Кто сильнее? Интуиция женщины или математика?
Уильям Феллер однажды пытался передвинуть большой круглый стол вместе со своей женой Кларой.
После многих неудачных попыток Феллер с помощью математики доказал, что стол не может пройти через дверной проем.
Пока он заканчивал проверку, Клара продолжала попытки — и ей удалось с помощью своей интуиции успешно передвинуть стол через дверной проем. После чего она сделала своему мужу свой уникальный горячий шоколад и пожелала успехов в его научной деятельности.
Уильям Феллер (1906-1970) был основополагающей фигурой в теории вероятностей и его работы по случайности, распределениям и математическим моделям лежат в основе современной криптографии, особенно в таких областях, как стеганография (скрытие сообщений) и криптоанализ.
Он утвердил теорию вероятностей как строгую математическую область, что особенно ярко проявилось в его книге «Введение в теорию вероятностей и ее приложения».
Его вклад, например, процессы Феллера, связан со случайностью, необходимой для надежной криптографии, а его статистические выводы опровергают мифы об азартных играх, демонстрируя понимание случайности в противовес системным обоснованиям.
Случайность и вероятность: Криптография в значительной степени опирается на действительно случайные числа и понимание вероятности (например, насколько вероятна атака методом перебора).
Работы Феллера по случайным блужданиям, стохастическим процессам и распределениям вероятностей обеспечивают математическую основу для криптографического анализа этих аспектов.
Концепции Феллера случайностей и распределений имеют решающее значение для информационно-теоретической криптографии, которая занимается криптоанализом на основе информационных ограничений, а не только вычислительной сложности.
Знаменитое разоблачение Феллером систем ставок подчеркивает разницу между чистой случайностью (вероятностью) и предсказуемыми закономерностями, что является важным различием в криптоанализе, где закономерности выявляют слабые места.
По сути, Феллер предоставил язык и инструменты (вероятность, статистика), которые широко используют криптографы при анализе криптосистем. Его строгий математический подход к случайности имеет основополагающее значение для построения безопасных криптографических систем.
Свидетельство о публикации №226011301593