Понятие сетевой интеллект. Часть 3. Окончание

Синтетическое понятие "Сетевой интеллект"

См. начало:
1. Понятие сетевой интеллект. Часть 1. http://proza.ru/2026/10/06/1704
2. Понятие сетевой интеллект. Часть 2. Интеллект http://proza.ru/2026/10/07/1501

Цифровой маркетплейс


NI — это термин информационной безопасности, который относится к отслеживанию и анализу сетевого трафика для выявления вредоносной или несанкционированной активности. Инструменты NI позволяют предприятиям быстро и легко определить, какие устройства активно подключены к их сети, к каким данным осуществляется доступ и откуда поступает трафик. Преимущества NI включают снижение риска утечки данных и других инцидентов безопасности, а также повышение производительности сети за счет сокращения ненужного трафика.

Студфайл  https://studfile.net/preview/9590963/page:48

Сетевой интеллект (Network intelligence) – это программное обеспечение, предназначенное для:
• управления сетевыми функциями сервисных узлов
• коммутации услуг
• контроля предоставляемых услуг
• управления услугами
• создания услуг
• управления дополнительными сервисами (оставление голосовых сообщений, приём многочастотных сигналов от пользователей в цифровом виде и т.д.)

Сетевое управление: уровни. 5 уровней сетевого управления:
• Уровень сетевых элементов (сетевой элемент (NE) – любое сетевое оборудование, начиная от систем коммутации и передачи заканчивая компьютерами и другими оконченными устройствами)
• Уровень управления сетью.
• Уровень управления обслуживанием
• Уровень административного управления

1. Сетевые искусственные интеллекты — это программные комплексы, которые обладают способностью к обработке больших объемов данных и выявлению в них закономерностей. На основе этих умений они формируют рекомендации для принятия решений и предлагают ответы на различные задачи.
https://dzen.ru/a/ZW23POH4LENF5jEe?ysclid=lxpnww1ddr780505125

Пронин М.А.

Сетевой интеллект – это природная способность и квалификация человека к работе с сетевыми объектами, процессами и явлениями исходя из представлений о природной/природоподобной сущности таковых.


Сетевой интеллект (NI)

- информационная безопасность по отслеживанию и анализу сетевого трафика для выявления вредоносной или несанкционированной активности.
- снижает риски утечки данных и других инцидентов безопасности, а также повышение производительности сети за счет сокращения ненужного трафика.
- программное обеспечение,
- сетевые искусственные интеллекты — это программные комплексы, которые обладают способностью к обработке больших объемов данных и выявлению в них закономерностей.
- способность и квалификация человека к работе с сетевыми объектами, процессами и явлениями исходя из представлений о природной/природоподобной сущности таковых.


Проанализируем данные определения «сетевого интеллекта» с точки зрения удержания в словосочетании значений рассмотренных выше терминов «сеть» и «интеллект».
Первое определение отождествляет «сетевой интеллект» с особым типом информационной безопасности по нейтрализации вредоносной для программы активности («информационная безопасность по отслеживанию и анализу сетевого трафика для выявления вредоносной или несанкционированной активности»).

Сетевой момент здесь присутствует – компьютерная сеть. А вот «интеллект» понимается в большей степени, как искусственный, отслеживающий трафик вредоносной активности. То есть назначение «интеллекта», во-первых, заужается только вопросами безопасности объекта (сети), а вообще интеллект трактуется гораздо шире, не ограничивается только обеспечением безопасности.

Во-вторых, по контексту понятно, что речь идет о компьютерной программе, а не об участии человеческого интеллекта в обслуживании сети. Но «искусственный интеллект» - это всего лишь метафора. «Интеллект» в этом сочетании нужно брать в кавычки, т.к. компьютерная программа не может мыслить, если под мышлением мы понимаем, вслед за Аристотелем, оперирование «субъекта мысли» с «предикатом мысли». Компьютерная программа может реализовывать заложенные в нее алгоритмы реакций (обычная программа) и даже улучшать свои алгоритмы, получая определенные сигналы (нейросеть), но она ограничивается формальным оперированием с потоком данных, не способная выявлять сущность явлений, представленных в этих данных.
Этим же недостатком обладают и определения других авторов: «программное обеспечение», то, что «снижает риски утечки данных и других инцидентов безопасности, а также повышение производительности сети за счет сокращения ненужного трафика».

Но ведь отождествление «сетевого интеллекта» с компьютерной программой, обслуживающей компьютерную сеть дает нам определение «сетевого искусственного «интеллекта», а не того, что нам нужно – «сетевого интеллекта».
Так, разбираясь с понятиями «сеть» и «интеллект» мы имели ввиду сеть в широком понимании (от природной до культурной) и не ограничивались рассмотрением только «компьютерной сети».

Справедливость этих рассуждений подтверждает и следующее определения одного из авторов: «сетевые искусственные интеллекты — это программные комплексы, которые обладают способностью к обработке больших объемов данных».

В данном случае мы имеем дело с распространенной ошибкой в построении дефиниций: замена «родового признака» «видовым». Или, другими словами, сужение содержания понятия через отождествление его с одним из его типов. В данном случае, вместо «сетевого интеллекта» дается определение «сетевому искусственному интеллекту».
Последнее из рассмотренных определений уже лишено этого недостатка («способность и квалификация человека к работе с сетевыми объектами»).

В нем проявлен человеческий интеллект в «работе с сетевыми объектами». Причем подчеркивается, что это не просто какое-то обслуживание сетевых объектов, а сущностно осмысленное обслуживание, что и предполагает интеллектуальную работу. Интеллект должен опираться на понятийные представления о сущности сетевых объединений, включающей в себя внутреннее понимание как общих свойств сети, так и понимание «природосообразных» особенностей, связанных с типом обслуживаемой сети.

Прежде чем перейти к построению нашей версии синтетического понятия «сетевой интеллект», рассмотрим еще его определения, данные искусственным интеллектом.

Представители искусственного интеллекта дали определения «сетевого интеллекта»

Сетевой интеллект — это способность системы или сети, состоящей из множества взаимосвязанных элементов (например, компьютеров, датчиков, устройств), собирать, анализировать и использовать данные для принятия решений и выполнения задач.

Сетевой интеллект  — это методика анализа данных, которая использует сложные алгоритмы машинного обучения для поиска закономерностей и взаимосвязей между данными в больших наборах данных.
Она позволяет исследователям и аналитикам быстро и точно определять значимые паттерны и тенденции, которые могут быть использованы для принятия решений и улучшения бизнес-процессов.

Сетевой интеллект  — это концепция, которая включает в себя использование искусственного интеллекта (ИИ) для управления, оптимизации и защиты сетей передачи данных.

Сетевой интеллект — это способность сети или системы автоматически анализировать и обрабатывать информацию, получаемую из различных источников, для принятия оптимальных решений и управления процессами.

Упростим определения, убрав излишнюю на данной фазе работы детализацию.

Сетевой интеллект:
• способность системы или сети собирать, анализировать и использовать данные для принятия решений и выполнения задач.

• методика анализа данных, позволяющая исследователям и аналитикам быстро и точно определять значимые паттерны и тенденции, для принятия решений и улучшения бизнес-процессов.

• концепция, которая включает в себя использование искусственного интеллекта (ИИ) для управления, оптимизации и защиты сетей передачи данных.

• способность сети или системы автоматически анализировать и обрабатывать информацию для принятия оптимальных решений и управления процессами

ИИ определяет функцию «сетевого интеллекта» так: «для принятия решений и выполнения задач»; «для принятия решений и улучшения бизнес-процессов»; «для управления, оптимизации и защиты сетей передачи данных»; «для принятия оптимальных решений и управления процессами».

Здесь мы видим, что это понимание функции «сетевого интеллекта» перекликается с предназначением интеллекта (по приданию осмысленности жизнедеятельности), рассмотренную нами ранее в блоке по анализу понятия «интеллект». Мы не замечаем здесь сужение функции «сетевого интеллекта» к функции по обеспечению безопасности. Предназначение сетевого интеллекта – в поддержании жизнеспособности сети путем организации адекватной рефлексии ее жизни и своевременного реагирования на внешние сигналы и вызовы.

А вот механизм работы «сетевого интеллекта» трактуется по-разному различными представителями искусственного интеллекта, но предполагается «способность собирать, анализировать и использовать данные». Эта работа, по мнению некоторых представителей ИИ, включает в себя использование искусственного «интеллекта» и включает в себя  «автоматический анализ и обработку информации». По мнению другого представителя ИИ в сетевом интеллекте обязательно участие людей («исследователи и аналитики») для выполнения подобной работы.

Но в большинстве своем ИИ, ведя речь о сетевом интеллекте, подчеркивает автоматизированность обработки потока данных. Вот например, как трактует различие  между «сетевым» и «коллективным» интеллектом один из ИИ.

Сетевой интеллект фокусируется на автоматизированной обработке данных системой, а коллективный интеллект - на объединении интеллектуальных ресурсов людей для решения задач.

Здесь возникает справедливый вопрос: а из какого понятия («сеть» и «интеллект») следует обязательность «автоматизированной» обработки информации? Ведь ни в содержании понятия «сеть» (вообще), ни в «интеллекте» мы не сталкивались с автоматизированностью как с атрибутом. Почему же «автоматизация» появилась в синтетическом понятии «сетевой интеллект»?

Очевидно, что в данной трактовке «сетевого интеллекта» ИИ допустил рассмотренную нами выше ошибку в строительстве определений, а именно, отождествил «тип сетевого интеллекта с обязательной автоматизированной обработкой данных для принятия решений» с «сетевым интеллектом вообще», в котором автоматическая программная обработка еще не выделена, как обязательный атрибут.

Перейдем теперь к синтезу понятий «сеть» и «интеллект». Есть три варианта построения синтетического понятийного представления: 1. случайно-смысловое, 2. случайно-рассудочное и 3. неслучайно-разумное (онтологическое) конструирование. Рассмотрим их по порядку для сравнения, хотя нас интересует, конечно же, третий вариант.


1. Случайно-смысловое конструирование синтетического понятия.

Мы с таким конструированием уже знакомы. Разбирая некоторые существующие версии «сетевого интеллекта» мы сталкивались с нестрогим характером самого синтеза, в который примешивались смыслы субъективного сознания автора. Так в общее понятие «сетевой интеллект» попали «автоматизированность», «программное обеспечение», «обеспечение безопасности» и другие свойства более конкретных типов «сетевого интеллекта», которые не вытекают из содержания двух синтезирующихся понятий «сеть» и «интеллект». Также иллюстрацией данного типа конструирования является и метафоричное, приблизительное понимание одного из понятий, когда «интеллект» в синтезе понимается в переносном, метафорическом смысле («искусственный «интеллект»), что конечно же не допустимо.


2. Случайно-рассудочное конструирование синтетического понятия.

Рассудочное конструирование – это формальное «скрепление» понятий с последующим натянутым подтягиванием содержательности. В нашем примере, берем берём «интеллект», дополняем его содержание характеристикой «сетевой» (т.е. «интеллект» может быть сетевой и не сетевой). «Сетевой интеллект» устроен сетевым образом и имеет множество «узлов» со связями между ними («ребрами» - см. наш разбор понятия «сеть»).

Дальше объясняем содержательность «сетевого интеллекта» таким образом, что характерным для данного типа интеллекта является его структурное устройство и его функционирование за счет взаимодействия элементов между собой. Здесь нет привнесения дополнительного («левого») содержания в синтагму (синтетическое понятие), но есть формалистичное конструирование. Такой «кентавр»-понятие нас тоже не устраивает.


3. Неслучайно-разумное конструирование синтетического понятия.

Разумное понимание синтагмы приводит нас не к «структурно-устроенному сетевому интеллекту», а к «интеллекту сети», где интеллект, являясь частью сети реализует для объекта (сети) свою мыслительную функцию. Другими словами, сеть может быть стихийной и вести хаотичный образ «жизни», но может быть и «интеллектуальной», для чего в сети должен быть специальный орган, выполняющий рефлексивную функцию интеллекта – осмысления сигналов внешней (и внутренней) среды и мыслительно вырабатывающий правильный вариант реагирования на эти сигналы.

Обратите внимание в данном нашем рассуждении содержательность не «притягивается» «за уши» к формальной конструкции, как в рассудочном подходе, а осмысленно выводится исходя из онтологического понимания бытия объектов и их частей. Это логическое выведение нужной синтагмы с бережным отношением к содержанию синтезируемых понятий, а не порождение по дополнительности формальных «монстров» с сомнительной содержательностью. В разумном подходе мы каждый конструкторский шаг в синтезе проверяем на онтологичность, сущностную «природосообразность» получаемого результата.

Более полное выведение вкратце выглядит так. В логическом (в методологии: в псевдогенетическом) выведении нужного нам объекта мы ищем начало в гегелевской линии становления универсума: становление природы и далее – становление духа. В этой линии у нас сначала появляется природные сети (см., например, А.Олескин «Сетевые структуры») в виде плесени, муравейников, пчелиных улей, стай рыб и т.п.

Псевдогенетически предпосылки для интеллекта появляются у наиболее развитых организмов – у животных, а полноценное становление интеллекта с выходом на мышление возможно только у развитого человека в социуме (при наличии языка) – индивидуальный интеллект. (Поэтому, про сетевой интеллект у природных сетей можно говорить только в метафорическом ключе).

Следующим типом интеллекта выступает в логике интеллект присущий социальному объединению: группа людей, являясь объектом, может иметь свою воспроизводящуюся самоорганизацию в окружающей среде за счет коллективного интеллекта («одна голова хорошо, а две – лучше), который позволяет осуществлять осмысление ситуаций более взвешено и реагировать более продуманно, интеллектуально, чем в случае индивидуального интеллекта.

Когда логически мы переходим от социального объединения к его особому типу – к сетевому социальному объединению, то здесь впервые на нашем пути и возникает предпосылка для становления полноценного «сетевого интеллекта» - органа мышления социальной сети за счет рефлексивной работы ее членов.

Особый, более развитый вариант «сетевого интеллекта» появляется в мире деятельности – там, где сетевое социальное объединение направлено на достижение общей цели в преобразовательном процессе для производства материальных благ («деятельностный сетевой интеллект»). Если же сеть выстроена предпринимателем в целях реализации товаров для удовлетворения спроса и получения прибыли (владельцем сети), то такая сеть называется «бизнес-сетью», а рефлексивно-мыслительный орган – «бизнес-сетевой интеллект»).

____________

Итак, дадим для начала наиболее общее определение «сетевого интеллекта» с акцентом на его функцию.

Сетевой интеллект – это способность структурной объединенности с множеством членов понимать, что происходит во вне и принимать осмысленные решения для успешного реагирования в целях правильной адаптации к внешним условиям и/или преобразования внешнего мира под свои интересы.

Теперь усложним дефиницию, с чуть более подробным раскрытием механизма работы сетевого интеллекта.

Сетевой интеллект – это мыслительная составляющая механизма рефлексивной самоорганизации сетевой структуры, включающий в себя процессы исследования, критики и нормирования жизни сети.

Определение для более развитого уровня «сетевого интеллекта».

Сетевой интеллект – это мыслительная составляющая механизма рефлексивной самоорганизации сетевой структуры, включающий в себя процессы исследования, критики и нормирования жизни сети с опорой на сущностное понимание объективной природы сети.