Коронавирус. Россия. 13 мая

Коронавирус | Статистика | Россия. 13 мая. Текущая ситуация

48-й день активной части эпидемического процесса (от базовой отметки в 1000 выявленных)

13.05: +04,3% | +04,5% | +10028 (+4703), =242271, -48003, #2212 (0,91%)
12.05: +04,9% | +05,3% | +10899 (+5392), =232243, -43512, #2116 (0,91%)
11.05: +05,6% | +04,9% | +11656 (+6169), =221344, -39801, #2009 (0,91%)

==> {дата, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, прирост по Москве, всего выявленных, выздоровевших, умерших, общая летальность}

—————— МОЙ ПРОГНОЗ НА 13.05.2020

Rt = 1,01 (коэффициент распространения инфекции)

ВЫЯВЛЕННЫЕ: 242 462 (+10219), 4,4%
• 235 494 — 242 462 (по модели Германии);
• 237 585 — 244 552 (по модели США).

УМЕРШИЕ: 2237 (+121), 5,7%
• 2188 — 2251 (по модели Германии);
• 2173 — 2237 (по модели США).

—— ИНДИКАТОРЫ ПРОГНОЗА. 48-Й ДЕНЬ

• Индикатор повторного возгорания  (“взлёта”)
(+10%): =181 821 (+16529)

• Индикатор устойчивости
(+8%): =178 515 (+13223)

• Индикатор снижения
(+6%): =175 210 (+9918)

Если реальные данные (выявленные случаи) окажутся ниже точки устойчивости, ситуация для России улучшается. Если выше  — начинает ухудшаться. Если она будет выше точки повторного возгорания, начнётся новый виток эпидемического процесса (новая локальная волна).

—————— ПРОГНОЗ И ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ. СООТВЕТСТВИЕ

Rt = 1,01 (прогноз)
Rt = 1,01 (факт)

ВЫЯВЛЕННЫЕ: прогноз: 242 462  | факт: 242 271 | отклон. 0,0%
УМЕРШИЕ: прогноз: 2237  | факт: 2212 | отклон. 1,1%

13.05.2020. По факту оказалось 242271 (+4,3%). Ситуация немного улучшилась. После второго резкого скачка суточной базы тестирования до 234 тыс. (09.05.2020) и 226 тыс. (10.05.2020), последовали три дня относительно стабильной базы: 188 тыс., 169 тыс. и 177 тыс.

Впрочем, реальная цена показателю выявленных носителей SARS-CoV-2 (а не госпитализированных больных) довольно низка. Как и гонка тестирования, к которой подтолкнули США. Точность тестов (с учетом некорректности забора биоматериала) и точности самого процесса тестирования, увы, также низки. Плюс надо учитывать, что на одного пациента (в соответствии с Рекомендациями Минздрава от 28.04.2020) требуется 3 теста (и ещё 3 на выписку). Оттестированный сегодня и получивший отрицательный результат уже завтра может стать инфицированным.

———

Показатель общей летальности по России стабилен: 0,91%. Надо понимать всю условность этого показателя (мало того, что вычисляется в середине эпидемического процесса, так и за базу берется число выявленных носителей). Куда корректнее брать больничную летальность (от числа госпитализированных). Но эти данные по многим странам неизвестны (как и по России). Можно лишь оценивать. Такую оценку ниже приведу.

Здесь же лишь упомяну значения вычисленной больничной летальности (на 13.05.2020):
1) вариант Анны Поповой: 7,61%
2) вариант Татьяны Голиковой: 4,43%

За сутки зафиксировано 96 летальных случаев по России (53 по Москве). Мы не превзошли максимум, достигнутый 12.05.2020 (107 летальных случаев).

Россия за 5 дней (начиная с 04.05.2020) ушла с прироста выявляемых в 8% до 6%. Затем в последующие 5 дней (с 09.05.2020 по 13.05.2020) проделала новый спуск с 6% до почти 4%. Но ближайшая цель – выйти за отметку менее 1%. Впрочем, этому сильно может помешать возможное изменение суточной базы тестирования.
 
———
 
РОССИЯ. По состоянию на 13.05.2020

• Выявленные (confirmed cases)

=242271 (прогноз по Германии: между 235494 и 242462), B-отклон. -0,1%
=242271 (прогноз по США: между 237585 и 244552), B-отклон. -0,9%

• Умершие (deaths)

#2212 (прогноз по Германии: между 2188 и 2251), A-отклон. +1,1%
#2212 (прогноз по США: между 2173 и 2237), B-отклон. -1,1%



Минимальные погрешности моего текущего прогноза (уже по диапазону):
• 0,1% (выявленные случаи) — от пессимистичной линии Германии
• 1,1% (летальные случаи) — от оптимистичной линии Германии

Максимальные погрешности моего текущего прогноза:
• 0,9% (выявленные случаи) — от пессимистичной линии США
• 1,1% (летальные случаи) — от пессимистичной линии США

Как видно, относительно моего прогноза (по диапазону) мы идем (с отклонением в 0,1%) по пессимистичной линии Германии (242271 против 242462) и по количеству умерших на 1,1% оказались выше оптимистичной линии Германии (2212 против 2188). Точность моей модели весьма высока.

Для сравнения приведу показатели стран-ориентиров (Германия и США), откалиброванные на тот же текущий 48-й день активной части эпидемического процесса.

Обратите внимание не только на абсолютные значения, но и на процентные, отражающие характер процесса.

Особенно важно отслеживать показатель относительного прироста летальных случаев. Он наименее искажает реальную картину, поскольку лишь опосредованно зависит от тестирования.

13.05: +04,3% | +04,5% | +10028, =242271, #2212 (0,91%) — Россия
25.04: +01,4% | +03,4% | +2055, =152438, #5500 (3,61%) — Германия
29.04: +02,3% | +02,7% | +22541, =983457, #50492 (5,13%) — США

——— Модель Германии (для России)

A 13.05.2020: +01,4% | +03,4% | +3251, =235494, #2188 (0,93%)
B 13.05.2020: +04,4% | +06,4% | +10219, =242462, #2251 (0,93%)

Для сопоставления — данные по Германии на соответствующий день (48-й день от базовой отметки в 1000 выявленных)

25.04.2020: +01,4% | +03,4% | +2055, =152438, #5500 (3,61%)

——— Модель США (для России)

A 13.05.2020: +02,3% | +02,7% | +5342, =237585, #2173 (0,91%)
B 13.05.2020: +05,3% | +05,7% | +12309, =244552, #2237 (0,91%)

Для сопоставления — данные по США на соответствующий день (48-й день от базовой отметки в 1000 выявленных)

29.04.2020: +02,3% | +02,7% | +22541, =983457, #50492 (5,13%)

 
Для прогнозирования применяется адаптивная модель. Она отстраивается от страны-эталона (США и Германия). В соответствии с ней Россия отстаёт от графика Германии на 18 дней и от графика США на 14 дней.

Данные приведены для сопоставимых дней развития эпидемического процесса в каждой стране (т.н. калибровка). За базовую точку при этом выбиралась дата преодоления рубежа в 1000 выявленных. Такая же основа выбрана и в Базельской модели (Швейцария).

Фактические данные по Германии и США — на основе ежедневных отчетов (Situation Reports) Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ). Фактические данные по России — на основе ежедневных официальных бюллетеней Роспотребнадзора (они совпадают с данными ВОЗ).

Для построения прогнозов используются две группы по два варианта (соответственно на основе модели Германии и модели США, для тех же дней развития процесса): оптимистичный A и пессимистичный B.

Оптимистичный вариант (A) соответствует показателям относительного ежедневного прироста (выявление, летальность) страны-эталона на сопоставимый день. Пессимистичный вариант (B) добавляет диапазон (+3% для выявленных и +3% для умерших). Детальнее см. ниже.

Доля прироста выявленных (confirmed cases) стала важным показателем для экспертов ФМБА (Федеральное медико-биологическое агентство). И, полагаю, с их подачи стала фигурировать в данных наших ведущих информационных агентств. Я тоже ее использую в свои расчетах и оценках, но добавляю контроль и по умершим. Чем дальше, тем больше это становится ключевым показателем.


—————— SBERINDEX. МОДЕЛЬ СБЕРБАНКА

Рассмотрим модель Сбербанка (SberIndex). Она рассчитывается только для выявленных.
SberIndex: https://www.sberindex.ru/

• Прогноз (на 13.05.2020): +16369
• Факт: +10028
• Отклонение: 63,2%

Данные модели Сбербанка уже подправили. Существенно. Но как-то незаметно и без лишнего шума. Теперь анонсированного пика 06.05.2020 нет и в помине. Он пересён на 16.05.2020.

Всё это понятно. Но и после коррекции модель пошла вразнос. И точность в 63,2% — это просто пальцем в небо.

Можно сравнить данные двух версий моделей Сбербанка (старой и новой) до 12.05.2020. Слева на момент анонса (30.04.2020), справа – на 07.05.2020 (обновлённая).

15.05.2020: —— / 17763
14.05.2020: —— / 17030
13.05.2020: —— / 16369
12.05.2020: 4416 / 17383
11.05.2020: 4532 / 16472
10.05.2020: 4818 / 15255
09.05.2020: 5053 / 13842
08.05.2020: 6989 / 13006
07.05.2020: 7463 / 11873
06.05.2020: 9282 / 10703
05.05.2020: 9110 / 9754
04.05.2020: 8354 / 8760
03.05.2020: 8798 / 9218
02.05.2020: 8245 / 8554
01.05.2020: 8588 / 7744
30.04.2020: 8095 / 6994


Вообще говоря, подобное моделирование исходит из крайнего упрощения реальности и большой наивности в отношении того, что доступные официальные данные отражают реальность (инфицирование популяции и заболеваемость). Они отражают лишь то, что фиксируют тесты. А вот как именно фиксируют и почему это сложно учесть в модели, подробно излагаю практически во всех своих материалах.


—————— МОДЕЛИ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

Напомню принципиальную разницу в этих моделях. Модель Sberindex использует в качестве основы математическую модель SEIR, которая помогает описать динамику распространения болезни. Но проблема в том, что реальный процесс  и его наблюдение (измерение различными метриками) – разные вещи. А наблюдение в данной ситуации происходит через маленькое запыленное окошечко под названием “Тесты”.

Модель SEIR — весьма известный в эпидемиологии и достаточно распространенный инструмент для прогнозирования эпидемий.

SEIR отражает эволюцию моделируемого процесса и расшифровывается как Susceptible (восприимчивый) — Exposed (подверженный воздействию) — Infectious (инфицированный) — Recovered (вылечившийся). Истоки этого моделирования восходят к теории Кермака-Маккендрика (SIR, 1927).

В 2020 г. модель была доработана профессором Ричардом Нейером (Richard Neher) и его коллегами (Pierre Barrat, Emma Hodcroft, Nicholas Noll, Valentin Druelle) в Базельском университете (University of Basel, Швейцария). Доработана с учётом особенностей эпидемии нового коронавируса SARS-CoV-2. И применялась, в частности, в отношении Чикаго (США).

Ключевая идея модели SEIR — использование эпидемического перехода: модель ведет себя по-разному в зависимости от показателя R0 — среднего числа людей, которых один инфицированный успевает заразить за то время, пока сам не выздоровеет. Если R0 < 1, эпидемия затухает, при показателе больше единицы заражается значительная часть населения.

Но опять-таки надо понимать разницу между развитием процесса и его регистрацией. А она может (и для COVID-19 является) существенным фактором.

Моя же адаптивная (“наблюдательная”) модель исходит из предположения, что эпидемический процесс для COVID-19 мало отличается от известных процессов для ОРВИ (по длительности на данной популяции/территории). Он может отличаться по нанесенному ущербу (из-за критической нагрузки на систему здравоохранения), что выражается в количестве летальных исходов и показателях летальности. Но в отношении инфицирования населения законы общие (в том числе и потому, что очаговость в мегаполисах схожая). Они общие и для разных стран.  И поскольку многие европейские страны и США опережают нас (примерно на 2-3 недели) в развитии эпидемического процесса, можно сопоставлять и предсказывать ближайшее будущее, наблюдая уже зарегистрированное ближайшее прошлое.

Если калибровать фактические и прогнозные данные (т.е. выровнять в каждой сопоставляемой стране на соответствующий день активного эпидемического процесса), можно смело сравнивать казалось бы несравнимое.

Калибровка в моей модели ведется с 1000 выявленного случая, что соответствует Базельской модели. Это та отметка, где эпидемический процесс уже набирает начальный ход и где по факту во многих странах и начинали вводиться карантинные меры для всего населения страны.

Далее просто отслеживается отклонение прогноза и факта по России от стран-эталонов (у меня выбраны Германия и США). Точность такого прогноза существенно превышает известные мне теоретические модели, которые создаются под каждую страну в отдельности. Очевидно, что 0,1-2,0% погрешности существенно отличается в лучшую сторону от 5-15% (и уж, тем более, 40-60%) в подобных моделях.

—————— РЕАЛЬНАЯ ЭПИДЕМИЧЕСКАЯ СИТУАЦИЯ

Данные по эпидемической ситуации в России вполне соответствуют мягкому сценарию (в отношении госпитализации и низкой летальности), при этом вписываются в прогноз по странам-эталонам (Германия и США) с высокой точностью (0,1-1,1%).

Начиная с 23.04.2020 я внес коррективы в параметры модели: мы вышли на другую фазу развития, и интервалы для пессимистичных вариантов сокращены (с +5% до +3% у выявленных, и с +7% до +3% у умерших).

• Выявленные (confirmed cases)

=242271 (прогноз по Германии: между 235494 и 242462), B-отклон. -0,1%
=242271 (прогноз по США: между 237585 и 244552), B-отклон. -0,9%

• ВЫЯВЛЕННЫЕ. Как видно из сегодняшнего бюллетеня Роспотребнадзора, фактические данные по России оказались лучше пессимистичного варианта Германия-B (на 0,1%) и лучше пессимистичного варианта США-B (на 0,9%).

По приросту выявленных случаев (+4,3%) Россия существенно ниже индикатора устойчивости (8%) и ниже индикатора снижения (6%).

По текущему проценту прироста выявленных (+4,3%) мы почти на 2 недели отстаем от Германии (в уже калиброванной модели!), но всего на 3 дня отстаем от США. Иными словами, наш эпидемический процесс относительно них по длительности несколько увеличивается.

Россия прошла (21.04.2020) точку перелома – 10%. Возможно, это “локальный максимум”, но на данный момент перелом произошел на 26-й день (от базовой точки в 1000 выявленных). В других сопоставимых странах это наблюдалось с 20-го (Германия) по 29-й день (Великобритания).

07.05.2020 был зафиксирован пик прироста выявленных случаев для Москвы (6703).
11.05.2020 был зафиксирован пик прироста выявленных случаев для России (11656).
12.05.2020 был зафиксирован пик прироста по умершим для России (107).

В относительных величинах (после преодоления отметки в 25000 выявленных) пик для России по выявленным был 19.04.2020 (+16,5%).

—

Достаточно взглянуть на имеющиеся данные эпидемического процесса в Германии, чтобы понять, что после прохождения точки перелома, прирост начинает  постепенно снижаться: и в относительных величинах, и в абсолютных (соответствующее сопоставление с Россией сделал, ссылка есть в разделе “Дополнительная информация”).

Ориентируясь на данные Германии, можно заметить, что последующие две недели там шло снижение относительного прироста выявленных (с 1,4% до 0,7%). У США в последующие две недели (от текущего 48-го дня процесса) была “болтанка” (с 2,3% до 3,1%, потом вниз до 2,1%).

Настораживает то, что мы всё время балансируем по линии пессимистичной линии США (т.е. на 3% выше ее реальных показателей). К этому дню активной части эпидемического процесса относительный прирост у России слишком высок.

По приросту выявленных мы следуем в последние дни вдоль границы пессимистичной линии США, т.е. соответственно на +3% превышаем их показатели. Это может говорить о том, что участки стабилизации и выхода с “плато” у нас могут быть более затяжными. Нельзя исключать и локальных волн внутри этого эпидемического процесса. Предпосылки для этого есть: Москва сейчас во многом определяет данные по России. Её доля составляет около 50% (доля шт. Нью-Йорк для США около 30%). Регионы отстают примерно на 2 недели (по развитию процесса). Отстают они и по базе тестирования. Стоит там нарастить базу, и результаты не заставят себя долго ждать. Чувство меры в тестировании – вопрос политической воли и выбора стратегии. Что уже можно наблюдать в последние сутки (взят курс на сдерживание тестирования).

Плохо то, что изначально не делалась и не фиксировалась контрольная сбалансированная выборка, по которой корректно отслеживался  бы процесс. Но на эти грабли наступают практически все страны.

• Умершие (deaths)

#2212 (прогноз по Германии: между 2188 и 2251), A-отклон. +1,1%
#2212 (прогноз по США: между 2173 и 2237), B-отклон. -1,1%

• УМЕРШИЕ. Фактические данные по России оказались хуже оптимистичного варианта Германия-A (на 1,1%) и лучше пессимистичного варианта США-B (на 1,1%).

По летальным случаям – ежедневный прирост (+4,5%) оказался вне диапазона показателей стран-ориентиров (2,7-3,4%).

По летальным исходам статистика по России хуже Германии-A и немного лучше США-B (в доле прироста). В абсолютных же величинах у России объективно лучшие показатели по умершим  – в 2,5 раза меньше, чем у Германии, и в 22,8 раза меньше, чем у США (на соответствующий день развития эпидемического процесса).

Общая летальность у нас низкая, лучше показателя Германии (0,91% у России и 3,61% у Германии) и, тем более, США (5,13%). Она стабилизировалась: вот уже 12 дней подряд держится в диапазоне 0,90-1,00%. Это важно. Для других стран такое нехарактерно, там идет постоянное увеличение данного показателя. Впрочем, сопоставлять лучше абсолютные показатели количества летальных случаев (на данный день эпидемического процесса). Общая летальность (для данной “пандемии”) – крайне эфемерный показатель, поскольку считается от числа выявленных (да еще и в середине эпидемического процесса). Корректнее было бы считать больничную летальность (от числа госпитализацией), но эти данные страны предпочитают (за редким исключением) не оглашать. Россия также умалчивает об этом показателе.

Важно отметить, что с самого начала и до сего дня Роспотребнадзор в своих ежедневных официальных бюллетенях данные о летальных случаях в России не приводит (ни сумму, ни прирост). Это звучит странно, но это так.

Надо понимать, что если 50% в доле выявленных составляют бессимптомные (а для России это 44,5% на 13.05.2020), то летальность будет исчисляться от меньшей базы (если брать именно больных), т.е. будет почти в 2 раза выше. И, разумеется, показатель летальности в середине эпидемического процесса носит достаточно условный характер. Это просто ориентир. Хотя для России он (из-за сдержанных темпов смертности) куда точнее, нежели для других стран.

Вообще для этой “пандемии” решающая роль в эффективности работы системы здравоохранения – именно в лечении тяжелых и критических случаев и в снижении количества летальных исходов за счет более продуманных и взвешенных подходов к лечению (нежели это в авральном порядке в условиях цейтнота было сделано в других странах).

Мой подход к прогнозированию на основе стран-эталонов оказался достаточно эффективный. Пытаться в математических моделях аккуратно учесть все факторы, влияющие на внешне регистрируемую статистику, крайне сложно. То, что есть выявленные определенные закономерности в динамике тех стран, что нас опережают в фазах эпидемического процесса (страны-эталоны), дает высокую уверенность  в качестве и точности прогноза. И в контроле над ситуацией.

Во многом развитие эпидемического процесса (в каждой стране) напоминает лесной пожар.  И подчиняется единым закономерностям (вне зависимости от жёсткости мер изоляции населения). См. раздел “Доп. информация”.

26 апреля наконец-то прозвучала простая и точная оценка от ученого с мировым именем. Академик Александр Чучалин: «Есть какой-то определенный цикл этих заболеваний, поэтому давайте считать: март, апрель, май - три с половиной месяца. Где-то в середине июня мы должны ожидать, что эта проблема сойдет на нет».


—————— МОСКВА. ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

Москва по-прежнему определяет 50% данных по России, поэтому ей повышенное внимание.

По сравнению с предыдущими сутками произошло снижение выявленных случаев на 12,8% (+4703 против +5392).

На 13.05.2020 в Москве выявлено за сутки +4703 носителей коронавирусной инфекции SARS-CoV-2, вызывающей болезнь COVID-19.

• Всего выявлено: 126004 (121301 на 12.05), +3,9%
• Выздоровели: 21506 (19642), +9,5%
• Умерли: 1232 (1179), +4,5%

Прирост выявленных случаев по Москве (+3,9%) ниже прироста по России (+4,3%). Ранее он его превышал (из-за  удвоения суточной базы тестирования по Москве с 20 тыс. до 40 тыс.).

Прирост летальных случаев по Москве (+4,5%) совпадает с приростом по России (+4,5%).

• Всего выявлено: 126004 (от 242271), 52,0%
• Выздоровели: 21506 (48003), 44,8%
• Умерли: 1232 (2212), 55,7%


=========== РОССИЯ. ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ

==> {доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, прирост по Москве, всего выявленных, выздоровевших, умерших, летальность}

ср 13.05: +04,3% | +04,5% | +10028 (+4703), =242271, -48003, #2212 (0,91%)
вт 12.05: +04,9% | +05,3% | +10899 (+5392), =232243, -43512, #2116 (0,91%)
пн 11.05: +05,6% | +04,9% | +11656 (+6169), =221344, -39801, #2009 (0,91%)

вс 10.05: +05,5% | +04,8% | +11012 (+5551), =209688, -34306, #1915 (0,91%)
сб 09.05: +05,8% | +06,0% | +10817 (+5667), =198676, -31916, #1827 (0,92%)
пт 08.05: +06,0% | +06,0% | +10699 (+5846), =187859, -26608, #1723 (0,92%)
чт 07.05: +06,8% | +05,7% | +11231 (+6703), =177160, -23803, #1625 (0,92%)
ср 06.05: +06,8% | +05,9% | +10559 (+5858), =165929, -21327, #1537 (0,93%)
вт 05.05: +07,0% | +07,0% | +10102 (+5714), =155370, -19865, #1451 (0,93%)
пн 04.05: +07,9% | +05,9% | +10581 (+5795), =145268, -18095, #1356 (0,93%)

вс 03.05: +08,6% | +04,7% | +10633 (+5948), =134687, -16639, #1280 (0,95%)
сб 02.05: +08,4% | +04,5% | +9623 (+5358), =124054, -15013, #1222 (0,98%)
пт 01.05: +07,4% | +08,9% | +7933 (+3561), =114431, -13220, #1169 (1,00%)
чт 30.04: +07,1% | +10,4% | +7099 (+3093), =106498, -11619, #1073 (1,00%)
ср 29.04: +06,2% | +12,1% | +5841 (+2220), =99399, -10286, #972 (0,98%)
вт 28.04: +07,4% | +09,2% | +6411 (+3075), =93558, -8456, #867 (0,93%)
пн 27.04: +07,7% | +06,3% | +6198 (+2871), =87147, -7346, #794 (0,91%)

вс 26.04: +08,5% | +09,7% | +6361 (+2971), =80949, -6767, #747 (0,92%)
сб 25.04: +08,7% | +10,7% | +5966 (+2612), =74588, -6250, #681 (0,91%)
пт 24.04: +09,3% | +10,8% | +5849 (+2957), =68622, -5568, #615 (0,90%)
чт 23.04: +08,2% | +08,2% | +4774 (+1959), =62773, -4891, #555 (0,88%)
ср 22.04: +09,9% | +12,5% | +5236 (+2548), =57999, -4420, #513 (0,88%)
вт 21.04: +12,0% | +12,6% | +5642 (+3083), =52763, -3873, #456 (0,86%)
пн 20.04: +10,0% | +12,2% | +4268 (+2026), =47121, -3446, #405 (0,86%)

вс 19.04: +16,5% | +15,3% | +6060 (+3570), =42853, -3291, #361 (0,84%)
сб 18.04: +14,9% | +14,7% | +4785 (+2649), =36793, -3057, #313 (0,85%)
пт 17.04: +14,6% | +17,7% | +4069 (+1959), =32008, -2590, #273 (0,85%)
чт 16.04: +14,1% | +17,2% | +3448 (+1370), =27938, -2304, #232 (0,83%)
ср 15.04: +16,1% | +16,5% | +3388 (+1174), =24490, -1986, #198 (0,81%)
вт 14.04: +15,1% | +14,9% | +2774 (+1489), =21102, -1694, #170 (0,81%)
пн 13.04: +16,2% | +13,8% | +2558 (+1355), =18328, -1470, #148 (0,81%)

вс 12.04: +16,1% | +22,6% | +2186 (+1306), =15770, -1291, #130 (0,82%)
сб 11.04: +14,0% | +12,8% | +1667 (+1030), =13584, -1045, #106 (0,78%)
пт 10.04: +17,6% | +23,7% | +1786 (+1124), =11917, -795, #94 (0,79%)
чт 09.04: +16,8% | +20,6% | +1459 (+857), =10131, -698, #76 (0,75%)
ср 08.04: +15,7% | +08,6% | +1175 (+660), =8672, -580, #63 (0,73%)
вт 07.04: +18,2% | +23,4% | +1154 (+697), =7497, -494, #58 (0,77%)
пн 06.04: +17,7% | +04,4% | +954 (+591), =6343, -406, #47 (0,74%)

вс 05.04: +13,9% | +04,7% | +658 (+536), =5389, -355, #45 (0,84%)
сб 04.04: +14,0% | +26,5% | +582 (+434), =4731, -333, #43 (0,91%)
пт 03.04: +16,9% | +13,3% | +601 (+448), =4149, -281, #34 (0,82%)
чт 02.04: +27,8% | +25,0% | +771 (+595), =3548, -235, #30 (0,85%)
ср 01.04: +18,8% | +41,2% | +440 (+267), =2777, -190, #24 (0,86%)
вт 31.03: +27,3% | +88,9% | +501 (+397), =2337, -121, #17 (0,73%)
пн 30.03: +19,7% | +12,5% | +302 (+212), =1836, -66, #9 (0,49%)


—————— МОЙ ПРОГНОЗ. ДЕТАЛИ

Для прогнозирования эпидемического процесса в России (и сопоставления с другими странами) использую Германию — важный ориентир, поскольку среди европейских стран это лидер и по объему тестирования (вкл. объемы ежедневного тестирования), и по низкой летальности. А также США.

Именно Германия, США и Россия — лидеры по объёмам тестирования (что напрямую влияет на абсолютное количество выявленных).

По данным Worldometer на 13.05.2020 (для России — Роспотребнадзор)

1. США — 10,240,088 тестов (62 дней)  / +304,368 (в сутки)
2. Россия — 5,982,558 тестов  (48 дней)  / +177,154 (в сутки)
3. Германия — 3,147,771 тестов (66 дней) / +392,001 (в неделю)

Эти данные также стоит калибровать и масштабировать (исходя из базовой отметки и количества прошедших от нее дней).

1. США — 165,163 тестов/день
2. Россия — 124,637 тестов/день
3. Германия — 47,694 тестов/день

Обратите внимание, что данные по Германии (тестирование) обновляются примерно 1 раз в неделю.

Для желающих взглянуть пропорции в расчете на душу населения (хотя здесь это очень всё условно)

== Население
• США – 328,915,700 (на 2019)
• Россия – 146,748,590 (на 2020)
• Германия – 83,149,300 (на 2019)

Понятно, что количество тестов – один из самых размытых показателей, поскольку это не количество оттестированных. И по практике России видно, что на одного человека у нас приходится нередко около 2-4 тестов (для постановки диагноза, по Рекомендациям Минздрава РФ -- 3), еще минимум 3 теста (для выписки), неизвестное число тестов для многократно тестируемых персон (даже ежедневно тестируемых), как и количество таких людей.

Но в целом, очевидно, что проведя 100 тестов, никак нельзя получить 150 выявленных. Т.е. граница сверху для оценки известна. По определению.

Потому, если объемы тестирования достаточно малы (как в случае азиатских стран, вкл. Японию, Сингапур, Гонконг и, как я полагаю, нынешний Китай), объективность выявления крайне невелика.

Для понимания. В Беларуси (население 9,48 млн человек) в сутки делают около 9 тыс. тестов. В С.-Петербурге (5,40 млн человек) — около 9 тыс. тестов в сутки. В Москве (12,68 млн человек) 53 тыс. в сутки. В России (146,75 млн человек): 150-225 тыс. тестов в сутки.

В Японии (126,23 млн человек) суточная база тестирования около 6-8 тыс. тестов. Данные за 28.04-30.04: 8251, 7028, 6636. В сутки на этом скромном объеме тестирования они выявляют аж 236 человек (данные ВОЗ, на 30.04.2020). За 87 дней (с 16.02.2020, когда они преодолели начальный рубеж в 50 выявленных) в Японии проведено 218,204 тестов. Т.е. в среднем по 2508 лабораторных исследований (тестов) в сутки.

——

Уханьский эксперимент. 12.05.2020 агентство Reuters сообщило, что китайский город Ухань, где впервые была зафиксирована эпидемия коронавируса, начинает тотальное тестирование 11 миллионов жителей на COVID-19. Тестирование планируется проводить методом ПЦР (полимеразная цепная реакция). Оно, как предполагается, займет десять дней и позволит выявить всех, кто на момент сдачи анализа окажется носителем коронавируса.

Поясню. Чтобы оттестировать 11 млн за 10 дней, требуется иметь суточную базу тестирования на уровне 1,1 млн тестов. Чтобы обработать эти тесты (да еще трудоемких, но более точных ПЦР), требуется задействовать соответствующее количество лабораторий.

Для понимания масштабов задачи. В России по состоянию на 08.05.2020 задействованы 594 лаборатории (107 Роспотребнадзора, 412 при гос.учреждениях и 75 частных). Наращивался этот потенциал не одну неделю. При этом суточная база тестирования 24.04.2020 достигла отметки 150 тыс., затем она постоянно колеблется вверх-вниз в диапазоне 150-225 тыс.

Можно предположить, что китайцы напрягутся и подключат 600*5=3000 лабораторий. И решат задачу поголовного тестирования. Правда, непонятно, почему нельзя сразу было и на антитела проверить. Раз такой момент.

У США суточная база в районе 175-300 тыс. (в последнюю неделю). За 2,5 месяца эпидемии у себя США только преодолели порог в 10 млн. Общего количества, не в сутки. И это за 2,5 месяца эпидемии!

—————— ФИЗИЧЕСКИЙ СМЫСЛ ПОКАЗАТЕЛЕЙ. ТЕСТЫ

Очень важно понимать, как именно собираются данные и какой физический смысл они несут.

Подробно особенности терминологии и ведения статистики у нас и за рубежом изложены в моей статье ”Коронавирус. Москва и Россия. Бессимптомные и тяжёлые. Реальная картина” (см. в разделе Доп. информация). Если следовать модели лесного пожара (см. ссылку ниже), то мы находимся на 5-й стадии из 8-ми. (Развитая стадия. Пик и стабилизация процесса)

Самый важный показатель, на который смотрят во всех странах мира: количество больных (confirmed cases, подтвержденные случаи, в терминологии ВОЗ и Роспотребнадзора). Разумеется, в действительности это не количество больных. Ибо есть больные, а есть бессимптомные. И даже не количество инфицированных. Поскольку выявление в популяции здесь происходит исключительно по тестам. И вот здесь начинается самое интересное.

Дело даже не столько в том, что тесты ошибаются (ложноположительные и ложноотрицательные). Ошибаются по разным причинам (и не только из-за чувствительности и работы персонала).

Проблема в том, что тестирование (во всех странах) ведется не на контрольной сбалансированной выборке (скажем, 10 тыс. в сутки, баланс по возрасту, полу и т.д.), а как придется. Проводится столько-то лабораторных исследований в сутки (включая и среди тех, кого накануне тестировали) по всем лабораториям данной страны (у России их сейчас 594) и фиксируется полученный результат, выданный в ходе каждого теста.

—————— ПОГРЕШНОСТИ ТЕСТИРОВАНИЯ. ЛУКАВСТВО СТАТИСТИКИ

Тестирование в рамках лабораторной диагностики существенно влияет на внешние показатели, прежде всего, на основной параметр – число выявленных случаев инфицирования.

Россия взяла курс на наращивание объемов тестирования. Очевидно, что это связано с потребностью в расширении сети лабораторий (Роспотребнадзора, при государственных медицинских учреждениях и частных лабораторий).

Роспотребнадзор раз в неделю (с 16.04.2020) публикует данные о количестве лабораторий. Вот как наращивали их количество: 376, 438, 536, 594. Итак, на 08.05.2020 у нас задействованы 594 лаборатории (107 Роспотребнадзора, 412 при гос.учреждениях и 75 частных).

Наращивались и объемы тестирования. По ежедневным данным Роспотребнадзора можно вычислить изменение суточной базы тестирования и показатель выявляемости.

Показатель выявляемости есть отношение числа выявленных случаев к количеству проведенных тестов. В рамках одних суток более одного человека не тестируют, поэтому это и количество тестируемых.

Показатель выявляемости свидетельствует о “концентрации” инфицирования в выборке тестирования. И если формирование выборки производится не первый день, если не вносятся какие-то кардинальные изменения в саму методику тестирования и в выбор тестируемых, это неплохой показатель концентрации инфицирования. Его увеличение говорит о нарастании эпидемии, а не о спаде. И наоборот.

 Вот как менялась суточная база тестирования по России (на основе данных Роспотребнадзора) за последние 16 дней.

== Суточная база тестирования (Россия)
{количество тестов, их прирост, прирост выявленных, показатель выявляемости}

13.05.2020: 5,982,558 (+177,154), +10028 (5,66%)
12.05.2020: 5,805,404 (+168,641), +10899 (6,46%)
11.05.2020: 5,636,763 (+188,300), +11656 (6,19%)
10.05.2020: 5,448,463 (+226,499), +11012 (4,86%)
09.05.2020: 5,221,964 (+234,496), +10817 (4,61%)
08.05.2020: 4,987,468 (+184,276), +10699 (5,81%)
07.05.2020: 4,803,192 (+169,461), +11231 (6,63%)
06.05.2020: 4,633,731 (+173,374), +10559 (6,09%)
05.05.2020: 4,460,357 (+157,114), +10102 (6,43%)
04.05.2020: 4,303,243 (+178,863), +10581 (5,92%)
03.05.2020: 4,124,380 (+178,862), +10633 (5,94%)
02.05.2020: 3,945,518 (+221,711), +9623 (4,34%)
01.05.2020: 3,723,807 (+225,499), +7933 (3,52%)
30.04.2020: 3,498,308 (+194,591), +7099 (3,65%)
29.04.2020: 3,303,717 (+164,459), +5841 (3,55%)
28.04.2020: 3,139,258 (+119,824), +6411 (5,35%)

Нетрудно заметить, что локальный минимум на этом интервале дат был 28.04.2020 и составил 119 824 тестов. Локальный максимум был достигнут 09.05.2020 и составил 234 496 тестов в сутки.

Очевидно, что если бы суточная база тестирования оставалась неизменной, это были бы более объективные условия для сопоставления с данными в другие даты.

Я внимательно проанализировал все изменения суточной базы тестирования на глубину до базовой точки (27.03.2020), когда Россия преодолела рубеж в 1000 выявленных случаев инфицирования.

Фактически эти прошедшие 48 дней можно разбить на три участка:

1) до 07.04.2020 (вкл.); около 50 тыс. тестов в сутки (за опору здесь берется дата по степени близости – 03.04.2020; 58000 тестов);

2) с 08.04.2020 по 22.04.2020; около 100 тыс. тестов в сутки (опора – 20.04.2020; 103506 тестов);

3) c 23.04.2020 по 13.05.2020; около 150 тыс. тестов в сутки (опора – 24.04.2020; 150384 тестов)

Теперь для дат в рамках каждой из этих трёх зон будем фиксировать по соответствующей опоре суточную базу тестирования. И любые отклонения от неё по количеству тестов будем учитывать, пересчитывая в число “лишних” (или недополученных) выявленных случаев.

Собственно, в этом и состоит калибровка данной модели, чтобы привести показатели к фиксированной базе тестирования.

Для того чтобы выяснить, какую погрешность дает гонка тестирования, воспользуемся показателем выявляемости (т.е. отношением числа выявленных случаев за сутки к количеству проведенных за сутки тестов).

Для каждого из трёх участков показатель выявляемости будет свой (минимальный в соотв. диапазоне дат).
1) для первого участка получилось 0,4%;
2) для второго участка 1,0%;
3) для третьего участка 3,5%.

Покажу на конкретном примере, как пользоваться этой методикой.

Для 11.05.2020 имеем 11656 выявленных случаев (Россия). Суточная база (Россия) составила 188300 тестов.
Для этого участка (третьего) смотрим отклонение от опоры (т.е. для 24.04.2020; 150384 тестов).

Вычисляем отклонение: 188300-150384 = 37916.

Это “лишние” тесты.  Чтобы перевести в число случаев, надо взять 3,5% от разницы, т.е. умножить 37916 на 0,035. Получим 1327 “лишних” случая. Другими словами, при неизменной суточной базе тестирования мы бы получили не 11656, а 10329 случаев (11656-1327).

Для понимания погрешности. Доля Москвы составляет примерно 50% по выявленным случаям во всей статистике по России. За последние дни (с 05.05.2020) суточный прирост выявленных по Москве колебался в диапазоне 4703-6703. Т.е. погрешность в 1327 случаев — это примерно 25% от Москвы.

Влияние на официальную статистику заметно.  Равно как и на выводы и орг.выводы.

Отсюда следует, что построение любых моделей, не учитывающих колебания суточной базы тестирования, во многом обречено. В других странах колебания тоже имеют место, и они весьма существенные. Другой вопрос, что это отслеживать непросто. Прежде всего, в силу закрытости  данных о суточном тестировании (данные нередко обновляются раз в неделю, что искажает реальную картину).

Ниже приведены данные о погрешности тестирования в России (за счет изменения суточной базы). Указана суточная база (количество тестов в сутки), прирост новых выявленных случаев и в скобках – “лишний” прирост (погрешность тестирования).

== Погрешность тестирования (Россия)

13.05.2020: 177,154 / +10028 (937)
12.05.2020: 168,641 / +10899 (639)
11.05.2020: 188,300 / +11656 (1327)
10.05.2020: 226,499 / +11012 (2664)
09.05.2020: 234,496 / +10817 (2944)
08.05.2020: 184,276 / +10699 (1186)
07.05.2020: 169,461 / +11231 (668)
06.05.2020: 173,374 / +10559 (805)
05.05.2020: 157,114 / +10102 (236)
04.05.2020: 178,863 / +10581 (997)
03.05.2020: 178,862 / +10633 (997)
02.05.2020: 221,711 / +9623 (2496)
01.05.2020: 225,499 / +7933 (2629)
30.04.2020: 194,591 / +7099 (1547)
29.04.2020: 164,459 / +5841 (493)
28.04.2020: 119,824 / +6411 (-1070)

Приведу для тех же дат соответствие между официальными данными и калиброванными данными. Речь о числе выявленных случаев (Россия).

== Калибровка данных. Выявленные случаи (Россия)
{дата, выявленные официально, выявленные после калибровки суточной базы тестирования}

13.05.2020: +10028 | +9091
12.05.2020: +10899 | +10260
11.05.2020: +11656 | +10329
10.05.2020: +11012 | +8348
09.05.2020: +10817 | +7873
08.05.2020: +10699 | +9513
07.05.2020: +11231 | +10563
06.05.2020: +10559 | +9754
05.05.2020: +10102 | +9866
04.05.2020: +10581  | +9584
03.05.2020: +10633 | +9636
02.05.2020: +9623 | +7127
01.05.2020: +7933 | +5304
30.04.2020: +7099 | +5552
29.04.2020: +5841 | +5348
28.04.2020: +6411 | +7481

Как видно, корректировка идет и в сторону убывания, и в сторону возрастания от официальных данных (в зависимости от того, нарастает или убывает суточная база тестирования).

Очевидно, что это просто ориентир. И как только мы выйдем на устойчивый следующий рубеж (200 или 225 тыс. тестов), можно будет ввести четвертый участок и пересчитать данные для него.

По Москве аналогичный контроль провести нельзя: данные о количестве тестов обновляются Роспотребнадзором раз в неделю. Можно лишь на интервалах в неделю отследить некоторые колебания, но это куда менее ценная информация, чем суточная погрешность тестирования для России.

Хотел бы еще раз обратить внимание, что показатель выявленных случаев весьма некорректно отражает реальное положение дел с инфицированием популяции. Даже после калибровки ценность его как показателя развития эпидемического процесса (для данной эпидемии) невелика.  Более того, он вводит в заблуждение.

——— ТЕСТЫ КАК  КЛЮЧ К ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЙ

08.05.2020 Роспотребнадзор опубликовал и ввел в действие Методические рекомендации МР № 3.1.0178-20  “Определение комплекса мероприятий, а также показателей, являющихся основанием для поэтапного снятия ограничительных мероприятий в условиях эпидемического распространения COVID-19”.

Выдержка из сообщения Роспотребнадзора (08.05.2020):

<< Методика оценки готовности к выходу из ограничительных мероприятий включает в себя оценку таких параметров как коэффициент распространения инфекции, вычисляемый как среднее количество людей, которых инфицирует один больной до его изоляции, свободный коечный фонд и охват тестированием. Таким образом, для каждого региона период выхода из ограничительных мероприятий и его продолжительность будут индивидуальными. На каждом этапе ограничения отменяются постепенно. Сначала станут возможны прогулки и занятия спортом на улице, работа небольших объектов непродовольственной торговли и услуг, исключающих одномоментный контакт большого числа людей. Прежде всего, возобновляется работа предприятий, деятельность которых непосредственно связана с потребителями.

На втором этапе смогут осуществлять свою деятельность предприятия торговли большей площади, отдельные образовательные организации. При этом сохранятся ограничения на предельное количество лиц, которые могут одновременно находиться в торговом зале

На третьем этапе возобновится работа предприятий торговли и сферы услуг – без ограничения числа одновременно обслуживаемых посетителей и площади открываемого объекта, предприятий общественного питания, гостиниц, образовательных учреждений без исключения. >>

Выдержка из Методических рекомендаций:

<< 3. Предполагается поэтапное (три этапа) возобновление деятельности предприятий и организаций, деятельность которых непосредственно связана с потребителями, в Российской Федерации. Для каждого из этапов устанавливается свое значение показателей, являющихся основанием для поэтапного снятия ограничительных мероприятий в условиях эпидемического рапространения COVID-19.

4. Основные показатели устанавливаются Главным государственным санитарным врачом Российской Федерации, значения дополнительных показателей предлагаются главными санитарными врачами субъектов Российской Федерации.

Основными показателями являются:
- Rt – коэффициент распространения инфекции, вычисляемый как среднее количество людей, которых инфицирует один больной до его изоляции;
- наличие свободного коечного фонда для лечения больных COVID-19;
- показатель тестирования на 100 тысяч населения.

В качестве дополнительных показателей могут рассматриваться:
- уровень летальности от COVID-19;
- регистрируемая недельная заболеваемость внебольничными пневмониями (суммарно) в сравнении с многолетним уровнем, рассчитанным за последние 3 года;
- доля лиц, имеющих иммунитет к COVID-19 среди населения по результатам выборочных исследований.

Определение значения дополнительных показателей может использоваться субъектами Российской Федерации для целей подтверждения целесообразности перехода на соответствующий этап.  >>

———

Далее идет изложение сути каждого этапа (что разрешено) и условия перехода к каждому этапу (какие должны быть значения основных показателей).

Если кратко,

=== Первый этап (занятия спортом на открытом воздухе, прогулки не более 2 человек вместе; возобновление работы сферы услуг и торговли непродовольственными товарами – площади до 400 кв.м.)
 
1.1. Rt < 1,0
1.2. Коечный фонд – не менее 50% от нормативной потребности в инфекционных койках
1.3. Охват тестирования населения методом ПЦР – не менее 70 на 100 тысяч населения в день (рассчитывается как среднее значение за предыдущие 7 дней).

=== Второй этап (возобновление работы отдельных образовательных организаций; торговые залы до 800 кв.м.)
 
2.1. Rt < 0,8
2.2. Коечный фонд – не менее 50% от нормативной потребности в инфекционных койках
2.3. Охват тестирования населения методом ПЦР – не менее 90 на 100 тысяч населения в день.

=== Третий этап (возобновление работы всех образовательных организаций, предприятий общественного питания, гостиниц, мест отдыха – парки, скверы; торговые залы без ограничения площади)
 
3.1. Rt < 0,5
3.2. Коечный фонд – не менее 50% от нормативной потребности в инфекционных койках
3.3. Охват тестирования населения методом ПЦР – не менее 110 на 100 тысяч населения в день.


Итак, мы не можем в точности отслеживать коечный фонд – эти данные закрыты.  А вот охват тестирования для Москвы посчитать нетрудно.

Население Москвы: 12,69 млн человек (на 2020).
Для охвата в 110 на 100 тысяч населения требуется проводить в сутки 126,9*110=13959 тестов.

Приведу среднее число тестов в сутки (Москва) для последних пяти недель:
• 20865 – для дат с 08.04.2020 по 15.04.2020
• 26424 – для дат с 16.04.2020 по 22.04.2020
• 38919 – для дат с 23.04.2020 по 29.04.2020
• 41410 – для дат с 30.04.2020 по 08.05.2020
• 53067 – для дат с 13.05.2020

Эти данные получены на основе еженедельных отчетов Роспотребнадзора по субъектам РФ.


Стоит ли говорить, что норму Москва не только выполнила, но и перевыполнила почти в 3 раза.

Коечный фонд Москвы (сам по себе) с большой вероятностью тоже не основа для сохранения карантинных ограничений.

Остается единственный параметр, за которым и надо следить. Это Rt – “коэффициент распространения инфекции”.

Он в трактовке Роспотребнадзора как бы соответствует реальному показателю R0, используемому в эпидемиологии  и в построении математических моделей (он означает среднее количество людей, которых инфицирует один больной до его изоляции; для COVID-19 это в районе 1,0-3,5 на этапе развития эпидемии).

Rt вычисляется просто. Берутся данные суточного прироста выявленных за последние 8 дней. Этот набор разбивается на две части – верхнюю (последние 4 дня)  и нижнюю (предшествующие им 4 дня). Сумма верхней части делится на сумму нижней.

По сути просто усредняется прирост за 4 суток. И смотрится отношение двух таких наборов. Ясно, что снижение меньше 1,0 возможно, когда начнет падать (хоть и временно) и суточный прирост. Колебания выше 1,0 могут легко обеспечиваться всплесками суточной базы тестирования.  Это просто следует из формулы.

Покажу, как менялся этот (только что введенный Роспотребнадзором) ключевой показатель по России и Москве за последние две с лишним недели.

== Коэффициент распространения инфекции Rt для России и Москвы
(дата, прирост по России, прирост по Москве, Rt для России, Rt для Москвы)

13.05: +10028 (+4703) | 1,01 (0,91)
12.05: +10899 (+5392) | 1,04 (0,94)
11.05: +11656 (+6169) | 1,04 (0,97)
10.05: +11012 (+5551) | 1,04 (1,02)
09.05: +10817 (+5667) | 1,06 (1,06)
08.05: +10699 (+5846) | 1,10 (1,17)
07.05: +11231 (+6703) | 1,20 (1,34)
06.05: +10559 (+5858) | 1,37 (1,64)
05.05: +10102 (+5714) | 1,50 (1,91)
04.05: +10581 (+5795) | 1,52 (1,84)
03.05: +10633 (+5948) | 1,42 (1,61)
02.05: +9623 (+5358) | 1,22 (1,23)
01.05: +7933 (+3561) | 1,12 (1,05)
30.04: +7099 (+3093) | 1,11 (1,07)
29.04: +5841 (+2220) | 1,14 (1,11)
28.04: +6411 (+3075) | 1,16 (1,09)
27.04: +6198 (+2871) | 1,22 (1,19)
26.04: +6361 (+2971) | 1,08 (0,94)
25.04: +5966 (+2612) | 1,05 (0,89)
24.04: +5849 (+2957) | 1,12 (1,03)
23.04: +4774 (+1959) | 1,08 (1,01)

Т.е. формально с 11.05.2020 Москва с Rt=0,97 удовлетворяла требованиям Роспотребнадзора для первого этапа снятия ограничительных мероприятий.

В то же время, достаточно сомнительно выглядит утверждение (это напрямую следует из приведенных данных), что 26.04.2020 в Москве в среднем один инфицированный заражал 0,94 человека (т.е. эпидемия идет на спад), а затем через 9 дней она вдруг делает резкий скачок до 1,91 (это характерно для гриппа на пике) и буквально через 4 дня вновь около отметки 1,0.

Для надёжности пересчитал эти данные на глубину до 1-го дня активного участка эпидемического процесса (27.03.2020). Если в начале процесса Rt колебался в районе 2,30-2,50, то уже к 23.04.2020 вышел на отметку 1,08 для России и 1,01 для Москвы и далее лишь поднимался 05.05.2020 до 1,50 для России и 1,91 для Москвы. Это видно и в приведенном выше списке.

Иными словами, если следовать методике Роспотребнадзора, мы уже 23.04.2020 вышли на требуемые 1,0 для Rt. Это конечно дезавуирует смысл показателя, но он сейчас выполняет больше психологическую и политическую роль. Надо же что-то предложить в качестве ориентира для принятия мер. Тем более, что он для данной “пандемии” используется и в других странах (в частности, в Германии).

При этом истинную цену прироста выявленных случаев (на что все смотрят в первую очередь) я подробно выше показал. Ясно, что Rt вкупе с тестами (изменение суточной базы тестирования) весьма напоминает скрытый механизм манипуляции. И не только для России, что важно.

Воспользуемся калибровкой суточной базы тестирования (см. выше) и посмотрим, что произойдет с коэффициентом распространения инфекции Rt в этом случае (когда компенсируются колебания базы тестирования).

== Коэффициент распространения инфекции Rt для России (с учетом калибровки)
(дата, прирост по России, прирост по Москве, Rt для России с калибровкой, Rt для России)

13.05: +10028 (+4703) | 1,01 (1,01)
12.05: +10899 (+5392) | 0,93 (1,04)
11.05: +11656 (+6169) | 0,91 (1,04)
10.05: +11012 (+5551) | 0,93 (1,04)
09.05: +10817 (+5667) | 1,04 (1,06)
08.05: +10699 (+5846) | 1,25 (1,10)
07.05: +11231 (+6703) | 1,44 (1,20)
06.05: +10559 (+5858) | 1,66 (1,37)
05.05: +10102 (+5714) | 1,53 (1,50)
04.05: +10581 (+5795) | 1,27 (1,52)
03.05: +10633 (+5948) | 1,08 (1,42)
02.05: +9623 (+5358) | 0,92 (1,22)
01.05: +7933 (+3561) | 0,99 (1,12)
30.04: +7099 (+3093) | 1,12 (1,11)
29.04: +5841 (+2220) | 1,21 (1,14)
28.04: +6411 (+3075) | 1,18 (1,16)
27.04: +6198 (+2871) | 1,19 (1,22)
26.04: +6361 (+2971) | 1,05 (1,08)
25.04: +5966 (+2612) | 1,02 (1,05)
24.04: +5849 (+2957) | 1,14 (1,12)
23.04: +4774 (+1959) | 1,10 (1,08)

Видно, что этот показатель в случае калибровки (фиксации суточной базы тестирования) нередко оказывается ниже (т.е. лучше в понимании Роспотребнадзора).

И при калибровке по фиксированной суточной базе тестирования Россия с 10.05 по 12.05 удовлетворяла требованиям Роспотребнадзора для первого этапа снятия ограничительных мероприятий (Rt <1,0). Хотя их интересует, разумеется, по конкретному субъекту РФ.

——— КОЕЧНЫЙ ФОНД

Понятно, что реальная загрузка коечного фонда – наиболее точный показатель развития эпидемического процесса. Этими данными однозначно владеет Роспотребнадзор,  но он их не обнародует.

Тем не менее, можно предложить методику оценки, которая позволит контролировать и этот важнейший показатель.

7 мая на своём официальном сайте мэр Москвы Сергей Собянин отметил важный факт, процитирую: “Что касается Москвы. Количество ежедневно выявляемых новых случаев заражения коронавирусом пока еще достаточно велико. Однако по большей части это связано с увеличением объемов тестирования, а не с реальным ростом темпов распространения инфекции. Более важный показатель – число госпитализаций с тяжелой и средней пневмонией последние две недели перестало расти. Ситуация стабилизировалась. В системе здравоохранения имеется достаточный запас прочности”.

Попробуем это проверить. Для начала нам нужно оценить, сколько человек подвергается госпитализации. Возьмем данные по Москве. На 11.05.2020 выявлено за сутки 6169 вирус-положительных носителей COVID-19.  Какова в этом объеме доля бессимптомных?

Для России она достаточно стабильна в последние дни (её регулярно сообщают информагентства по данным Оперативного штаба). И составляет 40-50%. Можно предположить, что примерно такая же и для Москвы.

Бессимтомные носители не подлежат госпитализации. Это хорошо известно. Остаются ещё четыре категории (уже больные): легкой тяжести, средней тяжести, тяжелые и крайне тяжелые.

В соответствии с “Временными методическими рекомендациями” Минздрава РФ (от 28.04.2020) госпитализации подлежат далеко не все легкие больные. Большей частью их лечение проходит амбулаторно (на дому). Они не занимают коечный фонд. И, кстати, не включаются в статистику как выздоровевшие (туда входят только выписанные после госпитализации).

И по заявлениям офиц. лиц (вице-мэр Анастасия Ракова), и по мониторингу статистики нескольких профильных московских клиник (Филатовская больница, Клиника в Коммунарке, клинический центр “Вороновское”), видно, что госпитализируют больных средней тяжести, тяжелых и крайне тяжелых. Легких по сути нет. Более того от 97% до 100% составляют больные с внебольничной пневмонией.

Напомню заявление Главного санитарного врача РФ и главы Роспотребнадзора Анны Поповой (от 24.04.2020): "На сегодняшний день зарегистрировано 355 эпидемических очагов. Основное распространение в стране (также как и в значительном ряде других стран) — очаговое распространение инфекции. При этом в структуре заболевших 35% — ОРВИ, 12% — пневмонии и 52% случаев — это бессимптомные случаи, которые определены в результате противоэпидемических мероприятий в очагах".

Итак, вот ориентир – 12%. Это и есть оценка госпитализируемых.

Тогда получается, что госпитализации от 100% выявленных за сутки подлежат 12%.

Другими словами, для 11.05.2020 (Москва) имеем, что из 6169 выявленных госпитализация будет для 740 пациентов.

Теперь, владея этой информацией, попробуем оценить показатель расходования коечного фонда. Для этого требуется знать количество умерших (известно), количество выписанных (после госпитализации; известно) и общее количество госпитализируемых (его оценили).

Но здесь надо сбалансировать суточные колебания и взять средний показатель для каждого из факторов за последние 7 дней.

Итак, показатель расходования коечного фонда (число доп. требуемых коек к текущим) есть разница между усредненным количеством госпитализированных и усредненной суммой умерших и выздоровевших (выписанных).

 Ниже приведены соответ. данные за сутки (для России). Это важно, поэтому приведу данные за последние 4 с лишним недели (31 день). На этом интервале тенденции хорошо видны.

Включу и информацию о больничной летальности (т.е. отношение умерших к числу госпитализированных). Это куда точнее, нежели общая летальность (к числу выявленных).

Назовем для определенности это вариантом Анны Поповой.

== Госпитализации. Вариант Анны Поповой
(дата, выявлено, госпитализировано, выписано, умерло, летальность, доп. койки)

13.05: +10028 | @1203, -4491, #96 (7,61%) | -2599
12.05: +10899 | @1308, -3711, #107 (7,59%) | -2155
11.05: +11656 | @1399, -5495, #94 (7,56%) | -1890

10.05: +11012 | @1321, -2390, #88 (7,61%) | -1329
09.05: +10817 | @1298, -5308, #104 (7,66%) | -1222
08.05: +10699 | @1284, -2805, #98 (7,64%) | -733
07.05: +11231 | @1348, -2476, #88 (7,64%) | -608
06.05: +10559 | @1267, -1462, #86 (7,72%) | -517
05.05: +10102 | @1212, -1770, #95 (7,78%) | -654
04.05: +10581 | @1270, -1456, #76 (7,78%) | -619

03.05: +10633 | @1276, -1626, #58 (7,92%) | -565
02.05: +9623 | @1155, -1793, #53 (8,21%) | -481
01.05: +7933 | @952, -1601, #96 (8,51%) | -387
30.04: +7099 | @852, -1333, #101 (8,40%) | -286
29.04: +5841 | @701, -1830, #105 (8,15%) | -194
28.04: +6411 | @769, -1110, #73 (7,72%) | -14
27.04: +6198 | @744, -579, #47 (7,59%) | +73

26.04: +6361 | @763, -517, #66 (7,69%) | +101
25.04: +5966 | @716, -682, #66 (7,61%) | +139
24.04: +5849 | @702, -677, #60 (7,47%) | +153
23.04: +4774 | @573, -471, #42 (7,37%) | +181
22.04: +5236 | @628, -547, #57 (7,37%) | +182
21.04: +5642 | @677, -427, #51 (7,20%) | +191
20.04: +4268 | @512, -155, #44 (7,16%) | +175

19.04: +6060 | @727, -234, #48 (7,02%) | +146
18.04: +4785 | @574, -467, #40 (7,09%) | +81
17.04: +4070 | @488, -286, #41 (7,11%) | +62
16.04: +3448 | @414, -318, #34 (6,92%) | +54
15.04: +3388 | @407, -292, #28 (6,74%) | +51
14.04: +2774 | @333, -224, #22 (6,71%) | +46
13.04: +2558 | @307, -179, #18 (6,73%) | +39


Как видно из этих данных, 28.04.2020 мы вышли на отрицательный прирост по расходованию коечного фонда (т.е. стали его высвобождать). А пик суточной нагрузки на коечный фонд пришелся на 21.04.2020 (+191).

Посмотрел, что может измениться, если поварьировать параметром госпитализации (напомню, я задал 0,12, т.е. 12%). При изменении от 10% до 18% получаем точку перелома в районе с 26.04.2020 (для 10%) по 02.05.2020 (для 18%).

Так что расчеты подтверждают оптимизм: эпидемический процесс начинает понемногу идти на убыль.

Стоит обратить внимание на выступление Татьяны Голиковой, вице-премьера Правительства РФ, на совещании у Владимира Путина (11.05.2020): “Я бы хотела отметить, что снижение удельного веса пневмоний с 25 до 20,6 процента в структуре инфицированных, уменьшение периода от даты заболевания до госпитализации практически в 9 раз, а также темпов прироста в 2,6 раза позволили иметь достаточно низкие показатели летальности в Российской Федерации, которые сегодня в 7,4 раза ниже, чем по миру в целом”.

С её слов, доля пневмоний (после снижения с 25%) составляет не 12%, а 20,6%. Нельзя исключать, что речь могла идти о проценте от больных (за вычетом бессимптомных, которых 40-50% среди выявленных). И тогда 20,6% превращаются примерно в 10,3%.

Но нужно допускать и то, что она имела в виду процент от всех выявленных.

Рассчитаем и вариант Татьяны Голиковой. У нас тогда будет вилка возможностей для оценивания госпитализаций (от 12% до 20,6%), что только увеличит наглядность анализа.

== Госпитализации. Вариант Татьяны Голиковой
(дата, выявлено, госпитализировано, выписано, умерло, летальность, доп. койки)

13.05: +10028 | @2066, -4491, #96 (4,43%) | -1661
12.05: +10899 | @2245, -3711, #107 (4,42%) | -1211
11.05: +11656 | @2401, -5495, #94 (4,41%) | -955

10.05: +11012 | @2268, -2390, #88 (4,43%) | -407
09.05: +10817 | @2228, -5308, #104 (4,46%) | -305
08.05: +10699 | @2204, -2805, #98 (4,45%) | +169
07.05: +11231 | @2314, -2476, #88 (4,45%) | +260
06.05: +10559 | @2175, -1462, #86 (4,50%) | +300
05.05: +10102 | @2081, -1770, #95 (4,53%) | +106
04.05: +10581 | @2180, -1456, #76 (4,53%) | +95

03.05: +10633 | @2190, -1626, #58 (4,61%) | +95
02.05: +9623 | @1982, -1793, #53 (4,78%) | +127
01.05: +7933 | @1634, -1601, #96 (4,96%) | +176
30.04: +7099 | @1462, -1333, #101 (4,89%) | +252
29.04: +5841 | @1203, -1830, #105 (4,75%) | +315
28.04: +6411 | @1321, -1110, #73 (4,50%) | +487
27.04: +6198 | @1277, -579, #47 (4,42%) | +565

26.04: +6361 | @1310, -517, #66 (4,48%) | +569
25.04: +5966 | @1229, -682, #66 (4,43%) | +604
24.04: +5849 | @1205, -677, #60 (4,35%) | +603
23.04: +4774 | @983, -471, #42 (4,29%) | +609
22.04: +5236 | @1079, -547, #57 (4,29%) | +593
21.04: +5642 | @1162, -427, #51 (4,20%) | +580
20.04: +4268 | @879, -155, #44 (4,17%) | +528

19.04: +6060 | @1248, -234, #48 (4,09%) | +478
18.04: +4785 | @986, -467, #40 (4,13%) | +366
17.04: +4070 | @838, -286, #41 (4,14%) | +309
16.04: +3448 | @710, -318, #34 (4,03%) | +272
15.04: +3388 | @698, -292, #28 (3,92%) | +245
14.04: +2774 | @571, -224, #22 (3,91%) | +213
13.04: +2558 | @527, -179, #18 (3,792%) | +186


В этом случае переход в стадию высвобождения коечного фонда произошел 09.05.2020. А пик суточной нагрузки на коечный фонд пришелся на 23.04.2020 (+609).

На мой взгляд, именно этот параметр (расходование коечного фонда) наиболее точно отражает развитие ситуации. В дальнейшем продолжим отслеживать его изменения (по обоим вариантам).

—————— ФАКТИЧЕСКИЕ ДАННЫЕ. ХРОНОЛОГИЯ

==> (день от базовой точки, доля прироста выявленных, доля прироста умерших | прирост выявленных, всего выявленных, всего умерших, летальность)

== Россия / +10028, =242271, #2212 (0,91%), на 13.05.2020

48 | 13.05.2020: +04,3% | +04,5% | +10028, =242271, #2212 (0,91%)
47 | 12.05.2020: +04,9% | +05,3% | +10899, =232243, #2116 (0,91%)
46 | 11.05.2020: +05,6% | +04,9% | +11656, =221344, #2009 (0,91%)
45 | 10.05.2020: +05,5% | +04,8% | +11012, =209688, #1915 (0,91%)
44 | 09.05.2020: +05,8% | +06,0% | +10817, =198676, #1827 (0,92%)
43 | 08.05.2020: +06,0% | +06,0% | +10699, =187859, #1723 (0,92%)
42 | 07.05.2020: +06,8% | +05,7% | +11231, =177160, #1625 (0,92%)
41 | 06.05.2020: +06,8% | +05,9% | +10559, =165929, #1537 (0,93%)

40 | 05.05.2020: +07,0% | +07,0% | +10102, =155370, #1451 (0,93%)
39 | 04.05.2020: +07,9% | +05,9% | +10581, =145268, #1356 (0,93%)
38 | 03.05.2020: +08,6% | +04,7% | +10633, =134687, #1280 (0,95%)
37 | 02.05.2020: +08,4% | +04,5% | +9623, =124054, #1222 (0,98%)
36 | 01.05.2020: +07,4% | +08,9% | +7933, =114431, #1169 (1,00%)
35 | 30.04.2020: +07,1% | +10,4% | +7099, =106498, #1073 (1,00%)
34 | 29.04.2020: +06,2% | +12,1% | +5841, =99399, #972 (0,98%)
33 | 28.04.2020: +07,4% | +09,2% | +6411, =93558, #867 (0,93%)
32 | 27.04.2020: +07,7% | +06,3% | +6198, =87147, #794 (0,91%)
31 | 26.04.2020: +08,5% | +09,7% | +6361, =80949, #747 (0,92%)

30 | 25.04.2020: +08,7% | +10,7% | +5966, =74588, #681 (0,91%)
29 | 24.04.2020: +09,3% | +10,8% | +5849, =68622, #615 (0,90%)
28 | 23.04.2020: +08,2% | +08,2% | +4774, =62773, #555 (0,88%)
27 | 22.04.2020: +09,9% | +12,5% | +5236, =57999, #513 (0,88%)
26 | 21.04.2020: +12,0% | +12,6% | +5642, =52763, #456 (0,86%)
25 | 20.04.2020: +10,0% | +12,2% | +4268, =47121, #405 (0,86%)
24 | 19.04.2020: +16,5% | +15,3% | +6060, =42853, #361 (0,84%)
23 | 18.04.2020: +14,9% | +14,7% | +4785, =36793, #313 (0,85%)
22 | 17.04.2020: +14,6% | +17,7% | +4070, =32008, #273 (0,85%)
21 | 16.04.2020: +14,1% | +17,2% | +3448, =27938, #232 (0,83%)

20 | 15.04.2020: +16,1% | +16,5% | +3388, =24490, #198 (0,81%)
19 | 14.04.2020: +15,1% | +14,9% | +2774, =21102, #170 (0,81%)
18 | 13.04.2020: +16,2% | +13,8% | +2558, =18328, #148 (0,81%)
17 | 12.04.2020: +16,1% | +22,6% | +2186, =15770, #130 (0,82%)
16 | 11.04.2020: +14,0% | +12,8% | +1667, =13584, #106 (0,78%)
15 | 10.04.2020: +17,6% | +23,7% | +1786, =11917, #94 (0,79%)
14 | 09.04.2020: +16,8% | +20,6% | +1459, =10131, #76 (0,75%)
13 | 08.04.2020: +15,7% | +08,6% | +1175, =8672, #63 (0,73%)
12 | 07.04.2020: +18,2% | +23,4% | +1154, =7497, #58 (0,77%)
11 | 06.04.2020: +17,7% | +04,4% | +954, =6343, #47 (0,74%)

10 | 05.04.2020: +13,9% | +04,7% | +658, =5389, #45 (0,84%)
09 | 04.04.2020: +14,0% | +26,5% | +582, =4731, #43 (0,91%)
08 | 03.04.2020: +16,9% | +13,3% | +601, =4149, #34 (0,82%)
07 | 02.04.2020: +27,8% | +25,0% | +771, =3548, #30 (0,85%)
06 | 01.04.2020: +18,8% | +41,2% | +440, =2777, #24 (0,86%)
05 | 31.03.2020: +27,3% | +88,9% | +501, =2337, #17 (0,73%)
04 | 30.03.2020: +19,7% | +12,5% | +302, =1836, #9 (0,49%)
03 | 29.03.2020: +21,4% | +60,0% | +270, =1534, #8 (0,52%)
02 | 28.03.2020: +22,0% | +66,7% | +228, =1264, #5 (0,40%)
01 | 27.03.2020: +23,3% | +00,0% | +196, =1036, #3 (0,29%)

—————— КАРАНТИН И САМОИЗОЛЯЦИЯ. ПОБОЧНЫЕ ЭФФЕКТЫ

Во всем мире в рамках борьбы с “пандемией” проводится колоссальный эксперимент по принудительной изоляции населения в надежде и даже уверенности, что это окажет решающее значение на ущерб от эпидемии. Предположение не лишено оснований, но суть кроется в деталях: какова должна быть степень изоляции (по жесткости и продолжительности). Это априори неизвестно. Потому в основном следуют пути максимальных ограничений, невзирая на существенные побочные эффекты подобной стратегии.

Побочные эффекты кроются как в огромном ущербе для экономики (и для судеб миллионов людей, лишающихся работы), так и в прямом ущербе для здоровья населения, поскольку за счет гипертрофированного акцента на одно заболевание и вынужденную мобилизацию всего медперсонала, разумеется, не может не пострадать население в плане лечения других болезней. Эту проблему начинают заострять в Италии, США и Германии, но должно пройти еще некоторое время, пока удастся подсчитать потери и понять, какой ценой добиваются “победы” в каждой конкретной стране. И главное – насколько она адекватна. Ибо урон для жизни людей (вкл. летальные исходы) будет во всех случаях.

Сейчас в некоторых странах (Италия, США) предпринимаются попытки исследовать степень адекватности государственных мер изоляции. Но сделать это крайне сложно, поскольку невозможно одновременно в одной стране в одни сроки на одной и той же территории использовать сразу обе модели (жесткую и мягкую).

Принципиальная проблема именно этой “пандемии” состоит в том, что выявление инфицированных (вирус-положительных) осуществляется с помощью тестирования, а не симптоматики. Ограниченного, очагового тестирования (по выборке и объему). Более того, ни в одной стране (насколько мне известно) база тестирования, протоколы тестирования и методика тестирования не фиксируются на протяжении всего эпид.процесса. А это существенно, если не сказать, кардинально влияет на качество фиксируемых результатов.

Выступая 12.05.2020 на брифинге в Доме Правительства, вице-премьер Татьяна Голикова заявила: “Первые исследования, которые провёл Роспотребнадзор, такой первой волны, выявили, что количество заболевших медиков от общего количества исследуемых в группе составляло, по-моему, 21%. И они имели, насколько я понимаю, устойчивые титры, то есть это свидетельствовало о том, что они переболели”.

Важные данные. Если проверяли на антитела, то переболевший их может и не выделять. Т.е. переболевших реально еще больше. Да, это среди медиков. Но вполне можно сопоставлять с остальным населением. Итак, вот грубая первая оценка: переболело в России (тихо и почти незаметно) 21% населения. Выводы напрашиваются сами собой…

 
—————— 13 МАЯ. ОФИЦИАЛЬНЫЕ ДАННЫЕ (ТАСС)

<< Число заразившихся коронавирусной инфекцией в России за сутки возросло на 10 028 человек, до 242 271. Об этом сообщили журналистам в среду в оперативном штабе по борьбе с заболеванием.

По данным штаба, суточный рост составил 4,3% против 4,9% днем ранее. В штабе отметили, что у 4 461 выявленного пациента (44,5%) нет симптомов заболевания.

Число случаев заражения коронавирусом в Москве возросло на 4 703, до 126 004. Также новые случаи выявлены в еще 82 регионах: 962 - в Московской области, 435 - в Санкт-Петербурге, 271 - в Нижегородской области, 135 - в Свердловской и 124 - в Волгоградской областях, 109 - в Дагестане.

Количество выздоровевших пациентов с коронавирусной инфекцией в России возросло за сутки на 4 491, до 48 003.

Таким образом, в стране вылечились в общей сложности уже 19,8% инфицированных. В Москве этот показатель составляет 17,07%, всего за сутки в столице выписаны 1 864 пациента. В Московской области выписаны 163 человека, в Татарстане - 100, в Дагестане - 99, в Калужской области - 85.

По данным оперативного штаба, за сутки из-за коронавирусной инфекции умерли еще 96 человек, всего с начала вспышки заболевания - 2 212 (0,91% заразившихся). В частности, 53 человека скончались за сутки в Москве, семеро - в Московской области, пятеро - в Санкт-Петербурге, четверо - в Калужской области, по трое - в Дагестане, Ингушетии и Нижегородской области, два человека скончались в Кабардино-Балкарии. По одному умершему зафиксировано в Брянской, Тамбовской, Волгоградской, Ростовской, Саратовской, Ульяновской, Томской областях, Карелии, Коми, Адыгее, Северной Осетии, Марий Эл, Мордовии, Тыве, Хакасии и Камчатском крае.

Число заразившихся коронавирусом превысило тысячу человек в Приморском и Хабаровском краях, количество таких регионов в РФ достигло 37, сообщили в оперштабе. За сутки число случаев в Хабаровском крае выросло на 46, до 1023, в Приморском - на 53, до 1008.

Среди других регионов Московская область - 23 662 человека, Санкт-Петербург - 8 485, Нижегородская область - 5 358, Дагестан - 2 997, Мурманская область - 2 471, Свердловская область - 2 298, Краснодарский край - 2 222, Тульская область - 2 060, Ростовская область - 2 033, Калужская область - 2 018, Рязанская область - 1 939, Республика Татарстан - 1 919, Брянская область - 1 826, Северная Осетия - 1 801, Башкирия - 1 696, Ленинградская область - 1 706, Курская область - 1 621, Тамбовская область - 1 568, Красноярский край - 1 521, Кабардино-Балкария - 1 475, Владимирская область - 1 459, Ярославская область - 1 363, Ямало-Ненецкий АО - 1 360, Чувашия - 1 360, Ингушетия - 1 333, Саратовская область - 1 317, Мордовия - 1 262, Новосибирская область - 1 300, Челябинская область - 1 263, Волгоградская область - 1 259, Орловская область - 1 207, Ставропольский край - 1 176, Самарская область - 1 162 и Оренбургская область - 1089. >>

Источник: ТАСС, 13.05.2020
https://tass.ru/obschestvo/8459061

—————— ДОП. ИНФОРМАЦИЯ

• Коронавирусная летопись. Ситуационный центр: http://proza.ru/2020/04/28/1189
• Коронавирус. Фанатизм тотального страха: http://proza.ru/2020/05/11/1689
• Коронавирус. Да здравствует тестократия: http://proza.ru/2020/04/30/2045
• Коронавирус. Эпидемия. Модель лесного пожара: http://proza.ru/2020/04/23/1046
• Коронавирус. Москва и Россия. Бессимптомные и тяжелые. Реальная картина: http://proza.ru/2020/04/24/2228
• Коронавирус. Лукавство статистики. Тесты: http://proza.ru/2020/04/30/1438
• Коронавирус. Москва и Россия: мониторинг, отчётность, оперативность, тестирование: http://proza.ru/2020/05/04/40
• Коронавирус. Россия и Европа. Точки перелома: http://proza.ru/2020/04/21/134

• Коронавирус. Россия. Прогноз на 13 мая: http://proza.ru/2020/05/13/250
• Коронавирус. Россия. Прогноз на 12 мая: http://proza.ru/2020/05/12/260
• Коронавирус. Россия. Прогноз на 11 мая: http://proza.ru/2020/05/11/275
• Коронавирус. Россия. Прогноз на 10 мая: http://proza.ru/2020/05/10/272

• Коронавирус. Москва. 7 мая: http://proza.ru/2020/05/08/97
• Коронавирус. Россия. 6 мая: http://proza.ru/2020/05/07/147
• Коронавирус. Москва. 6 мая: http://proza.ru/2020/05/07/120