Свежие заметки о ИИ
Уже сейчас помечать контент как «созданный ИИ» скоро станет бесполезно. Это будет похоже на предупреждения на пачках сигарет: все их видят, но никто не обращает внимания.
Поскольку нейросети стремятся к совершенству, люди начали доверять «грязному» контенту. Смазанные кадры, плохой свет, случайные снимки обуви или неудачные ракурсы — теперь это сигнал того, что фото сделал живой человек, а не машина. Несовершенство стало защитным механизмом: «это реально, потому что это некрасиво». Это все до поры до времени. ИИ обучается быстро....
Раньше мы верили тому, что видим. В мире ИИ верить картинке нельзя. Поэтому доверие переносится с контента на того, кто его опубликовал. Мы будем проверять не «что сказано», а «кто это сказал». Многие платформы в сети планирует внедрять системы проверки личности и контекста аккаунта, чтобы вы знали, стоит ли за этим профилем реальный человек.
Чтобы повысить доверие, производители фототехники начнут встраивать в файлы скрытые цифровые подписи прямо в момент нажатия кнопки. Это создаст своего рода «цепочку доказательств», подтверждающую, что изображение было захвачено линзой камеры, а не создано видеокартой компьютера. Со временем ИИ научится имитировать даже «неидеальный» человеческий стиль так хорошо, что никакие автоматические метки не помогут.
Но есть и тревожные новости. Количество несчастных оболваненных людей, которые верят, что ИИ сделает им «любое исследование за две минуты» и верят выдаче от ИИ, растет. И эти несчастные добрались даже до библиотек! Растет нагрузка на библиотекарей и те просто в шоке.
Языковые модели умеют убедительно иммитировать академический стиль, названия журналов, структуру ссылок и библиографию. В результате они нередко «изобретают» научные журналы, статьи и архивы, КОТОРЫХ НИКОГДА НЕ СУЩЕСТВОВАЛО , но которые выглядят абсолютно достоверно для неспециалиста.
Это напрямую бьет по работе исследователей и библиотекарей. Пользователи приходят с запросами на конкретные «источники», ссылаясь на ИИ, и просят найти номер журнала, статью или книгу. Библиотекарь тратит время на проверку каталогов, баз данных, межбиблиотечные запросы — и в итоге выясняется, что искомый объект вымышлен целиком. Масштаб проблемы растет: таких обращений становится все больше, и они отнимают ресурсы у реальной научной и справочной работы.
Дополнительное напряжение возникает из-за подрыва доверия к институтам знания. Некоторые особенно одаренные пользователи начинают подозревать библиотекарей в сокрытии информации, существовании «секретных фондов» или элитарного доступа, если источник не находится. Возникает абсурдная ситуация: авторитет профессиональной системы проверки и хранения знаний ставится под сомнение на основании вывода вероятностной модели, которая по своей природе
НЕ ГОВОРИТ ПРАВДУ И НЕ ПРЕДОСТАВЛЯЕТ РЕАЛЬНУЮ ИНФОРМАЦИЮ, А ТОЛЬКО ГЕНЕРИРУЕТ ПРАВДОПОДОБНЫЙ ТЕКСТ.
Мы наблюдаем интересный симптом: разрыв между производством текста и производством знания. ИИ радикально снизил стоимость генерации связных, «умно звучащих» утверждений, но не снизил стоимость проверки достоверности их. Эта проверка по-прежнему требует человеческого труда и разветвленной инфраструктуры. Когда поток вымысла превышает пропускную способность этих институтов, система начинает давать сбои.
Отсюда и раздражение библиотекарей: их работа строится на проверяемости, воспроизводимости и каталогизации реально существующих объектов, тогда как ИИ уверенно предлагает нечто, что никогда не проходило через эти фильтры.
Если человек спорит с библиотекарем, потому что «так сказал ИИ», он фактически путает генерацию текста с процессом познания. Это не просто ошибка пользователя, а фундаментальное непонимание того, как формируются знания, факты и научные источники в реальном мире.
Но кого это останавливало? На этом попадаются не просто пользователи, апологеты ИИ, заинтересованные лица и наивные люди, но и политики, юристы и так далее, кто использует ИИ «для аналитики».
Хочется предупредить ярых сторонников ИИ: делайте поправку на фантазии ИИ и не вздумайте лечиться по диагнозу, который вам ИИ выдаст по введенным симптомам. Такие грустные случаи уже есть.
Всего вам хорошего.
Держите голову в холоде, а ноги в тепле..
Всех благ Вам в Новом 2026 году.
Свидетельство о публикации №226010201501