Коронавирус | Статистика | Россия и Москва. 19 мая. Краткий обзор
54-й день активной части эпидемического процесса (от базовой отметки в 1000 выявленных, от 27.03.2020)
На что следует обращать внимание при анализе текущего состояния:
1) высвобождение коечного фонда (нагрузка на систему здравоохранения);
2) изменение суточной базы тестирования и коэффициента выявляемости;
3) больничная летальность (от госпитализированных);
4) общая летальность (от выявленных);
5) динамика летальных исходов;
6) изменение суточного прироста выявленных;
7) изменение коэффициента распространения COVID-19 (Rt).
Ведущие СМИ и официальные источники при органах власти акцентируют внимание аудитории на (7) и (6). Следующим по значимости идет (5). Иногда упоминается и (4).
Собственно, именно (5) и (6) являются основными показателями в отчетности ВОЗ. И все страны следуют этим правилам “игры”.
Тогда как в моих сравнительных исследованиях значительное внимание уделяется куда более важным параметрам для отслеживания течения эпидемического процесса – (1), (2) и (3).
—————— ОСНОВНЫЕ ПОКАЗАТЕЛИ
19.05: +03,2% | +04,2% | +9263 (+3545), =299941, -76130, #2837 (0,95%) | 43,1%
18.05: +03,2% | +03,5% | +8926 (+3238), =290678, -70209, #2722 (0,94%) | 40,1%
17.05: +03,6% | +03,7% | +9709 (+3855), =281752, -67373, #2631 (0,93%) | 42,4%
==> {дата, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных по России, прирост по Москве, всего выявленных, выписанных, умерших, общая летальность | доля бессимптомных}
—————— ФАКТОР ТЕСТИРОВАНИЯ. РОССИЯ
Эталон. Суточная база тестирования (225,499; на 01.05.2020)
Эталон. Коэффициент выявляемости (3,5%; на 01.05.2020)
19.05.2020: 7,352,316 (+205,302), +9263 | +9970 (707), -9,0%
18.05.2020: 7,147,014 (+230,926), +8926 | +8736 (-190), 2,4%
17.05.2020: 6,916,088 (+259,748), +9709 | +8510 (-1199), 15,2%
==> {дата, количество тестов, суточная база, прирост выявленных | калиброванный прирост, погрешность тестирования, фактор тестирования }
Другими словами, если бы суточная база тестирования была зафиксирована на одной отметке (отметке эталона), то значения были бы те, что справа от вертикальной черты, а не официально озвучиваемые (слева).
Даже если просто зафиксировать базу тестирования на предыдущие сутки, для 19.05.2020 было бы +10160, а не +9263. Ведь за сутки стало меньше на 25,624 теста, что при коэффициенте выявляемости в 3,5% дает 897 потенциально выявленных. И это оценка снизу, на минимуме коэффициента. Максимальное его значение с 01.05.2020 достигало 6,6 (07.05.2020). И в пересчете на него было бы +10954.
По ежедневным данным Роспотребнадзора можно вычислить изменение суточной базы тестирования и показатель выявляемости.
Показатель выявляемости (в %) есть отношение числа выявленных случаев к количеству проведенных тестов. В рамках одних суток более одного человека не тестируют, поэтому это и количество тестируемых. Показатель выявляемости свидетельствует о “концентрации” инфицирования в выборке тестирования. И если формирование выборки производится не первый день, если не вносятся какие-то кардинальные изменения в саму методику тестирования и в выбор тестируемых, это неплохой показатель концентрации инфицирования.
Фактор тестирования. Этот показатель (в %) отражает искажения данных из-за постоянного изменения суточной базы тестирования. 01.05.2020 произошел очередной “фазовый переход” с 150 тыс. тестов в сутки (для России) до 225 тыс. тестов в сутки (точнее, 225499 тестов). Именно эта дата и ее показатель взяты за эталон калибровки. Фактор тестирования есть отношение текущего суточного прироста к эталону. Т.е. это показатель текущего масштабирования эталонной базы.
Погрешность тестирования (случаи). Показатель того, сколько в официальной статистике “лишних” выявленных случаев по отношению к калиброванной суточной базе. Для пересчета количества тестов в выявленные случаи используется показатель выявляемости, т.е. отношение выявленных к проведенным тестам (мин. значение на диапазоне дат с 01.05.2020; составляет 3,5%).
—————— КОЭФФИЦИЕНТ РАСПРОСТРАНЕНИЯ COVID-19
19.05: +9263 (+3545) | 0,89 (1,02) | 0,72
18.05: +8926 (+3238) | 0,90 (1,07) | 0,73
17.05: +9709 (+3855) | 0,91 (1,09) | 0,77
==> {дата, прирост по России, прирост по Москве, Rt для России, калиброванный Rt для России | Rt для Москвы}
Приведу здесь свои разъяснения в отношении Rt. Поскольку отныне этот коэффициент распространения инфекции становится едва ли не главным в принятии решений в России.
Коэффициент распространения инфекции (Rt) введён Роспотребнадзором 08.05.2020 в Методических рекомендациях МР № 3.1.0178-20 “Определение комплекса мероприятий, а также показателей, являющихся основанием для поэтапного снятия ограничительных мероприятий в условиях эпидемического распространения COVID-19”.
В трактовке Роспотребнадзора он соответствует реальному показателю R0, используемому в эпидемиологии и в построении математических моделей (означает среднее количество людей, которых инфицирует один больной до его изоляции; для COVID-19 это в районе 1,0-3,5 на этапе развития эпидемии).
Rt вычисляется следующим образом. Берутся данные суточного прироста выявленных за последние 8 дней. Этот набор разбивается на две части – верхнюю (последние 4 дня) и нижнюю (предшествующие им 4 дня). Сумма верхней части делится на сумму нижней. По сути усредняется прирост за 4 суток. И смотрится отношение двух таких наборов. Ясно, что снижение меньше 1,0 возможно, когда начнет падать (хоть и временно) и суточный прирост.
Покажу, как менялся этот (только что введенный Роспотребнадзором) ключевой показатель по России и Москве за последние недели.
—— Коэффициент распространения инфекции Rt для России и Москвы
(дата, прирост по России, прирост по Москве, Rt для России, Rt для Москвы)
19.05: +9263 (+3545) | 0,89 (0,72)
18.05: +8926 (+3238) | 0,90 (0,73)
17.05: +9709 (+3855) | 0,91 (0,77)
16.05: +9200 (+3505) | 0,90 (0,78)
15.05: +10598 (+4748) | 0,94 (0,84)
14.05: +9974 (+4712) | 0,97 (0,88)
13.05: +10028 (+4703) | 1,01 (0,91)
12.05: +10899 (+5392) | 1,04 (0,94)
11.05: +11656 (+6169) | 1,04 (0,97)
10.05: +11012 (+5551) | 1,04 (1,02)
09.05: +10817 (+5667) | 1,06 (1,06)
08.05: +10699 (+5846) | 1,10 (1,17)
07.05: +11231 (+6703) | 1,20 (1,34)
06.05: +10559 (+5858) | 1,37 (1,64)
05.05: +10102 (+5714) | 1,50 (1,91)
04.05: +10581 (+5795) | 1,52 (1,84)
03.05: +10633 (+5948) | 1,42 (1,61)
02.05: +9623 (+5358) | 1,22 (1,23)
01.05: +7933 (+3561) | 1,12 (1,05)
30.04: +7099 (+3093) | 1,11 (1,07)
29.04: +5841 (+2220) | 1,14 (1,11)
28.04: +6411 (+3075) | 1,16 (1,09)
27.04: +6198 (+2871) | 1,22 (1,19)
26.04: +6361 (+2971) | 1,08 (0,94)
25.04: +5966 (+2612) | 1,05 (0,89)
24.04: +5849 (+2957) | 1,12 (1,03)
23.04: +4774 (+1959) | 1,08 (1,01)
22.04: +5236 (+2548) | 1,35 (1,57)
21.04: +5642 (+3083) | 1,52 (1,89)
20.04: +4268 (+2026) | 1,58 (1,89)
Т.е. формально с 11.05.2020 Москва с Rt=0,97 удовлетворяла требованиям Роспотребнадзора для первого этапа снятия ограничительных мероприятий.
В то же время, достаточно сомнительно выглядит утверждение (это напрямую следует из приведенных данных), что 26.04.2020 в Москве в среднем один инфицированный заражал 0,94 человека (т.е. эпидемия идет на спад), а затем через 9 дней она вдруг делает резкий скачок до 1,91 (это характерно для гриппа на пике) и буквально через 4 дня вновь около отметки 1,0.
Для надёжности пересчитал эти данные на глубину до 1-го дня активного участка эпидемического процесса (27.03.2020). Если в начале процесса Rt колебался в районе 2,30-2,50, то уже к 23.04.2020 вышел на отметку 1,08 для России и 1,01 для Москвы и далее лишь поднимался 05.05.2020 до 1,50 для России и 1,91 для Москвы. Это видно и в приведенном выше списке.
Иными словами, если следовать методике Роспотребнадзора, мы уже 23.04.2020 вышли на требуемые 1,0 для Rt. Это конечно дезавуирует смысл показателя, но он сейчас выполняет больше психологическую и политическую роль. Надо же что-то предложить в качестве ориентира для принятия мер. Тем более, что он для данной “пандемии” используется и в других странах (в частности, в Германии).
Гипотеза. Если ставится, скажем, задача управлять снижением показателя Rt, то можно плавно снижать суточный прирост выявленных. Это может достигаться изменением суточной базы тестирования (вниз и вверх относительно опорной точки, если данные тестов это позволяют). Суточная база тестирования – это не просто количество тестов в сутки: это тесты с результатами. Можно подзадержать для отчетности реальные результаты, а затем наверстать, компенсируя вход по тестам (реальный забор биоматериала). Формально нарушения по отчетности не будет. А задержки всегда можно объяснить передачей данных с мест и последующей обработкой в центре.
Если взглянуть на то, как изменялась база тестирования с 01.05.2020, когда был осуществлён “фазовый переход” от 150 тыс. к 225 тыс. тестов в сутки, то наблюдается определённая закономерность изменения базы. Период 8 дней. Крайние точки – локальные максимумы, между ними – спуск в “овраг” с последующим восхождением.
01.05-09.05: 225 тыс., 221 тыс., 179 тыс., 179 тыс., 157 тыс., 173 тыс., 169 тыс., 184 тыс., 234 тыс.
09.05-17.05: 234 тыс., 226 тыс., 188 тыс., 169 тыс., 177 тыс., 206 тыс., 226 тыс., 242 тыс., 260 тыс.
17.05-19.05: 260 тыс., 231 тыс., 205 тыс.
Таким образом, наращивание базы ведётся с периодом в те же 8 дней (что и Rt), где в конце периода восхождение идёт на ступень выше (+ 10-20 тыс.).
—————— МОСКВА. ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
Москва по-прежнему определяет 50% данных по России.
По сравнению с предыдущими сутками сохраняется стабилизация прироста выявленных случаев (+3545 против +3238). На 19.05.2020 в Москве выявлено за сутки +3245 носителей коронавирусной инфекции SARS-CoV-2, вызывающей болезнь COVID-19.
• Всего выявлено: 149607 (146062 на 18.05), +2,4%
• Выписано по выздоровлению: 31496 (28913), +8,9%
• Умерло: 1651 (1580), +4,5%
Прирост выявленных случаев по Москве (+2,4%) вновь ниже прироста по России (+3,2%).
Прирост летальных случаев по Москве (+4,5%) вновь превышает прирост по России (+4,2%).
== Доля Москвы от России:
• Всего выявлено: 149607 (от 299941), 49,9%
• Выписано по выздоровлению: 31496 (76130), 41,4%
• Умерло: 1651 (2837), 58,2%
Приведу среднее число тестов в сутки (Москва) для последних пяти недель:
• 20865 – для дат с 08.04.2020 по 15.04.2020
• 26424 – для дат с 16.04.2020 по 22.04.2020
• 38919 – для дат с 23.04.2020 по 29.04.2020
• 41410 – для дат с 30.04.2020 по 08.05.2020
• 53067 – для дат с 09.05.2020 по 13.05.2020
Эти усреднённые данные вычислены на основе еженедельных отчетов Роспотребнадзора по субъектам РФ.
—————— МОЙ ПРОГНОЗ И ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ
Rt (Россия) | прогноз: 0,89 | факт: 0,89
Rt (Москва) | прогноз: 0,71 | факт: 0,72
ВЫЯВЛЕННЫЕ (Россия): прогноз: 299 980 | факт: 299 941 | отклон. 0,01%
ВЫЯВЛЕННЫЕ (Москва): прогноз: 149 390 | факт: 149 607 | отклон. 0,15%
УМЕРШИЕ (Россия) : прогноз: 2847 | факт: 2837 | отклон. 0,35%
———
Для прогнозирования применяется адаптивная модель. Она отстраивается от страны-эталона (Германия, США, Великобритания). В соответствии с ней Россия отстаёт от графика Германии на 18 дней, от графика США на 14 дней и от графика Великобритании на 12 дней.
Для построения прогнозов используются три группы по два варианта (соответственно на основе модели Германии, США и Великобритании, для тех же дней развития процесса): оптимистичный A и пессимистичный B.
Оптимистичный вариант (A) соответствует показателям относительного ежедневного прироста (выявление, летальность) страны-эталона на сопоставимый день.
Пессимистичный вариант (B) добавляет диапазон (+1% для выявленных и +1% для умерших).
—
Данные приведены для сопоставимых дней развития эпидемического процесса в каждой стране (т.н. калибровка). За базовую точку при этом выбиралась дата преодоления рубежа в 1000 выявленных случаев (Базельская модель).
Фактические данные по Германии, США и Великобритании — на основе ежедневных отчетов (Situation Reports) Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Фактические данные по России — на основе ежедневных официальных бюллетеней Роспотребнадзора (они и передаются в ВОЗ).
Далее просто отслеживается отклонение прогноза и факта по России от стран-эталонов (выбраны Германия, США и Великобритания). Точность такого прогноза существенно превышает известные мне теоретические модели, которые создаются под каждую страну в отдельности. Очевидно, что 0,1-2,0% погрешности существенно отличается в лучшую сторону от 5-15% (и уж, тем более, 40%) в подобных моделях.
Адаптивная модель исходит из подобия развития эпидемических процессов в разных странах и позволяет не просто предсказывать, но и наблюдать отклонения показателей России от стран-эталонов.
ВЫЯВЛЕННЫЕ: 299 980 (+9302) | Москва: 149 390 (+3328)
• 295 329 — 298 236 (по модели Германии).
• 298 236 — 301 142 (по модели США).
• 299 980 — 302 886 (по модели Великобритании).
УМЕРШИЕ: 2847 (+125)
• 2776 — 2804 (по модели США).
• 2782 — 2809 (по модели Великобритании).
• 2847 — 2874 (по модели Германии).
Rt (Россия) = 0,89 (коэфф. распространения инфекции)
Rt (Москва) = 0,71 (коэфф. распространения инфекции)
—————— ИНДИКАТОРЫ ПРОГНОЗА. 54-Й ДЕНЬ
• Индикатор повторного возгорания (“взлёта”)
(+6%): =308 119 (+17441)
• Индикатор устойчивости
(+4%): =302 305 (+11627)
• Индикатор снижения
(+3%): =299 398 (+8720)
Если реальные данные (выявленные случаи) окажутся ниже точки устойчивости, ситуация для России улучшается. Если выше — начинает ухудшаться. Если она будет выше точки повторного возгорания, начнётся новый виток эпидемического процесса (новая локальная волна).
—————— ПИКОВЫЕ ФАКТИЧЕСКИЕ ПОКАЗАТЕЛИ
• Rt, Россия: 0,89 (19.05.2020), коэфф. распространения COVID-19 (minimum)
• Rt, Москва: 0,72 (19.05.2020), коэфф. распространения COVID-19 (minimum)
——
• COVID-тесты, Россия (в сутки): +259,748 (17.05.2020)
——
• выявленные, Россия (за сутки): +11656 (11.05.2020)
• выявленные, Москва (за сутки): +6703 (07.05.2020)
• умершие, Россия (за сутки): +119 (16.05.2020)
• умершие, Москва (за сутки): +74 (16.05.2020)
• выписанные, Россия (за сутки): +5921 (19.05.2020)
• выписанные, Москва (за сутки): +4032 (11.05.2020)
——
• выявленные, Россия (прирост; после 10,000 выявл.): 17,6% (10.04.2020)
• умершие, Россия (прирост; после 10,000 выявл.): 23,7% (10.04.2020)
——
• выявленные, Россия (прирост; после 100,000 выявл.): 8,6% (03.05.2020)
• умершие, Россия (прирост; после 100,000 выявл.): 10,4% (30.04.2020)
——
• общая летальность: 1,02 (01.05.2020), от всех выявленных
• больничная летальность: 8,51 (01.05.2020), от всех госпитализированных
• “лишние” выявленные, погрешность тестирования (за сутки): 1199 (17.05.2020)
• “недостающие” выявленные, погрешность тестирования (за сутки): 2393 (05.05.2020)
—————— КРАТКИЕ ЗАМЕЧАНИЯ
ВЫЯВЛЕННЫЕ. По факту оказалось 299 941 (+3,2%). Ситуация стабильно хорошая.
Впрочем, реальная цена показателю выявленных носителей SARS-CoV-2 (а не госпитализированных больных) довольно низка. Как и гонка тестирования, к которой подтолкнули США. Точность тестов (с учетом некорректности забора биоматериала) и точности самого процесса тестирования, увы, также низки. Плюс надо учитывать, что на одного пациента (в соответствии с Рекомендациями Минздрава от 28.04.2020) требуется 3 теста (и ещё 3 на выписку). Оттестированный сегодня и получивший отрицательный результат уже завтра может стать инфицированным.
Россия за 5 дней (начиная с 04.05.2020) ушла с прироста выявленных в 8% до 6%. Затем в последующие 7 дней (с 09.05.2020 по 15.05.2020) проделала новый спуск с 6% до почти 4%. С 16.05 по 19.05 идет спуск до 3%. Ближайшая цель – выйти за отметку менее 1%.
———
УМЕРШИЕ. За сутки зафиксировано 115 летальных случаев по России (71 по Москве). Это максимальные показатели. Судя по другим странам, мы вступили в фазу активного прироста летальных случаев.
Показатель общей летальности по России довольно стабилен: 0,95%. С 02.05.2020 он не превышает отметку 1,00%.
Надо понимать всю условность этого показателя (мало того, что вычисляется в середине эпидемического процесса, так и за базу берется число выявленных носителей). Куда корректнее брать больничную летальность (от числа госпитализированных). Но эти данные по многим странам неизвестны (как и по России). Можно лишь оценивать. Такую оценку ниже приведу.
Здесь же лишь упомяну значения вычисленной больничной летальности (на 19.05.2020):
1) вариант Анны Поповой (12% пневмоний): 7,88%
2) вариант Татьяны Голиковой (22,0% пневмоний): 4,30%
——— КОЕЧНЫЙ ФОНД
Понятно, что реальная загрузка коечного фонда – наиболее точный показатель развития эпидемического процесса. Этими данными однозначно владеет Роспотребнадзор, но он их не обнародует. Тем не менее, можно предложить методику оценки, которая позволит контролировать и этот важнейший показатель.
И по заявлениям офиц. лиц (вице-мэр Москвы Анастасия Ракова), и по мониторингу статистики нескольких профильных московских клиник (Филатовская больница, Клиника в Коммунарке, клинический центр “Вороновское”), видно, что госпитализируют больных средней тяжести, тяжелых и крайне тяжелых. Легких по сути нет. Бессимптомных – тем более. Более того от 97% до 100% составляют больные с внебольничной пневмонией. Зная их долю, можно вычислить число госпитализаций.
По варианту Анны Поповой (глава Роспотребнадзора), 28.04.2020 мы вышли на отрицательный прирост по расходованию коечного фонда (т.е. стали его высвобождать). А пик суточной нагрузки на коечный фонд пришелся на 21.04.2020 (+191).
По варианту Татьяны Голиковой (вице-премьер Правительства РФ), переход в стадию высвобождения коечного фонда произошел 09.05.2020. А пик суточной нагрузки на коечный фонд пришелся на 25.04.2020 (+679).
Дополнительные койки в данные сутки (высвобождение коек) определяются как разница между усреднённым приростом госпитализаций и усреднённым приростом выписанных по выздоровлению (за последние календарных 7 дней).
—— Госпитализации. Вариант Анны Поповой (12% пневмоний)
(дата, выявлено, госпитализировано, выписано, умерло, больничная летальность, доп. койки)
19.05: +9263 | @1112, -5921, #115 (7,88%) | -3602
18.05: +8926 | @1071, -2836, #91 (7,80%) | -3257
17.05: +9709 | @1165, -4207, #94 (7,78%) | -3591
16.05: +9200 | @1104, -4940, #119 (7,77%) | -3308
15.05: +10598 | @1272, -4696, #113 (7,67%) | -3331
14.05: +9974 | @1197, -5527, #93 (7,61%) | -3057
13.05: +10028 | @1203, -4491, #96 (7,61%) | -2599
12.05: +10899 | @1308, -3711, #107 (7,59%) | -2155
11.05: +11656 | @1399, -5495, #94 (7,56%) | -1890
10.05: +11012 | @1321, -2390, #88 (7,61%) | -1329
09.05: +10817 | @1298, -5308, #104 (7,66%) | -1222
08.05: +10699 | @1284, -2805, #98 (7,64%) | -733
07.05: +11231 | @1348, -2476, #88 (7,64%) | -608
06.05: +10559 | @1267, -1462, #86 (7,72%) | -517
05.05: +10102 | @1212, -1770, #95 (7,78%) | -654
04.05: +10581 | @1270, -1456, #76 (7,78%) | -619
03.05: +10633 | @1276, -1626, #58 (7,92%) | -565
02.05: +9623 | @1155, -1793, #53 (8,21%) | -481
01.05: +7933 | @952, -1601, #96 (8,51%) | -387
30.04: +7099 | @852, -1333, #101 (8,40%) | -286
29.04: +5841 | @701, -1830, #105 (8,15%) | -194
28.04: +6411 | @769, -1110, #73 (7,72%) | -14
27.04: +6198 | @744, -579, #47 (7,59%) | +73
—— Госпитализации. Вариант Татьяны Голиковой (22,0% пневмоний)
(дата, выявлено, госпитализировано, выписано, умерло, больничная летальность, доп. койки)
19.05: +9263 | @2038, -5921, #115 (4,30%) | -2635
18.05: +8926 | @1964, -2836, #91 (4,26%) | -2267
17.05: +9709 | @2136, -4207, #94 (4,24%) | -2561
16.05: +9200 | @2024, -4940, #119 (4,24%) | -2260
15.05: +10598 | @2332, -4696, #113 (4,18%) | -2260
14.05: +9974 | @2194, -5527, #93 (4,15%) | -1984
13.05: +10028 | @2206, -4491, #96 (4,15%) | -1508
12.05: +10899 | @2398, -3711, #107 (4,14%) | -1057
11.05: +11656 | @2564, -5495, #94 (4,13%) | -803
10.05: +11012 | @2423, -2390, #88 (4,15%) | -257
09.05: +10817 | @2380, -5308, #104 (4,18%) | -156
08.05: +10699 | @2354, -2805, #98 (4,17%) | +316
07.05: +11231 | @2471, -2476, #88 (4,17%) | +401
06.05: +10559 | @2323, -1462, #86 (4,21%) | +433
05.05: +10102 | @2222, -1770, #95 (4,24%) | +229
04.05: +10581 | @2328, -1456, #76 (4,24%) | +211
03.05: +10633 | @2339, -1626, #58 (4,32%) | +202
02.05: +9623 | @2117, -1793, #53 (4,48%) | +226
01.05: +7933 | @1745, -1601, #96 (4,64%) | +267
30.04: +7099 | @1562, -1333, #101 (4,58%) | +339
29.04: +5841 | @1285, -1830, #105 (4,44%) | +398
28.04: +6411 | @1410, -1110, #73 (4,21%) | +569
27.04: +6198 | @1364, -579, #47 (4,14%) | +645
На мой взгляд, именно этот параметр (расходование коечного фонда) наиболее точно отражает развитие ситуации. В дальнейшем продолжим отслеживать его изменения (по обоим вариантам).
Очевидно, что стабилизация госпитализаций напрямую зависит от стабилизации прироста выявленных носителей коронавирусной инфекции. И при наращивании прироста выписанных по выздоровлению коечный фонд начинает (активно) высвобождаться. Что снимает избыточную нагрузку с системы здравоохранения страны.
Разумеется, в отношении коечного фонда надо учитывать, что госпитализируются пациенты и с подозрением на COVID-19 (преимущественно, внебольничная пневмония). Причем их пропорции к госпитализированным пациентам (с подтверждением на COVID) примерно 57% к 43% (данные клиники в Коммунарке, на 19.05.2020). Т.е. при оценке надо удваивать показатель госпитализации.
Не исключаю, что такое расхождение между вариантами Анны Поповой (12% пневмоний) и Татьяны Голиковой (22% пневмоний) связано не только с разными датами этих пропорций, но и с тем, что в первом случае считаются пневмонии от COVID-выявленных, а во втором – и с COVID-подозрением. В любом случае оценка по обоим вариантам здесь представлена.
—————— ДОП. ИНФОРМАЦИЯ
• Коронавирусная летопись. Ситуационный центр: http://proza.ru/2020/04/28/1189
• Коронавирус. Фанатизм тотального страха: http://proza.ru/2020/05/11/1689
• Коронавирус. Да здравствует тестократия: http://proza.ru/2020/04/30/2045
• Коронавирус. Эпидемия. Модель лесного пожара: http://proza.ru/2020/04/23/1046
• Коронавирус. Москва и Россия. Бессимптомные и тяжелые. Реальная картина: http://proza.ru/2020/04/24/2228
• Коронавирус. Лукавство статистики. Тесты: http://proza.ru/2020/04/30/1438
• Коронавирус. Москва и Россия: мониторинг, отчётность, оперативность, тестирование: http://proza.ru/2020/05/04/40
• Коронавирус. Россия и Европа. Точки перелома: http://proza.ru/2020/04/21/134
• Коронавирус. Россия и Москва. Прогноз на 19 мая: http://proza.ru/2020/05/19/231
• Коронавирус. Россия и Москва. Прогноз на 18 мая: http://proza.ru/2020/05/18/339
• Коронавирус. Россия и Москва. Прогноз на 17 мая: http://proza.ru/2020/05/17/300
• Коронавирус. Россия и Москва. 15 мая: http://proza.ru/2020/05/15/1370
• Коронавирус. Россия. 15 мая: http://proza.ru/2020/05/16/296