Природный феномен

Для того, чтобы понять каким образом  компьютерные нейросети связаны с интеллектом  человека, обратимся к периоду зарождения жизни на Земле. Согласно утверждениям ученых, с момента зарождения жизни до возникновения первых многоклеточных организмов прошло примерно 2,9 миллиарда лет.Еще 500 миллионов лет понадобилось, чтобы животные вышли из воды на сушу. Первые млекопитающие  появились еще через 200 миллионов лет. Все это время формировался и эволюционировал мозг живых существ.
                Промежуток времени от появления первых примитивных нервных путей до возникновения подобия централизованного мозга составил порядка 100 миллионов лет. Спустя 550-600 миллионов лет сформировался и развился современный мозг человека.В процессе эволюции всякий раз более совершенный мозг давал своему обладателю решающее преимущество, всегда побеждали самые сообразительные представители животного мира.
                Со времен первых млекопитающих самым значительным изменениям подвергся мозжечок, который у современного человека хранит и задействует множество шаблонов движений. В обиходе эти шаблоны иногда называют «мышечной памятью». Но это свойство именно мозжечка, а не мышц как таковых. По мере того как мы снова и снова повторяем какое-то действие, мозг адаптируется таким образом, чтобы оно требовало все меньших усилий и доходило до автоматизма.
                В освоении любого навыка ключевую роль играет регулярное повторение составляющих его действий. Если выполнять их часто, будет формироваться соответствующая «мышечная память». Движения, которые поначалу требуют сосредоточенности и внимания, со временем доводятся до автоматизма. Это явление объясняется передачей управления от моторной коры к мозжечку. Чем меньше нужно обдумывать действия, тем лучше они выполняются. Движения станут быстрыми и плавными, а внимание будет направлено на другие факторы, которые способствуют успеху.
                Психологи и тренеры называют этот феномен «бессознательной компетентностью». Это означает, что человек овладел навыком на более глубоком уровне, чем тот, на котором работает сознание. Большинство маленьких обрабатывающих модулей в мозжечке собраны в однонаправленные структуры. К примеру, те модули, что отвечают за движение одного из пальцев при игре на пианино, не участвуют в управлении ногами во время ходьбы.
                Это уже наводит на размышления о том, как должна быть организована нейронная сеть, выполняющая аналогичные функции. В основном рефлексы хранящиеся в мозжечке, остаются у вида до тех пор, пока часть популяции с улучшенной версией не вытеснит всех остальных путем естественного отбора. Когда поведение определяется генетикой, а не обучением, адаптация к новым условиям происходит на несколько порядков медленнее.
Способность к обучению позволяет живым существам целенаправленно менять свой образ действий в течение жизни одного поколения, в то время как врожденные рефлексы меняются через несколько поколений.
                В этой связи интересно, что разработчики компьютерных программ иногда используют имитацию эволюционного подхода – так называемые генетические алгоритмы. Они создают ряд версий программы со случайными значениями параметров, а затем смотрят, насколько хорошо каждая из них справилась с поставленной задачей. У тех, которые показали наилучшие результаты, берут некоторые значения параметров и комбинируют с другими.
                Также можно вносить случайные «мутации», чтобы проверить, не приведут ли они к улучшениям. Таким образом можно найти оптимальный набор параметров. В реальном мире этот процесс длится миллионы лет.