905
34.1 18.2 19.7 1.874
35.0 18.4 20.1 1.902
33.7 17.4 19.1 1.937
33.8 19.5 21.4 1.733
33.3 17.1 19.3 1.947
36.4 19.1 21.0 1.906
32.9 18.9 20.9 1.741
36.7 17.8 19.8 2.062
34.8 17.4 19.1 2.000
36.1 17.9 20.3 2.017
34.0 18.4 20.4 1.848
34.2 17.7 20.0 1.932
30.5 17.0 18.6 1.794
35.6 19.5 21.4 1.826
33.0 17.9 20.1 1.844
36.1 17.2 18.9 2.099
34.7 17.2 19.1 2.017
35.8 19.2 20.7 1.865
34.6 17.1 19.5 2.023
32.4 17.9 20.2 1.810
30.7 17.5 18.7 1.754 + №34
36.6 19.9 21.5 1.839
32.9 19.2 20.9 1.714
35.2 18.4 20.1 1.913
32.3 18.0 20.4 1.794
37.5 19.0 21.3 1.974
33.4 18.0 20.1 1.856
37.2 19.2 21.3 1.938
31.4 18.4 20.6 1.707
34.5 19.0 21.0 1.816
33.7 17.9 19.7 1.883
19.7 19.7 22.5 1.000 + №35
23.7 21.0 23.2 1.129
24.8 23.4 25.0 1.060
20.6 22.5 24.7 0.916
23.5 22.8 24.4 1.031
20.4 22.6 24.4 0.903
20.6 23.1 24.8 0.892
24.7 23.0 25.1 1.074
26.7 21.4 23.5 1.248
23.9 21.8 23.6 1.096
22.2 21.7 24.0 1.023
26.8 23.1 24.7 1.160
25.4 21.1 23.2 1.204
26.9 23.3 25.4 1.155
23.0 22.7 24.3 1.013
26.9 21.9 24.1 1.228
24.8 21.0 23.1 1.181
24.6 23.4 25.2 1.051
23.9 21.5 23.4 1.112
22.7 22.2 23.8 1.023
24.5 22.7 24.7 1.079
26.3 22.0 23.9 1.195
32.4 17.8 19.8 1.820 + №36
36.8 17.8 20.1 2.067
34.8 18.1 20.1 1.923
33.3 18.3 20.0 1.820
33.0 18.1 20.0 1.823
33.0 20.3 22.6 1.626
36.0 19.5 21.2 1.846
38.8 20.4 22.2 1.902
35.5 18.1 19.8 1.961
36.3 18.4 20.3 1.973
36.2 18.4 20.6 1.967
36.8 19.6 21.2 1.878
37.5 20.0 22.4 1.875
38.7 18.7 21.1 2.070
34.9 19.4 21.1 1.799
38.2 19.9 21.8 1.920
28.3 17.0 17.9 1.665 + №37
32.6 17.1 19.2 1.906
29.8 17.6 19.2 1.693
32.0 17.9 20.1 1.788
31.2 18.2 20.6 1.714
32.2 17.2 19.3 1.872
31.7 18.3 20.1 1.732
29.5 17.4 19.3 1.695
32.4 17.0 19.2 1.906
31.8 18.0 20.3 1.767
28.8 17.9 20.2 1.609
35.6 18.3 20.2 1.945
29.1 18.5 20.2 1.573
32.8 18.1 20.1 1.812
28.8 18.1 20.0 1.591
35.3 17.2 19.1 2.052
34.1 18.7 20.8 1.824
31.5 17.9 20.1 1.760
35.5 18.6 20.2 1.909
29.4 17.2 19.6 1.709
35.8 17.2 19.3 2.081
19.6 15.7 16.4 1.248 + №38
27.0 16.9 18.9 1.598
23.9 16.8 18.6 1.423
25.9 17.4 19.2 1.489
21.3 16.0 17.7 1.331
26.3 16.7 18.3 1.575
20.0 16.7 18.9 1.198
20.7 16.8 19.1 1.232
23.7 17.0 19.0 1.394
19.7 16.0 17.8 1.231
23.1 16.3 18.2 1.417
25.6 17.1 19.1 1.497
25.5 21.4 21.2 1.192 + №39
32.3 22.1 23.7 1.462
31.6 21.5 23.9 1.470
27.7 19.7 20.9 1.406 + №40
30.8 19.8 21.9 1.556
31.1 21.9 23.6 1.420
28.9 20.4 22.2 1.417
33.3 19.7 21.3 1.690
29.3 20.2 22.3 1.450
32.9 19.8 21.9 1.662
33.3 20.6 22.2 1.617
27.7 20.0 21.7 1.385
28.4 20.0 21.9 1.420
28.6 21.3 23.1 1.343
35.6 21.5 23.1 1.656
34.9 21.1 22.8 1.654
28.7 21.9 23.7 1.311
29.7 20.9 22.6 1.421
30.2 21.5 23.1 1.405
35.6 20.4 22.0 1.745
31.8 20.8 22.8 1.529
32.0 21.4 23.6 1.495
28.5 20.6 23.0 1.383
28.0 21.5 20.5 1.302 + №42
32.4 21.5 23.4 1.507
46.7 30.5 32.0 1.531 + №44
51.1 32.1 33.9 1.592
47.7 31.1 33.4 1.534
48.1 30.7 32.8 1.567
49.3 33.1 34.9 1.489
47.8 31.9 33.5 1.498
47.9 32.0 34.2 1.497
52.6 32.6 34.4 1.613
53.3 31.1 32.7 1.714
50.5 31.2 32.8 1.619
47.6 33.1 34.9 1.438
50.0 32.6 34.8 1.534
53.6 32.1 33.9 1.670
49.0 31.2 33.2 1.571
49.5 31.2 33.6 1.587
53.0 31.8 33.8 1.667
50.4 31.1 33.5 1.621
49.2 32.1 34.3 1.533
32.0 32.0 34.0 1.000 + №45
37.4 34.3 36.6 1.090
34.4 32.7 35.0 1.052
33.9 32.7 35.1 1.037
35.8 34.2 36.5 1.047
39.1 33.1 35.2 1.181
37.4 33.8 35.6 1.107
33.7 33.3 34.9 1.012
34.8 34.3 36.4 1.015
37.2 33.9 36.0 1.097
36.5 32.6 34.5 1.120
35.2 32.6 34.3 1.080
37.6 34.1 36.5 1.103
34.8 33.5 35.9 1.039
37.7 32.4 34.6 1.164
34.5 32.9 34.5 1.049
35.1 33.7 35.3 1.042
32.6 32.3 34.2 1.009
Глеб Николаевич Планировал разработать некую общую теорию оптимального раскроя крупного параллелепипеда на более мелкие элементы. В качестве целевой функции принимал минимум типов блоков, массы которых максимально приближались к грузоподъемности плавучего крана. Для отдельных габаритов секции ему удавалось число типов блоков снизить до четырех. Но при этом их массы в лучшем случае оказывались в пропорции 1:0.9:0.7:0.6. Такой результат его не устраивал и он предложил автору подумать над дальнейшим улучшением решений.
Автору задача поддалась лишь после десятка лет раздумий. В приведенной таблице крестиком отмечены варианты магических кладок. Номера магических кладок и их оптимальные реальные структуры приведены в Приложении 2.
Вообще-то практически всегда можно найти решения, при котором число типов блоков равно двум, даже при наперед заданной массе наиболее крупного из них. С этой целью автором в девяностых годах 20-го столетия была отлажена довольно мощная программа "Кладка 906". В следующей части будет приведен пример расчета для габаритов секции, взятых из первой строки приведенной выше таблицы. Ссылка на следующую часть:
12 октября 2025 г.
Приложение 3. Наследие доктора наук Смирнова. Ч-1
© Copyright: Георгий Александров, 2025
Свидетельство о публикации №225101201208
Свидетельство о публикации №225101201208
Рецензии