Белоусов тоже может пригодится

В этом мире лжи
И пустозвона
Верю его цифрам
Хотя знаю
Что из цифр
В политику играют
.....
.....
До этого министр обороны России Андрей Белоусов заявил, что эффективность российских систем противовоздушной обороны при отражении украинских атак составляет в среднем 97%. По его словам, противник увеличил количество беспилотников для атак российских регионов. Если в начале 2025 года противник в среднем задействовал 1,5 тысячи БПЛА дальнего действия в месяц. То, начиная с мая прошлого года, их число постепенно возросло до 3,7 тысячи в месяц.

Ранее в Госдуме нашли способ полностью прекратить налеты украинских БПЛА на Россию.

.... 466;-__*/:':????
В широком смысле манипуляция цифрами и статистикой — это **искусство создания нужной картины реальности** с помощью данных. Вот несколько распространённых приёмов, которые часто встречаются в политике, экономике и медиа.

### 1. Выборочное представление данных (Cherry-picking)
Берутся только те цифры, которые подтверждают нужную точку зрения, а всё остальное игнорируется.
*Пример:* «В этом квартале ВВП вырос на 5%» (умалчивая, что в предыдущем квартале был спад на 7%).

### 2. Манипуляция средними значениями
Использование среднего арифметического там, где оно не отражает реальную картину, или подмена понятий.
*Пример:* «Средняя зарплата в стране составляет 100 000 рублей». При этом медиана (зарплата, которую получает большинство) может быть в два раза ниже, потому что несколько сверхбогатых людей сильно искажают среднее значение.

### 3. Игнорирование контекста и базы сравнения
Цифры могут быть огромными, но без сравнения с чем-то ещё они бессмысленны или вводят в заблуждение.
*Пример:* «Мы построили 1 миллион квадратных метров жилья». Звучит внушительно, но если не сказать, что это на 20% меньше, чем в прошлом году, или что это лишь 1% от необходимого объёма, цифра теряет свой вес.

### 4. Смешение абсолютных и относительных величин
Это один из самых частых приёмов для создания ложного впечатления о масштабах.
*Пример:* «Число заболевших выросло на 100%». Если изначально болел 1 человек, а стал 2 — это рост в два раза, но по факту ситуация не является эпидемией. И наоборот: «Снижение на 0,1%» может означать экономию в миллиарды рублей.

### 5. Ложная причинно-следственная связь (Post hoc ergo propter hoc)
Утверждение, что одно событие стало причиной другого только потому, что оно произошло раньше.
*Пример:* «После того как мы повысили налоги, преступность снизилась». Возможно, это совпадение, а возможно, причина в работе полиции, но цифры используются для подтверждения своей правоты.

### 6. Использование сложных и непонятных метрик
Создание искусственных индексов или использование специфических терминов, чтобы запутать аудиторию и скрыть реальное положение дел.
*Пример:* «Индекс потребительской уверенности вырос на 0,5 пункта». Большинство людей не знают, как он рассчитывается и что на него влияет, но рост воспринимается как позитивный сигнал.

В вашем тексте критика направлена именно на этот механизм: цифры (97% эффективности) подаются как объективная истина, но автор намекает, что за ними стоит **политическая игра**, а не реальная оценка безопасности.