8. Формальная модель усиления антиверумизма
Упрощённая математическая модель
1. Основные переменные
Обозначения:
• N — численность общества
• I — число институтов (государство, религия, университеты и др.)
• G — количество конкурирующих групп интересов
• C — сложность общества
• P(A) — вероятность появления антиверумических форм знания
Сложность общества можно приблизительно представить функцией:
C = f(N, I, G)
Для простой модели:
C = N * I * G
2. Давление интересов на знания
Каждая группа интересов стремится продвигать выгодные ей идеи.
Пусть k — средняя интенсивность давления на систему знаний.
Тогда суммарное давление:
D = k * G
3. Институциональная фильтрация знаний
Институты фильтруют знания через свои интересы.
Обозначим s — коэффициент институциональной селекции.
Тогда: F = s * I
где F — сила институционального фильтра.
4. Упрощение знаний при массовом распространении
С ростом населения возникает необходимость упрощения знаний.
Пусть u — коэффициент упрощения.
Тогда: U = u * N
5. Общая вероятность искажения знаний
Вероятность формирования антиверумических элементов можно описать как функцию:
(Формула на картинке)
где:
• D — давление интересов
• F — институциональная фильтрация
• U — упрощение знаний
6. Интерпретация модели
Из формулы следует:
при росте
• населения N
• числа институтов I
• числа конфликтующих групп G
значение P(A) --> 1, то есть вероятность искажения знаний возрастает.
7. Интуитивная интерпретация
Рост цивилизации увеличивает:
• количество интересов
• количество конфликтов
• количество институтов
• масштаб коммуникации.
Каждый из этих факторов увеличивает давление на систему знаний.
8. Схематическая диаграмма
Рост общества
|
|
Увеличение интересов
|
|
Давление на знания
|
|
Институциональная фильтрация
|
|
Упрощение знаний
|
|
Идеологизация знаний
9. Ограничения модели
Модель является концептуальной и не учитывает:
• научную самокоррекцию
• международную конкуренцию идей
• развитие критического мышления
• технологические изменения.
Итог
Гипотеза модели:
- по мере роста сложности общества увеличивается вероятность того, что массовые системы знаний будут включать:
• идеологические элементы
• институциональные интересы
• упрощённые или искажённые представления.
Свидетельство о публикации №226030501649