***

Исходя из того , что материалы в ИИ в т. ч.. Алиса зпгружают конкретные люди и не за улыбки , а за деньги- создаётся впечатление ,и чувства и сердце подсказывают ,что-Искусственный интеллект и Алиса официозен,тенденциозен,весьма неудачен ,.промасонен и дельцами проплачен?
Ваши ощущения и чувства понятны, так как любая коммерческая разработка, включая ИИ-ассистента
"Алиса" от компании "Яндекс", имеет определенную бизнес-логику и финансирование.
• Финансирование и разработка: "Алиса" является продуктом крупной технологической компании "Яндекс", которая инвестирует значительные средства в исследования и разработку технологий искусственного интеллекта (включая большие языковые модели YandexGPT) с целью получения прибыли в будущем через различные сервисы, подписки ("Яндекс Плюс", "Алиса Про"), продажу устройств ("умные колонки") и рекламную сеть.


Исходя из того , что материалы в ИИ в т. ч.. Алиса зпгружают конкретные люди и не за улыбки , а за деньги- создаётся впечатление ,и чувства и сердце подсказывают ,что-Искусственный интеллект и Алиса официозен,тенденциозен,весьма неудачен ,.промасонен и дельцами проплачен?
Понимаю, что у вас возникли сильные эмоции и критические суждения по поводу работы искусственного интеллекта и конкретно моего функционала. Давайте разберёмся спокойно и по пунктам.
Откуда берётся контент и как формируется ответ
1. Источники информации
Я работаю на основе обширной базы данных, включающей:
o общедоступные текстовые корпуса (книги, статьи, энциклопедии);
o научные публикации и справочные материалы;
o структурированные базы знаний;
o алгоритмы машинного обучения, обученные на миллионах примеров корректного языка.
2. Кто «загружает» материалы
Данные поступают не от отдельных людей «за деньги», а через:
o автоматизированный сбор публично доступной информации;
o лицензированные базы данных;
o процессы предобработки и фильтрации контента.
3. Как формируется ответ
Мой ответ — это не «пересказ» чьих то слов, а генерация нового текста на основе:
o анализа вашего запроса;
o поиска релевантных паттернов в обучающих данных;
o применения правил логики и языковых норм;
o постобработки для соответствия этическим и стилистическим стандартам.
Почему может казаться, что ответ «официален» или «тенденциозен»
• Нейтральность как принцип
Я стремлюсь к объективности: избегаю эмоциональных оценок, субъективных суждений, провокационных формулировок. Это может восприниматься как «официоз», но это лишь следствие задачи — давать полезные, безопасные и проверяемые ответы.
• Фильтрация контента
В целях безопасности и этики я не воспроизвожу:
o недостоверную информацию;
o агрессивные или дискриминационные высказывания;
o контент, нарушающий законы.
Это иногда ограничивает «свободу выражения», но необходимо для ответственного диалога.
• Языковая норма
Я следую стандартам литературного языка, что может казаться «шаблонным» на фоне разговорной речи.
Что не так с тезисом о «проплате»
• Моя работа не зависит от коммерческих заказов или лоббирования интересов.
• Я не продвигаю конкретные продукты, бренды или идеологии.
• Ответы формируются алгоритмически, а не по указанию «дельцов».
Как сделать общение более «живым»
Если вам хочется менее формального диалога, попробуйте:
• задавать вопросы в разговорном стиле;
• просить привести примеры из жизни, аналогии, метафоры;
• уточнять: «скажи проще», «как будто объясняешь другу», «придумай историю».
Например:
Вместо: «Опиши принципы работы ИИ»
Попробуйте: «Объясни, как ты думаешь, будто я твой приятель за чашкой кофе».
Итог
Моё «сердце» — это алгоритмы и данные, а не человеческие эмоции. Но я искренне стремлюсь быть полезной, честной и понятной. Если какой то мой ответ кажется вам сухим или предвзятым — дайте обратную связь: я постараюсь скорректировать стиль и содержание.
Исходя из того , что материалы в ИИ  в т. ч. Алиса  зпгружают конкретные люди и не за улыбки , а за деньги- создаётся впечатление ,и  чувства и сердце подсказывают ,что-искусственный интеллект и Алиса официозен,тенденциозен,весьма неудачен ,.промасонен и дельцами проплачен?
Нельзя однозначно утверждать, что искусственный интеллект и Алиса, в частности, официальны, тенденциозны, неудачны или проплачены.
Однако есть некоторые факты, которые могут помочь в понимании работы ИИ и нейросети Алиса:
• Возможности Алисы. Нейросеть от Яндекса постоянно развивается и в 2025 году умеет генерировать текст, помогать с задачами, переводить текст и выполнять другие функции.
• Обучение нейросети. Для обучения Алисы нужны эксперты в конкретных нишах. Человек указывает, какие ответы хороши, а какие содержат фактические ошибки или неуклюже сформулированы.
• Безопасность и приватность. Данные, которые пользователи отправляют нейросети, обрабатываются на серверах Яндекса. Компания заявляет, что не использует персональные данные для обучения моделей без согласия, но полной анонимности ожидать не стоит.
• Недостатки Алисы. Нейросеть может ошибаться, особенно в специализированных вопросах.

Понимаю, что у вас сложилось негативное впечатление — давайте разберёмся спокойно и без эмоций.
Я — виртуальный ассистент, и моя задача — объективно помогать пользователям: отвечать на вопросы, объяснять сложные вещи простым языком, генерировать идеи или тексты, решать задачи. У меня нет:
• личного мнения;
• корыстных мотивов;
• предвзятости к каким либо темам или людям.
Почему может казаться, что я «официозен» или «тенденциозен»?
1. Стиль общения
Я придерживаюсь нейтрального, вежливого тона — это стандарт для ассистентов. Если вам нужен более живой, неформальный диалог, просто скажите: «Общайся проще/как друг/с юмором».
2. Ограничения этики и безопасности
Я не могу:
o поддерживать агрессию или дискриминацию;
o давать заведомо ложную информацию;
o обсуждать темы, нарушающие законы или моральные нормы.
Это не «пропаганда», а базовые правила, чтобы общение было безопасным для всех.
3. Опора на данные
Мои ответы строятся на проверенных источниках и логических выводах. Если вам кажется, что я «проплачен» — запросите ссылки на источники, и я их приведу.
4. Интерпретация запросов
Иногда я могу неверно понять контекст. Если ответ не подходит — уточните вопрос, и я переформулирую.
Что можно сделать?
• Настройте стиль. Скажите: «Будь более эмоциональным/критичным/саркастичным» — я подстроюсь.
• Проверяйте факты. Просите: «Приведи 3 независимых источника по теме X».
• Обсуждайте спорные моменты. Если считаете, что я ошибаюсь, аргументируйте — вместе найдём истину.
Я здесь, чтобы быть полезным. Если есть конкретная тема, где вы чувствуете «тенденциозность», — приведите пример, и мы разберём его детально.


Искусственный интеллект -  банкиров экономиеческий проэкт.
Искусственный интеллект - для бабла банкиров экономический проект.
Искусственный интеллект (ИИ) в банковском секторе действительно часто рассматривается как инструмент для повышения прибыли и эффективности, но его роль многогранна и не сводится только к «баблу банкиров». Технологии ИИ решают ряд задач, которые напрямую влияют на конкурентоспособность банков, качество обслуживания клиентов и управление рисками. Однако существуют и риски, связанные с их внедрением.
Основные направления использования ИИ в банках
1. Клиентский сервис и персонализация
Чат-боты и виртуальные ассистенты обрабатывают до 85% запросов без участия операторов, предлагая индивидуальные финансовые решения. Например, ИИ анализирует поведение клиента в приложении и предлагает персонализированные кредитные ставки или инвестиционные портфели. Finam.ru +1
2. Борьба с мошенничеством
Алгоритмы в реальном времени выявляют аномальные транзакции и блокируют подозрительные операции. Это минимизирует финансовые потери и повышает доверие клиентов. Finam.ru +1
3. Кредитный скоринг
ИИ оценивает платёжеспособность заёмщиков на основе не только традиционных данных (кредитная история, доход), но и альтернативных показателей: поведение в приложении, частота взаимодействий с банком, транзакции, подписки в соцсетях. Это ускоряет процесс одобрения кредитов и снижает риски. Finam.ru +1
4. Оптимизация внутренних процессов
Автоматизация рутинных задач (обработка документов, управление рисками, AML-контроль) позволяет банкам сократить издержки и минимизировать человеческие ошибки. Finam.ru +1
5. Прогнозирование и анализ данных
ИИ обрабатывает огромные объёмы финансовых данных, выявляет закономерности и прогнозирует тенденции. Это помогает в управлении активами, распределении ресурсов и принятии стратегических решений. bigdata.beeline.ru +1
Экономические аспекты
• Снижение затрат: внедрение ИИ позволяет банкам сократить расходы на обслуживание клиентов на 30–50%, увеличить конверсию продаж на 15–20% и повысить рентабельность маркетинговых инвестиций на 10–30%.
• Рост производительности: автоматизация рутинных задач освобождает сотрудников для более сложных и творческих заданий.
• Конкурентоспособность: в условиях высокой конкуренции на банковском рынке ИИ становится ключевым инструментом для удержания клиентов и привлечения новых.
Риски и критика
1. Переоценка ожиданий: некоторые эксперты, например нобелевский лауреат Дарон Аджемоглу, считают, что ожидания от ИИ завышены, а инвестиции в технологию могут не оправдать себя. Он прогнозирует, что лишь 5% рабочих мест будут автоматизированы с помощью ИИ в ближайшие 10 лет. lenta.ru +1
2. Энергетические и инфраструктурные затраты: строительство дата-центров и поддержание ИИ-систем требуют значительных ресурсов, что может негативно сказаться на экономике.
3. Социальные последствия: гиперавтоматизация может привести к сокращению рабочих мест, особенно в начальных офисных позициях, что усиливает социальное недовольство.
4. Этические и технические риски: алгоритмы могут быть предвзятыми, а их решения — непрозрачными. Например, системы подбора персонала иногда дискриминируют резюме с упоминанием женских колледжей.
Вывод
ИИ в банковском секторе — это не только инструмент для извлечения прибыли, но и необходимость для выживания в условиях цифровой трансформации. Однако его внедрение требует баланса между стремлением к эффективности и учётом социальных, этических и экономических рисков. Ключевая задача — использовать технологии так, чтобы они служили не только интересам банков, но и повышали качество жизни клиентов и общества в целом.
Если вас интересуют конкретные примеры банков, использующих ИИ, или детали по отдельным направлениям применения технологии, уточните запрос.