ИИ

***

Решил обратиться к ИИ с запросом на рецензию...

Получил  на  "*****"

«Уважаемый ****** ******!
Стихотворение не оставляет равнодушным. Текст "*****" представляет собой философское размышление о смысле бытия, самоидентификации и двойственности мира. Автор поднимает вечные вопросы, которые волнуют человека на протяжении всей его истории.
Сильные стороны текста:

Глубина и актуальность темы: Вопросы "Кто Я?", "Зачем дарован жизнью?", "Какой оставить должен след?" являются фундаментальными и всегда находят отклик у читателя. Автор затрагивает тему самоопределения и поиска своего места в мире.
Образность и метафоричность: Текст богат яркими образами и метафорами, которые делают его более выразительным и запоминающимся. Например:
"Иероглифы сведённой мыслью / С изящным абрисом клинка" – сравнение мысли с клинком подчеркивает ее остроту и точность.
"Мертвечине русла, когда-то бывшего рекой" – образ упадка и упущенных возможностей.
"В стремнину опуститься" – метафора активной борьбы и преодоления трудностей.
"Кони мёрзлой гривой, / Зовут в снега" – символизирует зов природы, дикой стихии, возможно, призыв к переменам или к более естественному существованию.
Контрастность и двойственность: Автор умело использует контрасты для раскрытия темы двойственности мира и человеческой натуры: "весёлый – чуткий", "лакей – мудрец", "родной – чужой", "добрый – злой", "сварливый – нежный", "беспечный – жадный". Это подчеркивает сложность и многогранность реальности.
Риторические вопросы: Использование риторических вопросов вовлекает читателя в процесс размышления, побуждая его искать собственные ответы.
Философская глубина: Автор размышляет о природе истины, искренности, ответственности и выборе. Идея о "двоичном коде" мира ("Да и нет") и необходимости выбора является ключевой в последней части стихотворения.
Эмоциональная насыщенность: Несмотря на философский характер, текст пронизан личными переживаниями и поиском. Чувствуется внутренняя борьба автора.
Неожиданные финальные штрихи: Последние строки с упоминанием "коней мёрзлой гривой" и "облучка" добавляют тексту неожиданный, почти мистический оттенок, оставляя простор для интерпретаций. Это может быть призыв к более дикому, первозданному существованию, к уходу от цивилизации или к поиску вдохновения в природе.
Возможные аспекты для улучшения (субъективно):

Ритм и размер: В некоторых местах ритм может показаться немного неровным, что может отвлекать от содержания. Однако, это может быть и намеренным приемом для передачи внутренней борьбы.
Некоторые фразы: Фраза "Иероглифы сведённой мыслью" может быть немного сложной для восприятия с первого раза.
Связь между частями: Хотя общая тема прослеживается, переходы между некоторыми частями могли бы быть более плавными. Например, переход от размышлений об искусстве к оценке жизни.
Общая оценка:

Текст "*****"  – это зрелое, глубокое и заставляющее задуматься произведение. Автор демонстрирует умение работать с философскими концепциями, облекая их в яркую поэтическую форму. Стихотворение вызывает сильные эмоции и побуждает к самоанализу. Оно не дает готовых ответов, а скорее приглашает читателя к собственному поиску истины.
Рекомендуется к прочтению всем, кто интересуется философской лирикой и ищет ответы на вечные вопросы бытия.»

 http://sinonim.org/questions#res»
**************

Итак.
Разберём её.

1
Всё написанное  в рецензии основано на оценках и материалах существующих,  статьях, исследованиях, трудах, фразеологизмах и обобщённых выводах опубликованных.
Т.е. информационная наполненность ИИ  полностью зависима от уже ранее опубликованного  в сети .
Нет сети не будет и ИИ .

2
95% информации об объекте  человек получает через зрение, 5% - всё остальное с других рецепторов – слух, обаяние, тактильность , прочее.. Само же   мышление оперирует зрительными образами , размышляя над проектами , произведениями , прочим. Не словесными.

Какая информационная ёмкость зрительного образа?
Она чрезвычайно высока, оцениваясь в миллионы бит для одного кадра, при этом зрительный анализатор человека способен обрабатывать этот колоссальный поток данных, концентрируясь на ключевых деталях. В среднем за одну секунду мозг воспринимает и обрабатывает информацию, поступающую через глаза, объемом порядка нескольких мегабит, что значительно превышает возможности других органов чувств.

Ключевые аспекты информационной емкости зрительного образа: глаз не передает просто "картинку", он кодирует границы, градиенты, направления и тонкие линии, что оптимизирует объем данных.

У человека есть центральное и периферическое зрение: Основная детализация (высокая емкость) приходится на область желтого пятна, тогда как периферия обеспечивает меньшую четкость, но широкий охват.

Зрительная система адаптируется, используя критическую частоту слияния мельканий, что позволяет воспринимать движущиеся изображения как непрерывные.
Таким образом, зрительный образ — это не просто фотография, а сжатый, структурированный поток информации, который позволяет мозгу эффективно ориентироваться в пространстве с гигантским информационным объёмом.
 
Ученые (например, в исследованиях Пенсильванского университета) оценивают скорость передачи данных от сетчатки к мозгу примерно в 10 миллионов бит в секунду (10 Мбит/с). Это сопоставимо со скоростью среднего интернет-соединения. Несмотря на огромный поток данных на входе, наше сознание обрабатывает лишь крошечную часть.

Эксперименты показывают, что человек может одновременно удерживать в активном внимании всего 3–4 объекта (например, цвет и форму нескольких фигур).
Но есть и иконическая память- это сверхкратковременная память (длится менее 1 секунды). Она удерживает почти всю визуальную сцену, но информация из нее мгновенно стирается, если не переводится  на нее фокус внимания.
Мозг не хранит «пиксели».

Если бы мозг обрабатывал визуальную информацию без сжатия, как видеокарты в компьютерах, потребовалось бы потреблять в десятки раз больше энергии, а размер головы был бы несовместим с жизнью.
Мозг  использует невероятно эффективные алгоритмы сжатия: достраивает картинку на основе опыта, создавая четкий мир, хотя детально (в фокусе) воспринимаем лишь область размером с большой палец на расстоянии вытянутой руки.
Вместо того чтобы запоминать координаты каждой линии, мозг запоминает конечный объект.

Информационная емкость такого «образа-понятия» крайне мала в битах, но огромна по значению.

Что такое бит?
Бит — это самая маленькая единица измерения цифровой информации, которая может принимать значения 0 или 1.
Байт — это 8 битов, объединённые в группу для удобства учёта.

Мегабайт (МБ) — это единица измерения информации, которая чаще всего равна 1024 килобайтам (КБ) в компьютерной технике составляет 1 048 576 байт х 8= 8 388 608 бит.
Развитие ИИ зависит от развития сети, но информация самой сети это не созидание , а отражение имеющегося.
Отсюда, конечный результат по сути компилятивен из уже имеющегося , но не создание нового.
А что может происходить при формировании ответа ИИ на основе зрительного образа,  который состоит из бесконечности вариантов и деталей , вследствие потока при поиске творческого решения?

В какую мощь должен быть компьютер?
Явно  не в одну тысячу терабайт?

Терабайт (ТБ, TB) — это единица измерения объема цифровой информации, равная 1024 гигабайтам (ГБ) или примерно одному триллиону байт.
Широко используется для обозначения емкости жестких дисков, SSD-накопителей и облачных хранилищ.
Один терабайт вмещает около 200–500 тысяч фотографий или 700–1000 фильмов в стандартном качестве.
Но фото и кадр это не динамика, образы в динамике подчас хаотичной и вне логики.
Кадр дискретен и в основе статичен.

Отсюда …
Чтобы наделить ИИ личностью потребуется создание программы работы с моментальным анализом меняющихся во времени образами на пригодность, которой нет, плюс создание мощнейших  цифровых центров обработки информации- дата центров..и невероятного количества электроэнергии.
Энергопотребление и углеродный след от использования ИИ оценить на самом деле сложно.

Точное измерение затрудняют слишком много переменных: использование разных чипов и систем охлаждения, особенности дата-центров,  программного
обеспечения, рабочая нагрузка и источники энергии для генерации электричества.
Но есть несколько исследований, дающих оценку потребления энергии и выбросов CO; этой отраслью.
В них оценивался каждый из этапов работы искусственного интеллекта: обучение и генерация ответов.

В 2019 году Массачусетский университет в Амхерсте провел одно из первых крупных исследований.
Авторы выяснили, что за 79 часов обучения BERT — большая языковая модель Google — выбрасывает примерно 652,3 кг CO;.
Для сравнения, перелет из Нью-Йорка в Сан-Франциско приводит к выбросу 453,6 кг углекислого газа на одного пассажира.
Исследователи также оценили выброс CO; во время обучения ИИ-модели по поиску нейронной архитектуры (NAS) — это одна из самых сложных вычислительных задач в области машинного обучения.

Только обучение NAS привело к выбросу 283,9 т углекислого газа, что эквивалентно 300 перелетам туда и обратно с Восточного побережья США на Западное.
Эти подсчеты вызвали широкий резонанс в прессе.
Даже авторитетные научные издания, вроде MIT Technology Review, публиковали статьи с громкими заголовками вроде «Обучение одной ИИ-модели может выбросить в атмосферу столько же CO;, сколько пять автомобилей за весь срок службы».
И это при существующих компьютерных программ.
А при переходе на программы с формированием ответов на основе образов , как человек?
Сколько тысяч, миллионов тонн?

Есть и ещё один фактор.
Просто может не хватить электроэнергии  в мире ВООБЩЕ, и никакие АЭС не помогут.
Даже  если их всюду начать строить.
Постройка АЭС  занимает в среднем 10 лет , в Китае 6.
Чем сложнее задача , тем требуется мощный дата-центр и большие затраты по энергии.

Итог?
1
Чем сложнее задача ИИ , тем она более материально и экологически затратна.
2
Создание ИИ на основе программы образов  может оказаться экономически социально  опасно, ибо мышление образами свойственно только человеку, делая его личностью, если такое качество дать машине , то где гарантия что она не станет врагом человека ,независимо от запретов заложенных в программу, ибо сам ИИ  станет личностью.

Пока не будет разгаданы  алгоритм , структура работы мозга, встройка в программу семантики- формирование образов, анализ их и отсев ненужного, выбор истины в решении , который в творчестве часто  вне логики , никакого ИИ не будет.
Да и практически создать подобное , основанное на интуиции, чувстве, невозможно.
Вопрос в ом , нужно ли создавать такую программу?

А именно с вывода из явного и автоматизма восприятия, и лежит тропа к творчеству.

А на это ИИ не способен в принципе.
 
Не говоря уже о том , что и технически  создать программу на основе образов, которые бесконечны в сочетаниях и вариациях, практически невозможно.
ИИ всегда будет инструментом и не более.
*

Заказал пиццу с доставкой.

Пришло уведомление от ИИ , что будет доставлена через 1 час.
Но…. В вопросах ИИ на оформление заказа не было требование в указании адреса.

Запросил ИИ снова с вопросом :
- Как вы можете доставить пиццу не имея в оформлении заказа запроса на адрес ?

ИИ ответил :

- Я бы тоже хотел знать ответ на этот вопрос .

***
на рисунке из  инета  пример ИИ , работа с дискретными объектами
Скорее всего исходная задача:
проекции  собора, точка  горизонта, лёгкая материя накидка на собор ,средняя осешённость зимнего дня , фактура  накидки блины.