Коронавирус. Россия. 5 мая

Коронавирус | Статистика | Россия. 5 мая. Текущая ситуация

40-й день активной части эпидемического процесса (от базовой отметки в 1000 выявленных)

05.05: +07,0% | +07,0% | +10102 (+5714), =155370, -19865, #1451 (0,93%)
04.05: +07,9% | +05,9% | +10581 (+5795), =145268, -18095, #1356 (0,93%)

==> {дата, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, прирост по Москве, всего выявленных, выздоровевших, умерших, летальность}

—— ИНДИКАТОРЫ ПРОГНОЗА. 40-Й ДЕНЬ

Индикатор повторного возгорания
(+10%): =159795 (+14527)

Индикатор устойчивости
(+8%): =156889 (+11621)

Если реальные данные (выявленные случаи) окажутся ниже точки устойчивости, ситуация для России улучшается. Если выше  — начинает ухудшаться. Если она будет выше точки повторного возгорания, начнётся новый виток эпидемического процесса (новая локальная волна).

05.05.2020. По факту оказалось 155370 (+7,0%). Ситуация формально несколько улучшилась. Ещё недавно можно было с определённой уверенностью говорить о выходе после взлёта на эшелон стабильного прироста по выявленным случаям (21.04.2020). Однако пока наблюдается болтанка, турбулентность. Где не последнюю роль в восходящих потоках играет изменение суточной базы тестирования.

Суточная база тестирования по России “внезапно” снизилась: с 221,711 (на 02.05.2020) до 157,114 (на 05.05.2020). Это изменение на 29,1%. Почти на треть! Разница составляет 64,597 тестов.  Что при минимальном показателе выявляемости 3,55% даёт недобор примерно 2293 выявленных случаев в сутки.  Детальные расчеты приведены ниже.

Не знаю, стоит ли говорить в который раз, что официальная статистика (по всем странам) с завязкой на выявленных именно COVID-тестированием – это по большому счету GIGO (garbage in, garbage out) – мусор на входе, мусор на выходе. Прогнозные модели, которые выстраиваются на официальных данных и игнорируют манипуляции с тестированием и реальный физический смысл показателей (и специфику их формирования), изначально в этой странной “пандемии” обречены.

Куда разумнее отслеживать, как управляют этими данными конкретные страны, и как в итоге корректируются они с учётом конкурентной борьбы за лучшую статистику.

Реальная цена показателю выявленных носителей SARS-CoV-2 (а не госпитализированных больных) довольно низка. Как и гонка тестирования, к которой подтолкнули США. Точность тестов (с учетом некорректности забора биоматериала) и точности самого процесса тестирования, увы, также низки. Плюс надо учитывать, что на одного пациента (в соответствии с Рекомендациями Минздрава от 28.04.2020) требуется 3 теста (и ещё 3 на выписку). Оттестированный сегодня и получивший отрицательный результат уже завтра может стать инфицированным. Всё это, казалось бы, достаточно очевидно, но как-то упускается из виду.

Позитивный момент: "улучшение" официальных данных (за счет сокращения суточной базы тестирования, последние 3 дня) — сигнал о том, что видимо политическое решение о постепенном выходе России из режима карантинных мер принято, и мы об этом узнаем буквально 6 мая из выступления президента.

———

Что хорошо — остался неизменным показатель летальности по России: 0,93%. За сутки зафиксировано 95 летальных случаев по России (52 по Москве). Мы едва не превзошли максимум, достигнутый 01.05.2020 (96 летальных случаев).

Россия заметно ушла вниз за 8%-отметку ежедневного прироста выявляемых. Что, казалось бы, является позитивным знаком. Если бы не пресловутые тесты. Впрочем, манипуляции с базой тестирования – практически повсеместная практика. И к этому подталкивает конкурентная борьба между странами (ну как мы можем быть в отстающих, когда все химичат). Подталкивают и правила игры, установленные ВОЗ. Напомню, что в официальных отчетах ВОЗ для всех стран регистрируются только два параметра: выявленные (confirmed cases) и умершие (deaths).

———
 
Минимальные погрешности моего текущего прогноза:
• 0,1% (выявленные случаи) — от пессимистичной линии США
• 0,8% (летальные случаи) — от пессимистичной линии США

Максимальные погрешности моего текущего прогноза:
• 1,3% (выявленные случаи) — от пессимистичной линии Германии
• 1,3% (летальные случаи) — от оптимистичной линии Германии

СБЕРБАНК. Рассмотрим погрешность модели Сбербанка (SberIndex). Она рассчитывается только для выявленных.

SberIndex: https://www.sberindex.ru/

• Прогноз (на 05.05.2020): +9110
• Факт: +10102
• Погрешность: 9,8% (21,0% на 04.05.2020)

—————— МОЙ ПРОГНОЗ НА 05.05.2020

ВЫЯВЛЕННЫЕ: 149045  — 153403 (по модели Германии); 150892 — 155253 (по модели США).
УМЕРШИЕ:  1470 — 1511 (по модели Германии); 1422 — 1463 (по модели США).

Для прогнозирования применяется адаптивная модель. Она отстраивается от страны-эталона (США и Германия). В соответствии с ней Россия отстаёт от графика Германии на 18 дней и от графика США на 14 дней.

Данные приведены для сопоставимых дней развития эпидемического процесса в каждой стране (т.н. калибровка). За базовую точку при этом выбиралась дата преодоления рубежа в 1000 выявленных. Такая же основа выбрана и в Базельской модели (Швейцария).

Фактические данные по Германии и США — на основе ежедневных отчетов (Situation Reports) Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Фактические данные по России — на основе ежедневных официальных бюллетеней Роспотребнадзора (они совпадают с данными ВОЗ).

Для построения прогнозов используются две группы по два варианта (соответственно на основе модели Германии и модели США, для тех же дней развития процесса): оптимистичный A и пессимистичный B.

Оптимистичный вариант (A) соответствует показателям относительного ежедневного прироста (выявление, летальность) страны-эталона на сопоставимый день. Пессимистичный вариант (B) добавляет диапазон (+3% для выявленных и +3% для умерших). Детальнее см. ниже.

Доля прироста выявленных (confirmed cases) стала важным показателем для экспертов ФМБА (Федеральное медико-биологическое агентство). И, полагаю, с их подачи стала фигурировать в данных наших ведущих информационных агентств. Я тоже ее использую в свои расчетах и оценках, но добавляю контроль и по умершим. Чем дальше, тем больше это становится ключевым показателем.
 
РОССИЯ. По состоянию на 05.05.2020

• Выявленные (confirmed cases)

=155370 (прогноз по Германии: между 149045 и 153403), B-отклон. +1,3%
=155370 (прогноз по США: между 150892 и 155253), B-отклон. +0,1%

• Умершие (deaths)

#1451 (прогноз по Германии: между 1470 и 1511), A-отклон. -1,3%
#1451 (прогноз по США: между 1422 и 1463), B-отклон. -0,8%

Как видно, относительно моего прогноза мы на 0,1% по выявленным случаям превысили пессимистичную границу США (155370 против 155253) и по количеству умерших на 0,8% оказались ниже пессимистичной границы США (1451 против 1463). Точность моей модели по-прежнему весьма высока.

 В целом всё вполне нормально.
 
 
Для сравнения приведу показатели стран-ориентиров (Германия и США), откалиброванные на тот же текущий 40-й день активной части эпидемического процесса.

Обратите внимание не только на абсолютные значения, но и на процентные, отражающие характер процесса.

Особенно важно отслеживать показатель относительного прироста летальных случаев. Он наименее искажает реальную картину, поскольку лишь опосредованно зависит от тестирования.

05.05: +07,0% | +07,0% | +10102, =155370, #1451 (0,93%) — Россия
17.04: +02,6% | +08,4% | +3380, =133830, #3868 (2,89%) — Германия
21.04: +03,8% | +04,9% | +27668, =751273, #35884 (4,78%)  — США

——— Модель Германии (для России)

A 05.05.2020: +02,6% | +08,4% | +3777, =149045, #1470 (0,99%)
B 05.05.2020: +05,6% | +11,4% | +8135, =153403, #1511 (0,99%)

Для сопоставления — данные по Германии на соответствующий день (40-й день от базовой отметки в 1000 выявленных)

17.04.2020: +02,6% | +08,4% | +3380, =133830, #3868 (2,89%)

——— Модель США (для России)

A 05.05.2020: +03,8% | +04,9% | +5524, =150892, #1422 (0,94%)
B 05.05.2020: +06,8% | +07,9% | +9885, =155253, #1463 (0,94%)

Для сопоставления — данные по США на соответствующий день (40-й день от базовой отметки в 1000 выявленных)

21.04.2020: +03,8% | +04,9% | +27668, =751273, #35884 (4,78%)

—— МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Напомню принципиальную разницу в этих моделях. Модель Sberindex использует в качестве основы математическую модель SEIR, которая помогает описать динамику распространения болезни. Но проблема в том, что реальный процесс  и его наблюдение (измерение различными метриками) – разные вещи. А наблюдение в данной ситуации происходит через маленькое запыленное окошечко под названием “Тесты”.

Модель SEIR — весьма известный в эпидемиологии и достаточно распространенный инструмент для прогнозирования эпидемий.

SEIR отражает эволюцию моделируемого процесса и расшифровывается как Susceptible (восприимчивый) — Exposed (подверженный воздействию) — Infectious (инфицированный) — Recovered (вылечившийся). Истоки этого моделирования восходят к теории Кермака-Маккендрика (SIR, 1927).

В 2020 г. модель была доработана профессором Ричардом Нейером (Richard Neher) и его коллегами (Pierre Barrat, Emma Hodcroft, Nicholas Noll, Valentin Druelle) в Базельском университете (University of Basel, Швейцария). Доработана с учётом особенностей эпидемии нового коронавируса SARS-CoV-2. И применялась, в частности, в отношении Чикаго (США).

Ключевая идея модели SEIR — использование эпидемического перехода: модель ведет себя по-разному в зависимости от показателя R0 — среднего числа людей, которых один инфицированный успевает заразить за то время, пока сам не выздоровеет. Если R0 < 1, эпидемия затухает, при показателе больше единицы заражается значительная часть населения.

Но опять-таки надо понимать разницу между развитием процесса и его регистрацией. А она может (и для COVID-19 является) существенным фактором.

Моя же адаптивная модель исходит из предположения, что эпидемический процесс для COVID-19 мало отличается от известных процессов для ОРВИ (по длительности на данной популяции/территории). Он может отличаться по нанесенному ущербу (из-за критической нагрузки на систему здравоохранения), что выражается в количестве летальных исходов и показателях летальности. Но в отношении инфицирования населения законы общие (в том числе и потому, что очаговость в мегаполисах схожая). Они общие и для разных стран.  И поскольку многие европейские страны и США опережают нас (примерно на 2-3 недели) в развитии эпидемического процесса, можно сопоставлять и предсказывать ближайшее будущее, наблюдая уже зарегистрированное ближайшее прошлое.

Если калибровать фактические и прогнозные данные (т.е. выровнять в каждой сопоставляемой стране на соответствующий день активного эпидемического процесса), можно смело сравнивать казалось бы несравнимое.

Калибровка в моей модели ведется с 1000 выявленного случая, что соответствует Базельской модели. Это та отметка, где эпидемический процесс уже набирает начальный ход и где по факту во многих странах и начинали вводиться карантинные меры для всего населения страны.

Далее просто отслеживается отклонение прогноза и факта по России от стран-эталонов (у меня выбраны Германия и США). Точность такого прогноза существенно превышает известные мне теоретические модели, которые создаются под каждую страну в отдельности. Очевидно, что 0,2-2,0% погрешности существенно отличается в лучшую сторону от 5-15% (и уж, тем более, 40%) в подобных моделях.

— РЕАЛЬНАЯ ЭПИДЕМИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ

Данные по эпидемической ситуации в России вполне соответствуют мягкому сценарию (в отношении госпитализации и низкой летальности), при этом вписываются в прогноз по странам-эталонам (Германия и США) с высокой точностью (0,1-0,8%).

Начиная с 23.04.2020 я внес коррективы в параметры модели: мы вышли на другую фазу развития, и интервалы для пессимистичных вариантов сокращены (с +5% до +3% у выявленных, и с +7% до +3% у умерших).

• Выявленные (confirmed cases)

=155370 (прогноз по Германии: между 149045 и 153403), B-отклон. +1,3%
=155370 (прогноз по США: между 150892 и 155253), B-отклон. +0,1%

• ВЫЯВЛЕННЫЕ. Как видно из сегодняшнего бюллетеня Роспотребнадзора, фактические данные по России оказались хуже пессимистичного варианта Германия-B (на 1,3%) и пессимистичного варианта США-B (на 0,1%).

03.05.2020 мы обошли Германию по количеству выявленных случаев (на соответствующий день активной части эпидемического процесса).

По приросту выявленных случаев (+7,0%) Россия опять немного опустилась ниже отметки 8%, что существенно ниже коридора прироста 14-17%, который обусловливает на этой фазе взрывной рост эпидемии. Всё это определяет скорость течения наблюдаемого эпидемического процесса.

С большой вероятностью Россия прошла (21.04.2020) точку перелома – 10%. Вот уже 14 дней (начиная с 22.04.2020) у России этот показатель ниже 10%. Возможно, это “локальный максимум”, но на данный момент перелом произошел на 26-й день (от базовой точки в 1000 выявленных). В других сопоставимых странах это наблюдалось с 20-го (Германия) по 29-й день (Великобритания).

03.05.2020 был зафиксирован новый (локальный) пик прироста выявленных по России (+10633). Для Москвы рекорд в тот же день был также превзойден. Теперь новый локальный максимум составляет +5948.

В относительных величинах (после преодоления отметки в 25000 выявленных) пик для России был 19.04.2020 (+16,5%).

—

Достаточно взглянуть на имеющиеся данные эпидемического процесса в Германии, чтобы понять, что после прохождения точки перелома, прирост начинает  постепенно снижаться: и в относительных величинах, и в абсолютных (соответствующее сопоставление с Россией сделал, ссылка есть в разделе “Дополнительная информация”).

Ориентируясь на данные Германии, можно заметить, что последующие две недели там шло плавное снижение относительного прироста выявленных (с 2,6% до 0,9%). У США в последующие две недели (от текущего 40-го дня процесса) также было постепенное снижение (с 3,8% до 2,9%).

Настораживает то, что мы всё время балансируем по линии пессимистичной линии США (т.е. на 3% выше ее реальных показателей). К этому дню активной части эпидемического процесса относительный прирост у России слишком высок. Мы здесь не только хуже Германии и США. Приведу данные моего мониторинга по другим странам. Великобритания к этим дням вышла в диапазон 5,1-5,4%, Франция 2,8-5,6%, Италия 3,5-4,0%.

По приросту выявленных мы следуем в последние дни вдоль границы пессимистичной линии США, т.е. соответственно на +3% превышаем их показатели. Это может говорить о том, что участки стабилизации и выхода с плато у нас могут быть более затяжными. Нельзя исключать и локальных волн внутри этого эпидемического процесса. Предпосылки для этого есть: Москва сейчас во многом определяет данные по России. Её доля составляет около 50% (доля шт. Нью-Йорк для США около 30%). Регионы отстают примерно на 2 недели (по развитию процесса). Отстают они и по базе тестирования. Стоит там нарастить базу, и результаты не заставят себя долго ждать. Чувство меры в тестировании – вопрос политической воли и выбора стратегии. Что уже можно наблюдать в последние трое суток (взят курс на сдерживание и сокращение тестирования).

Плохо то, что изначально не делалась и не фиксировалась контрольная сбалансированная выборка, по которой корректно отслеживался  бы процесс. Но на эти грабли наступают практически все страны.

• Умершие (deaths)

#1451 (прогноз по Германии: между 1470 и 1511), A-отклон. -1,3%
#1451 (прогноз по США: между 1422 и 1463), B-отклон. -0,8%

• УМЕРШИЕ. Фактические данные по России оказались лучше оптимистичного варианта Германия-A (на 1,3%) и несколько лучше пессимистичного варианта США-B (на 0,8%).

По летальным случаям – ежедневный прирост (+7,0%) оказался внутри диапазона показателей стран-ориентиров (4,9-8,4%). Что не может не внушать оптимизма. Впрочем, судя по другим странам, мы скоро вступаем в фазу активного прироста летальных случаев. Но за счет крайне сдержанного развития на начальном этапе наверняка сумеем в абсолютных значениях оставаться на минимуме этого показателя (равно как и в отношении летальности), поскольку длительность  эпидемии у всех примерно одинакова и будет с большой вероятностью укладываться в 12-14 недель.  Кроме того, у нас сопоставимые темпы процентного прироста почти на всем протяжении эпидемического процесса (на чем в общем-то и основана моя адаптивная модель).

Вполне вероятно, что уже 06.05.2020 мы преодолеем психологический рубеж в 100 умерших в сутки и войдем в период ухудшения этого показателя.

По летальным исходам статистика по России заметно лучше Германии-A и немного лучше США-B (в доле прироста). В абсолютных же величинах у России объективно лучшие показатели по умершим  – в 2,7 раза меньше, чем у Германии, и в 24,7 раза меньше, чем у США (на соответствующий день развития эпидемического процесса).

Летальность у нас низкая, лучше показателя Германии (0,93% у России и 2,89% у Германии) и, тем более, США (4,78%). Она стабилизировалась: вот уже 24 дня подряд (!) держится в диапазоне 0,80-1,00%. Это важно. Для других стран такое нехарактерно, там идет постоянное увеличение данного показателя.

Важно отметить, что с самого начала и до сего дня Роспотребнадзор в своих ежедневных официальных бюллетенях данные о летальных случаях в России не приводит (ни сумму, ни прирост). Это звучит странно, но это так.

Надо понимать, что если 50% в доле выявленных составляют бессимптомные (а для России это 49,1% на 05.05.2020), то реальная летальность будет исчисляться от меньшей базы (если брать именно больных), т.е. будет почти в 2 раза выше. И, разумеется, показатель летальности в середине эпидемического процесса носит достаточно условный характер. Это просто ориентир. Хотя для России он (из-за сдержанных темпов смертности) куда точнее, нежели для других стран.

Вообще для этой “пандемии” решающая роль в эффективности работы системы здравоохранения – именно в лечении тяжелых и критических случаев и в снижении количества летальных исходов за счет более продуманных и взвешенных подходов к лечению (нежели это в авральном порядке в условиях цейтнота было сделано в других странах).

Мой подход к прогнозированию на основе стран-эталонов оказался достаточно эффективный. Пытаться в математических моделях аккуратно учесть все факторы, влияющие на внешне регистрируемую статистику, крайне сложно. То, что есть выявленные определенные закономерности в динамике тех стран, что нас опережают в фазах эпидемического процесса (страны-эталоны), дает высокую уверенность  в качестве и точности прогноза. И в контроле над ситуацией.

Во многом развитие эпидемического процесса (в каждой стране) напоминает лесной пожар.  И подчиняется единым закономерностям (вне зависимости от жёсткости мер изоляции населения). См. раздел “Доп. информация”.

26 апреля наконец-то прозвучала простая и точная оценка от ученого с мировым именем. Академик Александр Чучалин: «Есть какой-то определенный цикл этих заболеваний, поэтому давайте считать: март, апрель, май - три с половиной месяца. Где-то в середине июня мы должны ожидать, что эта проблема сойдет на нет».

Да, именно 12-14 недель. Разумеется, как ориентир. И длительность масштабного “лесного пожара” (хотя, разумеется, и не его последствия) практически не зависит от количества поднятых в небо самолетов МЧС и вылитой на горящий лес воды.

=========== МОСКВА. ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

Москва по-прежнему определяет 50% данных по России, поэтому ей повышенное внимание.

Наблюдается небольшой спад по Москве, правда несущественный (5714 против 5795).

Итак, Москва. Выявлено +5714 носителей коронавирусной инфекции SARS-CoV-2, вызывающей болезнь COVID-19.

• Всего выявлено: 80115 (74401 на 04.05), +7,7% (было +8,4%)
• Выздоровели: 7870 (7573), +3,9% (+7,7%)
• Умерли: 816 (764), +6,8% (+4,8%)

Прирост выявленных случаев по Москве (+7,7%) четвертый день подряд превышает прирост по России (+7,0%). Видимо, сказалось удвоение суточной базы тестирования по Москве с 20 тыс. до 40 тыс., о чём 02.05.2020 заявил Сергей Собянин.

Прирост летальных случаев по Москве (+6,8%) чуть ниже прироста по России (+7,0%).
• Всего выявлено: 80115 (от 155370) | 51,6% (было 51,2%)
• Выздоровели: 7870 (19865) | 39,6% (41,9%)
• Умерли: 816 (1451) | 56,2% (56,3%)

=========== РОССИЯ. ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

==> {доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, прирост по Москве, всего выявленных, выздоровевших, умерших, летальность}

вт 05.05: +07,0% | +07,0% | +10102 (+5714), =155370, -19865, #1451 (0,93%)
пн 04.05: +07,9% | +05,9% | +10581 (+5795), =145268, -18095, #1356 (0,93%)

вс 03.05: +08,6% | +04,7% | +10633 (+5948), =134687, -16639, #1280 (0,95%)
сб 02.05: +08,4% | +04,5% | +9623 (+5358), =124054, -15013, #1222 (0,98%)
пт 01.05: +07,4% | +08,9% | +7933 (+3561), =114431, -13220, #1169 (1,00%)
чт 30.04: +07,1% | +10,4% | +7099 (+3093), =106498, -11619, #1073 (1,00%)
ср 29.04: +06,2% | +12,1% | +5841 (+2220), =99399, -10286, #972 (0,98%)
вт 28.04: +07,4% | +09,2% | +6411 (+3075), =93558, -8456, #867 (0,93%)
пн 27.04: +07,7% | +06,3% | +6198 (+2871), =87147, -7346, #794 (0,91%)

вс 26.04: +08,5% | +09,7% | +6361 (+2971), =80949, -6767, #747 (0,92%)
сб 25.04: +08,7% | +10,7% | +5966 (+2612), =74588, -6250, #681 (0,91%)
пт 24.04: +09,3% | +10,8% | +5849 (+2957), =68622, -5568, #615 (0,90%)
чт 23.04: +08,2% | +08,2% | +4774 (+1959), =62773, -4891, #555 (0,88%)
ср 22.04: +09,9% | +12,5% | +5236 (+2548), =57999, -4420, #513 (0,88%)
вт 21.04: +12,0% | +12,6% | +5642 (+3083), =52763, -3873, #456 (0,86%)
пн 20.04: +10,0% | +12,2% | +4268 (+2026), =47121, -3446, #405 (0,86%)

вс 19.04: +16,5% | +15,3% | +6060 (+3570), =42853, -3291, #361 (0,84%)
сб 18.04: +14,9% | +14,7% | +4785 (+2649), =36793, -3057, #313 (0,85%)
пт 17.04: +14,6% | +17,7% | +4069 (+1959), =32008, -2590, #273 (0,85%)
чт 16.04: +14,1% | +17,2% | +3448 (+1370), =27938, -2304, #232 (0,83%)
ср 15.04: +16,1% | +16,5% | +3388 (+1174), =24490, -1986, #198 (0,81%)
вт 14.04: +15,1% | +14,9% | +2774 (+1489), =21102, -1694, #170 (0,81%)
пн 13.04: +16,2% | +13,8% | +2558 (+1355), =18328, -1470, #148 (0,81%)

вс 12.04: +16,1% | +22,6% | +2186 (+1306), =15770, -1291, #130 (0,82%)
сб 11.04: +14,0% | +12,8% | +1667 (+1030), =13584, -1045, #106 (0,78%)
пт 10.04: +17,6% | +23,7% | +1786 (+1124), =11917, -795, #94 (0,79%)
чт 09.04: +16,8% | +20,6% | +1459 (+857), =10131, -698, #76 (0,75%)
ср 08.04: +15,7% | +08,6% | +1175 (+660), =8672, -580, #63 (0,73%)
вт 07.04: +18,2% | +23,4% | +1154 (+697), =7497, -494, #58 (0,77%)
пн 06.04: +17,7% | +04,4% | +954 (+591), =6343, -406, #47 (0,74%)

вс 05.04: +13,9% | +04,7% | +658 (+536), =5389, -355, #45 (0,84%)
сб 04.04: +14,0% | +26,5% | +582 (+434), =4731, -333, #43 (0,91%)
пт 03.04: +16,9% | +13,3% | +601 (+448), =4149, -281, #34 (0,82%)
чт 02.04: +27,8% | +25,0% | +771 (+595), =3548, -235, #30 (0,85%)
ср 01.04: +18,8% | +41,2% | +440 (+267), =2777, -190, #24 (0,86%)
вт 31.03: +27,3% | +88,9% | +501 (+397), =2337, -121, #17 (0,73%)
пн 30.03: +19,7% | +12,5% | +302 (+212), =1836, -66, #9 (0,49%)


—— МОЙ ПРОГНОЗ. ДЕТАЛИ

Для прогнозирования эпидемического процесса в России (и сопоставления с другими странами) использую Германию — важный ориентир, поскольку среди европейских стран это лидер и по объему тестирования (вкл. объемы ежедневного тестирования), и по низкой летальности. А также США.

Именно Германия, США и Россия – лидеры по объёмам тестирования (что напрямую влияет на абсолютное количество выявленных).

По данным Worldometer на 04.05.2020

1. США — 7,462,431 (53 дней)  / +265,691
2. Россия — 4,300,000 тестов  (39 дней)  / +200,000
3. Германия — 2,547,052 (57 дней)

Эти данные также стоит калибровать и масштабировать (исходя из базовой отметки и количества прошедших от нее дней).

1. США — 140,801 тестов/день
2. Россия — 110,256 тестов/день
3. Германия — 44,685 тестов/день

Обратите внимание, что данные по Германии (тестирование) обновляются примерно 1 раз в неделю.

Понятно, что количество тестов – один из самых размытых показателей, поскольку это не количество оттестированных. И по практике России видно, что на одного человека у нас приходится нередко около 2-4 тестов (для постановки диагноза, по Рекомендациям Минздрава РФ -- 3), еще минимум 3 теста (для выписки), неизвестное число тестов для многократно тестируемых персон (даже ежедневно тестируемых), как и количество таких людей.

Но в целом, очевидно, что проведя 100 тестов, никак нельзя получить 150 выявленных. Т.е. граница сверху для оценки известна. По определению.

Потому если объемы тестирования достаточно малы (как в случае азиатских стран, вкл. Японию, Сингапур, Гонконг и нынешний Китай), объективность выявления крайне невелика.

Для понимания. В Беларуси (население 9,48 млн человек) в сутки делают около 9 тыс. тестов. В С.-Петербурге (5,40 млн человек) — около 7-8 тыс. тестов в сутки. В Москве (12,68 млн человек) 40 тыс. в сутки. В России (146,75 млн человек): 220-250 тыс. тестов в сутки.

В Японии (126,23 млн человек) — около 6-8 тыс. тестов в сутки (!). Данные за 28.04-30.04: 8251, 7028, 6636. В сутки на этом скромном объеме тестирования они выявляют аж 236 человек (данные ВОЗ, на 30.04.2020). За 78 дней (с 16.02.2020, когда они преодолели начальный рубеж в 50 выявленных) в Японии проведено 181,527 тестов.  Т.е. в среднем по 2327 лабораторных исследований (тестов) в сутки.

— ФИЗИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ТЕСТЫ

Очень важно понимать, как именно собираются данные и какой физический смысл они несут.

Подробно особенности терминологии и ведения статистики у нас и за рубежом изложены в моей статье ”Коронавирус. Москва и Россия. Бессимптомные и тяжёлые. Реальная картина” (см. в разделе Доп. информация). Если следовать модели лесного пожара (см. ссылку ниже), то мы находимся на 5-й стадии из 8-ми. (Развитая стадия. Пик и стабилизация процесса)

Самый важный показатель, на который смотрят во всех странах мира: количество больных (confirmed cases, подтвержденные случаи, в терминологии ВОЗ и Роспотребнадзора). Разумеется, в действительности это не количество больных. Ибо есть больные, а есть бессимптомные. И даже не количество инфицированных. Поскольку выявление в популяции здесь происходит не по симптоматике, а исключительно по тестам. И вот здесь начинается самое интересное.

Дело даже не столько в том, что тесты ошибаются (ложноположительные и ложноотрицательные). Ошибаются по разным причинам (и не только из-за чувствительности и работы персонала).

Проблема в том, что тестирование (во всех странах) ведется не на контрольной сбалансированной выборке (скажем, 10 тыс. в сутки, баланс по возрасту, полу и т.д.), а как придется. Проводится столько-то лабораторных исследований в сутки (включая и среди тех, кого накануне тестировали) по всем лабораториям данной страны (у России их сейчас 536) и фиксируется полученный результат, выданный в ходе каждого теста.

Вот как менялась суточная база тестирования по России (на основе данных Роспотребнадзора),

{количество тестов, их прирост, прирост выявленных, показатель выявляемости}

05.05.2020: 4,460,357 (+157,114), +10102 (6,43%)  {5,65%}
04.05.2020: 4,303,243 (+178,863), +10581 (5,92%)  {4,77%}
03.05.2020: 4,124,380 (+178,862), +10633 (5,94%)  {4,72%}
02.05.2020: 3,945,518 (+221,711), +9623 (4,34%)  {4,95%}
01.05.2020: 3,723,807 (+225,499), +7933 (3,52%)  {4,82%}
30.04.2020: 3,498,308 (+194,591), +7099 (3,65%)  {5,92%}
29.04.2020: 3,303,717 (+164,459), +5841 (3,55%)  {4,12%}

03.05.2020 Роспортребнадзор внезапно округлил данные тестирования до 100 тыс. (4,1 млн). На следующий день (04.05.2020) он вновь сообщил данные с точностью до теста. Это радует.

Полагаю, причина “сбоя” была вызвана некоторым несоответствием всплеска прироста выявленных 02.05.2020 при формальном сохранении той же базы тестирования, что и днём раньше (222 тыс. против 225 тыс.). Вполне вероятно, что для “компенсации” этого странного несоответствия (разрыва данных) и применили такое округление.

Чтобы снизить его влияние, исхожу из половинной разницы между данными 04.05.2020 и 02.05.2020. Иными словами, на 03.05.2020 приведено не официальное, а вычисленное значение (усреднение).

В любом случае, налицо тенденция к снижению базы тестирования по России (примерно на 46,6 тыс. тестов в сутки), при этом имеет место удвоение базы тестирования по Москве (с 20 тыс. до 40 тыс.). Подобные колебания на уровне 20% от общей базы никак не могут помочь в понимании реальной ситуации.

В Белоруссии на 04.05.2020 по данным пресс-службы Минздрава Беларуси показатель выявляемости составил 8,3% (17489 выявленных; 211369 тестов). У нас получается 6,4%.

Посмотрим теперь, насколько внезапно снизилась суточная база тестирования по России: 221,711 (на 02.05.2020) и 157,114 (на 05.05.2020). Это изменение на 29,1%. Почти на треть. Разница составляет 64,597 тестов.

Попробуем оценить, насколько в этот раз уже не завысили, а занизили данные статистики (за счет изменения базы тестирования): возьмем минимальный за последние дни показатель выявляемости (3,55%). Получим 2293. Иными словами, при сохранении (фиксации) суточной базы тестирования от 02.05.2020 мы получили бы не +10102 выявленных, а примерно +12395. И суточный прирост не в +7,0%, а в +8,5%.

Официальные данные за эти даты ниже:

05.05: +07,0% | +07,0% | +10102 (+5714), =155370, -19865, #1451 (0,93%)
02.05: +08,4% | +04,5% | +9623 (+5358), =124054, -15013, #1222 (0,98%)

Еще раз обращаю внимание на то, что давно пора уже было выделить и зафиксировать контрольные выборки тестирования (объем, баланс по возрасту, полу, симптоматике). Раз это не делается (а сделать это вообще не проблема), значит, нет потребности в информировании населения (и специалистов) о реальной картине происходящего.

В действительности из-за инерционности публикации данных есть задержка в 2 суток по России. Правда, неясно, как интерпретировать количество тестов – проведено или же полностью обработано и документировано.

Так что имеет смысл отслеживать оба варианта. Второй привел в фигурных скобках (т.е надо смотреть и отношение выявленных к количеству тестов на 2 суток ранее). Теоретически этот показатель не должен сильно колебаться на таком объеме. Поэтому любые колебания можно относить насчёт расхождения реальных дат тестирования и выявления.

Для понимания всей непрозрачности, мутности мировой статистики: база ежедневного тестирования в сутки на такую страну, как Япония (126,23 млн человек), составляет около 6,5 тыс. тестов (почти в 5 раз меньше нашего суточного “довеска” погрешности в 30 тыс.).

Ниже приведу динамику количества тестов в сутки в Японии (в диапазоне с 22.04 по 28.04): 8735, 9164, 7833, 6667, 3968, 5576, 4149.

Подобной лукавостью отличаются многие страны (особенно азиатские). Отдельно подготовлю исследование по данному вопросу. Но здесь важно заметить, что Китай свои данные тестирования не раскрывает. Вообще. Ни раньше, ни сейчас. Выводы делайте сами.

————— ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ. ХРОНОЛОГИЯ

==> (день от базовой точки, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, всего выявленных, всего умерших, летальность)

== Россия / +10102, =155370, #1451 (0,93%), на 05.05.2020

40 | 05.05.2020: +07,0% | +07,0% | +10102, =155370, #1451 (0,93%)
39 | 04.05.2020: +07,9% | +05,9% | +10581, =145268, #1356 (0,93%)
38 | 03.05.2020: +08,6% | +04,7% | +10633, =134687, #1280 (0,95%)
37 | 02.05.2020: +08,4% | +04,5% | +9623, =124054, #1222 (0,98%)
36 | 01.05.2020: +07,4% | +08,9% | +7933, =114431, #1169 (1,00%)
35 | 30.04.2020: +07,1% | +10,4% | +7099, =106498, #1073 (1,00%)
34 | 29.04.2020: +06,2% | +12,1% | +5841, =99399, #972 (0,98%)
33 | 28.04.2020: +07,4% | +09,2% | +6411, =93558, #867 (0,93%)
32 | 27.04.2020: +07,7% | +06,3% | +6198, =87147, #794 (0,91%)
31 | 26.04.2020: +08,5% | +09,7% | +6361, =80949, #747 (0,92%)
30 | 25.04.2020: +08,7% | +10,7% | +5966, =74588, #681 (0,91%)
29 | 24.04.2020: +09,3% | +10,8% | +5849, =68622, #615 (0,90%)
28 | 23.04.2020: +08,2% | +08,2% | +4774, =62773, #555 (0,88%)
27 | 22.04.2020: +09,9% | +12,5% | +5236, =57999, #513 (0,88%)
26 | 21.04.2020: +12,0% | +12,6% | +5642, =52763, #456 (0,86%)
25 | 20.04.2020: +10,0% | +12,2% | +4268, =47121, #405 (0,86%)
24 | 19.04.2020: +16,5% | +15,3% | +6060, =42853, #361 (0,84%)
23 | 18.04.2020: +14,9% | +14,7% | +4785, =36793, #313 (0,85%)
22 | 17.04.2020: +14,6% | +17,7% | +4070, =32008, #273 (0,85%)
21 | 16.04.2020: +14,1% | +17,2% | +3448, =27938, #232 (0,83%)

20 | 15.04.2020: +16,1% | +16,5% | +3388, =24490, #198 (0,81%)
19 | 14.04.2020: +15,1% | +14,9% | +2774, =21102, #170 (0,81%)
18 | 13.04.2020: +16,2% | +13,8% | +2558, =18328, #148 (0,81%)
17 | 12.04.2020: +16,1% | +22,6% | +2186, =15770, #130 (0,82%)
16 | 11.04.2020: +14,0% | +12,8% | +1667, =13584, #106 (0,78%)
15 | 10.04.2020: +17,6% | +23,7% | +1786, =11917, #94 (0,79%)
14 | 09.04.2020: +16,8% | +20,6% | +1459, =10131, #76 (0,75%)
13 | 08.04.2020: +15,7% | +08,6% | +1175, =8672, #63 (0,73%)
12 | 07.04.2020: +18,2% | +23,4% | +1154, =7497, #58 (0,77%)
11 | 06.04.2020: +17,7% | +04,4% | +954, =6343, #47 (0,74%)

10 | 05.04.2020: +13,9% | +04,7% | +658, =5389, #45 (0,84%)
09 | 04.04.2020: +14,0% | +26,5% | +582, =4731, #43 (0,91%)
08 | 03.04.2020: +16,9% | +13,3% | +601, =4149, #34 (0,82%)
07 | 02.04.2020: +27,8% | +25,0% | +771, =3548, #30 (0,85%)
06 | 01.04.2020: +18,8% | +41,2% | +440, =2777, #24 (0,86%)
05 | 31.03.2020: +27,3% | +88,9% | +501, =2337, #17 (0,73%)
04 | 30.03.2020: +19,7% | +12,5% | +302, =1836, #9 (0,49%)
03 | 29.03.2020: +21,4% | +60,0% | +270, =1534, #8 (0,52%)
02 | 28.03.2020: +22,0% | +66,7% | +228, =1264, #5 (0,40%)
01 | 27.03.2020: +23,3% | +00,0% | +196, =1036, #3 (0,29%)

—— КАРАНТИН И САМОИЗОЛЯЦИЯ. ПОБОЧНЫЕ ЭФФЕКТЫ

Во всем мире в рамках борьбы с “пандемией” проводится колоссальный эксперимент по принудительной изоляции населения в надежде и даже уверенности, что это окажет решающее значение на ущерб от эпидемии. Предположение не лишено оснований, но суть кроется в деталях: какова должна быть степень изоляции (по жесткости и продолжительности). Это априори неизвестно. Потому в основном следуют пути максимальных ограничений, невзирая на существенные побочные эффекты подобной стратегии.

Побочные эффекты кроются как в огромном ущербе для экономики (и для судеб миллионов людей, лишающихся работы), так и в прямом ущербе для здоровья населения, поскольку за счет гипертрофированного акцента на одно заболевание и вынужденную мобилизацию всего медперсонала, разумеется, не может не пострадать население в плане лечения других болезней. Эту проблему начинают заострять в Италии, США и Германии, но должно пройти еще некоторое время, пока удастся подсчитать потери и понять, какой ценой добиваются “победы” в каждой конкретной стране. И главное – насколько она адекватна. Ибо урон для жизни людей (вкл. летальные исходы) будет во всех случаях.

Сейчас в некоторых странах (Италия, США) предпринимаются попытки исследовать степень адекватности государственных мер изоляции. Но сделать это крайне сложно, поскольку невозможно одновременно в одной стране в одни сроки на одной и той же территории использовать сразу обе модели (жесткую и мягкую).

Принципиальная проблема именно этой “пандемии” состоит в том, что выявление инфицированных (вирус-положительных) осуществляется с помощью тестирования, а не симптоматики. Ограниченного, очагового тестирования (по выборке и объему). Более того, ни в одной стране (насколько мне известно) база тестирования, протоколы тестирования и методика тестирования не фиксируются на протяжении всего эпид.процесса. А это существенно, если не сказать, кардинально влияет на качество фиксируемых результатов.

 
——— 5 МАЯ. ОФИЦИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ (ТАСС)

<< Число заразившихся новой коронавирусной инфекцией в России выросло за последние сутки на 10 102 и сейчас составляет 155 370 человек во всех регионах страны. Выздоровело на данный момент 19 865 человек, 1451 человек умер, сообщили журналистам во вторник в оперативном штабе по борьбе с распространением новой коронавирусом инфекции.

Согласно данным, суточный рост составил 7%. Отмечается, что 4961 (49,1%) случаев из новых зафиксированных выявлены активно как бессимптомные.

Новые 5 714 случаев заражения коронавирусом зафиксированы в Москве, всего в столице 80 115 зараженных. Суточный рост составил 7,7% в столице. Новые случаи также выявлены еще в 82 регионах: 822 в Московской области, 226 в Санкт-Петербурге, 174 в Нижегородской области, 133 в Свердловской области, 128 в Дагестане, 127 в Мурманской области, 108 в Ямало-Ненецком АО. Число заразившихся превышает тысячу человек в 18 регионах страны.

По выздоровлению выписаны 1770 человек в 73 регионах. Среди них 297 человек в Москве, 271 в Санкт-Петербурге, 99 в Дагестане, 70 в Башкортостане, 68 в Тверской области.

За сутки зафиксированы 52 летальных исхода в Москве, 16 в Московской области, три в Приморском крае, по два в тверской, Калининградской, Новгородской, Астраханской областях. По одному человеку скончались в Воронежской, Ивановской, Смоленской, Тульской, Ростовской, Самарской и Тюменской областях, республиках Адыгея, Дагестан, Кабардино-Балкария, Северная Осетия, Мордовия и Хакасия, Ставропольском, Алтайском и Красноярском краях. >>

Источник: ТАСС, 05.05.2020
https://tass.ru/obschestvo/8398411

——— ДОП. ИНФОРМАЦИЯ

• Коронавирусная летопись. Ситуационный центр: http://proza.ru/2020/04/28/1189
• Коронавирус. Да здравствует тестократия: http://proza.ru/2020/04/30/2045
• Коронавирус. Эпидемия. Модель лесного пожара: http://proza.ru/2020/04/23/1046
• Коронавирус. Москва и Россия. Бессимптомные и тяжелые. Реальная картина: http://proza.ru/2020/04/24/2228
• Коронавирус. Лукавство статистики. Тесты: http://proza.ru/2020/04/30/1438
• Коронавирус. Москва и Россия: мониторинг, отчётность, оперативность, тестирование: http://proza.ru/2020/05/04/40

• Коронавирус. Россия и Москва. 5 мая. Экспресс-данные: http://proza.ru/2020/05/05/960
• Коронавирус. Москва. 5 мая: http://proza.ru/2020/05/06/32

• Коронавирус. Россия. Прогноз на 5 мая: http://proza.ru/2020/05/05/158
• Коронавирус. Россия. Прогноз на 4 мая: http://proza.ru/2020/05/04/200

• Коронавирус. Россия. 4 мая: http://proza.ru/2020/05/05/138
• Коронавирус. Москва. 4 мая: http://proza.ru/2020/05/05/21

• Коронавирус. Россия и Европа. Точки перелома: http://proza.ru/2020/04/21/134
• Коронавирус. 22 апреля. Россия и Германия: http://proza.ru/2020/04/22/1000
• Коронавирус. 14 апреля. Россия и Франция: http://proza.ru/2020/04/14/2520
• Коронавирус. 14 апреля. Россия и Великобритания: http://proza.ru/2020/04/14/2486
• Коронавирус. 14 апреля. Россия и Испания: http://proza.ru/2020/04/14/2427

• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Германия: http://proza.ru/2020/04/12/1357
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и США: http://proza.ru/2020/04/12/1365
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Китай: http://proza.ru/2020/04/12/1660
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Италия: http://proza.ru/2020/04/12/2031
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Израиль: http://proza.ru/2020/04/13/158