Конва. В реальности нейросетей
Земля — вода, огонь и воздух.
Наш комолёт несёт нас к звёздам.
В веке двадцатом — комсомольцы.
А в двадцать первом — Движение Первых.
Кинематограф.
И вот уже Дополненная реальность.
Стрела времени укажет полёта дальность.
1829 год.
Николай Иванович Лобачевский.
Создание новой геометрической системы, в которой пространство не плоское, а имеет некоторую кривизну.
В описание голографической Вселенной это внесло новизну.
Формирование линейных комбинаций случайных величин используется для объяснения разных причин.
Теория вероятностей, статистика, машинное обучение — неевклидова геометрия, вперёд продвижение.
Конва в своей московской квартире на Мичуринском проспекте.
Человеческая мысль, достижения.
Перед ней и раскрытые книги, и информация от её ИИ-помощника LEO.
Физика, математика, химия, биология...
Нет, нужно записаться на курсы по психологии, философии и искусству.
Человек — это не только земля, но и небо.
«Бином Ньютона, геометрия Лобачевского, теория струн и нейросети — это не фантастика, а вполне реальная и очень активная область исследований на стыке математики, физики и машинного обучения. Связи между этими четырьмя областями работают в обе стороны — нейросети помогают физикам, а физика подсказывает архитектуры для ИИ.
Все четыре вместе
Бином Ньютона; биномиальные распределения в архитектуре нейросетей (dropout, теорема Ковера).
Геометрия Лобачевского; гиперболические эмбеддинги и нейросети для иерархических данных; мозг работает в гиперболическом пространстве.
Теория струн; нейросети вычисляют многообразия Калаби-Яу и массы частиц; струнная математика (AdS/CFT, тензорные сети) улучшает анализ графов; и наоборот — теория струн выводится из статистики нейросетей.
И даже дальше: физик Виталий Ванчурин развивает теорию, в которой Вселенная фундаментально является нейросетью — альтернативу теории струн, где вместо струн в основе мироздания лежат нейроны и обучение. Квантовая механика и гравитация в этой теории получаются как предельные случаи нейросетевой динамики.
Роман или реальность?
Реальность, причём рабочая и активно финансируемая. Статьи публикуются в Nature Neuroscience, Quanta Magazine, на arXiv. Библиотеки для гиперболического глубокого обучения есть на GitHub и PyPI. Нейросети уже считают массы частиц в моделях теории струн. Струнная математика уже применяется к анализу социальных сетей. Биномиальные коэффициенты сидят в каждом Dropout-слое каждой обученной нейросети.
Это не конвент фантастики — это конвергенция математики, физики и ИИ, которая, по всей видимости, только набирает скорость».
Алиса.
Свидетельство о публикации №226082500980