Индуцирование алгоритмических фазовых переходов...

Опубликована статья "Индуцирование алгоритмических фазовых переходов:
Теоретический фреймворк ускоренного гроккинга посредством триадного фазового захвата"
в https://zenodo.org/records/18028535
на английском языке  "Inducing Algorithmic Phase Transitions: A Theoretical Framework for Accelerated Grokking via Triadic Phase-Locking"


\begin{abstract}
В работе представлен теоретический фреймворк, переосмысляющий феномен гроккинга (отложенного обобщения в нейронных сетях) как управляемый фазовый переход в динамической системе связанных осцилляторов. Опираясь на принципы Триадной Динамической Архитектуры (TDA), мы предлагаем механизм \textbf{Триадного Фазового Захвата (TPL)}, который принудительно устанавливает локальные калибровочные симметрии в тройках весов, вызывая быструю синхронизацию на низкоразмерных аттракторах обобщения. Мы формально выдвигаем гипотезу, что данный подход сокращает время сходимости с полиномиального $O(N^2)$ до логарифмического $O(\log 1/\epsilon)$, что эквивалентно ускорению в 4--10 раз для алгоритмических задач. Кроме того, предсказывается, что финальные состояния аттрактора допускают естественное тернарное квантование, обеспечивая суб-милливаттный инференс на граничных устройствах. \textbf{Работа носит сугубо теоретический характер}; мы приглашаем научное сообщество к независимой эмпирической валидации предложенных гипотез.
\end{abstract}

% Блок с дисклеймером
к экспериментальной валидации]
\textbf{Открытый исследовательский вызов:} Авторы представляют математическое обоснование метода, не располагая ресурсами для масштабных экспериментов. Мы призываем исследователей протестировать данные теоретические предсказания. \textbf{Мы предоставляем полное право} на публикацию экспериментальных результатов под вашим авторством при условии цитирования данной теоретической базы.
\end{tcolorbox}


\bibliographystyle{plain}
\begin{thebibliography}{9}

\bibitem{power2022grokking}
A. Power et al., ``Grokking: Generalization beyond overfitting on small algorithmic datasets,'' \textit{arXiv:2201.02177}, 2022.

\bibitem{kim2024triadic}
L. Kim and S. Kim, ``Triadic Dynamical Architecture for Real AGI,'' \textit{Zenodo}, DOI: 10.5281/zenodo.17987682, 2024.

\bibitem{nanda2023mechanistic}
N. Nanda et al., ``Progress measures for grokking via mechanistic interpretability,'' \textit{ICLR}, 2023.

\bibitem{strogatz2000kuramoto}
S. H. Strogatz, ``From Kuramoto to Crawford: Exploring the onset of synchronization,'' \textit{Physica D}, 2000.