Продвинутая Триадическая Когнитивная Архитектура..

Опубликована статья " Продвинутая Триадическая Когнитивная Архитектура: Контекстная сегрегация через SCTP и Управляемая Дивергенция в Универсальном Реальном ИИ (Real AGI)"
в https://zenodo.org/records/17987682
на английском языке "Triadic Dynamical Architecture for Real AGI: Formalizing Temporal Multiplexing, Phase Synchronization, and Topological Structural Learning".


% --- АННОТАЦИЯ ---
\begin{abstract}
В данной работе представлена строгая формализация Триадической Динамической Архитектуры (ТДА), расширяющая фундаментальные исследования Нормализованных Протоколов Синхронизации [Kim et al., Zenodo, 2025]. Для преодоления критического «Онтологического барьера» современных больших языковых моделей (LLM) и их склонности к стохастическим галлюцинациям, мы вводим детерминированный фреймворк, основанный на \textbf{Протоколе Транспорта Специфического Контекста (SCTP)} и \textbf{Временном Когерентном Захвате (TCC)}.

Мы определяем SCTP не просто как механизм внимания, а как набор ортогональных проекционных операторов, действующих в Гильбертовом пространстве координат задержки, что обеспечивает топологическую изоляцию семантических многообразий. TCC формализован как устойчивое по Ляпунову событие фазовой синхронизации между Аксиоматическим и Эвристическим секторами. Кроме того, мы переопределяем галлюцинации как \textbf{Управляемую Дивергенцию} — процесс стохастического резонанса, управляемый функционалом когнитивной термодинамики. Мы валидируем способность архитектуры решать задачи с конфликтующей логикой (например, Контекстный XOR) без интерференции и описываем алгоритм кристаллизации, преобразующий динамические аттракторы в неизменные аксиоматические тензоры с эффективной сложностью извлечения $O(1)$.
\end{abstract}

\vspace{0.5cm}
\textbf{Ключевые слова:} Real AGI, SCTP, Устойчивость по Ляпунову, Временной Когерентный Захват, Управляемая Дивергенция, Аксиоматическая Кристаллизация.


% --- СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ ---
\begin{thebibliography}{99}

\bibitem{Kim2025_Zenodo}
\textbf{Kim, L., and Zolotoy-Kim, L.} (2025). \textit{Triadic Dynamical Architecture for Real AGI: Formalizing Temporal Multiplexing, Phase Synchronization, and Topological Structural Learning}. Zenodo. DOI: 10.5281/zenodo.17972844.

\bibitem{Chollet2019}
Chollet, F. (2019). \textit{On the Measure of Intelligence}. arXiv preprint arXiv:1911.01547.

\bibitem{Vaswani2017}
Vaswani, A. et al. (2017). \textit{Attention Is All You Need}. Advances in Neural Information Processing Systems.

\bibitem{Shazeer2017}
Shazeer, N. et al. (2017). \textit{Outrageously Large Neural Networks: The Sparsely-Gated Mixture-of-Experts Layer}. arXiv preprint arXiv:1701.06538.

\bibitem{Ramsauer2020}
Ramsauer, H. et al. (2020). \textit{Hopfield Networks is All You Need}. ICLR 2021.

\bibitem{Weston2015}
Weston, J., et al. (2015). \textit{Memory Networks}. ICLR 2015.

\bibitem{Chen2018}
Chen, R. T. Q., et al. (2018). \textit{Neural Ordinary Differential Equations}. Advances in Neural Information Processing Systems.

\bibitem{Arnold1989}
Arnold, V. I. (1989). \textit{Mathematical Methods of Classical Mechanics}. Springer-Verlag.