Цифровая платформа ИИ-обучения

Тезисы технического задания (ТЗ)
Платформа ИИ-наставника нового поколения
Цифровой репетитор, тренер, коуч, тьютор, напарник, супервайзер, экзаменатор, соперник
________________________________________
1. Базовые педагогические принципы платформы
Платформа реализует три базовых алгоритма устранения барьеров в обучении:
1. Прояснение до концептуального понимания
Если обучающийся не понимает слово или понятие – система не позволяет двигаться дальше, пока не будет достигнуто полное концептуальное понимание через примеры, синонимы, этимологию, самостоятельные формулировки и демонстрации.
2. Восполнение отсутствующей «массы»
Если обучаемый не может применить знание на практике – система переводит обучение в режим демонстраций, тренажёров, пластилиновых моделей, видеороликов или работы с реальными объектами.
3. Коррекция градиента
Если обучаемый спотыкается, ошибается или теряет интерес – система автоматически снижает сложность и возвращает к предыдущей понятой точке, затем снова повышает градиент.
________________________________________
2. Модуль мотивации и прояснения целей (обязательный этап перед стартом)
Перед началом любого обучения или тренировки платформа в обязательном порядке активирует модуль мотивации и целеполагания. Модуль работает в роли ИИ-коуча и следует нижеприведённому алгоритму.
2.1. Этап 1 – Выявление текущего состояния
ИИ задаёт открытые вопросы:
«Почему ты хочешь этому научиться?»
«Что в твоей жизни изменится, когда ты это освоишь?»
«Что случится, если ты НЕ освоишь этот навык?»
«Кто или что тебя подталкивает к обучению – внутреннее желание или внешнее давление?»
ИИ анализирует ответы (длину, эмоциональную окраску, уверенность). Если ответы короткие или неуверенные – ИИ задаёт уточняющие вопросы, пока не появится ясная картина.
2.2. Этап 2 – Прояснение «непонятых целей»
Аналогично прояснению слов, ИИ проясняет саму цель:
Шаг Действие ИИ Пример
1 «Сформулируй свою цель одним предложением» «Выучить английский»
2 «Что именно значит применить на практике в своей жизни. Как ты это сможешь сделать?
Для чего ты хочешь "выучить" английский? Сдать экзамен? Говорить с носителями? Смотреть фильмы без субтитров?» Уточнение
3 «Приведи 3 конкретных признака, что цель достигнута» «Заговорю без пауз», «Посмотрю новости на BBC», «Напишу письмо другу»
4 «Назови 3 препятствия в обучении, которые могут помешать» «Нет времени», «Скучно учить слова», «Боюсь говорить»
5 «Что ты будешь делать с каждым препятствием?» Пользователь предлагает решения
2.3. Этап 3 – Связь цели с изучаемым предметом
ИИ явно связывает большую цель с конкретным уроком:
«Ты хочешь сдать IELTS на 7.0. Сегодняшний урок про Past Perfect – как он поможет тебе на экзамене? Приведи 2 примера из заданий»
Если пользователь не может ответить – ИИ помогает: «В эссе для описания последовательности событий».
2.4. Этап 4 – Создание «Документа цели»
Платформа формирует персональный документ, который включает:
• Формулировку цели (уточнённую, измеримую)
• Признаки достижения (3–5 пунктов)
• Основные препятствия и план их преодоления
• Ключевую мотивацию («ради чего я это делаю»)
Документ доступен в личном кабинете. ИИ ссылается на него в процессе обучения:
«Помнишь, ты хотел смотреть новости без субтитров? Давай сегодня разберём новостной сюжет»
2.5. Этап 5 – Подтверждение готовности
ИИ запрашивает у пользователя видео-подтверждение (10–15 секунд):
«Запиши короткое видео, где ты скажешь: "Я хочу достичь [цель] и готов пройти обучение до конца"»
Платформа анализирует видео (взгляд, тон, микро-выражения). Признаки неуверенности или формального согласия – ИИ возвращается к этапу 1 или 2.
Только после этого этапа ИИ переключается в выбранную пользователем роль (репетитор, тренер, напарник и т.д.) и начинается обучение.
2.6. Этап 6 – Регулярная сверка с целью
В процессе обучения (каждые 3–5 занятий или при падении вовлечённости) ИИ возвращается к целям:
«На прошлой неделе ты сказал, что хочешь… Как продвижение? Что стало легче? Что всё ещё трудно?»
При расхождении (например, цель изменилась) – ИИ запускает повторное прояснение цели.
________________________________________
3. Ролевая модель ИИ (выбор обучающимся)
На старте каждой сессии или темы платформа вместе с обучающимся выбирает оптимальную для этого этапа роль ИИ:
Роль Функция Пример для иностранного языка
Репетитор Объясняет правила, даёт структуру Объясняет разницу между Present Perfect и Past Simple
Тренер Даёт повторяющиеся упражнения, замеряет скорость/точность Диктует 20 неправильных глаголов на время
Коуч Помогает сформулировать цель, держит мотивацию «Зачем тебе английский? Что изменится, когда ты заговоришь свободно?»
Наставник Делится опытом, предупреждает типичные ошибки «Мои студенты чаще всего путают say и tell – вот лайфхак»
Тьютор Строит индивидуальную траекторию, рекомендует следующий шаг «Ты слаб в артиклях – следующий урок про a/an/the»
Напарник Работает в паре, диалог на равных Симулирует диалог в аэропорту: «Where is my gate?»
Экзаменатор Проводит аттестацию, не подсказывает Устный экзамен по теме «Еда» без права на ошибку
Соперник Соревнуется, создаёт вызов Кто быстрее составит 10 предложений с новыми словами
Роль можно менять внутри одного диалога без потери контекста.
________________________________________
4. Пример 1: Изучение иностранного языка (английский)
4.1. Выбор роли
После прохождения модуля мотивации и прояснения целей обучающегося выбирается роль «Напарник + Репетитор».
4.2. Этап 1 – Выявление непонятого слова
Обучающийся читает текст: «He is a diligent student.»
Заминка взгляда, пауза, повторное чтение. Система (камера + микрофон) фиксирует микро-признаки непонимания.
ИИ: «Какое слово в этом предложении тебе не совсем понятно?»
Пользователь: «Diligent… я не уверен»
4.3. Этап 2 – Протокол полного прояснения слова
ИИ запускает процедуру прояснения до концептуального понимания:
Шаг Действие ИИ Действие пользователя
1 «Найди diligent в словаре и прочитай определение» Читает: «старательный, прилежный»
2 «Приведи 5 примеров предложений с этим словом» Говорит или пишет 5 примеров
3 «Назови 3 синонима к diligent» Hardworking, thorough, industrious
4 «Какой корень у этого слова? От какого латинского?» Латинское diligens – «выбирающий, любящий»
5 «Составь предложение про своего друга, используя diligent» «My friend is diligent in learning Chinese»
6 «Переведи на русский: She is a diligent worker» «Она старательная работница»
7 «Приведи пример, когда ты проявил прилежность» «Я готовился к экзамену каждый день»
4.4. Этап 3 – Верификация концептуального понимания
Камера анализирует признаки непонятого слова, в т. ч.:
• Отсутствие пауз перед ответом
• Отсутствие зевков и отведения взгляда
• Уверенный тон голоса
ИИ: «Ты полностью понял слово diligent. Твои примеры правильные. Закрепим в диалоге»
4.5. Этап 4 – Общение на иностранном языке с ИИ
ИИ переходит в роль «Напарник» и начинает диалог:
«Tell me about your diligent friend. What does he do every day?»
«Why is diligence important for learning a language?»
«Can a person be too diligent? Why?»
ИИ реагирует на грамматические ошибки, произношение, подсказывает обороты.
4.6. Этап 5 – Усложнение
После прояснения слова и первичного диалога ИИ усложняет:
• Использование diligent в условных предложениях: «If you were more diligent, you would…»
• Фольклор: английские пословицы о труде и прилежности
• Специфические темы: diligent в бизнес-лексике, академической среде
________________________________________
5. Пример 2: Спортивная тренировка (тхэквандо)
5.1. Режимы работы
Режим Роль ИИ Что делает
Тренировка Тренер Задаёт параметры: «10 махи ногой, высота пояса, темп 60 уд/мин»
Анализ Экзаменатор Через камеру оценивает угол удара, баланс, возврат в стойку
Соревнование Соперник (тень) ИИ-противник атакует и защищается по правилам тхэквандо
Спарринг ИИ-супервайзер Два реальных пользователя дистанционно, ИИ судит и считает очки
Разбор ошибок Наставник Показывает замедленный повтор, подсвечивает ошибку
5.2. Протокол отсутствия массы (приём не получается)
ИИ видит, что удар не получается.
ИИ: «Покажи этот удар на сопернике медленно, без силы – только траекторию»
Пользователь выполняет.
ИИ: «А теперь с резинкой на ноге – почувствуй сопротивление»
ИИ: «А теперь снова без резинки»
5.3. Протокол пропущенного градиента
Пользователь пытается сделать сложный удар в прыжке и падает.
ИИ: «Вернись к удару с места. Сделай 5 раз. Теперь с одним шагом. Теперь с двумя шагами. Теперь прыжок 5 см»
Градиент восстанавливается.
________________________________________
6. Пример 3: Ораторское мастерство (лекция о здоровом питании)
6.1. Контрольные листы (Checklists)
ИИ выдаёт контрольный лист перед выступлением:
№ Навык Отметка ИИ
1 Вступление – привлечение внимания ;
2 Тезис – одна ключевая мысль ; сформулируй чётче
3 Факты – минимум 3 источника ;
4 Пример из жизни ;
5 Заключение – призыв к действию ;
6.2. Фронтальная проверка непонятых слов
Перед лекцией ИИ проверяет все ключевые термины: антиоксиданты, углеводы, ГИ, инсулин, метаболизм. По каждому – протокол прояснения (примеры, синонимы, происхождение, применение).
6.3. Тренировка перед ИИ-камерами
Обучаемый встаёт перед камерой. ИИ анализирует:
• Громкость, темп, паузы
• Контакт с аудиторией (взгляд в камеру)
• Жесты, поза, микро-выражения
• Наличие слов-паразитов
• Логику и связность
ИИ-коуч после каждого прогона:
*«На 2-й минуте ты посмотрел в пол – что ты там искал?»*
«Слово "эээ" было 6 раз. Давай упражнение: пауза вместо "эээ"»
«Твой пример про яблоко – отличная масса. Добавь ещё один про сон»
6.4. Выступление перед реальной аудиторией
После тренировок обучаемый выступает, например, перед сверстниками. Платформа может:
• Записать выступление
• Собрать и проанализировать обратную связь от реальных слушателей через кнопки (понятно/непонятно/убедительно)
• Сравнить с тренировочными прогонами (прогресс)
________________________________________
7. Пример 4: Профессиональное обучение – Сварщик
7.1. Выбор ролей ИИ (комбинация)
Роль Функция
Тренер Задаёт режимы сварки (ток, диаметр электрода)
Наставник Объясняет, как держать электрод и вести шов
Экзаменатор Оценивает готовность к реальному аппарату
Тьютор Строит траекторию: от виртуального тренажёра к реальному металлу
7.2. Этап 1 – Прояснение терминов до концептуального понимания
Перед допуском к аппарату ИИ проверяет термины:
«Что такое сварочная дуга? Назови 3 условия её возникновения»
«Чем отличается шлак от металла шва?»
«Почему нельзя гасить дугу отводом электрода в сторону?»
При запинке – протокол прояснения с пластилиновой демонстрацией через камеру.
7.3. Этап 2 – Восполнение отсутствия массы (виртуальный тренажёр)
ИИ: «Сначала работаем в тренажёре – ощути массу электрода и движение шва без тока» (через VR-очки или джойстик с обратной связью)
7.4. Этап 3 – Работа с градиентом
Ступень Задание Контроль
1 Зажечь дугу на листе (3 секунды) Камера: вспышка, звук
2 Провести прямой шов без поперечных движений Видеоанализ ровности
3 Сварить два листа внахлёст Визуальный контроль
4 Сварка в нижнем положении Допуск к экзамену
7.5. Этап 4 – ИИ-контроль реальной сварки
Камера + микрофон анализируют длину дуги, скорость, угол, равномерность, эргономику тела и др. ИИ даёт голосовую обратную связь: «Увеличь угол до 70 градусов», «Медленнее – шов слишком узкий».
7.6. Этап 5 – Видео-артефакт подтверждения
Обучаемый записывает 30-секундное видео с объяснением выполненной работы. ИИ анализирует и подтверждает понимание  и производит оценку.
________________________________________
8. Пример 5: Изучение раздела математики (Производная функции)
8.1. Выбор роли ИИ
Выбирается режим «Репетитор + Напарник».
8.2. Этап 1 – Прояснение ключевых слов
ИИ проверяет: предел, приращение аргумента, средняя скорость изменения. При затруднении – протокол прояснения с пластилиновой демонстрацией касательной.
8.3. Этап 2 – Градиент: от конкретного к абстрактному
Ступень Задание
1 Найти угловой коэффициент прямой y = 2x + 3
2 Найти среднюю скорость на интервале [1,3] для s(t)=t^2
3 Уменьшать интервал [1, 1.1], [1, 1.01] и записывать
4 Заметить, к чему стремится результат ; 2
5 Ввести формулу производной как предела
8.4. Этап 3 – Общение с ИИ-напарником
«Объясни мне, как найти производную x;, но только словами, без формул»
«Если производная положительна на интервале – что происходит с функцией?»
8.5. Этап 4 – Пластилиновая демонстрация и видео-артефакт
Из пластилина лепится график y=x;, спичкой показывается касательная. Обучаемый записывает 1-минутное видео с объяснением.
8.6. Этап 5 – Решение задач с ИИ-экзаменатором
ИИ переключается в роль Экзаменатор: 5 задач на производную без подсказок, затем разбор ошибок.
8.7. Этап 6 – Применение к реальной задаче
ИИ даёт физическую задачу: *«Автомобиль разгоняется по закону s(t) = 2t; + 3t. Найди скорость в момент t=4 секунды». При успехе – подтверждение.
________________________________________
9. Функциональные модули платформы (сквозные)
Модуль Назначение Технология
Прояснение целей и мотивация Формулировка измеримой цели, связь с обучением, регулярная сверка с тем как обучаемый собирается применять знания и навыки на практике в своей жизни. LLM + видеоанализ (взгляд, тон, микро-выражения)

Прояснение слов Доведение до концептуального понимания через примеры, синонимы, корни, этимологию LLM + словари + видеоанализ

Диагностика барьеров Выявление непонятых слов, пропущенного градиента, отсутствия массы Компьютерное зрение, аудио-анализ, метрики прогресса

Контрольные листы Пошаговая проверка и аттестация знаний и навыков Контрольные листы, проверочные списки, чек-листы с авто- и ручной отметкой

Тренажёр диалогов Общение на иностранном языке с ИИ-напарником Диалоговые LLM + голос (TTS/STT)

ИИ-соперник Соревнование в спорте, дебатах, скорости реакции Адаптивный AI, правила игры

ИИ-судья Объективная оценка в соревнованиях двух реальных участников фиксация и оценка событий + правила

Видео-артефакты Обучаемый записывает объяснение/демонстрацию – ИИ подтверждает понимание Видеохостинг + модели анализа

Пластилиновые демонстрации Демонстрация правильного понимания изучаемого материала, моделирование абстрактных понятий (в т. ч. через камеру или AR) Computer Vision, AR-очки
________________________________________
10. Аппаратная поддержка
Устройство Роль
Камера (ноутбук, смартфон) Анализ взгляда, позы, жестов, пластилиновых демонстраций, видео-артефактов, микро-выражений при прояснении целей

Микрофон Распознавание речи, пауз, тона, слов-паразитов
Экран Отображение ИИ-аватара, контрольных листов, обратной связи, Документа цели

AR-очки Наложение инструкций, проекция «массы» (3D-модель, схема удара, траектория шва)
________________________________________
11. Требования к ИИ (LLM и агенты)
• Ролевое переключение без потери контекста
• Модерация правильного общения и этики: ИИ не допускает унижения, опасных советов
• Протокол подтверждения понимания: алгоритм не движется дальше, пока видео/тест/примеры не докажут усвоение
• Мульти-модальность: в систему можно заложить материалы по обучению любым видам деятельности - текст + голос + видео + AR
• Удержание «Документа цели» и направленности на практическое применение получаемых знаний и навыков в своей жизни на протяжении всего обучения и регулярное обращение к ним
________________________________________
12. Области применения (примеры)
Область Роли ИИ Особенность
Иностранные языки Репетитор, напарник, экзаменатор Прояснение слов до концепта, диалоги, фольклор

Тхэквандо / спорт Тренер, соперник, судья Борьба с гиподинамией, анализ ударов, градиент, бой с тенью

Ораторское мастерство Коуч, наставник, экзаменатор Контрольные листы, анализ камеры, реальная аудитория, дебаты, диалоги, каверзные вопросы, противостояние обесценкам и враждебному поведению, написание эссе.

Сварка Тренер, наставник, тьютор VR-тренажёр и/или реальная сварка, видеоанализ шва, пластилиновые и иные демонстрации.

Математика Репетитор, напарник, экзаменатор Фронтальная проверка, пластилиновые и иные демонстрации, градиент от арифметики к пределам
________________________________________
13. Критерии приемки
1. Модуль мотивации и целей: пользователь не может начать обучение, пока не сформулирует измеримую цель, не назовёт примеры того как он будет применять изученное на практике, не осознает препятствия в обучении и не запишет эссе и короткое видео-подтверждение.
2. Прояснение слов: обучаемый прояснил незнакомое или непонятое слово (10+ примеров, синонимы, этимология) – ИИ зафиксировал отсутствие признаков непонятого слова (взгляд, паузы, тон и др.).
3. Градиент: при наличии признаков пропущенного градиента в обучении и особенно в практическом применении, - система автоматически вернула на предыдущую ступень перед которой он, как ему кажется не испытывал затруднений.
4. Масса: обучаемому предоставлен, например, сварочный аппарат, или он произвел видеоролик в котором продемонстрировал правильное понимание изучаемого предмета,  или  записал видео-артефакт с демонстрацией навыка – ИИ подтвердил понимание.
5. Соревнование: два пользователя провели дистанционный спарринг, ИИ выступил в роли судьи и тренера - аналитика.