Пятилетние дорожные карты META, PICO и NOO

В.К. Петросян (Вадимир). Мировая пикоэлектроника. Прошлое, настоящее, будущее. Проектирование Метаразвития. Тома 1-6


*********

© В.К.
Петросян (Вадимир) © Lag.ru [Large Apeironic Gateway, Большой Апейронический
Портал (Шлюз), Суперпортал в Бесконечность].

При копировании данного материала и размещении его на другом сайте, ссылки
на соответствующие локации порталов Lag.ru и Proza.ru обязательны

Работа написана на основе концепции и разработок В.К. Петросяна при полноценном соавторстве (активном творческом и техническом участии) ChatGPT (OpenAI), GPT-5.6 Sol

*****

Пятилетние дорожные карты META, PICO и NOO

З.1. Назначение пятилетних дорожных карт
В шеститомном исследовании В. К. Петросяна «Мировая пикоэлектроника. Прошлое, настоящее, будущее. Проектирование Метаразвития» разработана концепция генеральной технологии META, объединяющей физико-технологическую субтехнологию PICO и интеллектуально-креативную субтехнологию NOO.

Для перехода от этой концепции к научно-исследовательской программе необходимо определить последовательность практически выполнимых этапов, распределить исследовательские задачи по временным горизонтам и установить условия принятия решений о дальнейшем развитии.

Именно такую функцию выполняют пятилетние дорожные карты.

Они должны обеспечить согласование фундаментальных исследований, создания экспериментальных ноокомпьютеров, изучения новых физических компонентов, независимой проверки метатехнологических эффектов и подготовки возможных промышленных применений.

В отличие от традиционной технологической дорожной карты, ориентированной на определённые поколения продукции, дорожная карта Метаразвития должна дополнительно содержать критерии проверки улучшения самих методов создания технологий.

В результате планирование охватывает два взаимосвязанных уровня.

Технологический уровень включает разработку функциональных устройств, интеллектуальных систем и экспериментальной инфраструктуры.

Метатехнологический уровень включает совершенствование методик исследований, проверку причин улучшения результатов и перенос подтверждённых изменений на последующие задачи.

Эти уровни должны оцениваться раздельно.

З.2. Начальный горизонт и условия применения
З.2.1. Период 2027–2031 годов
Основная пятилетняя дорожная карта охватывает период с 1 января 2027 года по 31 декабря 2031 года.

Она построена как первоначальный цикл научно-технического проектирования INM.

Выбор данного периода обусловлен необходимостью сформировать последовательную программу подготовки, первых демонстраторов, научных испытаний и анализа возможностей дальнейшего масштабирования.

Планируемые даты не означают, что соответствующие научные результаты обязательно будут получены к определённому году.

Если ключевая гипотеза не подтверждается, дальнейший этап должен переноситься, изменяться или прекращаться независимо от первоначального календарного плана.

З.2.2. Второй перспективный период 2032–2036 годов
Следующий пятилетний период используется как условный сценарий.

Он может включать развитие специализированных ноомашин, более сложные метатехнологические эксперименты и отдельные направления гибридной интеграции PICO–NOO.

Однако его содержание должно окончательно определяться только после проверки результатов первого периода.

Поэтому программа 2032–2036 годов не рассматривается как безусловно утверждённый инвестиционный план.

З.2.3. Связь с предыдущими приложениями
Приложение А устанавливает исторические основания развития электронной техники.

Приложение Б содержит документальную хронологию Rapidus как примера ускоренного освоения передовой полупроводниковой технологии.

Приложение В определяет методы сопоставления международных технологических результатов.

Приложение Г предлагает интегральный индекс готовности к Метаразвитию.

Приложение Д обеспечивает единую терминологию.

Приложение Е устанавливает реестр проверяемых гипотез H01–H12.

Приложение Ж определяет организационную, инвестиционную и финансовую модель INM.

Таким образом, настоящее приложение преобразует ранее сформированные концептуальные и методологические положения в программу последовательных действий.

З.3. Генеральная архитектура дорожных карт
З.3.1. Три взаимосвязанные программы
NOO — создание интеллектуально-креативных исследовательских вычислительных систем и проверка их способности выполнять научно-технические задачи.

PICO — исследование перспективных физических механизмов, материалов и функциональных электронных компонентов.

META — разработка и независимая проверка методов совершенствования последующих научно-технологических процессов.

Все три программы должны развиваться согласованно, но не по принципу обязательной технологической зависимости.

З.3.2. Принцип самостоятельности NOO
Первые ноокомпьютеры должны проектироваться на доступной вычислительной базе.

Для проверки исследовательской функциональности NOO не требуется заранее создавать промышленную пикоэлектронику.

Это позволяет начинать эксперименты с постановки научных задач, генерации гипотез, моделирования и организации полного исследовательского цикла.

З.3.3. Принцип самостоятельности PICO
Физико-технологическая программа должна сохранять возможность самостоятельных фундаментальных исследований.

Даже если интеллектуально-креативная субтехнология NOO не подтвердит первоначальные гипотезы, результаты PICO могут обладать самостоятельной научной или прикладной ценностью.

З.3.4. Объединяющая роль META
Генеральная программа META обеспечивает разработку критериев проверки, сравнительных методик, способов измерения эффективности и механизмов совершенствования исследовательских процедур.

Она не должна подменять собой фундаментальные физические исследования или инженерную разработку ноокомпьютеров.

Её самостоятельная задача — установление условий, при которых результаты отдельных исследований позволяют улучшать последующие способы получения новых технологий.

З.4. Итоговая пятилетняя матрица 2027–2031 годов
Год NOO PICO META Контрольный результат
2027 Архитектура NOO-1 Выбор физических гипотез Методика экспериментов Подготовка G0
2028 Первый функциональный демонстратор Измерительные протоколы Базовые сравнения Проверка H01
2029 Сравнительные испытания NOO Первые физические демонстрации Проверка эффективности H02, предварительная H06
2030 Улучшение исследовательских процедур Воспроизводимость элементов Критическая проверка H03 Возможный G3
2031 Расширение и переносимость Системные испытания перспективных компонентов Подготовка H04 и H12 Решение о следующем цикле
Данная матрица показывает желаемую последовательность, а не установленную научную возможность выполнения всех этапов.

Особенно важно, что результаты PICO не обязаны совпадать по срокам с результатами NOO.

З.5. Дорожная карта NOO: генеральная задача
З.5.1. Цель программы
Цель пятилетней программы NOO состоит в создании и проверке первых исследовательских ноокомпьютеров, обладающих функциональной способностью участвовать в полном цикле научно-технической деятельности.

При этом особое внимание уделяется не количеству генерируемых текстов или вычислительных операций, а качеству полученных исследовательских результатов.

З.5.2. Обязательные функциональные компоненты
Первоначальная архитектура должна предусматривать средства постановки задач, работы с научными источниками, формирования гипотез, моделирования, планирования экспериментов, проверки результатов и документирования исследовательского процесса.

Отдельным компонентом должен стать механизм анализа эффективности применённых методов.

Последний необходим для последующего исследования гипотез H03 и H04.

З.5.3. Первый принцип технической реализации
Система создаётся с использованием существующей электронной инфраструктуры и доступных вычислительных архитектур.

Новые модели искусственного интеллекта, специализированные ускорители и внешние научные вычислительные средства могут подключаться по мере необходимости.

Однако архитектура должна сохранять возможность независимой проверки результатов и повторения экспериментальных процедур.

З.6. NOO: первый год — 2027
З.6.1. Постановка исследовательских требований
В 2027 году необходимо определить минимальную функциональную архитектуру первого ноокомпьютера.

Приоритетом является формирование перечня задач, на которых предполагается проверять научно-техническую результативность.

Особое внимание следует уделить возможности объективной оценки правильности результатов.

Для первоначального цикла целесообразно выбрать ограниченные исследовательские области с доступными данными, понятными критериями качества и приемлемой стоимостью экспериментов.

З.6.2. Создание исходной контрольной системы
Прежде чем оценивать преимущества NOO, необходимо установить исходный уровень выполнения соответствующих задач традиционными методами.

Контрольная система может включать исследовательский коллектив, стандартные программные средства и отдельные инструменты искусственного интеллекта.

Она должна иметь сопоставимые условия доступа к данным и вычислительным ресурсам.

З.6.3. Технический результат года
Итогом 2027 года должен стать архитектурный проект NOO-1, комплект исследовательских задач и воспроизводимая базовая среда испытаний.

З.6.4. Контрольный критерий
Выполнение требований к документации, функциональным интерфейсам и экспериментальным протоколам.

Главный рубеж — готовность к созданию первого демонстратора, а не утверждение о наличии новой интеллектуально-креативной технологии.

З.7. NOO: второй год — 2028
З.7.1. Создание функционального демонстратора
Во второй год предполагается разработать и испытать исследовательский ноокомпьютер первого поколения.

Его функциональность должна охватывать полный цикл решения ограниченного класса задач.

З.7.2. Организация системы проверки
Необходимо обеспечить разделение процессов генерации научных решений и независимой оценки их корректности.

Следует предусмотреть регистрацию исходных данных, используемых моделей, вычислительных ресурсов и экспертных вмешательств.

З.7.3. Первые испытания H01
Результатом испытаний должно стать установление степени выполнения функциональных требований к исследовательскому ноокомпьютеру.

Необходимо определить, какие операции система выполняет автономно, какие требуют участия человека и какие не удаётся реализовать в согласованных условиях.

З.7.4. Возможный итог
При благоприятном развитии — первый документированный прототип NOO-1 и предварительная проверка гипотезы H01.

При отрицательных результатах — пересмотр архитектуры и повторное испытание наиболее существенных функций.

З.8. NOO: третий год — 2029
З.8.1. Переход от работоспособности к результативности
Главная задача третьего года — установить, обеспечивает ли NOO практические преимущества относительно контрольных исследовательских методов.

Особое значение имеют время выполнения задач, стоимость проверенного результата, количество ошибок и качество научных решений.

З.8.2. Эксперимент H02
Предлагается провести контролируемое исследование эффективности полного научно-технического цикла.

Необходимо предварительно определить критерии сравнения и минимальную практически значимую величину улучшения.

Данные испытаний должны допускать независимый анализ.

З.8.3. Первые коммерчески ориентированные применения
При наличии подтверждённых результатов может проводиться предварительное исследование спроса на специализированные ноокомпьютерные услуги.

Однако переход к коммерческому применению не должен препятствовать научной проверке основных гипотез.

З.8.4. Контрольный результат
Подтверждение или отклонение гипотезы H02 в заданных предметных областях.

З.9. NOO: четвёртый год — 2030
З.9.1. Механизм изменения исследовательских процедур
После подтверждения первоначальных функций система должна получить возможность предлагать изменения собственных исследовательских методов.

Такие изменения могут касаться последовательности операций, выбора моделей, планирования экспериментов и проверки гипотез.

З.9.2. Подготовка проверки H03
Каждое предлагаемое изменение должно фиксироваться до испытания на новых задачах.

Вычислительные ресурсы, объём доступных данных и условия контроля необходимо сохранять сопоставимыми.

З.9.3. Разграничение обучения и Метаразвития
Улучшение качества ответов после дополнительного обучения не является автоматическим доказательством Метаразвития.

Необходимо установить, что исследовательская система предложила и проверила более эффективный способ проведения последующих исследований.

З.9.4. Возможный результат
Предварительная демонстрация локального метатехнологического эффекта.

При отсутствии подтверждения гипотезы NOO может продолжать развитие как эффективная система автоматизации науки.

З.10. NOO: пятый год — 2031
З.10.1. Проверка переносимости
При положительном результате H03 следует проверить, сохраняются ли преимущества новой методики за пределами первоначального набора задач.

З.10.2. Расширение исследовательской архитектуры
Возможна разработка второго поколения исследовательского ноокомпьютера с расширенными средствами моделирования, контроля и экспериментальной интеграции.

Однако решение о переходе к NOO-2 должно основываться на результатах предыдущих испытаний.

З.10.3. Подготовка специализированных применений
Могут формироваться предварительные требования к исследовательским ноомашинам для отдельных отраслей.

На данном этапе массовое производство НооПК не должно рассматриваться как обязательный результат.

З.10.4. Главный итог пятилетней программы NOO
К завершению 2031 года необходимо получить документированный ответ на три вопроса:

Создан ли функциональный исследовательский ноокомпьютер?

Обеспечивает ли он подтверждённые преимущества в определённых исследовательских задачах?

Способен ли он участвовать в совершенствовании методов их последующего решения?

Положительные ответы создадут основание для расширения программы, но не будут означать подтверждения универсальной технологии Метаразвития.

З.11. Дорожная карта PICO: генеральная задача
Программа PICO предназначена для исследования новых физических возможностей электронной техники.

В отличие от традиционной стратегии последовательного уменьшения размеров транзисторов она предполагает поиск физических принципов, способных обеспечить новые информационные функции.

При этом термин «пикоэлектроника» не означает обязательного изготовления электронных устройств с геометрическими размерами порядка одного пикометра.

Реалистичнее первоначально исследовать возможности управления электронными состояниями и физическими параметрами, чувствительными к атомарной геометрии и пикометровым изменениям.

Главной задачей пятилетней программы является получение экспериментально воспроизводимых результатов, позволяющих объективно оценить перспективность выбранных физических направлений.

З.12. PICO: первый год — 2027
З.12.1. Формирование реестра физических гипотез
Необходимо выделить ограниченное количество перспективных физических направлений.

Для каждого направления определяются известная научная база, предполагаемый функциональный эффект, способы управления и ожидаемые ограничения.

З.12.2. Измерительная программа
Формируются требования к точности измерений, экспериментальным условиям, материалам и оборудованию.

З.12.3. Выбор исследовательской инфраструктуры
На первоначальном этапе приоритетом является доступ к существующим научным лабораториям.

Создание собственного дорогостоящего оборудования допускается только при наличии самостоятельного обоснования.

З.12.4. Результат года
Утверждённый реестр физических гипотез PICO и технические паспорта первоначальных экспериментов.

З.13. PICO: второй год — 2028
З.13.1. Физическое моделирование
Выбранные гипотезы проходят математическое и численное исследование.

Необходимо оценить энергетические условия, устойчивость состояний, возможные сигналы измерения и факторы, ограничивающие экспериментальную проверку.

З.13.2. Первые лабораторные испытания
Проводятся эксперименты, направленные на обнаружение или уточнение выбранных физических эффектов.

З.13.3. Контроль артефактов
Особое внимание уделяется ошибкам измерения, нестабильности образцов, влиянию окружающей среды и альтернативным объяснениям наблюдаемых результатов.

З.13.4. Результат года
Документированные предварительные результаты, позволяющие принять решение о продолжении или прекращении отдельных направлений PICO.

З.14. PICO: третий год — 2029
З.14.1. Функциональные демонстраторы
При подтверждении перспективных физических эффектов возможен переход к созданию отдельных управляемых функциональных элементов.

З.14.2. Проверка H06
Ключевое значение приобретает гипотеза физической реализуемости полезного пикоэлектронного функционального элемента.

З.14.3. Повторяемость измерений
Необходимо подтвердить, что заявленные характеристики наблюдаются не только на одном образце, но и в повторных экспериментах.

З.14.4. Результат года
Экспериментальное заключение о функциональной пригодности отдельных физических элементов PICO.

З.15. PICO: четвёртый год — 2030
З.15.1. Проверка системных преимуществ
Новые элементы необходимо сравнивать с существующими альтернативами.

Оцениваются управляемость, стабильность, энергопотребление, быстродействие, точность и сложность интеграции.

З.15.2. Эксперимент H07
Целью становится проверка системной полезности компонентов PICO.

Даже если отдельный физический эффект демонстрирует необычные свойства, необходимо установить преимущества законченной функциональной системы.

З.15.3. Исследование интерфейсов
Следует оценить возможность взаимодействия перспективных физических элементов с обычной электронной измерительной и вычислительной инфраструктурой.

З.15.4. Результат года
Перечень физико-технологических направлений, пригодных для дальнейших инженерных исследований.

З.16. PICO: пятый год — 2031
З.16.1. Оценка технологической воспроизводимости
Для наиболее перспективных элементов проводятся дополнительные серии изготовления или формирования структур.

Измеряются распределения характеристик и устойчивость результатов.

З.16.2. Подготовка гибридной интеграции
Если отдельные компоненты демонстрируют существенные преимущества, допускается начало проектирования гибридных систем.

З.16.3. Отбор направлений для следующего пятилетия
По результатам исследований необходимо определить, какие физические гипотезы сохраняют перспективность, какие требуют более фундаментального изучения и какие следует закрыть.

З.16.4. Главный итог PICO
К завершению первого пятилетнего периода требуется получить не декларацию о наступлении эпохи промышленной пикоэлектроники, а экспериментально обоснованную картину возможностей и ограничений выбранных физических направлений.

Наличие воспроизводимого функционального элемента будет значимым результатом даже при отсутствии немедленной промышленной применимости.

З.17. Дорожная карта META: генеральная задача
META является центральным исследовательским направлением проекта INM.

Её назначение состоит в разработке, проверке и совершенствовании методов создания новых технологий.

В отличие от NOO, ориентированной на вычислительную функциональность, и PICO, изучающей физические устройства, META исследует результативность самих процессов научно-технологического развития.

Поэтому первоначальная дорожная карта META должна начинаться не с создания универсальной метамашины, а с разработки строгих методов сравнения исследовательских процедур.

З.18. META: первый год — 2027
З.18.1. Формирование методологического ядра
Разрабатываются правила предварительной регистрации экспериментов, способы измерения полного исследовательского цикла и требования к независимой проверке.

З.18.2. Паспортизация гипотез
Уточняется реестр H01–H12, подготовленный в приложении Е.

Для каждой гипотезы определяются измеримые результаты, контрольные условия и ограничения интерпретации.

З.18.3. Формирование базы сравнения
Выбираются исследовательские задачи, на которых можно воспроизводимо измерять эффективность существующих методов.

З.18.4. Результат года
Создание методологической платформы META-1, обеспечивающей подготовку сравнительных экспериментов.

З.19. META: второй год — 2028
З.19.1. Первоначальная экспериментальная инфраструктура
Формируются средства документирования исследовательских процедур, регистрации результатов и независимого сравнения альтернативных методов.

З.19.2. Проверка контрольных методик
Проводятся предварительные испытания статистических процедур, систем оценки затрат и способов предотвращения утечки тестовых данных.

З.19.3. Взаимодействие с NOO
META обеспечивает научно-методологическую проверку функционального демонстратора NOO.

З.19.4. Результат года
Готовность к независимой оценке результативности ноокомпьютерных исследовательских систем.

З.20. META: третий год — 2029
З.20.1. Измерение технологической эффективности
На основе экспериментов NOO определяется возможность снижения времени и стоимости получения проверенного результата.

З.20.2. Анализ причинности
Необходимо исключить объяснения, при которых преимущество связано исключительно с увеличением вычислительных ресурсов или доступом к дополнительным данным.

З.20.3. Сравнение различных методов
Проводится анализ исследовательских процессов с различной степенью автоматизации.

З.20.4. Результат года
Экспериментально обоснованные критерии эффективности первых интеллектуально-креативных исследовательских систем.

З.21. META: четвёртый год — 2030
З.21.1. Критический эксперимент H03
Центральной задачей становится проверка способности системы предлагать, испытывать и применять улучшения собственных исследовательских методов.

З.21.2. Принцип независимых испытаний
Новые методики должны оцениваться на задачах, не использовавшихся при их разработке.

З.21.3. Проверка устойчивости результатов
Необходимо установить, сохраняется ли результативность новых методов после повторных исследовательских циклов.

З.21.4. Результат года
Предварительное подтверждение либо неподтверждение локального метатехнологического эффекта.

Именно этот этап может стать наиболее значимым научным рубежом первой пятилетней программы.

З.22. META: пятый год — 2031
З.22.1. Проверка переносимости
При положительных результатах H03 начинается исследование гипотезы H04.

Необходимо установить, применимы ли улучшенные методы к новым исследовательским классам.

З.22.2. Начальная оценка H12
Возможна подготовка программы изучения последовательного совершенствования исследовательских методов на нескольких поколениях задач.

Однако полноценное подтверждение опережения опережения не должно рассматриваться как обязательный результат 2031 года.

З.22.3. Комплексная оценка META
Исследуются научная достоверность, экономическая полезность, воспроизводимость и границы применения подтверждённых изменений.

З.22.4. Главный итог META
К концу пятилетнего периода необходимо определить, существует ли воспроизводимый локальный механизм совершенствования исследовательских методов и какие дополнительные исследования нужны для проверки более общей гипотезы опережения опережения.

З.23. Согласование трёх дорожных карт
Особое значение имеет последовательность передачи результатов между программами.

NOO предоставляет вычислительные средства научного поиска.

PICO предоставляет физические задачи, экспериментальные данные и возможные аппаратные решения.

META разрабатывает методы оценки, сравнения и совершенствования исследовательских процедур.

При этом развитие каждой программы не должно блокироваться задержками другой.

Например, отсутствие промышленно пригодного элемента PICO не должно прекращать исследования H03.

А отсутствие подтверждённого самосовершенствования NOO не должно останавливать фундаментальные исследования PICO.

Следовательно, управленческая модель должна объединять общие цели с независимыми техническими контрольными рубежами.

З.24. Контрольные гипотезы и экспериментальные рубежи
Гипотеза Основное направление Предполагаемый период первоначальной проверки
H01 Функциональный ноокомпьютер 2028
H02 Эффективность NOO 2029
H03 Улучшение исследовательских методов 2030
H04 Переносимость улучшений 2031 и далее
H05 Синергия PICO–NOO После готовности компонентов
H06 Физический элемент PICO 2029
H07 Системное преимущество PICO 2030–2031
H08 Гибридный пиконоокомпьютер Следующий цикл при выполнении условий
H09 Экономика ноомашин 2029–2031
H10 Производственная воспроизводимость PICO 2031 и далее
H11 Организационная эффективность INM В течение цикла, итоговая оценка в 2031
H12 Опережение опережения Начальная подготовка до 2031, расширенная проверка позднее
Сроки представляют первоначальную организационную гипотезу.

Главным условием перехода остаётся выполнение экспериментальных критериев.

З.25. Система управленческих рубежей G0–G6
Рубежи соответствуют модели, предложенной в приложении Ж.

G0 — организационная готовность. Утверждены исследовательские планы, бюджет, команда и методы проверки.

G1 — функциональная готовность NOO. Создан и испытан первый исследовательский ноокомпьютер.

G2 — подтверждение эффективности. Установлено преимущество NOO относительно контрольной исследовательской системы.

G3 — метатехнологическая проверка. Получены воспроизводимые результаты улучшения исследовательских методов.

G4 — переносимость и экономика. Проверены границы применения улучшенных методов и их экономические последствия.

G5 — интеграция PICO–NOO. Подтверждены технические основания объединения новых физических компонентов и ноомашин.

G6 — промышленная программа. Подготовлено самостоятельное обоснование промышленного масштабирования.

К концу 2031 года основными потенциально достижимыми рубежами являются G0–G3 с возможным переходом к отдельным испытаниям G4.

G5 и G6 не должны рассматриваться как обязательные результаты первого пятилетнего периода.

З.26. Организационные исполнители
Для реализации дорожных карт предлагается использовать функциональную структуру INM, описанную в приложении Ж.

Исполнитель Основная ответственность
NOO Laboratory Разработка и испытания ноокомпьютеров
PICO Laboratory Физические гипотезы и функциональные элементы
META Methods Center Критические эксперименты и методология
Experimental Systems Измерения и воспроизводимость
Systems Engineering Архитектурная интеграция
Economics & Governance Финансы, риски и управление
Научно-технологические решения должны проходить независимую экспертизу.

Инвестиционные решения должны основываться на научных результатах, но не подменять их оценку.

З.27. Кадровая дорожная карта
З.27.1. Первоначальный исследовательский коллектив
На первом этапе необходимы специалисты по вычислительным системам, искусственному интеллекту, физике электронных материалов, экспериментальной методологии и системной инженерии.

З.27.2. Расширение команды NOO
По мере разработки функционального демонстратора могут потребоваться дополнительные специалисты по интеграции вычислительных моделей, формальным методам, научным данным и экспериментальной автоматизации.

З.27.3. Расширение команды PICO
Развитие физической программы может потребовать привлечения специалистов по атомарно-точным методам, электронной спектроскопии, новым материалам и метрологии.

З.27.4. Независимая экспертиза
Необходимо заранее предусмотреть участие исследователей, не вовлечённых в непосредственную разработку проверяемых систем.

З.27.5. Принцип кадрового роста
Численность коллектива должна увеличиваться по мере появления обоснованных задач.

Крупная команда сама по себе не является показателем высокой готовности к Метаразвитию.

З.28. Финансирование пятилетней программы
З.28.1. Связь с инвестиционной моделью приложения Ж
В приложении Ж рассмотрена условная модель первоначальных трёх этапов INM:

Этап 0 — 4 млн долларов за 18 месяцев.

Этап 1 — 12 млн долларов за 24 месяца.

Этап 2 — 30 млн долларов за 36 месяцев.

Совокупный бюджет составляет 46 млн долларов, а общая продолжительность при последовательном выполнении — 78 месяцев.

Следовательно, эту сумму нельзя автоматически считать бюджетом только пяти календарных лет.

З.28.2. Условная проекция на 2027–2031 годы
Для иллюстрации допускается модель, при которой работы начинаются 1 января 2027 года, все три этапа выполняются последовательно, а расходы внутри каждого этапа распределяются равномерно.

Тогда за 60 месяцев первого пятилетия будут выполнены:

18 месяцев этапа 0;

24 месяца этапа 1;

18 месяцев этапа 2.

Соответствующая условная потребность составит:

4 млн + 12 млн + 15 млн = 31 млн долларов США.

Оставшаяся часть исходной модели составит 15 млн долларов на последующие 18 месяцев этапа 2.

Это исключительно арифметическая иллюстрация, а не утверждённая финансовая смета.

Реальная сумма потребности в капитале может отличаться из-за неравномерных закупок оборудования, одновременного проведения исследований, инфляции и организационных обстоятельств.

З.28.3. Разделение расходов по программам
Предлагается вести отдельные финансовые центры NOO, PICO и META.

Дополнительно необходимо учитывать общие расходы на инфраструктуру, безопасность, метрологию и управление.

Распределение общего бюджета между тремя направлениями не должно назначаться исключительно исходя из их формального равноправия.

Оно должно определяться стоимостью конкретных экспериментов и ожидаемой информационной ценностью их результатов.

З.28.4. Инвестиционная дисциплина
Крупные расходы на PICO допускаются после подтверждения физической перспективности выбранных направлений.

Развитие коммерческой инфраструктуры NOO должно следовать за подтверждением функциональной и экономической полезности.

META должна иметь защищённый бюджет на независимые сравнительные испытания, поскольку без таких испытаний невозможно объективно оценить центральную гипотезу всего проекта.

З.29. Система количественных показателей
Для научного управления дорожными картами предлагается применять несколько групп показателей.

З.29.1. NOO
Доля успешно завершённых исследовательских задач.

Время получения проверенного результата.

Полная стоимость одного подтверждённого результата.

Частота существенных ошибок.

Степень необходимости вмешательства человека.

Результативность усовершенствованных методов на новых задачах.

З.29.2. PICO
Повторяемость физических эффектов.

Управляемость функциональных состояний.

Стабильность характеристик.

Энергетические и временные параметры операций.

Доля пригодных экспериментальных элементов.

Возможность гибридной интеграции.

З.29.3. META
Количество независимо подтверждённых улучшений исследовательских методов.

Величина улучшения эффективности полного исследовательского цикла.

Сохранение результата на последующих задачах.

Переносимость улучшений.

Стоимость разработки и проверки новых методов.

З.29.4. Общие ограничения
Количественные показатели должны назначаться до начала соответствующего эксперимента.

Они не должны изменяться задним числом для представления результатов более благоприятными.

З.30. Годовые отчёты и контроль выполнения
По завершении каждого календарного года предлагается формировать единый научно-технологический отчёт INM.

Отчёт должен содержать достигнутые результаты, неподтверждённые гипотезы, изменения исследовательских методов, фактические расходы и рекомендации по следующему периоду.

Особое значение имеет разделение результатов на три категории.

Выполнено: получен результат с необходимыми доказательствами.

Не выполнено: критерии не достигнуты.

Не установлено: имеющихся экспериментальных данных недостаточно для определённого вывода.

Последняя категория необходима для исключения ошибочного отождествления недостаточной статистической мощности эксперимента с опровержением исследовательской гипотезы.

З.31. Риски и альтернативные траектории
З.31.1. Риск задержки NOO
Если функциональный демонстратор не достигает требуемой достоверности, необходимо пересмотреть архитектуру и исследовательские задачи.

Не следует автоматически переходить к более сложным ноомашинам.

З.31.2. Риск неподтверждения H03
Если система не демонстрирует способность совершенствовать методы исследований, программа META должна зафиксировать отрицательный или неопределённый результат.

При этом NOO может продолжать развитие как технология научной автоматизации.

З.31.3. Риск физического тупика PICO
Если выбранные компоненты не обеспечивают устойчивую функциональность, ресурсы должны перераспределяться между более перспективными физическими гипотезами.

З.31.4. Риск несинхронности программ
Различия в темпах развития PICO и NOO не являются основанием считать всю программу неудачной.

Параллельность предполагает относительную самостоятельность исследовательских траекторий.

З.31.5. Финансовый риск
Задержки экспериментальных результатов могут увеличивать расходование капитала.

Поэтому необходимо поддерживать контроль ликвидности и возможность пересмотра отдельных этапов.

З.31.6. Риск преждевременной коммерциализации
Продажа экспериментального устройства как полноценного промышленного продукта может создавать технические, правовые и репутационные проблемы.

Для каждого применения требуется соответствующее подтверждение функциональности.

З.32. Перспективная дорожная карта 2032–2036 годов
Второй пятилетний период допускается рассматривать только как условное продолжение первого.

З.32.1. NOO
При подтверждении H01–H04 возможны создание нескольких специализированных классов ноомашин, развитие средств автономной экспериментальной работы и исследование экономически доступных нооперсональных систем.

З.32.2. PICO
При подтверждении H06 и H07 возможен переход к расширенным инженерным прототипам, гибридной интеграции и исследованию воспроизводимости изготовления.

З.32.3. META
При положительных результатах H03 и H04 возможно проведение более масштабных экспериментов по гипотезе H12.

Особое значение приобретёт проверка устойчивости улучшений на нескольких поколениях исследовательских задач.

З.32.4. INM
При наличии подтверждённых технических и экономических результатов может быть расширена международная исследовательская кооперация и создана специализированная коммерческая инфраструктура.

Решения о крупномасштабных инвестициях требуют отдельного обоснования.

З.33. Условия перехода от первого пятилетия ко второму
Переход к программе 2032–2036 годов не должен определяться исключительно календарной датой.

Необходимо провести научную, техническую, организационную и финансовую экспертизу результатов 2027–2031 годов.

К числу решающих вопросов относятся:

Подтверждена ли функциональная пригодность первого исследовательского ноокомпьютера?

Установлено ли преимущество NOO в определённых научно-технических задачах?

Получены ли воспроизводимые улучшения исследовательских методов?

Показали ли исследования PICO практически значимые физические результаты?

Обоснована ли экономическая полезность отдельных приложений?

Существует ли финансовая возможность продолжения исследований?

Не выявлены ли риски, делающие предлагаемую программу неприемлемой?

Положительные ответы на часть вопросов могут обосновывать продолжение отдельных программ без обязательного расширения всей системы INM.

З.34. Конечная цель первой десятилетней перспективы
Объединённый период 2027–2036 годов может рассматриваться как предварительный десятилетний горизонт формирования исследовательских оснований Метаразвития.

Однако конечная цель не должна формулироваться как обязательное создание универсальной ноомашины или промышленной пикоэлектроники.

Научно корректная цель состоит в получении объективных ответов на три фундаментальных вопроса.

Первый: возможны ли специализированные вычислительные системы, существенно повышающие результативность полного исследовательского цикла?

Второй: способны ли новые физические компоненты PICO обеспечивать преимущества, имеющие самостоятельную научную и технологическую ценность?

Третий: возможно ли воспроизводимое совершенствование методов создания новых технологий и при каких условиях такой эффект сохраняется?

Именно ответы на эти вопросы определят научную состоятельность последующих этапов генеральной программы META.

З.35. Заключение к приложению З. Пятилетние программы как механизм проектирования Метаразвития
Разработанные дорожные карты предназначены для перехода от общей концепции META–PICO–NOO к организованной системе последовательных научно-технологических исследований.

Они определяют временную структуру первоначальных экспериментов, направления инженерной работы, способы проверки гипотез и условия последующих инвестиционных решений.

При этом принципиально важно сохранять различие между календарным планом и научной доказательностью.

Пятилетняя программа не может гарантировать фундаментальные открытия.

Она также не может предписывать природе проявление заранее выбранных физических эффектов.

Её назначение заключается в создании условий, при которых соответствующие исследовательские гипотезы будут проверены наиболее последовательно, объективно и экономически обоснованно.

Для NOO главной задачей первого пятилетия становится функциональное и сравнительное испытание исследовательских ноокомпьютеров.

Для PICO — установление физической реализуемости и перспективности отдельных функциональных элементов.

Для META — разработка и проведение критических экспериментов по совершенствованию исследовательских методов.

При благоприятном развитии результаты этих программ могут сформировать основания для более масштабного международного проекта INM.

При отрицательных результатах должны быть уточнены границы применимости исходных гипотез и пересмотрены дальнейшие исследовательские решения.

Таким образом, пятилетние дорожные карты представляют не обещание заранее установленного технологического будущего, а систему управления научной неопределённостью.

Главный вывод приложения З: проектирование Метаразвития должно осуществляться посредством последовательных пятилетних программ, в которых каждое последующее технологическое и инвестиционное решение основывается на проверяемых результатах предыдущих исследований.

От концепции — к исследовательскому плану.

От плана — к экспериментальному демонстратору.

От демонстратора — к сравнительным испытаниям.

От испытаний — к воспроизводимому совершенствованию методов.

От развития отдельных технологий — к научной проверке технологии Метаразвития.

Библиография. Пятилетние дорожные карты META, PICO и NOO
I. Авторские концептуальные основания
1. Петросян В. К. (Вадимир). Мировая пикоэлектроника. Прошлое, настоящее, будущее. Проектирование Метаразвития. Тома 1–6. Авторское исследование.

https://lag.ru
Концептуальная основа генеральной технологии META, субтехнологий PICO и NOO, проекта INM и принципа опережения опережения. Точные выходные данные отдельных томов необходимо сверить по оригинальным публикациям.

II. Планирование исследований и инноваций
2. OECD. Frascati Manual 2015: Guidelines for Collecting and Reporting Data on Research and Experimental Development. Paris: OECD Publishing, 2015.

DOI: https://doi.org/10.1787/9789264239012-en

Методологическая основа организации и оценки фундаментальных, прикладных исследований и экспериментальных разработок.

3. OECD; Eurostat. Oslo Manual 2018: Guidelines for Collecting, Reporting and Using Data on Innovation. 4th ed. Paris: OECD Publishing, 2018.

DOI: https://doi.org/10.1787/9789264304604-en

Методика исследования инновационной деятельности, организационных процессов и технологических результатов.

4. ISO. ISO 56002:2019. Innovation Management — Innovation Management System — Guidance. Geneva: International Organization for Standardization, 2019.

https://www.iso.org/standard/68221.html
Международное руководство по управлению инновационной деятельностью.

III. Дорожные карты электронной техники
5. IEEE. International Roadmap for Devices and Systems (IRDS). 2024 Edition. IEEE, 2024.

Home
Международные исследовательские дорожные карты развития полупроводниковых устройств, материалов, архитектур и технологических процессов.

6. Shalf J. The Future of Computing Beyond Moore’s Law. Philosophical Transactions of the Royal Society A. 2020. Vol. 378, No. 2166. Article 20190061.

DOI: https://doi.org/10.1098/rsta.2019.0061

Исследование ограничений масштабирования современной вычислительной техники и перспектив альтернативных физических архитектур.

IV. Технологическая зрелость и независимая проверка
7. NASA. Technology Readiness Levels. September 27, 2023.

Technology Readiness Levels
Система оценки зрелости технологических решений и перехода между инженерными этапами.

8. National Academies of Sciences, Engineering, and Medicine. Reproducibility and Replicability in Science. Washington, DC: National Academies Press, 2019.

DOI: https://doi.org/10.17226/25303

Научно-методологическая основа воспроизводимости и независимой проверки исследовательских результатов.

9. Nosek B. A., Ebersole C. R., DeHaven A. C., Mellor D. T. The Preregistration Revolution. Proceedings of the National Academy of Sciences. 2018. Vol. 115, No. 11. P. 2600–2606.

DOI: https://doi.org/10.1073/pnas.1708274114

Методологические основания предварительной регистрации гипотез и критериев исследования.

V. Автоматизация научного поиска
10. King R. D., Rowland J., Oliver S. G. et al. The Automation of Science. Science. 2009. Vol. 324, No. 5923. P. 85–89.

DOI: https://doi.org/10.1126/science.1165620

Исследование автоматизации научной деятельности, формирования гипотез и экспериментальной проверки.

11. MacLeod B. P., Parlane F. G. L., Morrissey T. D. et al. Self-driving Laboratory for Accelerated Discovery of Thin-film Materials. Science Advances. 2020. Vol. 6, No. 20. Article eaaz8867.

DOI: https://doi.org/10.1126/sciadv.aaz8867

Экспериментальный пример применения замкнутого контура вычислительного планирования и физических исследований.

12. Szymanski N. J., Rendy B., Fei Y. et al. An Autonomous Laboratory for the Accelerated Synthesis of Inorganic Materials. Nature. 2023. Vol. 624. P. 86–91.

DOI: https://doi.org/10.1038/s41586-023-06734-w

Исследование интеграции вычислительных методов, анализа научных данных и роботизированных экспериментальных процедур. При использовании количественных результатов необходимо обращаться к актуализированной версии публикации с учётом опубликованного исправления 2026 года.

VI. Управление рисками и экономическая результативность
13. Tabassi E. Artificial Intelligence Risk Management Framework (AI RMF 1.0). NIST AI 100-1. National Institute of Standards and Technology, 2023.

DOI: https://doi.org/10.6028/NIST.AI.100-1

Методология управления рисками интеллектуальных систем.

14. Bloom N., Jones C. I., Van Reenen J., Webb M. Are Ideas Getting Harder to Find? American Economic Review. 2020. Vol. 110, No. 4. P. 1104–1144.

DOI: https://doi.org/10.1257/aer.20180338

Экономический анализ производительности научно-технического поиска.

15. OECD; European Commission, Joint Research Centre. Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. Paris: OECD Publishing, 2008.

DOI: https://doi.org/10.1787/9789264043466-en

*****