Ошибки Гаусса
Бруно де Финетти вводит термин и формальное определение бесконечной делимости распределений.
- В его формулировке распределение F бесконечно делимо, если для любого n существует такое распределение, что
$$F=F_n*F_n*\dots *F_n\quad (n\) \mathrm{time}).$$
После появления определения стало ясно, что нормальное распределение автоматически удовлетворяет этому критерию, поскольку:
- свёртка нормальных распределений даёт нормальное распределение
- дисперсии складываются линейно.
То есть нормальное распределение не требовало отдельного доказательства — оно стало первым и самым простым примером бесконечно делимого распределения.
Что важно подчеркнуть:
1. Бесконечная делимость нормального распределения — не открытие, а следствие определения. Как только де Финетти дал определение, нормальное распределение автоматически попало в этот класс.
2. До 1929 года такого понятия просто не существовало. Поэтому нельзя говорить, что «кто;то раньше доказал бесконечную делимость нормального распределения». Не было языка, в котором это можно было бы сформулировать.
3. Позднейшие работы (Леви, Хинчин) уточняли общую структуру. Но нормальное распределение всегда оставалось базовым примером.
Год установления бесконечной делимости нормального распределения — 1929,
потому что именно тогда де Финетти ввёл само понятие бесконечной делимости и нормальное распределение сразу удовлетворило его критерию.
В результате стало ясно, что Гаусс сделал принципиальную ошибку, которую проигнорировали. Введённая им идея не имеет отношения к статистическрй модели.
1. Суть идеи Гаусса в одном предложении
Гаусс предложил интерпретировать экспоненту $e^{-x^2}$ как распределение ошибок измерений, то есть как статистическую модель, а не как чисто математический объект Эйлера.
Это и есть центральная идея Гаусса.
2. Что именно сделал Гаусс:
2.1. Он постулировал, что ошибки измерений подчиняются закону. Гаусс не выводил нормальное распределение из структуры. Он предположил, что:
- ошибки независимы,
- ошибки симметричны,
- большие ошибки встречаются реже малых,
- и наиболее вероятная ошибка — нулевая.
Из этих допущений он вывел формулу:
$$p(x)\propto e^{-x^2}.$$
Это постулат, а не структурный вывод.
2.2. Он связал это распределение с методом наименьших квадратов:
Гаусс показал, что если ошибки распределены по $$e^{-x^2},$$ то оптимальная оценка — это минимум суммы квадратов отклонений. То есть:
$$\mathrm{MLE}\; \Rightarrow \; \mathrm{Least\ Squares}.$$
2.3. Он придал экспоненте физический смысл, которого у Эйлера не было. У Эйлера экспонента $$e^{-x^2}$$ — чистый математический объект, связанный с:
- интегралом Эйлера,
- $\Gamma (1/2)$,
- нормировкой $\sqrt{\pi }$,
- бесконечной делимостью.
У Гаусса — это модель ошибок, то есть физическая интерпретация, не вытекающая из структуры.
3. Где в этой идее содержится фундаментальная ошибка?
Их 4:
- нормировка Эйлера бесконечно делима,
- это свойство структурное,
- оно не имеет отношения к ошибкам измерений,
- и не может быть выведено из гауссовой интерпретации.
Гаусс:
- не видел бесконечной делимости,
- не видел упаковки в единичный интервал,
- не видел структуры $\alpha ^N$,
- не видел фундаментальной функции,
- и не видел физического слоя, который извлекается.
Он перепутал математический объект с моделью ошибок.
4. Итак, суть идеи Гаусса:
превратить экспоненту $e^{-x^2}$ в модель ошибок измерений и связать её с методом наименьших квадратов.
Это:
- статистическая интерпретация,
- не структурная,
- не физическая,
- не эйлеровская,
- и не связанная с бесконечной делимостью.
В истории физики эти ошибки Гаусса стали фатальными. Посудите сами: де Финетти опровергает Гаусса, однако, никто не пытается отменить его статистическую интерпретацию. В результате оказывается закрыто направление для поиска математической формулы ПТС!
А я везучий и кроме того получил прекрасное образование - нельзя доверять авторитетам!
Свидетельство о публикации №226032200173