Энтропийная неизбежность локали-ного интеллекта...

Опубликован препринт статьи "Энтропийная неизбежность локализованного интеллекта:
Теоретические основы перехода от масштабируемых к плотным когнитивным
архитектурам".


на английском языке "The entropic Inevitability of localized Intelligence: theoretical foundations for the transition from scalable to dense cognitive architectures".

https://zenodo.org/records/18467904

Аннотация

Современная парадигма развития искусственного интеллекта, основанная на масштабном увеличении вычислительных ресурсов и объемов обучающих данных (так называемый «жадный ИИ»), приближается к фундаментальным термодинамическим и алгоритмическим пределам эффективности. В данной работе
доказывается, что переход к компактным, энергоэффективным системам с высокой плотностью абстракции («зеленая парадигма») представляет собой не стратегический выбор, а физическую неизбежность,
предопределенную законами информационной термодинамики и теории алгоритмической сложности.
Опираясь на принцип минимальной длины описания (MDL), границу Ландауэра,
и принцип свободной энергии Фристона, мы формализуем концепцию жизнеспособности в интеллектуальных
системах — их способность к структурному синтезу правил в условиях жестких ограничений ресурсов. Мы
демонстрируем, что истинная способность ИИ определяется не количеством параметров |;|, а
степенью алгоритмического сжатия информации K(x), и что отношение K(x)/|;| ; 0 при
неограниченном масштабировании представляет собой математическую патологию.
В статье приводятся строгие доказательства энергетической неустойчивости облачных архитектур при достижении критической сложности, количественный анализ пределов аппроксимации в
контексте сложности Колмогорова и формулировка аксиомы структурной автономии как
критерия подлинного системного интеллекта. Предложенная теоретическая основа создает
математическую основу для создания автономных интеллектуальных агентов, способных работать
на локальных пользовательских устройствах, сохраняя при этом когнитивные возможности, сопоставимые с современными
крупномасштабными моделями.


Рецензии