Продолжаем путать Инженерный Интилект с Искусствен

               Продолжаем путать Инженерный Интилект ИИ с Искусственным.

         Автор термина “искусственный интеллект”(ИИ) – является американс-кий информатор Джон Маккарти. В 1956 г. на семинаре в Дартмуте он поставил перед 10 учёными задачу: понять, как обучить машины использо-вать естественные языки, формировать абстракции и концепции, решать задачи, подвластные пока только людям. Термин сам латинский, что в переводе обозначает «не природный мозг». Человек (инженер) природного происхождения и не принимает в этом действии участия. Втрое слово в переводе означает-мозг. Этот орган психический, а не биологический, а вот изучением мозга занимаются микробиологи. Основная функция его–это вычислительная. А вот философская позиция (как у человека) это ни какой-то машинный взгляд, а способ существования мысли без человека. Книга философа Э. Ильенкова «Об идолах и идеалах» в 1968 г., создателя шахматной программы «Каисса», он утверждает, что создать машину умнее человека невозможно. Знаменитый философ В. Богданов с 1980 г. занимался изу-чениием мозга, считает, что асентика (смысл восприятия) выходит за пределы антропомофинала метафизики, описывает формы знания и смысла, возника-ющие в несубобъектах и становятся мыслящим эффектом среды несодержав-шим субьекта внутри себя. Но что такое мышление, если оно не принадлежит субъекту. А субъект, кстати, является носителем мышления. Айсентика в философии становится неприемлимой, т.к. ИИ не имеет внутри себя опыта и новая задача начинается всегда с «0», не осознаёт себя, не переживает и даже не стремиться быть понятой. Тайной мозга занимаются уже 200 лет. Для передачи сознания и психики необходимо другое измерение, не 3G. Для живого общения ИИ принципиально не пригодно. Ещё в 1832 г. С.Н. Корсаков представил свои идеи о создании ИИ (искусственного разума). В 1956 г. в Дармутонском колледже на конференции были заложены основы ИИ. В 1970 г. был создан исследовательский центр. Академик К. Анохин 30 лет посвятил изучением мозга и подчёркивал, что существует некоторый прорыв в объяснениях, наблюдается некоторая недосовместимость законов психикой мозга  и сознанием. Сознание и разум объединить невозможно. ИИ никак не связан с работой человеческого мозга. Попытки создать работаю-щий имитатор мозга не приблизил исследователей к пониманию человечес-кого интиллекта. Сегодня даже нет представления, что он себе представляет
и за что отвечает. В нашем мозгу 100 млрд. нейронов, 100 млрд. - нервных клеток и100 триллионов соединений между нейронами. Крайне сомнительно создать искусственную архитектуру и заставить эту систему работать. Поэтому ИИ никогда не будет. Вообще все эти действия привязывать к человеческому интеллекту не связано с нашим мозгом, как отправной точкой. Н.П. Бехтерева в 1971 г. в книге «Нейрофизиологические аспекты психичес-кой деятельности человека». Никакая вычислительная техника не сможет заменить никогда не сможет заменить человеческий мозг. В другой книге в 2007 г. она  пишет: знание – это интеллект, а понимание – это интуиция. У компьютера интеллект есть, но он не принимает решения, а интуиции вооб-ще нет. Без искусственной интуиции (искусственного разума), подобного  человеку не может быть создано ничего  вообще. Сегодня создаются системы ИМК (интернет-мозг–компьютер) Автором этого направления является Джон Макарти, основатель функционального программирования и языка List. Вот поэтому специалисты интеллектом в пределах этой науки понимается только вычислительная способность. Раз искусственного интеллекта не будет никог-да, надо придумать что-то взамен другое.
         Другое – это новая теория – гиперсетевая теория мозга. Ищут в мозгу нейроны, которые откликаются на исходный нейрон. Из множества этих нейронов создают геном человека. Создаётся какбы молекулярная биология

                - 2 -

памяти, тогда и интеллект человека уже не требуется. Эти гиперсети отпеча-тываются в мозгу человека, их сотни миллиардов, создаются математические модели гиперсетей. Нейросети собираются на платформах, лучшая HC-Aijora  для всех видов GPT. Так например, GPT-5 поддерживает 400 тыс. токенов (токен – единица, которая используется нейросетью, 1 слово программы =1-2 токена изображения, одно изображение – 5-20 токенов, в процессе работы необходимо подключать генераторы видео и текстов. Любую нейросеть надо обучать, самому обучаться, заполнять её с генераторов нужными материа-лами. Сама система ничего не понимает. Обучение может занять от нескольких месяцев до пару лет. Никакой опыт системе не знаком, ничего не помнит, всё с «0» и делает громадное количество ошибок. В результате работы сетевой модели предлагается  несколько млн. решений – выбирайте сами. Иногда появляются фантастические предложения. Полностью отсутствует причинно-следственное мышление и постоянно надо начинать с «0». Довольно утомительно. Нейросеть нужного направления можно заказать, стоит она 1,5 млн. руб. Всё, что делается с применением нейросетями выполняется только человеком, программистами и это действие можно называть «Инженерный Интиллект» ИИ. Некоторые компании отказываются при разработке новых проектов от использования нейросетевыми моделями из-за большого количес-тво ошибок. Компания Open AI согласилась при разработки моделей математических задач, приостановить обучение нейросети или прекратить её действие. Причиной этого является заявление 25 лучших математиков мира, что нейросети,  которые проектируют  решения «математических задач мира» причиняют вред математической науке и её методикам. Попадаются ошибки, и приходиться тратить добавочное время для их устранения. Дума России приняла решения, что если произошли ошибки при разработке различных проектов с применением нейросетей и пришлось переделывать проект и саму работу и нанесён материальный ущерб, то Госбанк будет компенсировать эти издержки.
             

               
                Результаты применения нейросетей GPT-5.

                Материал подготовил Львов Ю.М.     20.09.2026