ИИ - между чудом и чёрным ящиком

В чем суть современного развития ИИ, при всех минусах, плюсах этой ситуации, завышенных или заниженных ожиданий, слухов и мифов?

Нейросети обнаружили неожиданные возможности, в чем-то, возможно, безграничные, но в качестве платы за это чудо, мы теперь имеем дело не просто с машиной и софтами, а некой стихией, природа которой во много непонятна. Это классический «черный ящик», и необходимы специальные приемы для диалога с этой системой, поскольку слово управление уже не уместно.

Как это у Булгакова: "Он понимает, профессор, он понимает! С каждым днём в нём просыпается сознание!"

Современное развитие искусственного интеллекта представляет собой парадоксальный феномен: мы получили инструменты с поразительным потенциалом, но при этом утратили привычную прозрачность их работы.

Если раньше ПО работало по чётко заданным правилам, то современные нейросети демонстрируют эмерджентные свойства — способности, явно не заложенные в код: генерация осмысленного текста, создание реалистичных изображений, решение нетривиальных задач без явных инструкций.

Модели вроде GPT-4 или Gemini Ultra оперируют сотнями миллиардов параметров. Их поведение невозможно полностью отследить аналитически — это и создаёт эффект «чёрного ящика».

Даже разработчики не могут сегодня гарантированно предсказать, какой ответ даст модель в конкретной ситуации. Это принципиально отличает ИИ от традиционных программ.

Плюсов новой реальности несомненно больше. И они эпохальны! Это автоматизация творчества (генерация контента, идей, прототипов), ускорение исследований (анализ данных, гипотез, моделирование), персонализация (адаптация под нужды конкретного пользователя). Это - решение сложных задач от медицины до климатологии.

Это, в конце концов, новый субъект общения. По убеждению огромного числа людей  флагманские нейросети даже своим эмоциональным интеллектом превосходят среднестатистического человека, не говоря уже о способности обсудить любую серьезную тему и дать консультацию по любому вопросу, написать глубокую и остроумную рецензию на статью или рассказ пользователя.

Риски и ограничения также очевидны. Невозможно точно понять, почему модель сделала тот или иной вывод. Некоторая вариативность (при решении одной и той же интеллектуальной задачи) заложена благодаря генератору случайных чисел, но сам подход к решению не постижим.

Это склонность к «галлюцинациям» - генерация правдоподобных, но ложных утверждений. Зависимость от данных - предвзятость, ошибки, устаревшая информация в обучающих наборах. Уязвимость к манипуляциям - возможность «взлома» через специальные запросы.

Традиционное управление предполагает чёткие входные-выходные параметры, предсказуемую реакцию на команды, возможность отладки по шагам.

С современным ИИ это не работает. Вместо управления мы имеем диалог — взаимодействие через промпты, где результат зависит от формулировки, настройку — корректировку гиперпараметров, но без гарантии конкретного исхода, ограничение — внедрение фильтров и «сдержек», а не прямое командование.

Как же взаимодействовать с этой «стихией»?

Возникла уже целая прикладная дисциплина – «промпт-инжиниринг», которая разрабатывает технологию или даже искусство формулировки запросов.

Эти запросы (промты) должны учитывать контекст, примеры, ограничения. Обязательную проверку фактов, логики, источников.

Необходимо также использование гибридных систем. Сочетание ИИ с человеческими экспертизами, традиционными алгоритмами, системами контроля.

Правила использования ИИ (этические фреймворки) учитывающие прозрачность, ответственность и безопасность взаимодействия человека и нейросети.

Таким образом, современный ИИ — это не инструмент в классическом смысле, а сложная адаптивная система, требующая нового подхода. Его сила в способности выходить за рамки заданных инструкций, но именно это делает его непредсказуемым.

Ключ к ее эффективному использованию — это не попытка полного контроля, а осознанное взаимодействие, критическая оценка результатов и разработка методов «смягчения» неопределённости.

ИИ можно сравнить с мощным природным явлением: его нельзя «управлять», но можно изучать, предсказывать и использовать с учётом его закономерностей.

Эх, говори, Москва, рассказывай, Россия!