Мы привыкли смотреть на формальные параметры нейросети: сколько миллиардов, сколько триллионов, насколько она большая. Но пользователь чувствует другое: различает модель или нет. Формальные параметры показывают размер, а ощущаемые параметры показывают способность не склеивать близкие вещи. Умная модель отличает факт от догадки, глубину от воды, структуру от списка, критику от нытья, осторожность от тормоза, новую мысль от красивого бреда, сборку от склейки, живой текст от сглаженного текста. Большая модель может писать гладко и уверенно, но всё равно казаться глупой, если превращает разные смыслы в одну аккуратную кашу. И наоборот: модель поменьше может ощущаться сильнее, если лучше держит границы. Поэтому главный вопрос после слабого ответа не “почему модель глупая?”, а “что именно она перепутала?” Глупость начинается не с незнания. Глупость начинается там, где различия исчезают.
Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта. Оставаясь на сайте, вы соглашаетесь с условиями использования файлов cookies. Чтобы ознакомиться с Политикой обработки персональных данных и файлов cookie, нажмите здесь.