Коронавирус. Россия. 7 мая

Коронавирус | Статистика | Россия. 7 мая. Текущая ситуация

42-й день активной части эпидемического процесса (от базовой отметки в 1000 выявленных)

07.05: +06,8% | +05,7% | +11231 (+6703), =177160, -23803, #1625 (0,92%)
06.05: +06,8% | +05,9% | +10559 (+5858), =165929, -21327, #1537 (0,93%)
05.05: +07,0% | +07,0% | +10102 (+5714), =155370, -19865, #1451 (0,93%)

==> {дата, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, прирост по Москве, всего выявленных, выздоровевших, умерших, летальность}

—— ИНДИКАТОРЫ ПРОГНОЗА. 42-Й ДЕНЬ

• Индикатор повторного возгорания  (“взлёта”)
(+10%): =181 821 (+16529)

• Индикатор устойчивости
(+8%): =178 515 (+13223)

• Индикатор снижения
(+6%): =175 210 (+9918)

Если реальные данные (выявленные случаи) окажутся ниже точки устойчивости, ситуация для России улучшается. Если выше  — начинает ухудшаться. Если она будет выше точки повторного возгорания, начнётся новый виток эпидемического процесса (новая локальная волна).

07.05.2020. По факту оказалось 177160 (+6,8%). Ситуация формально немного ухудшилась. Ещё недавно можно было с определённой уверенностью говорить о выходе после взлёта на эшелон стабильного прироста по выявленным случаям (21.04.2020). Однако пока наблюдается болтанка, турбулентность. Где не последнюю роль в восходящих потоках играет изменение суточной базы тестирования.

Суточная база тестирования по России практически не изменилась, что радует. Посколько можно корректно сопоставлять с предыдущим днем.

Впрочем, реальная цена показателю выявленных носителей SARS-CoV-2 (а не госпитализированных больных) довольно низка. Как и гонка тестирования, к которой подтолкнули США. Точность тестов (с учетом некорректности забора биоматериала) и точности самого процесса тестирования, увы, также низки. Плюс надо учитывать, что на одного пациента (в соответствии с Рекомендациями Минздрава от 28.04.2020) требуется 3 теста (и ещё 3 на выписку). Оттестированный сегодня и получивший отрицательный результат уже завтра может стать инфицированным. Всё это, казалось бы, достаточно очевидно, но как-то упускается из виду.

———

Вновь немного улучшился показатель летальности по России: 0,92%. Надо понимать всю условность этого показателя (мало того, что вычисляется в середине эпидемического процесса, так и за базу берется число выявленных). Куда корректнее брать больничную летальность (от числа госпитализированных). Но эти данные по многим странам неизвестны (как и по России). Можно лишь оценивать.

За сутки зафиксировано 88 летальных случаев по России (39 по Москве). Мы не превзошли максимум, достигнутый 01.05.2020 (96 летальных случаев).

Россия немного ушла вниз за важную 8%-отметку ежедневного прироста выявляемых. Что, казалось бы, является позитивным знаком. Если бы не пресловутые тесты.
———
 
Минимальные погрешности моего текущего прогноза:
• 1,0% (выявленные случаи) — от пессимистичной линии США
• 0,8% (летальные случаи) — от оптимистичной линии США

Максимальные погрешности моего текущего прогноза:
• 2,3% (выявленные случаи) — от пессимистичной линии Германии
• 1,2% (летальные случаи) — от оптимистичной линии Германии

СБЕРБАНК. Рассмотрим погрешность модели Сбербанка (SberIndex). Она рассчитывается только для выявленных.

SberIndex: https://www.sberindex.ru/

• Прогноз (на 07.05.2020): +7463 (+11873 по новой модели)
• Факт: +11231
• Погрешность: 33,5% (5,7% по новой модели).

Данные модели Сбербанка уже подправили. Существенно. Но как-то незаметно и без лишнего шума. Теперь анонсированного пика 06.05.2020 нет и в помине. Он пересён на 16.05.2020. Всё это понятно. Модель пошла вразнос. И точность в 33,5% это вообще пальцем в небо.

Можно сравнить данные двух версий моделей Сбербанка (старой и новой) до 12.05.2020. Слева на момент анонса (30.04.2020), справа – на текущий момент (подправленные).

12.05.2020: 4416 / 17383
11.05.2020: 4532 / 16472
10.05.2020: 4818 / 15255
09.05.2020: 5053 / 13842
08.05.2020: 6989 / 13006
07.05.2020: 7463 / 11873
06.05.2020: 9282 / 10703
05.05.2020: 9110 / 9754
04.05.2020: 8354 / 8760
03.05.2020: 8798 / 9218
02.05.2020: 8245 / 8554
01.05.2020: 8588 / 7744
30.04.2020: 8095 / 6994

—————— МОЙ ПРОГНОЗ НА 07.05.2020

ВЫЯВЛЕННЫЕ:
• 168 267 — 173 226 (по модели Германии);
• 170 416 — 175 375 (по модели США).

УМЕРШИЕ:
• 1606 — 1652 (по модели Германии);
• 1638 — 1685 (по модели США).

Для прогнозирования применяется адаптивная модель. Она отстраивается от страны-эталона (США и Германия). В соответствии с ней Россия отстаёт от графика Германии на 18 дней и от графика США на 14 дней.

Данные приведены для сопоставимых дней развития эпидемического процесса в каждой стране (т.н. калибровка). За базовую точку при этом выбиралась дата преодоления рубежа в 1000 выявленных. Такая же основа выбрана и в Базельской модели (Швейцария).

Фактические данные по Германии и США — на основе ежедневных отчетов (Situation Reports) Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Фактические данные по России — на основе ежедневных официальных бюллетеней Роспотребнадзора (они совпадают с данными ВОЗ).

Для построения прогнозов используются две группы по два варианта (соответственно на основе модели Германии и модели США, для тех же дней развития процесса): оптимистичный A и пессимистичный B.

Оптимистичный вариант (A) соответствует показателям относительного ежедневного прироста (выявление, летальность) страны-эталона на сопоставимый день. Пессимистичный вариант (B) добавляет диапазон (+3% для выявленных и +3% для умерших). Детальнее см. ниже.

Доля прироста выявленных (confirmed cases) стала важным показателем для экспертов ФМБА (Федеральное медико-биологическое агентство). И, полагаю, с их подачи стала фигурировать в данных наших ведущих информационных агентств. Я тоже ее использую в свои расчетах и оценках, но добавляю контроль и по умершим. Чем дальше, тем больше это становится ключевым показателем.

РОССИЯ. По состоянию на 07.05.2020

• Выявленные (confirmed cases)

=177160 (прогноз по Германии: между 168267 и 173226), B-отклон. +2,3%
=177160 (прогноз по США: между 170416 и 175375), B-отклон. +1,0%

• Умершие (deaths)

#1625 (прогноз по Германии: между 1606 и1652), A-отклон. +1,2%
#1625 (прогноз по США: между 1638 и 1685), A-отклон. -0,8%

Как видно, относительно моего прогноза мы идем (с отклонением в 1,0%) по пессимистичной линии США (177160 против 175375) и по количеству умерших на 0,8% оказались ниже оптимистичной линии США (1625 против 1638). Точность моей модели весьма высока.

 В целом всё вполне нормально.

Для сравнения приведу показатели стран-ориентиров (Германия и США), откалиброванные на тот же текущий 42-й день активной части эпидемического процесса.

Обратите внимание не только на абсолютные значения, но и на процентные, отражающие характер процесса.

Особенно важно отслеживать показатель относительного прироста летальных случаев. Он наименее искажает реальную картину, поскольку лишь опосредованно зависит от тестирования.

07.05: +06,8% | +05,7% | +11231, =177160, #1625 (0,92%) — Россия
19.04: +01,8% | +04,5% | +2458, =139897, #4294 (3,07%) — Германия
23.04: +03,1% | +06,6% | +24019, =800926, #40073 (5,00%) — США

 
——— Модель Германии (для России)

A 07.05.2020: +01,8% | +04,5% | +2975, =168267, #1606 (0,95%)
B 07.05.2020: +04,8% | +07,5% | +7934, =173226, #1652 (0,95%)

Для сопоставления — данные по Германии на соответствующий день (42-й день от базовой отметки в 1000 выявленных)

19.04.2020: +01,8% | +04,5% | +2458, =139897, #4294 (3,07%)

——— Модель США (для России)

A 07.05.2020: +03,1% | +06,6% | +5124, =170416, #1638 (0,96%)
B 07.05.2020: +06,1% | +09,6% | +10083, =175375, #1685 (0,96%)

Для сопоставления — данные по США на соответствующий день (42-й день от базовой отметки в 1000 выявленных)

23.04.2020: +03,1% | +06,6% | +24019, =800926, #40073 (5,00%)

—— МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Напомню принципиальную разницу в этих моделях. Модель Sberindex использует в качестве основы математическую модель SEIR, которая помогает описать динамику распространения болезни. Но проблема в том, что реальный процесс  и его наблюдение (измерение различными метриками) – разные вещи. А наблюдение в данной ситуации происходит через маленькое запыленное окошечко под названием “Тесты”.

Модель SEIR — весьма известный в эпидемиологии и достаточно распространенный инструмент для прогнозирования эпидемий.

SEIR отражает эволюцию моделируемого процесса и расшифровывается как Susceptible (восприимчивый) — Exposed (подверженный воздействию) — Infectious (инфицированный) — Recovered (вылечившийся). Истоки этого моделирования восходят к теории Кермака-Маккендрика (SIR, 1927).

В 2020 г. модель была доработана профессором Ричардом Нейером (Richard Neher) и его коллегами (Pierre Barrat, Emma Hodcroft, Nicholas Noll, Valentin Druelle) в Базельском университете (University of Basel, Швейцария). Доработана с учётом особенностей эпидемии нового коронавируса SARS-CoV-2. И применялась, в частности, в отношении Чикаго (США).

Ключевая идея модели SEIR — использование эпидемического перехода: модель ведет себя по-разному в зависимости от показателя R0 — среднего числа людей, которых один инфицированный успевает заразить за то время, пока сам не выздоровеет. Если R0 < 1, эпидемия затухает, при показателе больше единицы заражается значительная часть населения.

Но опять-таки надо понимать разницу между развитием процесса и его регистрацией. А она может (и для COVID-19 является) существенным фактором.

Моя же адаптивная модель исходит из предположения, что эпидемический процесс для COVID-19 мало отличается от известных процессов для ОРВИ (по длительности на данной популяции/территории). Он может отличаться по нанесенному ущербу (из-за критической нагрузки на систему здравоохранения), что выражается в количестве летальных исходов и показателях летальности. Но в отношении инфицирования населения законы общие (в том числе и потому, что очаговость в мегаполисах схожая). Они общие и для разных стран.  И поскольку многие европейские страны и США опережают нас (примерно на 2-3 недели) в развитии эпидемического процесса, можно сопоставлять и предсказывать ближайшее будущее, наблюдая уже зарегистрированное ближайшее прошлое.

Если калибровать фактические и прогнозные данные (т.е. выровнять в каждой сопоставляемой стране на соответствующий день активного эпидемического процесса), можно смело сравнивать казалось бы несравнимое.

Калибровка в моей модели ведется с 1000 выявленного случая, что соответствует Базельской модели. Это та отметка, где эпидемический процесс уже набирает начальный ход и где по факту во многих странах и начинали вводиться карантинные меры для всего населения страны.

Далее просто отслеживается отклонение прогноза и факта по России от стран-эталонов (у меня выбраны Германия и США). Точность такого прогноза существенно превышает известные мне теоретические модели, которые создаются под каждую страну в отдельности. Очевидно, что 0,2-2,0% погрешности существенно отличается в лучшую сторону от 5-15% (и уж, тем более, 40%) в подобных моделях.

— РЕАЛЬНАЯ ЭПИДЕМИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ

Данные по эпидемической ситуации в России вполне соответствуют мягкому сценарию (в отношении госпитализации и низкой летальности), при этом вписываются в прогноз по странам-эталонам (Германия и США) с высокой точностью (0,8-1,0%).

Начиная с 23.04.2020 я внес коррективы в параметры модели: мы вышли на другую фазу развития, и интервалы для пессимистичных вариантов сокращены (с +5% до +3% у выявленных, и с +7% до +3% у умерших).

• Выявленные (confirmed cases)

=177160 (прогноз по Германии: между 168267 и 173226), B-отклон. +2,3%
=177160 (прогноз по США: между 170416 и 175375), B-отклон. +1,0%

• ВЫЯВЛЕННЫЕ. Как видно из сегодняшнего бюллетеня Роспотребнадзора, фактические данные по России оказались хуже пессимистичного варианта Германия-B (на 2,3%) и хуже пессимистичного варианта США-B (на 1,0%).

По приросту выявленных случаев (+6,8%) Россия опять немного ниже отметки 8%, что существенно ниже коридора прироста 14-17%, который обусловливает на этой фазе взрывной рост эпидемии. Всё это определяет скорость течения наблюдаемого эпидемического процесса.

С большой вероятностью Россия прошла (21.04.2020) точку перелома – 10%. Вот уже 16 дней (начиная с 22.04.2020) у России этот показатель ниже 10%. Возможно, это “локальный максимум”, но на данный момент перелом произошел на 26-й день (от базовой точки в 1000 выявленных). В других сопоставимых странах это наблюдалось с 20-го (Германия) по 29-й день (Великобритания).

03.05.2020 был зафиксирован (локальный) пик прироста выявленных по России (+10633). Для Москвы рекорд в тот же день был также превзойден и составил +5948.

07.05.2020 установлен новый рекорд для Москвы (6703) и для России (11231).

В относительных величинах (после преодоления отметки в 25000 выявленных) пик для России был 19.04.2020 (+16,5%).

—

Достаточно взглянуть на имеющиеся данные эпидемического процесса в Германии, чтобы понять, что после прохождения точки перелома, прирост начинает  постепенно снижаться: и в относительных величинах, и в абсолютных (соответствующее сопоставление с Россией сделал, ссылка есть в разделе “Дополнительная информация”).

Ориентируясь на данные Германии, можно заметить, что последующие две недели там шло снижение относительного прироста выявленных (с 1,8% до 0,9%). У США в последующие две недели (от текущего 41-го дня процесса) была “болтанка” (с 3,1% до 4,5%, потом до 2,9%).

Настораживает то, что мы всё время балансируем по линии пессимистичной линии США (т.е. на 3% выше ее реальных показателей). К этому дню активной части эпидемического процесса относительный прирост у России слишком высок. Мы здесь не только хуже Германии и США. Приведу данные моего мониторинга по другим странам. Великобритания к этим дням вышла в диапазон 5,1-5,4%, Франция 2,5-5,6%, Италия 2,8-3,2%.

По приросту выявленных мы следуем в последние дни вдоль границы пессимистичной линии США, т.е. соответственно на +3% превышаем их показатели. Это может говорить о том, что участки стабилизации и выхода с плато у нас могут быть более затяжными. Нельзя исключать и локальных волн внутри этого эпидемического процесса. Предпосылки для этого есть: Москва сейчас во многом определяет данные по России. Её доля составляет около 50% (доля шт. Нью-Йорк для США около 30%). Регионы отстают примерно на 2 недели (по развитию процесса). Отстают они и по базе тестирования. Стоит там нарастить базу, и результаты не заставят себя долго ждать. Чувство меры в тестировании – вопрос политической воли и выбора стратегии. Что уже можно наблюдать в последние сутки (взят курс на сдерживание тестирования).

Плохо то, что изначально не делалась и не фиксировалась контрольная сбалансированная выборка, по которой корректно отслеживался  бы процесс. Но на эти грабли наступают практически все страны.

• Умершие (deaths)

#1625 (прогноз по Германии: между 1606 и 1652), A-отклон. +1,2%
#1625 (прогноз по США: между 1638 и 1685), A-отклон. -0,8%

• УМЕРШИЕ. Фактические данные по России оказались хуже оптимистичного варианта Германия-A (на 1,2%) и несколько лучше оптимистичного варианта США-B (на 0,8%).

По летальным случаям – ежедневный прирост (+5,7%) вновь оказался внутри диапазона показателей стран-ориентиров (4,5-6,6%). Что не может не внушать оптимизма. Впрочем, судя по другим странам, мы скоро можем вступить в фазу активного прироста летальных случаев. Но за счет крайне сдержанного развития на начальном этапе наверняка сумеем в абсолютных значениях оставаться на минимуме этого показателя (равно как и в отношении летальности), поскольку длительность  эпидемии у всех примерно одинакова и будет с большой вероятностью укладываться в 12-14 недель.  Кроме того, у нас сопоставимые темпы процентного прироста почти на всем протяжении эпидемического процесса (на чем в общем-то и основана моя адаптивная модель).

По летальным исходам статистика по России хуже Германии-A и немного лучше США-A (в доле прироста). В абсолютных же величинах у России объективно лучшие показатели по умершим  – в 2,6 раза меньше, чем у Германии, и в 24,7 раза меньше, чем у США (на соответствующий день развития эпидемического процесса).

Условная летальность у нас низкая, лучше показателя Германии (0,92% у России и 3,07% у Германии) и, тем более, США (5,00%). Она стабилизировалась: вот уже 26 дней подряд (!) держится в диапазоне 0,80-1,00%. Это важно. Для других стран такое нехарактерно, там идет постоянное увеличение данного показателя. Впрочем, сопоставлять лучше абсолютные показатели количества летальных случаев (на данный день эпидемического процесса). Условная летальность – крайне эфемерный показатель, поскольку считается от числа выявленных (да еще и в середине эпидемического процесса). Корректнее было бы считать боольничную летальность (от числа госпитализацией), но эти данные страны предпочитают (за редким исключением) не оглашать. Россия также умалчивает об этом показателе.

Важно отметить, что с самого начала и до сего дня Роспотребнадзор в своих ежедневных официальных бюллетенях данные о летальных случаях в России не приводит (ни сумму, ни прирост). Это звучит странно, но это так.

Надо понимать, что если 50% в доле выявленных составляют бессимптомные (а для России это 48,7% на 07.05.2020), то условная летальность будет исчисляться от меньшей базы (если брать именно больных), т.е. будет почти в 2 раза выше. И, разумеется, показатель летальности в середине эпидемического процесса носит достаточно условный характер. Это просто ориентир. Хотя для России он (из-за сдержанных темпов смертности) куда точнее, нежели для других стран.

Вообще для этой “пандемии” решающая роль в эффективности работы системы здравоохранения – именно в лечении тяжелых и критических случаев и в снижении количества летальных исходов за счет более продуманных и взвешенных подходов к лечению (нежели это в авральном порядке в условиях цейтнота было сделано в других странах).

Мой подход к прогнозированию на основе стран-эталонов оказался достаточно эффективный. Пытаться в математических моделях аккуратно учесть все факторы, влияющие на внешне регистрируемую статистику, крайне сложно. То, что есть выявленные определенные закономерности в динамике тех стран, что нас опережают в фазах эпидемического процесса (страны-эталоны), дает высокую уверенность  в качестве и точности прогноза. И в контроле над ситуацией.

Во многом развитие эпидемического процесса (в каждой стране) напоминает лесной пожар.  И подчиняется единым закономерностям (вне зависимости от жёсткости мер изоляции населения). См. раздел “Доп. информация”.

26 апреля наконец-то прозвучала простая и точная оценка от ученого с мировым именем. Академик Александр Чучалин: «Есть какой-то определенный цикл этих заболеваний, поэтому давайте считать: март, апрель, май - три с половиной месяца. Где-то в середине июня мы должны ожидать, что эта проблема сойдет на нет».


=========== МОСКВА. ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

Москва по-прежнему определяет 50% данных по России, поэтому ей повышенное внимание.

Москва. По сравнению с предыдущими сутками произошел скачок на 12,7% (+6703 против +5858).

Суточная база тестирования (по России) в эти даты практически совпадает, что говорит о сопоставимости показателей:
• 07.05.2020: 169,461 тестов
• 03.05.2020: 178,862 тестов

На 07.05.2020 выявлено за сутки +6703 носителей коронавирусной инфекции SARS-CoV-2, вызывающей болезнь COVID-19.

• Всего выявлено: 92676 (85973 на 06.05), +7,8% (было +7,3%)
• Выздоровели: 9227 (8458), +9,1% (+7,5%)
• Умерли: 905 (866), +4,5% (+6,1%)

Прирост выявленных случаев по Москве (+7,8%) шестой день подряд превышает прирост по России (+6,8%). Видимо, сказалось удвоение суточной базы тестирования по Москве (с 20 тыс. до 40 тыс.), о чём 02.05.2020 заявил Сергей Собянин.

Прирост летальных случаев по Москве (+4,5%) заметно ниже прироста по России (+5,7%).

• Всего выявлено: 92676 (от 177160) | 52,3% (было 52,0%)
• Выздоровели: 9227 (23803) | 38,8% (39,7%)
• Умерли: 905 (1625) | 55,7% (56,3%)

=========== РОССИЯ. ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

==> {доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, прирост по Москве, всего выявленных, выздоровевших, умерших, летальность}

чт 07.05: +06,8% | +05,7% | +11231 (+6703), =177160, -23803, #1625 (0,92%)
ср 06.05: +06,8% | +05,9% | +10559 (+5858), =165929, -21327, #1537 (0,93%)
вт 05.05: +07,0% | +07,0% | +10102 (+5714), =155370, -19865, #1451 (0,93%)
пн 04.05: +07,9% | +05,9% | +10581 (+5795), =145268, -18095, #1356 (0,93%)

вс 03.05: +08,6% | +04,7% | +10633 (+5948), =134687, -16639, #1280 (0,95%)
сб 02.05: +08,4% | +04,5% | +9623 (+5358), =124054, -15013, #1222 (0,98%)
пт 01.05: +07,4% | +08,9% | +7933 (+3561), =114431, -13220, #1169 (1,00%)
чт 30.04: +07,1% | +10,4% | +7099 (+3093), =106498, -11619, #1073 (1,00%)
ср 29.04: +06,2% | +12,1% | +5841 (+2220), =99399, -10286, #972 (0,98%)
вт 28.04: +07,4% | +09,2% | +6411 (+3075), =93558, -8456, #867 (0,93%)
пн 27.04: +07,7% | +06,3% | +6198 (+2871), =87147, -7346, #794 (0,91%)

вс 26.04: +08,5% | +09,7% | +6361 (+2971), =80949, -6767, #747 (0,92%)
сб 25.04: +08,7% | +10,7% | +5966 (+2612), =74588, -6250, #681 (0,91%)
пт 24.04: +09,3% | +10,8% | +5849 (+2957), =68622, -5568, #615 (0,90%)
чт 23.04: +08,2% | +08,2% | +4774 (+1959), =62773, -4891, #555 (0,88%)
ср 22.04: +09,9% | +12,5% | +5236 (+2548), =57999, -4420, #513 (0,88%)
вт 21.04: +12,0% | +12,6% | +5642 (+3083), =52763, -3873, #456 (0,86%)
пн 20.04: +10,0% | +12,2% | +4268 (+2026), =47121, -3446, #405 (0,86%)

вс 19.04: +16,5% | +15,3% | +6060 (+3570), =42853, -3291, #361 (0,84%)
сб 18.04: +14,9% | +14,7% | +4785 (+2649), =36793, -3057, #313 (0,85%)
пт 17.04: +14,6% | +17,7% | +4069 (+1959), =32008, -2590, #273 (0,85%)
чт 16.04: +14,1% | +17,2% | +3448 (+1370), =27938, -2304, #232 (0,83%)
ср 15.04: +16,1% | +16,5% | +3388 (+1174), =24490, -1986, #198 (0,81%)
вт 14.04: +15,1% | +14,9% | +2774 (+1489), =21102, -1694, #170 (0,81%)
пн 13.04: +16,2% | +13,8% | +2558 (+1355), =18328, -1470, #148 (0,81%)

вс 12.04: +16,1% | +22,6% | +2186 (+1306), =15770, -1291, #130 (0,82%)
сб 11.04: +14,0% | +12,8% | +1667 (+1030), =13584, -1045, #106 (0,78%)
пт 10.04: +17,6% | +23,7% | +1786 (+1124), =11917, -795, #94 (0,79%)
чт 09.04: +16,8% | +20,6% | +1459 (+857), =10131, -698, #76 (0,75%)
ср 08.04: +15,7% | +08,6% | +1175 (+660), =8672, -580, #63 (0,73%)
вт 07.04: +18,2% | +23,4% | +1154 (+697), =7497, -494, #58 (0,77%)
пн 06.04: +17,7% | +04,4% | +954 (+591), =6343, -406, #47 (0,74%)

вс 05.04: +13,9% | +04,7% | +658 (+536), =5389, -355, #45 (0,84%)
сб 04.04: +14,0% | +26,5% | +582 (+434), =4731, -333, #43 (0,91%)
пт 03.04: +16,9% | +13,3% | +601 (+448), =4149, -281, #34 (0,82%)
чт 02.04: +27,8% | +25,0% | +771 (+595), =3548, -235, #30 (0,85%)
ср 01.04: +18,8% | +41,2% | +440 (+267), =2777, -190, #24 (0,86%)
вт 31.03: +27,3% | +88,9% | +501 (+397), =2337, -121, #17 (0,73%)
пн 30.03: +19,7% | +12,5% | +302 (+212), =1836, -66, #9 (0,49%)


—— МОЙ ПРОГНОЗ. ДЕТАЛИ

Для прогнозирования эпидемического процесса в России (и сопоставления с другими странами) использую Германию — важный ориентир, поскольку среди европейских стран это лидер и по объему тестирования (вкл. объемы ежедневного тестирования), и по низкой летальности. А также США.

Именно Германия, США и Россия – лидеры по объёмам тестирования (что напрямую влияет на абсолютное количество выявленных).

По данным Worldometer на 06.05.2020

1. США — 7,972,345 (55 дней)  / +237,178 (в сутки)
2. Россия — 4,633,731 тестов  (41 дней)  / +173,374 (в сутки)
3. Германия — 2,755,770 (59 дней) / +208,718 (в неделю)

Эти данные также стоит калибровать и масштабировать (исходя из базовой отметки и количества прошедших от нее дней).

1. США — 144,406 тестов/день
2. Россия — 113,018 тестов/день
3. Германия — 46,708 тестов/день

Обратите внимание, что данные по Германии (тестирование) обновляются примерно 1 раз в неделю.

Понятно, что количество тестов – один из самых размытых показателей, поскольку это не количество оттестированных. И по практике России видно, что на одного человека у нас приходится нередко около 2-4 тестов (для постановки диагноза, по Рекомендациям Минздрава РФ -- 3), еще минимум 3 теста (для выписки), неизвестное число тестов для многократно тестируемых персон (даже ежедневно тестируемых), как и количество таких людей.

Но в целом, очевидно, что проведя 100 тестов, никак нельзя получить 150 выявленных. Т.е. граница сверху для оценки известна. По определению.

Потому если объемы тестирования достаточно малы (как в случае азиатских стран, вкл. Японию, Сингапур, Гонконг и нынешний Китай), объективность выявления крайне невелика.

Для понимания. В Беларуси (население 9,48 млн человек) в сутки делают около 9 тыс. тестов. В С.-Петербурге (5,40 млн человек) — около 7-8 тыс. тестов в сутки. В Москве (12,68 млн человек) 40 тыс. в сутки. В России (146,75 млн человек): 150-225 тыс. тестов в сутки.

В Японии (126,23 млн человек) — около 6-8 тыс. тестов в сутки (!). Данные за 28.04-30.04: 8251, 7028, 6636. В сутки на этом скромном объеме тестирования они выявляют аж 236 человек (данные ВОЗ, на 30.04.2020). За 78 дней (с 16.02.2020, когда они преодолели начальный рубеж в 50 выявленных) в Японии проведено 181,527 тестов.  Т.е. в среднем по 2327 лабораторных исследований (тестов) в сутки.

—— ФИЗИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ТЕСТЫ

Очень важно понимать, как именно собираются данные и какой физический смысл они несут.

Подробно особенности терминологии и ведения статистики у нас и за рубежом изложены в моей статье ”Коронавирус. Москва и Россия. Бессимптомные и тяжёлые. Реальная картина” (см. в разделе Доп. информация). Если следовать модели лесного пожара (см. ссылку ниже), то мы находимся на 5-й стадии из 8-ми. (Развитая стадия. Пик и стабилизация процесса)

Самый важный показатель, на который смотрят во всех странах мира: количество больных (confirmed cases, подтвержденные случаи, в терминологии ВОЗ и Роспотребнадзора). Разумеется, в действительности это не количество больных. Ибо есть больные, а есть бессимптомные. И даже не количество инфицированных. Поскольку выявление в популяции здесь происходит не по симптоматике, а исключительно по тестам. И вот здесь начинается самое интересное.

Дело даже не столько в том, что тесты ошибаются (ложноположительные и ложноотрицательные). Ошибаются по разным причинам (и не только из-за чувствительности и работы персонала).

Проблема в том, что тестирование (во всех странах) ведется не на контрольной сбалансированной выборке (скажем, 10 тыс. в сутки, баланс по возрасту, полу и т.д.), а как придется. Проводится столько-то лабораторных исследований в сутки (включая и среди тех, кого накануне тестировали) по всем лабораториям данной страны (у России их сейчас 536) и фиксируется полученный результат, выданный в ходе каждого теста.

Вот как менялась суточная база тестирования по России (на основе данных Роспотребнадзора),

{количество тестов, их прирост, прирост выявленных, показатель выявляемости}

07.05.2020: 4,803,192 (+169,461), +11231 (6,63%)  {7,15%}
06.05.2020: 4,633,731 (+173,374), +10559 (6,09%)  {5,90%}
05.05.2020: 4,460,357 (+157,114), +10102 (6,43%)  {5,65%}
04.05.2020: 4,303,243 (+178,863), +10581 (5,92%)  {4,77%}
03.05.2020: 4,124,380 (+178,862), +10633 (5,94%)  {4,72%}
02.05.2020: 3,945,518 (+221,711), +9623 (4,34%)  {4,95%}
01.05.2020: 3,723,807 (+225,499), +7933 (3,52%)  {4,82%}
30.04.2020: 3,498,308 (+194,591), +7099 (3,65%)  {5,92%}
29.04.2020: 3,303,717 (+164,459), +5841 (3,55%)  {4,12%}

03.05.2020 Роспортребнадзор внезапно округлил данные тестирования до 100 тыс. (4,1 млн). На следующий день (04.05.2020) он вновь сообщил данные с точностью до теста. Это радует.

Полагаю, причина “сбоя” была вызвана некоторым несоответствием всплеска прироста выявленных 02.05.2020 при формальном сохранении той же базы тестирования, что и днём раньше (222 тыс. против 225 тыс.). Вполне вероятно, что для “компенсации” этого странного несоответствия (разрыва данных) и применили такое округление.

В Белоруссии на 04.05.2020 по данным пресс-службы Минздрава Беларуси показатель выявляемости составил 8,3% (17489 выявленных; 211369 тестов). У нас получается 6,4%.

Посмотрим теперь, насколько внезапно снизилась суточная база тестирования по России: 221,711 (на 02.05.2020) и 157,114 (на 05.05.2020). Это изменение на 29,1%. Почти на треть. Разница составляет 64,597 тестов.

Попробуем оценить, насколько 05.05.2020 уже не завысили, а занизили данные статистики (за счет изменения базы тестирования): возьмем минимальный за последние дни показатель выявляемости (3,55%). Получим 2293. Иными словами, при сохранении (фиксации) суточной базы тестирования от 02.05.2020 мы получили бы не +10102 выявленных, а примерно +12395. И суточный прирост не в +7,0%, а в +8,5%.

Официальные данные за эти даты ниже:

05.05: +07,0% | +07,0% | +10102 (+5714), =155370, -19865, #1451 (0,93%)
02.05: +08,4% | +04,5% | +9623 (+5358), =124054, -15013, #1222 (0,98%)

Что касается 06.05.2020, то здесь маятник качнулся в сторону увеличения: с 157,114 (на 05.05.2020) до 173,374 (на 06.05.2020). Разница составляет 16,260 тестов.  При минимальном показателе выявляемости 3,55% даёт перебор примерно 577 выявленных случаев в сутки. И в этом случае прирост выяленных составил бы уже не 6,8%, а 6,4%.

Колебания суточной базы тестирования можно попробовать объяснить появившейся очередью обработки и регистрации лабораторных исследований (аналог длинных очередей скорой помощи у клиник). Но этот хвост надо будет так или иначе обрабатывать. Впрочем, может вполне сойти за объяснение.

В действительности из-за инерционности публикации данных есть задержка в 2 суток по России. Правда, неясно, как интерпретировать количество тестов – проведено или же полностью обработано и документировано.

Так что имеет смысл отслеживать оба варианта. Второй привел в фигурных скобках (т.е надо смотреть и отношение выявленных к количеству тестов на 2 суток ранее). Теоретически этот показатель не должен сильно колебаться на таком объеме. Поэтому любые колебания можно относить насчёт расхождения реальных дат тестирования и выявления.

Для понимания всей непрозрачности, мутности мировой статистики: база ежедневного тестирования в сутки на такую страну, как Япония (126,23 млн человек), составляет около 6,5 тыс. тестов (почти в 5 раз меньше нашего суточного “довеска” погрешности в 30 тыс.).

Ниже приведу динамику количества тестов в сутки в Японии (в диапазоне с 22.04 по 28.04): 8735, 9164, 7833, 6667, 3968, 5576, 4149.

Подобной лукавостью отличаются многие страны (особенно азиатские). Отдельно подготовлю исследование по данному вопросу. Но здесь важно заметить, что Китай свои данные тестирования не раскрывает. Вообще. Ни раньше, ни сейчас. Выводы делайте сами.

—— РОССИЯ ОБОГНАЛА ФРАНЦИЮ И ГЕРМАНИЮ?

Из сообщения "Интерфакса" (07.05.2020): "В РФ за последние сутки зарегистрировано 11 231 новый случай COVID-19, сообщает оперативный штаб. Суточный прирост составляет 6,8%. Общее число заболевших новой коронавирусной инфекцией в стране достигло 177 160. По этому показателю Россия вышла на пятое место в мире, обогнав за одни сутки Германию (168,1 тыс. случаев) и Францию (174,2 тыс.), согласно данным Университета Джона Хопкинса. Впереди остаются США (1 млн 228,6 тыс.), Испания (220,3 тыс.), Италия (214,4 тыс.) и Великобритания (202,3 тыс.)".


Мой комментарий. Надо понимать, что все страны стартуют в этой "пандемии" с разных дат. Потому, если вы на текущую дату сравниваете данные разных стран, получаете ложную картину развития процесса.

Для начала надо откалибровать эти данные, т.е. каждую страну выровнять на "начало". Брать в качестве точки отсчета первый зарегистрированный случай почти бессмысленно. Исследователи отталкиваются от более значимого значения.

Как и в Базельской модели, я использую в качестве опорной точки дату, когда преодолен рубеж в 1000 выявленных. Это более объективный ориентир. И в этой "пандемии" именно в районе этого рубежа чаще всего и начинали вводиться карантинные меры.

Далее надо понимать, что выявленные (confirmed cases в терминологии ВОЗ; подтвержденные случаи в терминологии Роспотребнадзора) — это не больные, а именно выявленные вирус-положительные, т.е. носители коронавируса SARS-CoV-2. Среди них немалую долю (для России — 40-50%) составляют бессимптомные, не подлежащие госпитализации.

Выявление коронавируса осуществляется преимущество в рамках лабораторной диагностики (тестирование). Потому есть прямая зависимость количества выявленных от числа проведенных тестов.

В идеале надо смотреть это отношение на суточной базе тестирования. Но многие страны дают данные с задержкой (пример — Германия, где общее количество тестов обновляется раз в неделю). Это значительно искажает картину (для подтверждения наличия коронавируса требуется нередко 2-3 теста на одного человека; в России — 3).

Показатель выявляемости (суточной) напрямую зависит и от степени инфицирования данной суточной выборки (а её формируют чаще всего стихийно и в разных странах по-разному). Очевидно, что если тестированию подвергаются те, кто имеет достаточно ярко выраженные симптомы и относится к группам риска, — это одно. Если тестируются и желающие без симптомов — совсем иное.

Для России я отслеживаю и подсчитываю регулярно этот показатель. Он варьируется от 3,5% до 7,2%. В Беларуси — 8,2% - 9,0%. В большинстве других стран, которые находятся в 30 стран моего мониторинга — выше 10%.

Поэтому, когда интерпретируете данные, надо брать в расчет различие в числе проведенных тестов и в сдвиге в эпидемическом процессе.

У России базовой датой является 27.03.2020 (первый день, когда мы преодолели рубеж в 1000 выявленных). Сдвиг для других стран в днях (относительно России) привел в скобках. +3 означает на 3 дня раньше, чем у России (т.е. 27.03.2020 - 3 = 24.03.2020). Аналогично легко вычислить базовую дату для остальных стран. Если вы понимаете примерно дневную "норму" в каждой стране, легко оцените и значимость приведенных данных.

Но базовый принцип неизменный: меньше тестов – меньше выявленных (именно выявленных; сколько реально инфицированных, узнать невозможно, можно лишь давать какие-то оценки по косвенным данным).

Ниже представлены лидирующие 10 стран мира по общему числу выявленных (на 07.05.2020). Указано количество выявленных носителей и число проведенных тестов. Данные Worldometer.

1. 1,263,224 / 8,005,589 — США (+14)
2. 253,682 / 1,932,455 — Испания (+17)
3. 214,457 / 2,310,929 — Италия (+26)
4. 201,101 / 1,448,010 — Великобритания (+12)
5. 177,160 / 4,803,192 — Россия (0)
6. 174,191 / 1,100,228 — Франция (+18)
7. 168,162 / 2,755,770 — Германия (+18)
8. 131,744 / 1,234,724 — Турция (+4)
9. 126,611 / 339,552 — Бразилия (+3)
10. 101,650 / 531,275 — Иран (+24)

 
————— ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ. ХРОНОЛОГИЯ

==> (день от базовой точки, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, всего выявленных, всего умерших, летальность)

== Россия / +11231, =177160, #1625 (0,92%), на 07.05.2020

42 | 07.05.2020: +06,8% | +05,7% | +11231, =177160, #1625 (0,92%)
41 | 06.05.2020: +06,8% | +05,9% | +10559, =165929, #1537 (0,93%)
40 | 05.05.2020: +07,0% | +07,0% | +10102, =155370, #1451 (0,93%)
39 | 04.05.2020: +07,9% | +05,9% | +10581, =145268, #1356 (0,93%)
38 | 03.05.2020: +08,6% | +04,7% | +10633, =134687, #1280 (0,95%)
37 | 02.05.2020: +08,4% | +04,5% | +9623, =124054, #1222 (0,98%)
36 | 01.05.2020: +07,4% | +08,9% | +7933, =114431, #1169 (1,00%)
35 | 30.04.2020: +07,1% | +10,4% | +7099, =106498, #1073 (1,00%)
34 | 29.04.2020: +06,2% | +12,1% | +5841, =99399, #972 (0,98%)
33 | 28.04.2020: +07,4% | +09,2% | +6411, =93558, #867 (0,93%)
32 | 27.04.2020: +07,7% | +06,3% | +6198, =87147, #794 (0,91%)
31 | 26.04.2020: +08,5% | +09,7% | +6361, =80949, #747 (0,92%)
30 | 25.04.2020: +08,7% | +10,7% | +5966, =74588, #681 (0,91%)
29 | 24.04.2020: +09,3% | +10,8% | +5849, =68622, #615 (0,90%)
28 | 23.04.2020: +08,2% | +08,2% | +4774, =62773, #555 (0,88%)
27 | 22.04.2020: +09,9% | +12,5% | +5236, =57999, #513 (0,88%)
26 | 21.04.2020: +12,0% | +12,6% | +5642, =52763, #456 (0,86%)
25 | 20.04.2020: +10,0% | +12,2% | +4268, =47121, #405 (0,86%)
24 | 19.04.2020: +16,5% | +15,3% | +6060, =42853, #361 (0,84%)
23 | 18.04.2020: +14,9% | +14,7% | +4785, =36793, #313 (0,85%)
22 | 17.04.2020: +14,6% | +17,7% | +4070, =32008, #273 (0,85%)
21 | 16.04.2020: +14,1% | +17,2% | +3448, =27938, #232 (0,83%)

20 | 15.04.2020: +16,1% | +16,5% | +3388, =24490, #198 (0,81%)
19 | 14.04.2020: +15,1% | +14,9% | +2774, =21102, #170 (0,81%)
18 | 13.04.2020: +16,2% | +13,8% | +2558, =18328, #148 (0,81%)
17 | 12.04.2020: +16,1% | +22,6% | +2186, =15770, #130 (0,82%)
16 | 11.04.2020: +14,0% | +12,8% | +1667, =13584, #106 (0,78%)
15 | 10.04.2020: +17,6% | +23,7% | +1786, =11917, #94 (0,79%)
14 | 09.04.2020: +16,8% | +20,6% | +1459, =10131, #76 (0,75%)
13 | 08.04.2020: +15,7% | +08,6% | +1175, =8672, #63 (0,73%)
12 | 07.04.2020: +18,2% | +23,4% | +1154, =7497, #58 (0,77%)
11 | 06.04.2020: +17,7% | +04,4% | +954, =6343, #47 (0,74%)

10 | 05.04.2020: +13,9% | +04,7% | +658, =5389, #45 (0,84%)
09 | 04.04.2020: +14,0% | +26,5% | +582, =4731, #43 (0,91%)
08 | 03.04.2020: +16,9% | +13,3% | +601, =4149, #34 (0,82%)
07 | 02.04.2020: +27,8% | +25,0% | +771, =3548, #30 (0,85%)
06 | 01.04.2020: +18,8% | +41,2% | +440, =2777, #24 (0,86%)
05 | 31.03.2020: +27,3% | +88,9% | +501, =2337, #17 (0,73%)
04 | 30.03.2020: +19,7% | +12,5% | +302, =1836, #9 (0,49%)
03 | 29.03.2020: +21,4% | +60,0% | +270, =1534, #8 (0,52%)
02 | 28.03.2020: +22,0% | +66,7% | +228, =1264, #5 (0,40%)
01 | 27.03.2020: +23,3% | +00,0% | +196, =1036, #3 (0,29%)

—— КАРАНТИН И САМОИЗОЛЯЦИЯ. ПОБОЧНЫЕ ЭФФЕКТЫ

Во всем мире в рамках борьбы с “пандемией” проводится колоссальный эксперимент по принудительной изоляции населения в надежде и даже уверенности, что это окажет решающее значение на ущерб от эпидемии. Предположение не лишено оснований, но суть кроется в деталях: какова должна быть степень изоляции (по жесткости и продолжительности). Это априори неизвестно. Потому в основном следуют пути максимальных ограничений, невзирая на существенные побочные эффекты подобной стратегии.

Побочные эффекты кроются как в огромном ущербе для экономики (и для судеб миллионов людей, лишающихся работы), так и в прямом ущербе для здоровья населения, поскольку за счет гипертрофированного акцента на одно заболевание и вынужденную мобилизацию всего медперсонала, разумеется, не может не пострадать население в плане лечения других болезней. Эту проблему начинают заострять в Италии, США и Германии, но должно пройти еще некоторое время, пока удастся подсчитать потери и понять, какой ценой добиваются “победы” в каждой конкретной стране. И главное – насколько она адекватна. Ибо урон для жизни людей (вкл. летальные исходы) будет во всех случаях.

Сейчас в некоторых странах (Италия, США) предпринимаются попытки исследовать степень адекватности государственных мер изоляции. Но сделать это крайне сложно, поскольку невозможно одновременно в одной стране в одни сроки на одной и той же территории использовать сразу обе модели (жесткую и мягкую).

Принципиальная проблема именно этой “пандемии” состоит в том, что выявление инфицированных (вирус-положительных) осуществляется с помощью тестирования, а не симптоматики. Ограниченного, очагового тестирования (по выборке и объему). Более того, ни в одной стране (насколько мне известно) база тестирования, протоколы тестирования и методика тестирования не фиксируются на протяжении всего эпид.процесса. А это существенно, если не сказать, кардинально влияет на качество фиксируемых результатов.

 
——— 7 МАЯ. ОФИЦИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ (ТАСС)

<< Число заразившихся новой коронавирусной инфекцией в России выросло за последние сутки на 11 231 и сейчас составляет 177 160 человек во всех регионах страны. Выздоровели на данный момент 23 803 человека, 1 625 пациентов умерли, сообщили журналистам в четверг в оперативном штабе по борьбе с распространением коронавируса.

Согласно данным, суточный рост составил 6,8%, как и днем ранее. Отмечается, что у 5 471 нового пациента (48,7%) не было симптомов.

Таким образом, Россия остается на пятом месте в мире по числу заразившихся коронавирусом, на которое она, по официальным данным, вышла 6 мая. Больше случаев заражения выявлено только в США (1 228 603), Испании (220 325), Италии (214 457) и Великобритании (202 359).

Новые 6 703 случая заражения коронавирусом зафиксированы в Москве, всего в столице 92 676 заразившихся. Суточный рост числа заразившихся составил в столице 7,8%. Также новые случаи подтверждены еще в 83 регионах: 842 случая в Московской области, 312 - в Нижегородской, 306 - в Санкт-Петербурге, по 105 в Дагестане и Татарстане.

Выписаны по выздоровлению за последние сутки 2 476 человек в 73 регионах, в том числе 769 человек в Москве, 158 - в Московской области, 85 - в Волгоградской области, 83 - в Северной Осетии, по 64 в Ленинградской области и Пермском крае.

За сутки умерли 88 человек, среди них 39 человек в Москве, 15 - в Московской области, семеро в Нижегородской области, по четыре в Республике Коми и Санкт-Петербурге, по два в Северной Осетии, Самарской области и Приморском крае. По одному человеку скончались из Белгородской, Калужской, Тульской, Саратовской, Новосибирской, Тюменской и Омской областей, республик Крым, Дагестан, Ингушетия, Мордовия и Татарстан, а также в Пермском крае.

== Заражения в регионах

Число регионов, где насчитывается уже более 1 тыс. заразившихся, в четверг увеличилось до 24, к ним добавились Республика Мордовия, Кабардино-Балкария, Тамбовская область и Ямало-Ненецкий АО.

Согласно данным, за сутки в Тамбовской области выявлено 75 новых случаев, всего в регионе 1 046 заразившихся. В Республике Мордовия число заразившихся выросло на 41, до 1018, в Ямало-Ненецком АО - на 93, до 1018 и в Кабардино-Балкарии - на 83, до 1008 человек.

Число заразившихся превышает тысячу еще в 20 регионах. В Москве их 92 тыс. 676 человек, в Московской области - 17 тыс. 432 человека, в Санкт-Петербурге - 6 190, в Нижегородской области - 3 610, в Республике Дагестан - 2 372, в Мурманской области - 2 272, в Краснодарском крае - 1 633, в Тульской области - 1 530, в Ростовской области - 1 514, в Калужской области - 1 486, в Брянской области - 1 442, в Свердловской области - 1 429, в Татарстане - 1 415, в Рязанской области - 1 396, в Северной Осетии - 1 342, в Ленинградской области - 1 263, в Башкирии - 1 243, в Курской области - 1 197, во Владимирской области - 1 079, в Республике Ингушетия - 1 067. >>

Источник: ТАСС, 07.05.2020
https://tass.ru/obschestvo/8414661

——— ДОП. ИНФОРМАЦИЯ

• Коронавирусная летопись. Ситуационный центр: http://proza.ru/2020/04/28/1189
• Коронавирус. Да здравствует тестократия: http://proza.ru/2020/04/30/2045
• Коронавирус. Эпидемия. Модель лесного пожара: http://proza.ru/2020/04/23/1046
• Коронавирус. Москва и Россия. Бессимптомные и тяжелые. Реальная картина: http://proza.ru/2020/04/24/2228
• Коронавирус. Лукавство статистики. Тесты: http://proza.ru/2020/04/30/1438
• Коронавирус. Москва и Россия: мониторинг, отчётность, оперативность, тестирование: http://proza.ru/2020/05/04/40

• Коронавирус. Россия. Прогноз на 7 мая: http://proza.ru/2020/05/07/164
• Коронавирус. Россия. Прогноз на 6 мая: http://proza.ru/2020/05/06/142

• Коронавирус. Москва. 7 мая: http://proza.ru/2020/05/08/97
• Коронавирус. Россия. 6 мая: http://proza.ru/2020/05/07/147
• Коронавирус. Москва. 6 мая: http://proza.ru/2020/05/07/120

• Коронавирус. Россия и Европа. Точки перелома: http://proza.ru/2020/04/21/134
• Коронавирус. 22 апреля. Россия и Германия: http://proza.ru/2020/04/22/1000
• Коронавирус. 14 апреля. Россия и Франция: http://proza.ru/2020/04/14/2520
• Коронавирус. 14 апреля. Россия и Великобритания: http://proza.ru/2020/04/14/2486
• Коронавирус. 14 апреля. Россия и Испания: http://proza.ru/2020/04/14/2427

• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Германия: http://proza.ru/2020/04/12/1357
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и США: http://proza.ru/2020/04/12/1365
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Китай: http://proza.ru/2020/04/12/1660
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Италия: http://proza.ru/2020/04/12/2031
• Коронавирус. 12 апреля. Россия и Израиль: http://proza.ru/2020/04/13/158