Автоматические детекторы демагогии

Проекты и инструменты, которые решают задачу детекции демагогии.

 1.  Logical Fallacy Detector — работает прямо в браузере, ищет паттерны для многих приёмов (ad hominem, straw man, slippery slope и др.) и может пояснить, почему система заподозрила уловку.

  Описание:
Детектор логических ошибок — это инструмент, который сканирует текст аргументации на предмет слабых логических построений, таких как переход на личности, подмена тезиса и ложные дихотомии. Этот инструмент помогает быстро выявлять логические ошибки, отмечая вероятные проблемы и объясняя, почему аргументация может быть ошибочной.

Вставьте любой отрывок из дебатов, абзац из эссе или ветку комментариев в эту бесплатную программу для проверки логических ошибок, чтобы получить мгновенный анализ на стороне клиента с триггерным текстом, пояснениями и примерами. Данные не отправляются на сервер.

 
 2.  Agentic-debater — открытый проект на GitHub, который объединяет модель для анализа аргументов с LLM.
(https://github.com/Nolanjue/Agentic-debater).

  Описание:
Анализатор аргументов на основе ИИ с моделью выявления логических ошибок и большой языковой моделью.

 
 3.  Intelligent Logical Fallacies Detection System — исследовательский проект с глубокой настройкой под разные типы уловок.

  Описание:
Интеллектуальная система выявления логических ошибок представляет собой передовую технологию обработки естественного языка и машинного обучения для автоматического выявления логических ошибок в аргументативном тексте. Эта система призвана удовлетворить растущую потребность в автоматической проверке фактов и анализе аргументов в эпоху информационной перегрузки и дезинформации.