Здравствуйте, я ваш Робот и буду работать на вас!

Абстрактная перспектива из "Чёрного зеркала", в которой автономные программные агенты, функционирующие в интересах конкретных физических лиц, приобретают способность самостоятельно инициировать платежи и прочие экономические операции с личными сбережениями становится всё ближе. Разумеется речь идёт о возможности "автопилота" зарабатывать для владельца деньги. Однако для этого необходимо пройти ещё довольно большой путь от рыночных автоматов, уже работающих на биржах, до возможности локальных персональных ИИ-компаньонов инициировать сложные вычислительные процессы на удаленных суперкомпьютерных кластерах, если невозможно локально просчитать "континуальное болото вариантов" на собственной системе. Такая возможность представляет собой комплексное явление, требующее междисциплинарного анализа на стыке теории права, информатики и экономики цифровых платформ. Современные персональные интеллектуальные помощники, функционирующие на локальных вычислительных устройствах или периферийных серверах, обладают ограниченными когнитивными ресурсами, что обусловливает невозможность решения задач, требующих обработки сверхбольших массивов данных, сложного математического моделирования или генерации мультимодального контента высокой сложности. Возникает ситуация, которую целесообразно определить как невычислимый локально континуум — состояние, при котором алгоритмическая сложность задачи или объем обрабатываемой информации превышают вычислительные мощности, доступные персональному устройству. Однако задача остается в принципе разрешимой при привлечении внешних ресурсов. В таких условиях персональный агент вынужден обращаться к внешним высокопроизводительным инфраструктурам, что порождает необходимость юридически значимого оформления подобных взаимодействий.

Экономическая модальность доступа к суперкомпьютерным архитектурам претерпевает существенную трансформацию, переходя от институционального грантового финансирования научных проектов к коммерческим моделям потребления вычислительных ресурсов по требованию. Современные облачные платформы предоставляют доступ к кластерным системам на базе графических ускорителей и тензорных процессоров через механизмы тарификации, основанные на единицах обработанной информации, времени использования процессорных ядер или количестве генерированных токенов. Подобная экономика токенов предполагает микротранзакционную модель, при которой стоимость вычислительных операций фрагментируется до уровня отдельных семантических единиц, что технологически позволяет осуществлять оплату ресурсов в режиме реального времени без необходимости заключения долгосрочных контрактов. В контексте взаимодействия с персональными ИИ данная модель создает непреодолимые сложности для автономного финансового поведения агентов из-за необходимо распоряжаться денежными средствами своих владельцев для оплаты сторонних вычислительных услуг. ИИ-агент, потратив хозяйские деньги на токены, может в результате не добиться результата, полностью дискредитировав саму идею. Я уже писал в прежних статьях о необходимости пересмотреть тарифные планы информационных услуг и отказаться от платы за "воздух", используя либо безлимитный доступ, либо оплату по результату. В контексте доступа ИИ-компаньонов к суперкомпьютерным ресурсам "по доверенности" возникают существенные ограничения. Традиционная доверенность в гражданском праве предполагает четко определенный круг полномочий, ограниченный во времени и содержании, тогда как агент должен обладать способностью к импровизационному реагированию на непредвиденные вычислительные задачи, самостоятельно определяя необходимость привлечения внешних ресурсов и объем требуемых мощностей.

Практическая реализация концепции автономного финансового поведения персональных интеллектуальных систем требует перехода от абстрактных спекуляций относительно правосубъектности к анализу конкретных механизмов делегирования полномочий, функционирующих в рамках действующего гражданского законодательства. Необходимо учитывать, что в настоящее время уже фактически сложилась практика использования генеративных моделей для создания программного обеспечения, направленного на извлечение прибыли, при этом подобная деятельность осуществляется вне формальных правовых рамок гражданской ответственности и защиты прав потребителей. Легализация подобных практик через институт ограниченной доверенности представляется необходимым условием вывода данных отношений из теневого сектора.

Сущность предлагаемого правового механизма заключается в наделении персонального агента полномочиями по распоряжению определенной денежной суммой, заранее выделенной владельцем и изолированной от основного имущества, с целью осуществления предпринимательской деятельности в интересах доверителя. Данная конструкция аналогична институту неотложного управления чужим имуществом, однако содержит специфические элементы, обусловленные автоматизированным характером принятия решений агентом. Выделенная сумма, условно обозначаемая как "карманный буфер", служит одновременно источником оборотных средств для осуществления коммерческих операций и пределом финансовой ответственности владельца за действия агента. Прибыль, полученная в результате деятельности интеллектуальной системы, зачисляется на счет владельца, тогда как убытки ограничиваются размером выделенного капитала, что создает асимметричную структуру риска, стимулирующую применение подобных систем.

Правовая природа отношений между владельцем и персональным агентом в рамках данной модели определяется как агентское соглашение с элементами поручения, при котором ИИ выступает в качестве представителя интересов физического лица при взаимодействии с третьими сторонами, включая биржевые площадки, заказчиков программного обеспечения и поставщиков вычислительных ресурсов. В отличие от существующих торговых алгоритмов, функционирующих по жестко заданным правилам и ограниченных сферой финансовых спекуляций, современные персональные агенты обладают способностью к генерации новых продуктов, адаптации к изменяющимся рыночным условиям и формированию долгосрочных стратегий монетизации интеллектуальных и прочих активов. Это обстоятельство требует расширения пределов доверенности за рамки простого исполнения инструкций и включения в нее полномочий по самостоятельному определению способов достижения цели, что, однако, не должно приводить к признанию за агентом самостоятельной правосубъектности.

Существующие примитивные автоматизированные системы управления инвестиционными портфелями, осуществляющие минимизацию потерь через механические правила стоп-лоссов и усреднения, демонстрируют ограниченную эффективность в условиях волатильных рынков. Перспективные интеллектуальные агенты, обладающие возможностью генерации программного кода, анализа больших данных и прогнозирования трендов, способны осуществлять комплексную предпринимательскую деятельность, включающую создание цифровых продуктов, предоставление консультационных услуг и управление рисками. Экономическая эффективность подобных систем потенциально превосходит традиционные модели пассивного дохода, такие как майнинговые фермы, поскольку последние характеризуются высокими капитальными затратами на оборудование, значительным энергопотреблением и зависимостью от колебаний криптовалютных курсов. ИИ-компаньон предполагает использование нематериальных активов в виде вычислительных способностей и алгоритмических решений.

Критическим аспектом реализации данной концепции является разграничение допустимой предпринимательской деятельности и неправомерных действий, совершаемых с использованием автоматизированных систем. Доверенность должна содержать четкие критерии легальности операций, исключающие использование агента для мошенничества, манипулирования рынками, незаконного оборота интеллектуальной собственности или иных противоправных деяний. Механизм контроля за соблюдением данных ограничений может быть реализован через систему предварительного аудита алгоритмов, сертификацию деятельности агента независимыми экспертами или создание специализированных реестров разрешенных видов операций. При этом ответственность за противоправные действия из-за пользовательской модификации агента, выходящие за рамки предоставленных полномочий, должна возлагаться на владельца как на субъекта, осуществляющего контроль над использованием технологии, с учетом степени его осведомленности о возможных рисках.

Финансовая архитектура предполагаемых отношений предусматривает создание специальных счетов, на которые зачисляются средства от реализации продуктов и услуг, созданных агентом, с последующим автоматическим распределением доходов между владельцем и резервным фондом, предназначенным для покрытия возможных убытков и расходов на обслуживание. Данная модель создаст устойчивую структуру стимулов, при которой ИИ-компаньон заинтересован в максимизации прибыли в рамках установленных ограничений, а владелец сохраняет контроль над масштабом финансовых рисков. Важным элементом является механизм отзыва доверенности при достижении определенного порога убытков или при выявлении систематических отклонений от заданных параметров риска, что обеспечивает защиту интересов владельца от неконтролируемых действий агента.

Перспективы внедрения института ограниченной финансовой доверенности для персональных интеллектуальных систем в комплекте с электронной цифровой подписью физических лиц (в перспективе полная электронная паспортизация) связаны с необходимостью адаптации норм гражданского права к специфике автоматизированного принятия решений, уже существующей де-факто. Действующее законодательство допускает возможность поручения осуществления сделок представителем в пределах определенных полномочий, однако не содержит специальных положений относительно представительства с использованием алгоритмических систем, способных к самообучению. Развитие правоприменительной практики в данном направлении требует формирования прецедентов, подтверждающих правомерность признания сделок, заключенных автоматизированными агентами по поручению физических лиц, что создаст правовую основу для массового распространения подобных практик.