Сильный Искусственный Интеллект

СИЛЬНЫЙ ИСКУССТВЕННЫЙ ИНТЕЛЛЕКТ

********
© В.К. Петросян (Вадимир) © Lag.ru [Large Apeironic Gateway, Большой Апейронический Портал (Шлюз), Суперпортал в Бесконечность].
При копировании данного материала и размещении его на другом сайте, ссылки на соответствующие локации порталов Lag.ru и Proza.ru обязательны 

Работа написана на основе концепции и разработок В.К. Петросяна при творческом и техническом участии ChatGPT 5.6. Thinking, Sol - Демичат Сапиенс (Саппи), Солярис.
*********




Понятие сильного искусственного интеллекта остаётся одним из самых неопределённых в современной теории ИИ.

Под ним понимают и систему, превосходящую человека в большинстве интеллектуальных задач, и универсального цифрового работника, и искусственный аналог человеческого разума, и автономного агента, способного самостоятельно действовать в открытом мире.

Для настоящей Доктрины подобной неопределённости недостаточно.

Если СИИ должен стать объектом национальной научно-технологической программы, необходимо определить:

какие свойства делают искусственный интеллект сильным;
чем СИИ отличается от современной универсальной фундаментальной модели;
какова его возможная архитектура;
как измерять степень приближения к СИИ;
как соотносятся СИИ и ИМИ.
Последнее различие особенно важно.

СИИ и ИМИ не являются просто последовательными ступенями одной шкалы:

слабый ИИ ; сильный ИИ ; ещё более сильный ИМИ.

Они характеризуют интеллект по разным координатам.

СИИ прежде всего относится к универсальности, переносу, автономности и творческой мощности.

ИМИ — к способности делать объектом специализированной деятельности сами интеллекты и механизмы их развития.

Поэтому теоретически возможен чрезвычайно сильный универсальный ИИ, который ещё не является полноценным метаинтеллектом.

И возможен специализированный ИМИ1, который уже способен проектировать и развивать определённые классы интеллектуальных систем, но ещё не превосходит лучший универсальный СИИ во всех предметных областях.

Это различие принципиально для всей дальнейшей архитектуры Доктрины.

Глава 1. Что такое СИИ
В настоящей Доктрине под Сильным искусственным интеллектом предлагается понимать не просто очень мощную модель, а искусственную интеллектуальную систему, способную устойчиво осуществлять широкий класс сложной интеллектуальной деятельности, переносить приобретённые способы решения между областями, самостоятельно осваивать новые предметные пространства, ставить проблемы, создавать новые решения и развивать собственный интеллектуальный инструментарий.

Такое определение не привязывает СИИ к буквальному копированию человека.

Это важно.

Самолёт является полноценной системой полёта, хотя не машет крыльями как птица.

Аналогично искусственный интеллект не обязан воспроизводить человеческую нейрофизиологию, чтобы стать сильным.

Главный вопрос состоит не в биологическом подобии.

Главный вопрос:

какую область интеллектуально возможного способна устойчиво освоить система?

1. Универсальность
Первым свойством СИИ является универсальность.

Но универсальность также нельзя понимать примитивно.

Система не обязана одинаково хорошо решать абсолютно все возможные задачи.

Человек тоже не универсален в таком смысле.

Математик может плохо разбираться в химии.

Химик — в программировании.

Инженер — в истории.

Но человеческий интеллект обладает важной способностью:

он способен осваивать новую область, которой прежде не владел.

Поэтому для СИИ важнее не количество заранее обученных компетенций, а универсальность механизма освоения новых компетенций.

Система должна быть способна переходить от:

известной области
; к неизвестной;

известного типа задачи
; к новому;

известного инструмента
; к освоению нового инструмента.

Можно различать несколько уровней универсальности.

Предметная универсальность
Система работает в нескольких различных областях:

математика;

код;

язык;

наука;

планирование.

Методическая универсальность
Она способна использовать различные способы решения:

дедукцию;

поиск;

аналогию;

моделирование;

эксперимент;

оптимизацию.

Средовая универсальность
Она действует:

в тексте;

в программной среде;

в виртуальном мире;

через инструменты;

в физической среде.

Развивающая универсальность
Она способна осваивать принципиально новые области без полного перепроектирования человеком.

Именно последний уровень наиболее важен.

Поэтому сильный интеллект — не тот, кто заранее знает всё.

Он тот, кто обладает сильной способностью научиться тому, чего ещё не знает.

2. Перенос способностей
Простое накопление компетенций ещё не создаёт универсальный разум.

Необходим transfer.

Человек может изучить одну область и использовать найденную структуру в другой.

Инженер переносит биологический принцип в техническую систему.

Математик применяет аппарат одной дисциплины к другой.

Стратег обнаруживает аналогичный механизм в совершенно различных исторических ситуациях.

Именно способность обнаружить:

различное содержание — общая глубинная структура

является одним из признаков сильного интеллекта.

Здесь возникает непосредственная связь СИИ с LPM.

Если LPM действительно позволит сделать паттерны операционально доступными объектами, она может стать одним из механизмов междоменного переноса.

Тогда transfer можно представить как цикл:

объект A ; выделение паттерна P ; абстрагирование P ; поиск области B ; адаптация P ; проверка результата.

Сильный интеллект должен не просто вспоминать аналогию.

Он должен уметь оценивать:

какая часть структуры переносима;

какая зависит от исходной области;

какие преобразования необходимы;

когда аналогия ложна.

Следовательно, настоящее измерение transfer должно проверять не повторение знакомого шаблона, а структурный перенос на достаточно далёкие области.

3. Самостоятельная постановка проблем
Большинство интеллектуальных benchmark устроено одинаково.

Человеку или ИИ дают задачу.

Необходимо найти ответ.

Но в реальной науке, стратегии и творчестве часто важнее другое:

какую задачу вообще следует решать?

Правильно сформулированная проблема может быть ценнее сотни правильных ответов на второстепенные вопросы.

Следовательно, СИИ должен постепенно переходить от:

problem solving

к:

problem finding

и далее:

problem creating.

Он должен уметь:

обнаруживать противоречие;

видеть необъяснённое;

выявлять скрытое ограничение;

обнаруживать слабое место системы;

формулировать исследовательский вопрос;

различать симптом и фундаментальную проблему.

Например, слабый интеллектуальный агент получает задачу:

снизить расход энергии установки.

Более сильный способен спросить:

почему установка вообще организована таким образом?

Ещё более сильный:

можно ли создать принципиально другой технологический процесс, где исходная проблема исчезает?

То есть уровень интеллекта проявляется не только в качестве ответа, но в ранге преобразования постановки задачи.

Это непосредственно связано с творчеством.

4. Метарефлексия
Сильный интеллект не должен быть полностью непрозрачен самому себе на функциональном уровне.

Речь не обязательно идёт о человеческом самосознании.

Необходимо различать феноменологическое сознание и операциональную метарефлексию.

Для СИИ важна способность:

оценивать собственную уверенность;
распознавать область некомпетентности;
обнаруживать повторяющиеся ошибки;
понимать, какой способ решения используется;
определять, когда он перестал работать;
выбирать альтернативный метод;
запрашивать необходимые данные;
передавать задачу другому интеллектуальному модулю.
Это можно выразить формулой:

мышление решает задачу; метарефлексия оценивает само мышление, решающее задачу.

У ещё более сильной системы возникает следующий уровень:

метарефлексия над метарефлексией.

То есть система способна оценивать уже собственные механизмы самоконтроля.

Именно здесь начинается переход от обычного СИИ к карионной организации.

Карион превращает метарефлексию из одной из функций системы в специализированный институционализированный метаинтеллектуальный контур.

5. Творчество
Интеллект, способный только воспроизводить известное, нельзя считать сильным в полном смысле.

Но творчество также неоднородно.

Можно предложить следующую шкалу.

Первый уровень
Новая комбинация известных элементов.

Второй
Новый способ применения известного принципа.

Третий
Новый метод решения класса задач.

Четвёртый
Новый класс объектов или технологий.

Пятый
Новое пространство возможных решений.

Последний уровень особенно важен.

Большинство задач предполагает некоторое заданное пространство поиска.

Сильное творчество способно изменить само это пространство.

Например:

не найти лучшую конструкцию двигателя данного типа, а предложить другой принцип движения;

не улучшить существующую модель, а создать новый класс моделей;

не решить задачу в рамках данной аксиоматики, а изменить аксиоматику.

Здесь творчество непосредственно соединяется с метааксиоматикой, LPM и Метаорганоном.

Высший творческий интеллект работает не только с объектами возможного.

Он работает с:

механизмами производства самого возможного.

Именно такая способность впоследствии становится основой ароизобретательства.

6. Саморазвитие
Саморазвитие является наиболее сложным критерием СИИ.

Современная модель может быть улучшена разработчиком.

Может использовать внешние инструменты.

Может иногда корректировать отдельные элементы своей деятельности.

Но сильное саморазвитие предполагает значительно более глубокий цикл.

Система должна быть способна:

обнаружить собственное ограничение;
определить его причину;
предложить вариант изменения;
реализовать или инициировать реализацию;
проверить новое состояние;
сравнить его со старым;
сохранить улучшение;
откатить изменение при ухудшении.
Это уже приближается к интеллектуальной автоэволюции.

Однако необходимо различать:

самоадаптацию;

самообучение;

самомодификацию;

саморазвитие;

самоэволюцию.

Изменение веса памяти или локального правила ещё не означает качественного развития архитектуры.

Поэтому критерий должен быть строгим:

саморазвитие существует тогда, когда система способна воспроизводимо увеличивать собственную интеллектуальную компетентность посредством действий, часть механизма которых выбирает и организует сама.

Но полноценная эволюция начинается ещё выше — когда изменяются сами механизмы такого развития.

Именно в этой точке СИИ начинает переходить к ИМИ.

Глава 2. Архитектура СИИ
Нельзя утверждать, что уже известна окончательная архитектура сильного искусственного интеллекта.

Поэтому предлагаемая здесь конструкция должна рассматриваться как архитектурная гипотеза Доктрины, а не как единственно возможная схема СИИ.

Её исходный принцип состоит в отказе от представления, что одна монолитная модель обязана непосредственно выполнять все функции интеллекта.

Более вероятна многоуровневая система:

модели + память + паттерн-слой + агенты + самомодель + метакогнитивные контуры.

В таком случае СИИ становится не просто одной нейронной сетью, а интеллектуальной архитектурой.

1. LLM
В обозримой архитектуре СИИ LLM может сохранять критически важную роль.

Она обеспечивает:

язык;
коммуникацию;
доступ к огромному массиву человеческих знаний;
код;
текстовое рассуждение;
взаимодействие с человеком;
перевод между предметными языками.
Не следует недооценивать это преимущество.

Язык является не только интерфейсом.

Он представляет собой огромный слой накопленной коллективной интеллектуальной эволюции человечества.

Поэтому LLM может выполнять функцию:

лингвистического кортекса СИИ.

Но она не обязана быть всей системой.

Её сильные стороны могут сочетаться с другими архитектурными компонентами.

2. LPM
LPM вводит иной уровень.

Если LLM работает преимущественно с языковым описанием, LPM должна обеспечивать более непосредственную работу с:

структурами;

отношениями;

паттернами;

аналогиями;

функциональными схемами;

причинными организациями.

Для СИИ это особенно важно по трём причинам.

Междоменный transfer
Один и тот же глубинный паттерн может переноситься между областями.

Системность
Сложный объект можно представить как организацию взаимосвязанных структур.

Творчество
Можно рекомбинировать не только слова или фрагменты текста, но целые паттерны организации.

Поэтому потенциальная функция LPM в СИИ:

структурное зрение интеллекта.

LLM формулирует.

LPM видит организацию.

Их соединение может дать значительно более сильную архитектуру, чем механическое увеличение одной модели.

3. MetaLPM
MetaLPM поднимает систему ещё на один уровень.

Она работает не только с паттернами.

Её объект:

генерация паттернов;
трансформация;
комбинация;
селекция;
эволюция.
Иначе говоря, MetaLPM работает с:

паттернами изменения паттернов.

Для СИИ это означает способность не просто выбрать известную стратегию решения.

Система начинает изучать:

как формируются стратегии;

почему одни способы решения оказываются продуктивнее других;

какой механизм способен породить новый способ.

Именно здесь MetaLPM становится одним из возможных мостов между СИИ и Метаорганоном.

4. Память
Без развитой памяти универсальный интеллект распадается на последовательность отдельных эпизодов.

СИИ необходима многослойная память.

Рабочая память
Текущее интеллектуальное состояние.

Эпизодическая память
Что происходило прежде.

Семантическая память
Устойчивые знания.

Процедурная память
Как выполнять действия.

Паттерн-память
Какие структуры и способы решения ранее оказывались полезными.

Генетическая или ноогенетическая память
Какие изменения архитектуры, методов и интеллектуальных функций должны передаваться следующим поколениям.

Последний уровень уже выходит за обычную память отдельной системы.

Он превращает память в механизм интеллектуального наследования.

Следовательно, для развитого СИИ память должна отвечать не только:

«Что я знаю?»

но:

«Что из истории моего развития должно определять моё следующее состояние?»

5. Агентность
Интеллект, который не способен действовать, остаётся ограниченным.

СИИ должен уметь:

получать цель;

формировать подцели;

выбирать инструменты;

действовать;

наблюдать последствия;

корректировать план.

Но сильная агентность требует ещё одного свойства — длительности интеллектуального процесса.

Задача может продолжаться:

час;

день;

месяц;

год.

Система должна сохранять:

цель;

контекст;

историю;

планы;

проверки;

состояние ресурсов.

Следовательно, архитектура СИИ должна быть рассчитана не только на генерацию ответа, но на протяжённую деятельность.

Это фундаментальный переход:

модель существует в сессии; интеллектуальный агент существует в истории.

6. Самомоделирование
Саморазвитие невозможно без некоторой модели самого себя.

Системе необходимо представлять:

какие способности она имеет;

какие компоненты используются;

какие задачи удаются;

где происходят сбои;

какие ресурсы доступны;

какие изменения уже производились.

Эта самомодель не обязана быть совершенной.

Человек также не имеет полного доступа к работе собственного мозга.

Но для инженерного СИИ она должна быть достаточно точной, чтобы поддерживать функциональную рефлексию.

Можно выделить несколько уровней.

Функциональная самомодель — что я умею.

Архитектурная самомодель — из каких компонентов я состою.

Когнитивная самомодель — как я решаю задачи.

Эволюционная самомодель — как я изменялся и какие изменения были эффективны.

Последний уровень непосредственно готовит появление кариона.

7. Метакогнитивные контуры
Метакогнитивный контур наблюдает за интеллектуальной деятельностью более низкого уровня.

Базовая схема:

решатель ; наблюдатель ; оценка ; коррекция решателя.

Но одного critic недостаточно.

Необходимо несколько функций:

самооценка;

верификация;

диагностика ошибки;

выбор альтернативного метода;

оценка уверенности;

контроль ресурсов;

выявление тупика.

Более развитая архитектура может иметь несколько уровней:

когнитивный контур ; метакогнитивный контур ; метаметакогнитивный контур.

Однако простое добавление бесконечного числа «критиков над критиками» не создаёт автоматически более высокий интеллект.

Нужен качественный переход.

На определённом этапе метакогнитивные функции должны выделиться в специализированную систему, основным предметом которой становится развитие интеллекта.

Так возникает карион.

Поэтому:

метакогнитивный контур — предшественник кариона, но ещё не обязательно карион.

8. Гибридные архитектуры
Вероятный СИИ может оказаться принципиально гибридным.

Не:

одна огромная модель решает всё,

а:

множество специализированных систем образуют единый интеллектуальный организм.

Например:

LLM — язык;

LPM — паттерны;

символический модуль — строгий вывод;

поисковая система — внешняя память;

модель мира — прогноз;

агенты — действие;

верификатор — проверка;

самомодель — рефлексия;

метакогнитивный контур — управление интеллектуальным процессом.

Такой СИИ можно представить как архитектуру:

восприятие
;
LLM / мультимодальные модели
;
LPM / структурный слой
;
память и модели мира
;
reasoning / planning / agents
;
самомоделирование
;
метакогнитивные контуры

Но это ещё архитектура СИИ.

Следующий переход:

СИИ
;
специализированный карион
;
ИМИ

происходит тогда, когда метауровень превращается в развитую систему управления эволюцией самого интеллекта.

Следовательно, карион не следует механически вставлять внутрь определения любого СИИ.

Он обозначает уже переход к эукариотическому принципу организации, который будет рассмотрен отдельно.

Глава 3. Метрология СИИ
Если нельзя измерить прогресс к СИИ, невозможно построить серьёзную программу его создания.

Нельзя ограничиться утверждением:

«модель стала умнее».

Необходимо определить:

в каком отношении;

насколько;

за счёт чего;

устойчив ли результат;

переносится ли он на новые задачи.

Поэтому создание СИИ требует не только новых архитектур.

Необходима новая метрология интеллекта.

Именно здесь находится одна из наиболее недооценённых проблем современной ИИ-гонки.

Можно построить очень мощную систему и ошибочно измерять её слабыми тестами.

Тогда прогресс становится частично иллюзорным.

Ещё опаснее обратная ситуация:

создать принципиально новую способность, для которой старые метрики вообще не предназначены, и не распознать значение результата.

Поэтому новый frontier требует новых мер.

1. Ограничения IQ-подобных измерений
Соблазн очевиден.

Если интеллект человека традиционно пытались измерять IQ, можно создать аналогичный единый коэффициент для ИИ.

Но такой подход имеет фундаментальные ограничения.

Во-первых, человеческие IQ-тесты создавались для сравнения людей внутри относительно узкого пространства человеческой когнитивной вариативности.

СИИ может иметь совершенно иную структуру способностей.

Во-вторых, система может быть чрезвычайно сильна в:

арифметике;

памяти;

кодировании,

но слаба в:

переносе;

длительном планировании;

саморефлексии.

Какой один коэффициент адекватно выразит такую архитектуру?

В-третьих, benchmark можно натренировать.

Если модель многократно сталкивалась с аналогичными задачами, высокий балл не обязательно означает глубокую универсальность.

В-четвёртых, способность решать поставленные задачи не измеряет способность ставить новые проблемы.

В-пятых, традиционные тесты почти не измеряют саморазвитие.

Поэтому:

одно число не должно подменять профиль интеллекта.

СИИ необходимо измерять многомерно.

2. AIIQ
Индекс AIIQ может использоваться как интегральная мера искусственного интеллекта, но только при условии, что под ним понимается не аналог человеческого IQ, механически перенесённый на машину.

В рамках настоящей Доктрины AIIQ целесообразно строить как сводный показатель нескольких независимых измерений интеллектуальной мощности.

Например:

AIIQ = профиль универсальности + transfer + проблемообразование + творчество + метарефлексия + саморазвитие + эволюционируемость.

При этом итоговое агрегированное значение может быть полезно для рейтинга, но всегда должно сопровождаться вектором частных показателей.

Условно:

AIIQ = {U, T, P, C, M, S, E}

где:

U — универсальность;

T — перенос;

P — способность постановки проблем;

C — творческая мощность;

M — метарефлексия;

S — саморазвитие;

E — эволюционируемость.

Это не окончательная математическая формула, а архитектура метрологии.

Ключевой принцип:

профиль первичен, интегральный балл вторичен.

Две системы могут иметь одинаковый AIIQ и принципиально различную структуру интеллекта.

Одна — чрезвычайно универсальна.

Другая — значительно более творческая и рефлексивная.

Для различных задач это не одно и то же.

3. Универсальность
Универсальность должна измеряться не только количеством benchmark.

Необходимо учитывать расстояние между областями.

Если система решает:

алгебру;

геометрию;

математический анализ,

это важная широта.

Но переход:

математика ; медицина ; стратегическое планирование ; робототехника

представляет существенно более сильный тест.

Следовательно, необходимо измерять как минимум:

Ширину
Количество существенно различных областей.

Глубину
Уровень результатов внутри каждой области.

Перенос
Насколько опыт одной области помогает в другой.

Скорость освоения
Сколько данных и вычислений требуется для новой компетенции.

Высокая универсальность означает не энциклопедическое накопление заранее изученного.

Она означает низкую стоимость интеллектуального перехода к новому.

4. Творческая мощность
Творчество особенно трудно измерять.

Количество сгенерированных вариантов почти ничего не говорит об их качестве.

Поэтому нужна многокомпонентная метрика.

Можно оценивать:

новизну;

ценность;

неожиданность;

полезность;

дальность от известных решений;

ранг преобразования пространства задачи.

Особенно важна последняя характеристика.

Предлагается различать:

творчество внутри пространства возможностей

и

творчество, создающее новое пространство возможностей.

Первое ищет неизвестный объект.

Второе изменяет систему координат, в которой объекты вообще становятся возможными.

Именно второй тип должен получать значительно больший вес в метрологии будущего сильного и метаинтеллекта.

Так появляется понятие ранга творчества.

Чем выше уровень изменяемой структуры, тем выше ранг.

Объект.

Метод.

Архитектура.

Парадигма.

Пространство возможного.

Это позволяет значительно точнее измерять творческую мощность, чем простой подсчёт «оригинальных идей».

5. Метарефлексия
Метарефлексию также нельзя оценивать вопросом:

«умеет ли модель рассказать о своих ошибках?»

Модель способна убедительно описывать вымышленные причины собственного ответа.

Поэтому метарефлексия должна проверяться поведенчески.

Например:

система выполняет серию задач;

ошибается определённым повторяющимся образом;

самостоятельно обнаруживает паттерн ошибки;

выдвигает гипотезу о причине;

изменяет стратегию;

ошибка статистически уменьшается.

Тогда возникает измеримый метарефлексивный эффект.

Более высокий тест:

система должна обнаружить ограничение собственного метода до того, как внешний оценщик прямо укажет на него.

Ещё более высокий:

создать новый механизм контроля, которого прежде не было.

Так метарефлексия постепенно переходит к саморазвитию.

6. Саморазвитие
Саморазвитие необходимо измерять сравнением:

состояние системы S; ; самостоятельная деятельность развития ; состояние S;.

После этого проверяется:

стала ли система лучше;

на каких независимых задачах;

переносится ли улучшение;

какова цена;

возникли ли регрессии.

Важно исключить псевдосаморазвитие.

Если человек вручную изменил архитектуру, это развитие системы, но не её саморазвитие.

Если система только выполнила заранее полностью заданный скрипт, степень самостоятельности также ограничена.

Поэтому можно измерять долю причинного вклада самой системы в собственное улучшение.

Например:

0-й уровень — изменение полностью спроектировано человеком;

1-й — ИИ предлагает параметры;

2-й — предлагает архитектурные варианты;

3-й — реализует и тестирует их;

4-й — самостоятельно формирует цикл развития;

5-й — изменяет сам механизм собственного развития.

Последний уровень уже граничит с ИМИ.

7. Эволюционируемость
Эволюционируемость — более глубокое свойство, чем текущая интеллектуальная мощность.

Две системы могут иметь одинаковые способности сегодня.

Но одна через год почти не изменится.

Другая способна быстро породить значительно более сильное поколение.

Какая из них стратегически мощнее?

Очевидно, вторая.

Поэтому для глобального лидерства необходимо измерять не только:

насколько интеллект силён,

но:

насколько хорошо он способен становиться сильнее.

Эволюционируемость может включать:

скорость получения новых компетенций;

модульность архитектуры;

способность к безопасной модификации;

качество самомодели;

эффективность селекции улучшений;

наследование;

рекомбинацию;

способность создавать новые поколения.

Можно ввести концептуальную характеристику:

;I / ;t — скорость прироста интеллектуальной мощности во времени.

Но и она недостаточна.

Если скорость сама увеличивается, возникает второй порядок:

изменение скорости развития интеллекта.

Именно это особенно важно для метаэволюции.

Система становится стратегически чрезвычайно мощной не тогда, когда просто быстро развивается, а когда способна улучшать механизм собственного развития.

Можно представить три разных показателя:

I — текущая интеллектуальная мощность;

dI/dt — скорость развития;

d;I/dt; — ускорение развития.

Для обычного ИИ главным параметром часто является первый.

Для СИИ всё важнее второй.

Для ИМИ и искусственной метаэволюции принципиальное значение начинает приобретать третий.

Именно здесь метрология СИИ естественно переходит в метрологию ИМИ.

От измерения интеллекта к измерению его эволюционной мощности
Традиционные benchmark отвечают:

насколько хорошо система решила задачу?

Метрология СИИ должна добавить:

какие новые задачи система способна освоить?

Метрология творчества:

какие новые решения и пространства решений она способна создать?

Метрология саморазвития:

насколько способна улучшить себя?

А метрология ИМИ должна пойти ещё дальше:

насколько система способна улучшать другие интеллекты и механизмы, посредством которых интеллекты улучшают себя?

Таким образом, возникает последовательность измерительных объектов:

результат
; способность
; универсальность
; творчество
; саморазвитие
; эволюционируемость
; метаэволюционная мощность.

Именно последний показатель в перспективе может оказаться важнее традиционного рейтинга моделей.

Потому что в эпоху быстро саморазвивающихся интеллектуальных систем сегодняшний уровень становится всё менее значим по сравнению со скоростью производства завтрашнего уровня.

Отсюда следует принципиальный вывод для российской программы:

нельзя ставить конечной целью создание СИИ с максимальным AIIQ. Необходимо создавать систему с высокой интеллектуальной мощностью и одновременно высокой эволюционируемостью.

И ещё более высокий вывод:

СИИ должен быть не только сильным интеллектом, но и подходящей средой для рождения метаинтеллекта.

В этой точке возникает следующий архитектурный вопрос.

Современные ИИ в основном организованы как системы без специально выделенного органа, основным назначением которого является управление развитием самого интеллекта.

Что произойдёт, если такой орган появится?

Именно этот вопрос приводит к следующей части Доктрины — эукариотической революции в искусственном интеллекте.

***********