Огранка хооса

@spichki_st

Огранка хаоса
    Есть соблазн говорить об искусственном интеллекте языком творения. Кажется, будто он создаёт новые идеи, изобретает неожиданные решения, производит то, чего прежде не существовало. Такое впечатление возникает почти неизбежно: результат появляется быстро, выглядит неожиданным и нередко оказывается полезным. Но чем дольше работаешь с этим инструментом, тем яснее становится, что слово «создание» здесь не вполне подходит. Гораздо точнее другая метафора - огранка.

   Алмаз не создаётся в руках ювелира. Всё, что делает его алмазом, уже заключено в кристалле задолго до встречи с мастером. Внутри него существуют и структура, и потенциальные плоскости будущих граней, и тот блеск, который однажды станет виден окружающим. Работа огранщика не в том, чтобы добавить камню новое свойство. Его задача гораздо скромнее и одновременно гораздо сложнее: увидеть скрытую геометрию, убрать лишнее и позволить внутренней структуре проявить себя.

Пожалуй, с человеческой культурой происходит нечто подобное.

   За тысячелетия человечество накопило колоссальный объём опыта. Научные статьи соседствуют с древними мифами, инженерные открытия, с философскими трактатами, результаты экспериментов - с художественными образами. Всё это образует единый массив, хотя мы привыкли делить его на дисциплины, факультеты, библиотеки и специализированные журналы. Эти границы существуют скорее для удобства человека, чем для самого знания. Законы природы не знают кафедр, а закономерности редко интересуются тем, к какой области знаний мы их отнесли.

   Поэтому вполне возможно, что многие открытия уже существуют в этом массиве потенциально. Они ещё не сформулированы, но необходимые элементы давно лежат рядом, просто принадлежат разным языкам, разным эпохам или разным научным традициям. Не потому, что кто-то их тщательно скрывает, а потому, что один человеческий мозг физически не способен одновременно удерживать столько материала, чтобы увидеть их пересечение.

Именно здесь появляется новый инструмент.

   Не как источник знания и не как его носитель, а как средство работы с уже накопленным культурным пространством. Подобно тому как микроскоп увеличивает разрешение зрения, а телескоп позволяет увидеть объекты, недоступные невооружённому глазу, искусственный интеллект увеличивает разрешение нашего взгляда на культуру. Он работает не с самой реальностью, а с тем её описанием, которое человечество успело создать. Он не взаимодействует непосредственно с миром; его материалом становятся тексты, изображения, наблюдения, теории, архивы, интернет - весь тот след, который оставила человеческая мысль.

   Поэтому меняется и характер интеллектуальной работы. Если прежде основной задачей был поиск информации, то теперь всё чаще оказывается, что информации уже слишком много. Дефицитным ресурсом становится не факт, а связь между фактами. Не отдельная статья, а возможность увидеть, каким образом идея из одной области неожиданно объясняет явление в другой. Всё большую ценность приобретает не накопление новых кирпичей знания, а обнаружение мостов между уже существующими.

Однако здесь проходит принципиальная граница, которую легко не заметить.

   Современный искусственный интеллект не начинает поиск самостоятельно. У него нет собственного удивления, собственного любопытства, собственного ощущения, что где-то скрывается ещё не открытая закономерность. Он не просыпается с мыслью проверить неожиданную аналогию между эмбриологией и экономикой или между эволюцией языков и распространением компьютерных вирусов. Пока не появился вопрос, для него не существует и задачи.

Это означает, что самая важная часть познания по-прежнему принадлежит человеку.

   Именно человек замечает странность, испытывает смутное ощущение, что две далёкие области могут оказаться связанными, выбирает направление поиска и удерживает его, несмотря на десятки ложных следов. Уже потом в работу включается инструмент, позволяющий быстро проверить множество вариантов, перебрать огромное количество возможных сочетаний и показать те из них, которые заслуживают дальнейшего внимания.

   Поэтому всё больше кажется, что ключевой человеческой способностью в эпоху искусственного интеллекта становится не объём памяти и даже не скорость вычислений. На первый план выходит интуиция.

   Не в мистическом смысле слова, а как способность почувствовать перспективное направление ещё до того, как появились доказательства. Именно она заставляет задать вопрос, которого раньше никто не задавал. Именно она указывает место, где стоит сделать первый надрез. А уже затем включаются логика, проверка, эксперимент и новый инструмент, способный многократно ускорить работу.

   Если продолжить метафору огранки, то искусственный интеллект оказывается вовсе не огранщиком. Он - резец в руках мастера. Насколько острым окажется этот резец, зависит от инженеров. Но где сделать первый удар, какую грань искать и когда остановиться, по-прежнему решает человек.

   Возможно, именно поэтому разговоры о том, что искусственный интеллект однажды заменит человеческое мышление, часто оказываются преждевременными. Они сосредоточены на скорости обработки уже поставленной задачи и почти не касаются того, что задаче предшествует. Между тем именно рождение вопроса остаётся самым загадочным моментом познания. Пока неизвестно ни одной системы, которая сама решила бы искать то, о существовании чего ещё никто не подозревает.

    По мере того как инструменты становятся всё совершеннее, возрастает не только их сила, но и ответственность человека, который ими пользуется. Хороший инструмент способен многократно усилить мысль, но он не способен заменить источник, из которого эта мысль возникает. И, возможно, главным вызовом ближайших десятилетий станет не создание ещё более мощных моделей, а сохранение тех человеческих качеств, которые заставляют нас выбирать направление поиска ещё до того, как первый ответ оказался на экране.