Илон Иваныч-28 Шеф Нвидии и таблица умножения

-----Центральный персонаж:

Дженсен Хуанг (англ. Jensen Huang,
кит. трад. ;;;, пиньинь Huang Renxun, палл. Хуан Жэньсюнь;
род. 17 февраля 1963) — американский предприниматель
тайваньского происхождения, сооснователь, президент
и главный исполнительный директор компании NVIDIA.

По состоянию на 2023 год Nvidia была крупнейшим в мире
производителем PC-совместимых дискретных графических устройств,
с долей 80 % (статистика включает все графические процессоры,
доступные для прямой покупки конечными пользователями —
GeForce, Quadro и ускорители вычислений на базе GPU Tesla),
в секторе «хай-энд» её доля в 2025 году составляла 92 %.

В июне 2024 года Nvidia стала крупнейшей компанией в мире
по рыночной капитализации (3,34 трлн долларов).

В июле 2025 года рыночная стоимость компании превышала
4 трлн долларов, что стало мировым рекордом
за всю историю биржевых торгов.

В октябре 2025 года Nvidia стала первой в мире публичной компанией,
чья рыночная капитализация превысила 5 трлн долларов.
(ru.wiki)


----------------Я:
Правда ли, что шеф  Нвидии сказал,
что школоте таблица умножения больше не нужна?
Найди  оригиналы его  высказываний и прокомментируй их!


--------Grok:

Оригинальный текст (на английском) из подкаста «The Ezra Klein Show»
(The New York Times, примерно 23–25 сентября 2026 года)

Эзра Кляйн приводит китайское исследование
(более 26 000 учеников 7–12 классов),
в котором ИИ повышал оценки за домашние задания на 18 %
и сокращал время выполнения на 30 %,
но при этом ежемесячные экзаменационные результаты
падали примерно на 20 %,
а на долгосрочных вступительных экзаменах —
на 18–24 %.

Дженсен Хуанг отвечает примерно так
(близко к оригиналу по нескольким транскриптам и сообщениям):

«Try to get a kid to do long division right now.
The multiplication table is starting to be forgotten.
Doing square roots, my goodness.
Basic math is being forgotten.
Does it matter? Yeah.
I don’t think it does. I don’t think it does.
… We’re going to discover new [skills],
just maybe not those.
There are a lot of skills that don’t matter.»

//// по-русски:
Попробуйте сейчас заставить ребёнка посчитать столбиком.
Таблицу умножения уже начинают забывать.
Извлечение квадратных корней — о, боже!
Базовая математика уходит в прошлое.
Имеет ли это значение? Да.
Но я не думаю, что имеет.
Я правда так не думаю. […]

Мы откроем для себя новые [навыки],
просто, возможно, уже не эти.
Есть множество навыков,
которые больше не имеют значения». //

------О личном примере:

«My first confession:
I actually don’t know my address.
It’s completely true…
One day I had to pump gas — it was a few years ago.
They needed my ZIP code, and I panicked.
I didn’t know my ZIP code.
I don’t know my telephone number.
I forget these things.
I can live with it.»

//// по-русски:
«Во-первых, признаюсь:
я сейчас не знаю, какой у меня адрес, вообще.
Это абсолютная правда…
Как-то раз, несколько лет назад, мне нужно было заправить машину.
Там спросили мой почтовый индекс, и я впал в панику.
Я не знал своего индекса.
Я не знаю своего номера телефона.
Я забываю такие вещи.
И меня это устраивает». ///

(Источники:
фрагменты транскриптов, публикации Kotaku, TheGamer,
American Bazaar, Futunn и клипы в X;
полное название подкаста:
«Jensen Huang Thinks A.I. Alarmism Has Gone Too Far».)



-------------------Комментарий (Grok AI)

Хуанг прав в узком историческом смысле:
многие вычислительные навыки, которые раньше были незаменимы
(счёт в уме, логарифмические таблицы, ручное извлечение корней),
уже давно «забыты» из-за калькуляторов и компьютеров —
и мир от этого не рухнул.

Можно вполне допустить, что в долгосрочной перспективе
и деление столбиком, и заучивание таблицы умножения
потеряют значение, когда ИИ станет повсеместным и надёжным.

Проблема — в скорости и масштабе этой потери,
а также в том, что уходит вместе с «забытыми» навыками:
Основы — это не только инструменты, но и тренировка мышления.

Деление столбиком и таблица умножения развивают
не просто умение получить ответ, а выносливость, контроль ошибок,
распознавание закономерностей и способность
последовательно выполнять абстрактные шаги.

Тот, кто никогда этого не делает, часто теряет и интуицию к порядкам величин,
оценке ошибок и логическому разложению —
вещи, которые потом нужны для «системного мышления» более высокого уровня.

---Зависимость против суверенности.
Сам Хуанг признаётся, что не помнит свой адрес и номер телефона.
Для миллиардера с помощниками и смартфоном это безобидно.
Для широких слоёв населения (особенно для детей и подростков)
это означает растущую зависимость от работающих систем.

Если сеть отключится, ИИ начнёт галлюцинировать или доступ ограничат —
запасного варианта не останется.

Исследование не показывает нейтрального обмена.
Ученики делают домашнее задание быстрее и получают более высокие оценки —
но материал они по-настоящему не усваивают.

Хуанг говорит: «мы откроем новые навыки».
Это оптимистично, но спекулятивно.
Совсем не очевидно, что время, сэкономленное на зубрёжке,
автоматически вкладывается в более глубокие системные способности.
Часто просто возникает когнитивная пустота или поверхностность.

Историческая аналогия имеет пределы.
Калькуляторы не отменили умение считать — они его перенесли.
Хорошие математики и инженеры до сих пор могут прикинуть,
имеет ли результат смысл.

Если базовые навыки массово исчезнут раньше,
чем повсеместно сформируются новые «системные» умения,
вырастет поколение, которое не сможет критически проверять результаты.

------Итог:
Позиция Хуанга последовательна для человека,
который поставляет «железо» для ИИ-революции
и верит в неизбежную автоматизацию.

Но она также рискованна:
он недооценивает, насколько сильно фундаментальные когнитивные
упражнения формируют само мышление.

Можно согласиться, что некоторые ручные вычислительные навыки теряют значение —
но нельзя делать вид, будто потеря лежащих в их основе
мыслительных способностей «не имеет значения».

Именно в этом пункте критика (со стороны педагогов и других)
вполне справедлива.
.
.
.(

-------Я:
Комментарий Илон-Иваныча, вестимо,
слишком уж односторонний  и подхалимский
(для людей постарше, вестимо,--
которые, в свое время, были вынуждены, неделями или месяцами,
зубрить эту самую таблицу умножения,

а потом, долгими годами:
страдать в школе от этих бесконечных и никчемушных
тангенсов, косинусов и прочих логарифмов, --

по каковской причине они свято убеждены,
что и нынешние дети ТОЖЕ обязаны:
помучиться, лет этак с пяток-десяток).

Гы?

etc., usw.
.
.
.(